手把手教你用Redis 實現(xiàn)點贊功能并且與數(shù)據(jù)庫同步
一、Redis 緩存設(shè)計及實現(xiàn)
Linux下安裝Redis或者Docker下安裝Redis并且啟動(redis-server)
SpringBoot整合Redis
1.在 pom.xml 中引入依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching
3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig
@Configuration public class RedisConfig { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer= new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class) public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
二、點贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲格式
用 Redis 存儲兩種數(shù)據(jù):
- 一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)
- 一種是每個用戶被點贊了多少次,做個簡單的計數(shù)
由于需要記錄點贊人和被點贊人,還有點贊狀態(tài)(點贊、取消點贊),還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數(shù)據(jù),所以 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。
因為 Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個鍵里,可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數(shù)據(jù)都取出。這個鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對的形式,方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態(tài)。
設(shè)點贊人的 id 為 giveLikeId,被點贊人的 id 為 likeUserId ,點贊時狀態(tài)為 1,取消點贊狀態(tài)為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵,兩個 id 中間用 :: 隔開,點贊狀態(tài)作為值。
類似于這樣:
在service層操作Redis
public interface RedisService { /** * 點贊。狀態(tài)為1 * @param likedUserId * @param giveLikeId */ void saveLiked2Redis(String likedUserId, String giveLikeId); /** * 取消點贊。將狀態(tài)改變?yōu)? * @param likedUserId * @param giveLikeId */ void unlikeFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId); /** * 從Redis中刪除一條點贊數(shù)據(jù) * @param likedUserId * @param giveLikeId */ void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId); /** * 該用戶的點贊數(shù)加1 * @param likedUserId */ void incrementLikedCount(String likedUserId); /** * 該用戶的點贊數(shù)減1 * @param likedUserId */ void decrementLikedCount(String likedUserId); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)據(jù) * @return */ List<UserLike> getLikedDataFromRedis(); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)量 * @return */ List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();}
實現(xiàn)類 RedisServiceImpl :
@Service @Slf4j public class RedisServiceImpl implements RedisService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired LikedService likedService; @Override public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String giveLikeId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); } @Override public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); } @Override public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId); redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key); } @Override public void incrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,1); } @Override public void decrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,-1); } @Override public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor =redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, ScanOptions.NONE); List<UserLike> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next(); String key = (String) entry.getKey(); //分離出 likedUserId,giveLikeId String[] split = key.split("::"); String likedUserId = split[0]; String giveLikeId = split[1]; Integer value = (Integer) entry.getValue(); //組裝成 UserLike 對象 UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, giveLikeId, value); list.add(userLike); //存到 list 后從 Redis 中刪除 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key); } return list; } @Override public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next(); //將點贊數(shù)量存儲在 LikedCountDT String key = (String)map.getKey(); LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue()); list.add(dto); //從Redis中刪除這條記錄 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT, key); } return list; } }
RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key
public class RedisKeyUtils { //保存用戶點贊數(shù)據(jù)的key public static final String MAP_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED"; //保存用戶被點贊數(shù)量的key public static final String MAP_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT"; /** * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 001::1006 * @param likedUserId 被點贊的人id * @param giveLikeId 點贊的人的id * @return */ public static String getLikedKey(String likedUserId, String giveLikeId){ StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(likedUserId); builder.append("::"); builder.append(giveLikeId); return builder.toString(); } }
LikedStatusEnum 用戶點贊狀態(tài)的枚舉類
/** * 用戶點贊的狀態(tài) */ @Getter public enum LikedStatusEnum { LIKE(1, "點贊"), UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"), ; private Integer code; private String msg; LikedStatusEnum(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } }
三、數(shù)據(jù)庫設(shè)計
數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個字段:被點贊用戶 id,點贊用戶 id,點贊狀態(tài)。再加上主鍵 id,創(chuàng)建時間,修改時間就行了。
