一文教會你用Docker打包Python運行環(huán)境
前言
雖然Docker作為部署環(huán)境打包鏡像的工具，和我的科研并沒有直接的關系。但我覺得在項目中運用Docker來打包環(huán)境依賴也可以大大提高工作效率，于是準備專門學習一下Docker。
1. Docker基礎
1.1 Docker架構
Docker使用客戶端服務器架構。Docker客戶端與Docker守護進程會話，后者復雜構建、運行和分發(fā)Docker容器的繁重工作。Docker客戶端和守護程序可以在同一系統(tǒng)運行，也可以將Docker客戶端連接到遠程Docker守護進程。Docker客戶端和守護程序通過REST API（采用一種簡潔的URL風格規(guī)范）通信，其底層基于UNIX套接字或網絡接口。其架構示意圖如下：
其中，Docker 守護程序 (dockerd) 監(jiān)聽Docker API 請求并管理Docker對象，例如鏡像、容器、網絡和磁盤分卷。守護進程還可以與其他守護進程通信以管理Docker服務。而Docker 客戶端 ( docker) 是用戶與 Docker 交互的主要方式。當我們使用諸如docker run之類的命令時，客戶端會將這些命令發(fā)送到dockerd執(zhí)行它們。docker命令使用 Docker API。Docker 客戶端可以與多個守護進程通信。
Docker注冊表存儲Docker鏡像(你可以類比為Maven的repo)。Docker Hub 是一個任何人都可以使用的公共注冊表，并且 Docker 默認配置為在Docker Hub上查找鏡像。我們也可以運行自己的私有注冊表。我們可以調用docker pull從注冊表中拉取鏡像。當我們docker run命令時，系統(tǒng)會從先從本地尋找鏡像，如果本地找不到，則會從Docker Hub拉取。當我們使用docker push命令時，鏡像會被推送到我們配置的注冊表中?？梢钥闯?，Docker鏡像版本控制和Git類似。
1.2 Docker對象
當我們在使用Docker時，我們就正在創(chuàng)建和使用鏡像、容器、網絡、磁盤分卷、插件和其他對象了。下面簡要介紹一下其中的鏡像和容器對象。
鏡像 鏡像可視為一個只讀模板，其中包含創(chuàng)建 Docker 容器的指令。通常，一個鏡像基于另一個鏡像，并帶有一些額外的自定義。例如可以基于現有的ubuntu鏡像，來構建安裝有其它應用程序的鏡像。要構建我們自己的鏡像，需要使用簡單的語法創(chuàng)建一個Dockerfile ，用于定義創(chuàng)建和運行鏡像所需的步驟。
容器容器是鏡像的可運行實例（類似于進程和程序的關系）。我們可以使用 Docker API 或 CLI 創(chuàng)建、啟動、停止、移動或刪除容器。我們可以將容器連接到一個或多個網絡。
2. 啟動Docker進程并運行鏡像
2.1 啟動Docker守護進程
Linux
Linux上的docker同時包括客戶端和守護進程兩部分，故安裝好docker后，只需要用以下命令即可運行docker守護進程：
$ sudo service docker start # Ubuntu/Debian
如果您是RedHat/Centos，則需要運行：
$ sudo systemctl start docker
MacOS
然而，在Mac上docker二進制僅僅是client部分(因為docker守護進程使用了一些Linux內核的特點)，我們不能使用它來運行docker守護進程。所以，我們還需要安裝docker-machine來創(chuàng)建一個虛擬機并將守護進程運行在上面。如果你的Mac上已經有brew，可以直接運行以下命令安裝：
brew install docker-machine
然后啟動docker-machine:
(base) orion-orion@MacBook-Pro ~ % brew services start docker-machine ==> Successfully started `docker-machine` (label: homebrew.mxcl.docker-machine)
2.2 運行鏡像
之后我們就可以嘗試運行Docker鏡像了。比如我們下面用docker run命令運行docker/getting-started鏡像：
(base) orion-orion@MacBook-Pro ~ % docker run -d -p 80:80 docker/getting-started Unable to find image 'docker/getting-started:latest' locally latest: Pulling from docker/getting-started 9981e73032c8: Pull complete e5f90f35b4bc: Pull complete ab1af07f990a: Pull complete bd5777bb8f79: Pull complete a47abff02990: Pull complete d4b8ebd00804: Pull complete 6bec3724f233: Pull complete b95ca5a62dfb: Pull complete Digest: sha256:b558be874169471bd4e65bd6eac8c303b271a7ee8553ba47481b73b2bf597aae Status: Downloaded newer image for docker/getting-started:latest cc167092ff76941a25fe51da25fbbfe6a0a70cc07171fa5f56707f3bf7383e6a
可以看到由于沒有在本地找到docker/getting-started:latest鏡像，Docker從遠處Docker Hub注冊表上pull下來。
我們用docker ps查看目前在運行的鏡像實例（即容器）：
