深入解析C++11?lambda表達式/包裝器/線程庫
零、前言
本章是講解學(xué)習(xí)C++11語法新特性的第三篇文章，主要學(xué)習(xí)lambda表達式，包裝器，線程庫
一、lambda表達式
1、lambda的引入
在C++98中，如果想要對一個數(shù)據(jù)集合中的元素進行排序，可以使用std::sort方法
示例：
#include <algorithm>
#include <functional>
int main()
{
int array[] = { 4,1,8,5,3,7,0,9,2,6 };
// 默認按照小于比較，排出來結(jié)果是升序
std::sort(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
cout << array[i] << " ";
}cout << endl;
// 如果需要降序，需要改變元素的比較規(guī)則
std::sort(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]), greater<int>());
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
cout << array[i] << " ";
}cout << endl;
return 0;
}效果：
注：如果待排序元素為自定義類型，需要用戶定義排序時的比較規(guī)則
示例：
struct Goods
{
string _name;
double _price;
};
struct Compare
{
bool operator()(const Goods& gl, const Goods& gr)
{
return gl._price <= gr._price;
}
};
int main()
{
Goods gds[] = { { "蘋果", 2.1 }, { "香蕉", 3 }, { "橙子", 2.2 }, {"菠蘿", 1.5} };
sort(gds, gds + sizeof(gds) / sizeof(gds[0]), Compare());
for (int i = 0; i < 4; i++)
cout << gds[i]._name << ":"<<gds[i]._price<<" ";
cout << endl;
return 0;
}效果：
概念及引入：
隨著C++語法的發(fā)展，人們開始覺得上面的寫法太復(fù)雜了，每次為了實現(xiàn)一個algorithm算法， 都要重新去寫一個類，如果每次比較的邏輯不一樣，還要去實現(xiàn)多個類，特別是相同類的命名，這些都給編程者帶來了極大的不便。因此，在C11語法中出現(xiàn)了Lambda表達式
示例：
int main()
{
Goods gds[] = { { "蘋果", 2.1 }, { "香蕉", 3 }, { "橙子", 2.2 }, {"菠蘿", 1.5} };
sort(gds, gds + sizeof(gds) / sizeof(gds[0]), [](const Goods& l, const Goods& r)
->bool
{
return l._price < r._price;
});
return 0;
}注：可以看出lamb表達式實際是一個匿名函數(shù)
2、lambda表達式語法
lambda表達式書寫格式：
[capture-list] (parameters) mutable -> return-type { statement }lambda表達式各部分說明：
[capture-list] :
捕捉列表，該列表總是出現(xiàn)在lambda函數(shù)的開始位置，編譯器根據(jù)[]來判斷接下來的代碼是否為lambda函數(shù)，捕捉列表能夠捕捉上下文中的變量供lambda函數(shù)使用
(parameters)：
參數(shù)列表，與普通函數(shù)的參數(shù)列表一致，如果不需要參數(shù)傳遞，則可以連同()一起省略
mutable：
默認情況下，lambda函數(shù)總是一個const函數(shù)， mutable的作用就是讓傳值捕捉的對象可以修改，但是你修改的是傳值拷貝的對象，不影響外面對象，使用該修飾符時，參數(shù)列表不可省略(即使參數(shù)為空)
注：實際中mutable意義不大，除非你就是想傳值捕捉過來，lambda中修改，不影響外面的值
->returntype：
返回值類型，用追蹤返回類型形式聲明函數(shù)的返回值類型，沒有返回值時此部分可省略；返回值類型明確情況下，也可省略，由編譯器對返回類型進行推導(dǎo)
{statement}：
函數(shù)體，在該函數(shù)體內(nèi)，除了可以使用其參數(shù)外，還可以使用所有捕獲到的變量
注：在lambda函數(shù)定義中，參數(shù)列表和返回值類型都是可選部分，而捕捉列表和函數(shù)體可以為空，即C++11中最簡單的lambda函數(shù)為：[]{}; 該lambda函數(shù)不能做任何事情
示例：
int main()
{
// 最簡單的lambda表達式, 該lambda表達式?jīng)]有任何意義
[] {};
// 省略參數(shù)列表和返回值類型，返回值類型由編譯器推導(dǎo)為int
int a = 3, b = 4;
[=]{ return a + 3; };
