手把手教你用Redis 實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能并且與數(shù)據(jù)庫同步
更新時(shí)間：2022年05月17日 14:42:30 作者：泊船夜雪，他年可期
本文主要介紹了Redis 實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能并且與數(shù)據(jù)庫同步，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
一、Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
Linux下安裝Redis或者Docker下安裝Redis并且啟動(dòng)(redis-server)
SpringBoot整合Redis
1.在 pom.xml 中引入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.在啟動(dòng)類上添加注釋 @EnableCaching
3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer= new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
二、點(diǎn)贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲(chǔ)格式
用 Redis 存儲(chǔ)兩種數(shù)據(jù)：
- 一種是記錄點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人、點(diǎn)贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)
- 一種是每個(gè)用戶被點(diǎn)贊了多少次，做個(gè)簡單的計(jì)數(shù)
由于需要記錄點(diǎn)贊人和被點(diǎn)贊人，還有點(diǎn)贊狀態(tài)（點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊），還要固定時(shí)間間隔取出 Redis 中所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，所以 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。
因?yàn)?Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個(gè)鍵里，可以通過這個(gè)鍵很方便的把所有的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)都取出。這個(gè)鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對(duì)的形式，方便存入點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊狀態(tài)。
設(shè)點(diǎn)贊人的 id 為 giveLikeId，被點(diǎn)贊人的 id 為 likeUserId ，點(diǎn)贊時(shí)狀態(tài)為 1，取消點(diǎn)贊狀態(tài)為 0。將點(diǎn)贊人 id 和被點(diǎn)贊人 id 作為鍵，兩個(gè) id 中間用 :: 隔開，點(diǎn)贊狀態(tài)作為值。
類似于這樣：
在service層操作Redis
public interface RedisService {
/**
* 點(diǎn)贊。狀態(tài)為1
* @param likedUserId
* @param giveLikeId
*/
void saveLiked2Redis(String likedUserId, String giveLikeId);
/**
* 取消點(diǎn)贊。將狀態(tài)改變?yōu)?
* @param likedUserId
* @param giveLikeId
*/
void unlikeFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId);
/**
* 從Redis中刪除一條點(diǎn)贊數(shù)據(jù)
* @param likedUserId
* @param giveLikeId
*/
void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId);
/**
* 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)加1
* @param likedUserId
*/
void incrementLikedCount(String likedUserId);
/**
* 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)減1
* @param likedUserId
*/
void decrementLikedCount(String likedUserId);
/**
* 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)
* @return
*/
List<UserLike> getLikedDataFromRedis();
/**
* 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)量
* @return
*/
List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();}
實(shí)現(xiàn)類 RedisServiceImpl ：
@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
LikedService likedService;
@Override
public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String giveLikeId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId);
redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED,
key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
}
@Override
public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId);
redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED,
key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
}
@Override
public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId) {
String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId);
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key);
}
@Override
public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,1);
}
@Override
public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,-1);
}
@Override
public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor =redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
List<UserLike> list = new ArrayList<>();
while (cursor.hasNext()){
Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
String key = (String) entry.getKey();
//分離出 likedUserId，giveLikeId
String[] split = key.split("::");
String likedUserId = split[0];
String giveLikeId = split[1];
Integer value = (Integer) entry.getValue();
//組裝成 UserLike 對(duì)象
UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, giveLikeId, value);
list.add(userLike);
//存到 list 后從 Redis 中刪除
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key);
} return list;
}
@Override