(base) orion-orion@MacBook-Pro ~ % docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES cc167092ff76 docker/getting-started "/docker-entrypoint.…" 29 minutes ago Up 29 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp epic_lehmann
可以用docker stop終止鏡像運行:
(base) orion-orion@MacBook-Pro ~ % docker stop cc167092ff76 cc167092ff76 (base) orion-orion@MacBook-Pro ~ % docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
用docker images查看有哪些本地鏡像：
(base) orion-orion@MacBook-Pro ~ % docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker/getting-started latest 157095baba98 4 weeks ago 27.4MB
3. 用Docker打包Python環(huán)境
接下來我們看如何用Docker打包一個Python環(huán)境。
首先，我們編寫一個Python小Demo：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.savefig("/out/quad.png")
# 此處的/out為容器內的絕對路徑，無需手動創(chuàng)建，
# 后面我們會設置掛載參數自動生成該目錄
然后我們編輯好requirements.txt：
numpy==1.21.3 matplotlib==3.4.3
再編輯好Dockerfile:
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /draw_quad COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip3 install -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python3", "draw_quad.py"]
我們來細細看Dockerfile每一部分。
首先，# syntax是指解析器指令。這里使用docker/dockerfile:1，即始終指向版本1語法的最新版本。
之后，我們需要告訴Docker我們在應用中使用什么基礎鏡像。由于Docker鏡像可以從其它鏡像繼承，因此我們并不構建自己的基礎鏡像，而是使用官方的Python鏡像，即FROM python:3.9-slim-buster。
然后我們建立一個工作目錄/draw_quad，即后續(xù)命令的默認執(zhí)行路徑。這樣我們后面就不必輸入完整的文件路徑，而是可以使用基于工作目錄的相對路徑。如COPY requirements.txt requirements.txt其實是將requirements（第一個參數）復制到到工作目錄中(第二個參數)。
接著，我們將requirements.txt 放入鏡像后，就可以使用RUN命令來執(zhí)行pip3 install了，這和我們在本地安裝的經驗完全相同，不過這次是將模塊安裝到鏡像中。
此時，我們有了一個基于Python 3.9的鏡像，并且已經按照了我們的依賴項。下一步我們繼續(xù)用COPY命令將源代碼添加到鏡像中，即DockerFile中的COPY . .。
之后，我們還需要Docker當我們的鏡像在容器中運行時我們想要執(zhí)行什么命令，即CMD [ "python3", "draw_quad.py"]。
最終的項目目錄如下：
draw
|____ draw_quad.py
|____ requirements.txt
|____ Dockerfile
然后我們就可以構建docker鏡像了（用--tag參數指定鏡像名稱）：
(base) orion-orion@MacBook-Pro draw % docker build --tag draw . [+] Building 9.1s (14/14) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 37B 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => resolve image config for docker.io/docker/dockerfile:1 4.9s => CACHED docker-image://docker.io/docker/dockerfile:1@sha256:443aab4ca21183e069e7d8b2dc68006594f40bddf1b15bbd83f5137bd 0.0s => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.9-slim-buster 3.9s => [1/5] FROM docker.io/library/python:3.9-slim-buster@sha256:830e161433edfe047a23ebc99c12ee0eb1dc0a50e6b5f1c98e869ac27 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 594B 0.0s => CACHED [2/5] WORKDIR /draw_quad 0.0s => CACHED [3/5] COPY requirements.txt requirements.txt 0.0s => CACHED [4/5] RUN pip3 install -r requirements.txt 0.0s => [5/5] COPY . . 0.0s => exporting to image 0.0s => => exporting layers 0.0s => => writing image sha256:18f3a254f4ce46faa17142ece6bfd442e9157e79510ca60a789ab4d4b1a12498 0.0s => => naming to docker.io/library/draw 0.0s