// 省略了返回值類型，無返回值類型
auto fun1 = [&](int c) { b = a + c; };
fun1(10);
cout << a << " " << b << endl;
// 各部分都很完善的lambda函數(shù)
auto fun2 = [=, &b](int c)->int {return b += a + c; };
cout << fun2(10) << endl;
// 復(fù)制捕捉x
int x = 10;
auto add_x = [x](int a)mutable { x *= 2; return a + x; };//傳值捕捉修改需要mutable修飾
auto add_x1 = [&x](int a){ x *= 2; return a + x; };//引用捕捉不用
cout << add_x(10) << endl;
cout << x << endl;
cout << add_x1(10) << endl;
cout << x << endl;
return 0;
}
效果：
注：lambda表達式實際上可以理解為無名函數(shù)，該函數(shù)無法直接調(diào)用，如果想要直接調(diào)用，可借助auto將其賦值給一個變量
3、捕獲列表說明
概念：
捕捉列表描述了上下文中那些數(shù)據(jù)可以被lambda使用，以及使用的方式傳值還是傳引用
使用方式：
[var]：表示值傳遞方式捕捉變量var [=]：表示值傳遞方式捕獲所有父作用域中的變量(包括this) [&var]：表示引用傳遞捕捉變量var [&]：表示引用傳遞捕捉所有父作用域中的變量(包括this) [this]：表示值傳遞方式捕捉當(dāng)前的this指針
注意：
父作用域指包含lambda函數(shù)的語句塊
語法上捕捉列表可由多個捕捉項組成，并以逗號分割：比如：[=, &a, &b]：以引用傳遞的方式捕捉變量a和b，值傳遞方式捕捉其他所有變量 [&，a, this]：值傳遞方式捕捉變量a和this，引用方式捕捉其他變量
捕捉列表不允許變量重復(fù)傳遞，否則就會導(dǎo)致編譯錯誤：比如：[=, a]：=已經(jīng)以值傳遞方式捕捉了所有變量，捕捉a重復(fù)
在塊作用域以外的lambda函數(shù)捕捉列表必須為空；在塊作用域中的lambda函數(shù)僅能捕捉父作用域中局部變量
lambda表達式之間不能相互賦值，即使看起來類型相同
示例：
void (*PF)();
int main()
{
auto f1 = []{cout << "hello world" << endl; };
auto f2 = []{cout << "hello world" << endl; };
//f1 = f2; // 編譯失敗--->提示找不到operator=()
// 允許使用一個lambda表達式拷貝構(gòu)造一個新的副本
auto f3(f2);
f3();
// 可以將沒有捕獲任何變量的lambda表達式賦值給相同類型的函數(shù)指針
PF = f2;
PF();
return 0;
}
解釋：
Lambda是實現(xiàn)了函數(shù)調(diào)用運算符的匿名類(anonymous class)。對于每一個Lambda，編譯器創(chuàng)建匿名類，并定義相應(yīng)的數(shù)據(jù)成員存儲Lambda捕獲的變量。沒有捕獲變量的Lambda不包含任何含成員變量。一個沒有任何成員變量(包括沒有虛函數(shù)表指針)的類型，在空指針上調(diào)用成員函數(shù)也不會有任何的問題，因為它的成員函數(shù)不會通過this指針訪問內(nèi)存。當(dāng)Lambda向函數(shù)指針的轉(zhuǎn)換時，編譯器為Lambda的匿名類實現(xiàn)函數(shù)指針類型轉(zhuǎn)換運算符
4、函數(shù)對象與lambda表達式
函數(shù)對象，又稱為仿函數(shù)，即可以想函數(shù)一樣使用的對象，就是在類中重載了operator()運算符的類對象
示例：
class Rate
{
public:
Rate(double rate): _rate(rate)
{}
double operator()(double money, int year)
{
return money * _rate * year;
}
private:
double _rate;
};
int main()
{
// 函數(shù)對象
double rate = 0.49;
Rate r1(rate);
r1(10000, 2);
// lamber
auto r2 = [=](double monty, int year)->double{return monty*rate*year; };
r2(10000, 2);
return 0;
}
說明：
從使用方式上來看，函數(shù)對象與lambda表達式完全一樣：函數(shù)對象將rate作為其成員變量，在定義對象時給出初始值即可，lambda表達式通過捕獲列表可以直接將該變量捕獲到
示圖：
注：實際在底層編譯器對于lambda表達式的處理方式，完全就是按照函數(shù)對象的方式處理的
二、包裝器
1、function包裝器
概念：
function包裝器也叫作適配器，C++中的function本質(zhì)是一個類模板，也是一個包裝器