public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
while (cursor.hasNext()){
Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
//將點(diǎn)贊數(shù)量存儲(chǔ)在 LikedCountDT
String key = (String)map.getKey();
LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
list.add(dto);
//從Redis中刪除這條記錄
redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT, key);
}
return list;
}
}
RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key
public class RedisKeyUtils {
//保存用戶點(diǎn)贊數(shù)據(jù)的key
public static final String MAP_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
//保存用戶被點(diǎn)贊數(shù)量的key
public static final String MAP_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";
/**
* 拼接被點(diǎn)贊的用戶id和點(diǎn)贊的人的id作為key。格式 001::1006
* @param likedUserId 被點(diǎn)贊的人id
* @param giveLikeId 點(diǎn)贊的人的id
* @return
*/
public static String getLikedKey(String likedUserId, String giveLikeId){
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append(likedUserId);
builder.append("::");
builder.append(giveLikeId);
return builder.toString();
}
}
LikedStatusEnum 用戶點(diǎn)贊狀態(tài)的枚舉類
/**
* 用戶點(diǎn)贊的狀態(tài)
*/
@Getter
public enum LikedStatusEnum {
LIKE(1, "點(diǎn)贊"),
UNLIKE(0, "取消點(diǎn)贊/未點(diǎn)贊"),
;
private Integer code;
private String msg;
LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
}
三、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個(gè)字段：被點(diǎn)贊用戶 id，點(diǎn)贊用戶 id，點(diǎn)贊狀態(tài)。再加上主鍵 id，創(chuàng)建時(shí)間，修改時(shí)間就行了。
create table `user_like`(
`id` int not null auto_increment,
`liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點(diǎn)贊的用戶id',
`give_liked_id` varchar(32) not null comment '點(diǎn)贊的用戶id',
`status` tinyint(1) default '1' comment '點(diǎn)贊狀態(tài)，0取消，1點(diǎn)贊',
`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建 時(shí)間',
`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時(shí)間',
primary key(`id`),
INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
INDEX `give_liked_id`(`give_liked_id`)
) comment '用戶點(diǎn)贊表';
對(duì)應(yīng)的對(duì)象 UserLike
/**
* 用戶點(diǎn)贊表
*/
@Entity
@Data
public class UserLike {
//主鍵id
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
//被點(diǎn)贊的用戶的id
private String likedUserId;
//點(diǎn)贊的用戶的id
private String giveLikedId;
//點(diǎn)贊的狀態(tài).默認(rèn)未點(diǎn)贊
private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();
public UserLike() {
}
public UserLike(String likedUserId, String giveLikedId, Integer status) {
this.likedUserId = likedUserId;
this.giveLikedId = giveLikedId;
this.status = status;
}
}
在service層操作數(shù)據(jù)庫
public interface LikedService {
/**
* 保存點(diǎn)贊記錄
* @param userLike
* @return
*/
UserLike save(UserLike userLike);
/**
* 批量保存或修改
* @param list
*/
List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);
/**
* 根據(jù)被點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢都誰給這個(gè)人點(diǎn)贊過）
* @param likedUserId 被點(diǎn)贊人的id
* @param pageable
* @return
*/
Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);
/**
* 根據(jù)點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢這個(gè)人都給誰點(diǎn)贊過）
* @param giveLikedId
* @param pageable
* @return
*/
Page<UserLike> getLikedListByGiveLikedId(String giveLikedId, Pageable pageable);
/**
* 通過被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊人id查詢是否存在點(diǎn)贊記錄
* @param likedUserId
* @param giveLikedId
* @return
*/
UserLike getByLikedUserIdAndGiveLikedId(String likedUserId, String giveLikedId);
/**
* 將Redis里的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中
*/
void transLikedFromRedis2DB();
/**
* 將Redis中的點(diǎn)贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫
*/
void transLikedCountFromRedis2DB();
}
LikedServiceImpl 實(shí)現(xiàn)類
@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {
@Autowired
UserLikeRepository likeRepository;
@Autowired
RedisService redisService;
@Autowired
UserService userService;
@Override
@Transactional
public UserLike save(UserLike userLike) {
return likeRepository.save(userLike);
}
@Override
@Transactional
public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
return likeRepository.saveAll(list);
}
@Override
public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
}
@Override
public Page<UserLike> getLikedListByGiveLikedId(String giveLikedId, Pageable pageable) {