我們輸入docker images命令可以看到名稱為draw的鏡像已經構建成功。
(base) orion-orion@MacBook-Pro Draw % docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE draw latest f1fc30becc34 46 seconds ago 251MB
然后就可以運行鏡像了（包含文件系統(tǒng)掛載操作）：
(base) orion-orion@MacBook-Pro draw % docker run -d -v ${PWD}/out:/out draw
0e04d81d254fcd963924ee2492b82a6c895789525f09943b43ce0b46ac0d63a9
注意，${PWD}/out為宿主機的目錄，意思為當前目錄下的out文件夾，如果不存在則會自動為我們創(chuàng)建。/out為該容器中的絕對路徑，在容器啟動會自動創(chuàng)建/out目錄。
我們可以看到，quad.png成功在宿主機當前目錄下的out文件中生成：
(base) orion-orion@MacBook-Pro draw % ls out quad.png
參考
- [1] https://docs.docker.com/get-started/overview/
- [2] https://docs.docker.com/language/python/build-images/
- [3] https://stackoverflow.com/questions/31448821/how-to-write-data-to-host-file-system-from-docker-container
- [4] https://stackoverflow.com/questions/58205178/python-docker-filenotfounderror-errno-2-no-such-file-or-directory
- [5] http://www.dbjr.com.cn/article/130032.htm
總結
到此這篇關于用Docker打包Python運行環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關Docker打包Python環(huán)境內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
最近在對區(qū)塊鏈瀏覽器調優(yōu),該區(qū)塊鏈瀏覽器就是使用docker部署的微服務,在一臺新的服務器上啟動時報錯,發(fā)現是docker版本過低,所以本文給大家介紹了將docker快速升級到最新版本的方法,需要的朋友可以參考下2024-02-02
docker?swarm快速部署redis分布式集群的詳細過程
這篇文章主要介紹了docker?swarm快速部署redis分布式集群,只需要通過docker-compose.yml文件和一個啟動命令就完成redis分布式部署的方式，讓其分別部署在不同機器上，并實現集群搭建，需要的朋友可以參考下2022-10-10
這篇文章主要介紹了Docker搭建并啟動Logstash的實現方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
本文詳細介紹了如何使用Docker安裝并配置WordPress,包括配置Yum源下載Docker,檢查安裝成功,并設置開機啟動,還涉及了如何配置MySQL密碼,以及設置php.ini來增加WordPress的文件上傳大小限制,最后,通過訪問指定IP完成WordPress的配置2024-10-10
利用Docker搭建Laravel開發(fā)環(huán)境的完整步驟
這篇文章主要給大家介紹了關于如何利用Docker搭建Laravel開發(fā)環(huán)境的完整步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用Laravel具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧2019-09-09
這篇文章主要介紹了Docker 查看鏡像信息的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-12-12
本文介紹了Docker和DockerCompose實現雙容器部署,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2024-12-12
詳解Docker Compose 中可用的環(huán)境變量問題
Compose 的多個部分在某種情況下處理環(huán)境變量。這篇文章主要介紹了Docker Compose 中可用的環(huán)境變量問題，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2018-12-12
這篇文章主要介紹了Docker實踐之搭建wordpress的方法,小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-12-12
這篇文章主要介紹了docker如何給已存在的容器添加或修改端口映射問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02