由于C++的歷史遺留問題，導(dǎo)致如果想實現(xiàn)一個函數(shù)功能，可以采用函數(shù)名、函數(shù)指針、仿函數(shù)、有名稱的lambda表達式，所有這些都是可調(diào)用的類型
存在的問題：
函數(shù)指針類型太復(fù)雜，不方便使用和理解仿函數(shù)類型是一個類名，沒有指定調(diào)用參數(shù)和返回值，得去看operator()的實現(xiàn)才能看出來lambda表達式在語法層，看不到類型，只能在底層看到其類型，基本都是lambda_uuid
示例：
template<class F, class T>
T useF(F f, T x)
{
static int count = 0;
cout << "count:" << ++count << endl;
cout << "count:" << &count << endl;
return f(x);
}
double f(double i)
{
return i / 2;
}
struct Functor
{
double operator()(double d)
{
return d / 3;
}
};
int main()
{
// 函數(shù)名
cout << useF(f, 11.11) << endl;
// 函數(shù)對象
cout << useF(Functor(), 11.11) << endl;
// lamber表達式
cout << useF([](double d)->double { return d / 4; }, 11.11) << endl;
return 0;
}
效果：
注：對于函數(shù)名稱，仿函數(shù)對象，lambda表達式對象這些都是可調(diào)用的類型，我們發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)useF函數(shù)模板實例化了三份，所以如此豐富的類型，可能會導(dǎo)致模板的效率低下，包裝器可以很好的解決該問題
包裝器原型：
// 類模板原型如下 template <class T> function; // undefined template <class Ret, class... Args> class function<Ret(Args...)>;
模板參數(shù)說明：
Ret: 被調(diào)用函數(shù)的返回類型
Args…：被調(diào)用函數(shù)的形參
注：std::function在頭文件< functional >
示例：
#include <functional>
int f(int a, int b)
{
return a + b;
}
struct Functor
{
int operator() (int a, int b)
{
return a + b;
}
};
class Plus
{
public:
static int plusi(int a, int b)
{
return a + b;
}
double plusd(double a, double b)
{
return a + b;
}
};
int main()
{
// 函數(shù)名(函數(shù)指針)
std::function<int(int, int)> func1 = f;
cout << func1(1, 2) << endl;
// 函數(shù)對象
std::function<int(int, int)> func2 = Functor();
cout << func2(1, 2) << endl;
// lamber表達式
std::function<int(int, int)> func3 = [](const int a, const int b){
return a + b;
};
cout << func3(1, 2) << endl;
// 類的成員函數(shù)
std::function<int(int, int)> func4 = Plus::plusi;
cout << func4(1, 2) << endl;
std::function<double(Plus, double, double)> func5 = &Plus::plusd;//對于普通成員的包裝一定要加上&，需要通過指針進行調(diào)用成員函數(shù)
cout << func5(Plus(), 1.1, 2.2) << endl;//傳入類對象，通過對象進行調(diào)用
return 0;
}
效果：
包裝器解決模板實例化多份的問題：
#include <functional>
template<class F, class T>
T useF(F f, T x)
{
static int count = 0;
cout << "count:" << ++count << endl;
cout << "count:" << &count << endl;
return f(x);
}
double f(double i)
{
return i / 2;
}
struct Functor
{
double operator()(double d)
{
return d / 3;
}
};
int main()
{
//將多個可調(diào)用類型進行封裝成相同類型，便于統(tǒng)一調(diào)用
// 函數(shù)名
std::function<double(double)> func1 = f;