create table `user_like`( `id` int not null auto_increment, `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id', `give_liked_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id', `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態(tài),0取消,1點贊', `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建 時間', `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間', primary key(`id`), INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`), INDEX `give_liked_id`(`give_liked_id`) ) comment '用戶點贊表';
對應(yīng)的對象 UserLike
/** * 用戶點贊表 */ @Entity @Data public class UserLike { //主鍵id @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; //被點贊的用戶的id private String likedUserId; //點贊的用戶的id private String giveLikedId; //點贊的狀態(tài).默認(rèn)未點贊 private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); public UserLike() { } public UserLike(String likedUserId, String giveLikedId, Integer status) { this.likedUserId = likedUserId; this.giveLikedId = giveLikedId; this.status = status; } }
在service層操作數(shù)據(jù)庫
public interface LikedService { /** * 保存點贊記錄 * @param userLike * @return */ UserLike save(UserLike userLike); /** * 批量保存或修改 * @param list */ List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list); /** * 根據(jù)被點贊人的id查詢點贊列表(即查詢都誰給這個人點贊過) * @param likedUserId 被點贊人的id * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable); /** * 根據(jù)點贊人的id查詢點贊列表(即查詢這個人都給誰點贊過) * @param giveLikedId * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByGiveLikedId(String giveLikedId, Pageable pageable); /** * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄 * @param likedUserId * @param giveLikedId * @return */ UserLike getByLikedUserIdAndGiveLikedId(String likedUserId, String giveLikedId); /** * 將Redis里的點贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中 */ void transLikedFromRedis2DB(); /** * 將Redis中的點贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫 */ void transLikedCountFromRedis2DB(); }
LikedServiceImpl 實現(xiàn)類
@Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService { @Autowired UserLikeRepository likeRepository; @Autowired RedisService redisService; @Autowired UserService userService; @Override @Transactional public UserLike save(UserLike userLike) { return likeRepository.save(userLike); } @Override @Transactional public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) { return likeRepository.saveAll(list); } @Override public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public Page<UserLike> getLikedListByGiveLikedId(String giveLikedId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByGiveLikedIdAndStatus(giveLikedId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public UserLike getByLikedUserIdAndGiveLikedId(String likedUserId, String giveLikedId) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, giveLikedId); } @Override @Transactional public void transLikedFromRedis2DB() { List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis(); for (UserLike like : list) { UserLike ul = getByLikedUserIdAndGiveLikedId(like.getLikedUserId(), like.getGiveLikedId()); if (ul == null){ //沒有記錄,直接存入 save(like); }else{ //有記錄,需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override @Transactional public void transLikedCountFromRedis2DB() { List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis(); for (LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //點贊數(shù)量屬于無關(guān)緊要的操作,出錯無需拋異常 if (user != null){ Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新點贊數(shù)量 userService.updateInfo(user); } } } }
四、開啟定時任務(wù)持久化存儲到數(shù)據(jù)庫
這里使用的是定時任務(wù) Quartz框架
1、 添加依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>
2、 編寫配置文件
@Configuration public class QuartzConfig { private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz"; @Bean public JobDetail quartzDetail(){ return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build(); } @Bean public Trigger quartzTrigger(){ SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(10) //設(shè)置時間周期單位秒 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執(zhí)行一次 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } }
3、 編寫執(zhí)行任務(wù)的類繼承自 QuartzJobBean
/** * 點贊的定時任務(wù) */ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean { @Autowired LikedService likedService; private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date())); //將 Redis 里的點贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } }
在定時任務(wù)中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。
五、注意事項
1.點贊 / 取消點贊 跟 點贊數(shù) +1/ -1 應(yīng)該保證是原子操作 ,不然出現(xiàn)并發(fā)問題就會有兩條重復(fù)的點贊記錄 , 所以要給整個原子操作加鎖 。
2.同時需要在 Spring Boot 的系統(tǒng)關(guān)閉鉤子函數(shù)中補充同步 redis 中點贊數(shù)據(jù)到 mysql 中的過程 . 不然有可能出現(xiàn)距離上一次同步 1 小時 59 分的時候服務(wù)器更新 , 把整整兩小時的點贊數(shù)據(jù)都給清空了 。
到此這篇關(guān)于手把手教你用Redis 實現(xiàn)點贊功能并且與數(shù)據(jù)庫同步的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 點贊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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