return likeRepository.findByGiveLikedIdAndStatus(giveLikedId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
}
@Override
public UserLike getByLikedUserIdAndGiveLikedId(String likedUserId, String giveLikedId) {
return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, giveLikedId);
}
@Override
@Transactional
public void transLikedFromRedis2DB() {
List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
for (UserLike like : list) {
UserLike ul = getByLikedUserIdAndGiveLikedId(like.getLikedUserId(), like.getGiveLikedId());
if (ul == null){
//沒有記錄，直接存入
save(like);
}else{
//有記錄，需要更新
ul.setStatus(like.getStatus());
save(ul);
}
}
}
@Override
@Transactional
public void transLikedCountFromRedis2DB() {
List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
for (LikedCountDTO dto : list) {
UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
//點(diǎn)贊數(shù)量屬于無關(guān)緊要的操作，出錯(cuò)無需拋異常
if (user != null){
Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
user.setLikeNum(likeNum);
//更新點(diǎn)贊數(shù)量
userService.updateInfo(user);
}
}
}
}
四、開啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫
這里使用的是定時(shí)任務(wù) Quartz框架
1、 添加依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
2、 編寫配置文件
@Configuration
public class QuartzConfig {
private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";
@Bean
public JobDetail quartzDetail(){
return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
}
@Bean
public Trigger quartzTrigger(){
SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(10) //設(shè)置時(shí)間周期單位秒
.withIntervalInHours(2) //兩個(gè)小時(shí)執(zhí)行一次
.repeatForever();
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
.withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
.withSchedule(scheduleBuilder)
.build();
}
}
3、 編寫執(zhí)行任務(wù)的類繼承自 QuartzJobBean
/**
* 點(diǎn)贊的定時(shí)任務(wù)
*/
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {
@Autowired
LikedService likedService;
private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));
//將 Redis 里的點(diǎn)贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里
likedService.transLikedFromRedis2DB();
likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
}
}
在定時(shí)任務(wù)中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。
五、注意事項(xiàng)
1.點(diǎn)贊 / 取消點(diǎn)贊 跟 點(diǎn)贊數(shù) +1/ -1 應(yīng)該保證是原子操作 ,不然出現(xiàn)并發(fā)問題就會(huì)有兩條重復(fù)的點(diǎn)贊記錄 , 所以要給整個(gè)原子操作加鎖 。
2.同時(shí)需要在 Spring Boot 的系統(tǒng)關(guān)閉鉤子函數(shù)中補(bǔ)充同步 redis 中點(diǎn)贊數(shù)據(jù)到 mysql 中的過程 . 不然有可能出現(xiàn)距離上一次同步 1 小時(shí) 59 分的時(shí)候服務(wù)器更新 , 把整整兩小時(shí)的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)都給清空了 。
到此這篇關(guān)于手把手教你用Redis 實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能并且與數(shù)據(jù)庫同步的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis 點(diǎn)贊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了redis 集群批量操作，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04
本文主要介紹了Redis?哨兵模式的實(shí)現(xiàn)詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-06-06
在日常開發(fā)中有很多地方都有類似扣減庫存的操作，本文主要介紹了Redis實(shí)現(xiàn)庫存扣減的示例代碼，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的可以了解一下2023-07-07
redis中隊(duì)列消息實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦的方法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于redis中隊(duì)列消息實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-09-09
本文列出了Redis的配置文件redis.conf的各配置項(xiàng)的詳細(xì)說明,簡單易懂2018-03-03
Redis的setNX分布式鎖超時(shí)時(shí)間失效 -1問題及解決
這篇文章主要介紹了Redis的setNX分布式鎖超時(shí)時(shí)間失效 -1問題及解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-01-01
淺談Redis如何應(yīng)對(duì)并發(fā)訪問
本文主要介紹了Redis如何應(yīng)對(duì)并發(fā)訪問，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-08-08
Redis中?HyperLogLog數(shù)據(jù)類型使用小結(jié)
Redis使用HyperLogLog的主要作用是在大數(shù)據(jù)流（view，IP，城市）的情況下進(jìn)行去重計(jì)數(shù)，這篇文章主要介紹了Redis中?HyperLogLog數(shù)據(jù)類型使用總結(jié),需要的朋友可以參考下2023-03-03
這篇文章主要介紹了Windows中redis的下載及安裝、設(shè)置教程，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
Redis實(shí)現(xiàn)用戶關(guān)注的項(xiàng)目實(shí)踐
本文主要介紹了Redis實(shí)現(xiàn)用戶關(guān)注的項(xiàng)目實(shí)踐,通過使用Redis的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)關(guān)注對(duì)象,方便高效地進(jìn)行添加和取消關(guān)注操作,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-02-02