cout << useF(func1, 11.11) << endl;
// 函數(shù)對象
std::function<double(double)> func2 = Functor();
cout << useF(func2, 11.11) << endl;
// lamber表達式
std::function<double(double)> func3 = [](double d)->double {
return d /4;
};
cout << useF(func3, 11.11) << endl;
return 0;
}
效果：
2、bind 概念：
std::bind函數(shù)定義在頭文件中，是一個函數(shù)模板，它就像一個函數(shù)包裝器(適配器)，接受一個可調(diào)用對象（callable object），生成一個新的可調(diào)用對象來“適應(yīng)”原對象的參數(shù)列表一般而言，我們用它可以把一個原本接收N個參數(shù)的函數(shù)fn，通過綁定一些參數(shù)，返回一個接收M個（M可以大于N，但這么做沒什么意義）參數(shù)的新函數(shù)；同時，使用std::bind函數(shù)還可以實現(xiàn)參數(shù)順序調(diào)整等操作
示例：
#include <functional>
int Plus(int a, int b)
{
return a + b;
}
class Sub
{
public:
int sub(int a, int b)
{
return a - b;
}
static int sub1(int a, int b)
{
return a - b;
}
};
int main()
{
//普通函數(shù)的綁定
//表示綁定函數(shù)plus 參數(shù)分別由調(diào)用 func1 的第一，二個參數(shù)指定(placeholders用來表示參數(shù)位占位)
std::function<int(int, int)> func1 = std::bind(Plus, placeholders::_1,placeholders::_2);
//auto func1 = std::bind(Plus, placeholders::_1, placeholders::_2);直接使用auto識別類型
//表示綁定函數(shù) plus 的第一，二參數(shù)為： 1， 2
auto func2 = std::bind(Plus, 1, 2);
cout << func1(1, 2) << endl;
cout << func2(2,3) << endl;//func2();也可以不用傳參數(shù)-因為參數(shù)已經(jīng)綁定好了，傳入的參數(shù)沒有實際的作用
//類函數(shù)的綁定
//類的成員函數(shù)必須通過類的對象或者指針調(diào)用，因此在bind時，bind的第一個參數(shù)的位置來指定一個類的實列、指針或引用。
Sub s;
// 綁定成員函數(shù)
std::function<int(int, int)> func3 = std::bind(&Sub::sub, s,placeholders::_1, placeholders::_2);
// 參數(shù)調(diào)換順序
std::function<int(int, int)> func4 = std::bind(&Sub::sub, s,placeholders::_2, placeholders::_1);
std::function<int(int, int)> func5 = std::bind(Sub::sub1,placeholders::_2, placeholders::_1);//靜態(tài)成員函數(shù)的綁定-不需要類的示例指針或引用
cout << func3(1, 2) << endl;
cout << func4(1, 2) << endl;
cout << func5(1, 2) << endl;
return 0;
}
效果：
總結(jié)：
bind是對包裝的可調(diào)用類型的進一步封裝，可以根據(jù)自己的需要進行調(diào)整參數(shù)的數(shù)據(jù)及位置，綁定類對象能有優(yōu)化成員函數(shù)的包裝使用，更加符合使用習(xí)慣
三、線程庫
1、線程的概念及使用
thread類的簡單介紹：
在C++11之前，涉及到多線程問題，都是和平臺相關(guān)的，比如windows和linux下各有自己的接口，這使得代碼的可移植性比較差C++11中最重要的特性就是對線程進行支持了，使得C++在并行編程時不需要依賴第三方庫，而且在原子操作中還引入了原子類的概念
注：要使用標準庫中的線程，必須包含< thread >頭文件
線程常用接口：
| 函數(shù)名 | 功能 |
|---|---|
| thread() | 構(gòu)造一個線程對象，沒有關(guān)聯(lián)任何線程函數(shù)，即沒有啟動任何線程 |
| thread(fn, args1, args2, …) | 構(gòu)造一個線程對象，并關(guān)聯(lián)線程函數(shù)fn，args1，args2，…為線程函數(shù)的 參數(shù) |
| get_id() | 獲取線程id |
| jionable() | 線程是否還在執(zhí)行，joinable代表的是一個正在執(zhí)行中的線程。 |
| jion() | 該函數(shù)調(diào)用后會阻塞住線程，當(dāng)該線程結(jié)束后，主線程繼續(xù)執(zhí)行 |
| detach() | 在創(chuàng)建線程對象后馬上調(diào)用，用于把被創(chuàng)建線程與線程對象分離開，分離 的線程變?yōu)楹笈_線程，創(chuàng)建的線程的"死活"就與主線程無關(guān) |
注意：
線程是操作系統(tǒng)中的一個概念，是進程中的一個執(zhí)行分支，線程對象可以關(guān)聯(lián)一個線程，用來控制線程以及獲取線程的狀態(tài)
當(dāng)創(chuàng)建一個線程對象后，沒有提供線程函數(shù)，該對象實際沒有對應(yīng)任何線程
示例：
#include <thread>
int main()
{
std::thread t1;//空線程
cout << t1.get_id() << endl;
return 0;
}注：get_id()的返回值類型為id類型，id類型實際為std::thread命名空間下封裝的一個類，該類中包含了一個結(jié)構(gòu)體
對應(yīng)結(jié)構(gòu)體的定義：
// vs下查看
typedef struct
{ /* thread identifier for Win32 */
void *_Hnd; /* Win32 HANDLE */
unsigned int _Id;
} _Thrd_imp_t;當(dāng)創(chuàng)建一個線程對象后，并且給線程關(guān)聯(lián)線程函數(shù)，該線程就被啟動，與主線程一起運行
線程函數(shù)一般情況下可按照以下三種方式提供：
- 函數(shù)指針
- lambda表達式
- 函數(shù)對象
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
void ThreadFunc(int a)
{
cout << "Thread1" << a << endl;
}
class TF
{
public:
void operator()()
{
cout << "Thread3" << endl;
}
};
int main()
{
// 線程函數(shù)為函數(shù)指針
thread t1(ThreadFunc, 10);
// 線程函數(shù)為lambda表達式
thread t2([]() {
cout << "Thread2" << endl;
});
// 線程函數(shù)為函數(shù)對象
TF tf;
thread t3(tf);
t1.join();
t2.join();
t3.join();
cout << "Main thread!" << endl;
return 0;
}效果：
thread類是防拷貝的，不允許拷貝構(gòu)造以及賦值，但是可以移動構(gòu)造和移動賦值，即將一個線程對象關(guān)聯(lián)線程的狀態(tài)轉(zhuǎn)移給其他線程對象，轉(zhuǎn)移期間不影響線程的執(zhí)行
可以通過jionable()函數(shù)判斷線程是否是有效的，如果是以下任意情況，則線程無效
無效的線程： 采用無參構(gòu)造函數(shù)構(gòu)造的線程對象
線程對象的狀態(tài)已經(jīng)轉(zhuǎn)移給其他線程對象
線程已經(jīng)調(diào)用jion或者detach結(jié)束
面試題：并發(fā)與并行的區(qū)別
并發(fā)指的是多個事情，在同一時間段內(nèi)同時發(fā)生了；并行指的是多個事情，在同一時間點上同時發(fā)生了
并發(fā)的多個任務(wù)之間是互相搶占資源的；并行的多個任務(wù)之間是不互相搶占資源的，只有在多CPU的情況中才會發(fā)生并行
2、線程函數(shù)參數(shù)
線程函數(shù)的參數(shù)是以值拷貝的方式拷貝到線程?？臻g中的，因此：即使線程參數(shù)為引用類型，在線程中修改后也不能修改外部實參，因為其實際引用的是線程棧中的拷貝，而不是外部實參
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
void Func1(int& x)
{
x += 10;
return;
}
void Func2(int* x)
{
*x += 10;
return;
}
int main()
{
int a = 10;
// 在線程函數(shù)中對a修改，不會影響外部實參，因為：線程函數(shù)參數(shù)雖然是引用方式，但其實際引用的是線程棧中的拷貝
// vs2019會報錯-對于引用的參數(shù)這么傳入
//thread t1(Func1, a);
//t1.join();
//cout << a << endl;
// 如果想要通過形參改變外部實參時，必須借助std::ref()函數(shù)
thread t2(Func1, ref(a));
t2.join();
cout << a << endl;
// 地址的拷貝
thread t3(Func2, &a);
t3.join();
cout << a << endl;
return 0;
}
效果：
注意：
如果是類成員函數(shù)作為線程參數(shù)時，必須將this作為線程函數(shù)參數(shù)
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
class A
{
public:
void Func1(int x)
{
cout << x << endl;
}
static void Func2(int x)
{
cout << x << endl;
}
};
int main()
{
A a;
//普通成員函數(shù)需要傳入類的實例或者指針
thread t1(&A::Func1, a, 10);
t1.join();
//靜態(tài)成員函數(shù)則不用
thread t2(&A::Func2, 10);
t2.join();
return 0;
}
效果：
3、原子性操作庫(atomic)
多線程最主要的問題是共享數(shù)據(jù)帶來的問題(即線程安全)：如果共享數(shù)據(jù)都是只讀的，那么沒問題，因為只讀操作不會影響到數(shù)據(jù)，更不會涉及對數(shù)據(jù)的修改，所以所有線程都會獲得同樣的數(shù)據(jù)；但是，當(dāng)一個或多個線程要修改共享數(shù)據(jù)時，就會產(chǎn)生很多潛在的麻煩
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
unsigned long sum = 0L;
void fun(size_t num)
{
for (size_t i = 0; i < num; ++i)
sum++;
}
int main()
{
cout << "Before joining,sum = " << sum << std::endl;
thread t1(fun, 10000000);
thread t2(fun, 10000000);
t1.join();
t2.join();
cout << "After joining,sum = " << sum << std::endl;
return 0;
}
效果：
C++98中傳統(tǒng)的解決方式：可以對共享修改的數(shù)據(jù)可以加鎖保護
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
using namespace std;
std::mutex m;
unsigned long sum = 0L;
void fun(size_t num)
{
for (size_t i = 0; i < num; ++i)
{
m.lock();
sum++;
m.unlock();
}
}
int main()
{
cout << "Before joining,sum = " << sum << std::endl;
thread t1(fun, 10000000);
thread t2(fun, 10000000);
t1.join();
t2.join();
cout << "After joining,sum = " << sum << std::endl;
return 0;
}
效果：
加鎖缺陷：
只要一個線程在sum++時，其他線程就會被阻塞，會影響程序運行的效率，而且鎖如果控制不好，還容易造成死鎖
因此C++11中引入了原子操作，所謂原子操作：即不可被中斷的一個或一系列操作C++11引入的原子操作類型，使得線程間數(shù)據(jù)的同步變得非常高效
示圖：原子操作類型
注：需要使用以上原子操作變量時，必須添加頭文件#include < atomic >
示例：
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
#include <atomic>
atomic_long sum{ 0 };
void fun(size_t num)
{
for (size_t i = 0; i < num; ++i)
sum++; // 原子操作
}
int main()
{
cout << "Before joining, sum = " << sum << std::endl;
thread t1(fun, 1000000);
thread t2(fun, 1000000);
t1.join();
t2.join();
cout << "After joining, sum = " << sum << std::endl;
return 0;
}
效果：
注意：
int main()
{
thread t1(fun, 1000000);
thread t2(fun, 1000000);
t1.join();
t2.join();
//printf("%d\n", sum);vs2019存在類型不匹配問題
//解決方式
//1.
printf("%ld\n", sum.load());
//2.
cout << sum << endl;
//3.
printf("%ld\n", (long)sum);
return 0;
}
atomic類模板:
在C++11中，程序員不需要對原子類型變量進行加鎖解鎖操作，線程能夠?qū)υ宇愋妥兞炕コ獾脑L問，更為普遍的，程序員可以使用atomic類模板，定義出需要的任意原子類型
atmoic<T> t; // 聲明一個類型為T的原子類型變量t
注意：
原子類型通常屬于"資源型"數(shù)據(jù)，多個線程只能訪問單個原子類型的拷貝，因此在C++11中，原子類型只能從其模板參數(shù)中進行構(gòu)造，不允許原子類型進行拷貝構(gòu)造、移動構(gòu)造以及operator=等，為了防止意外，標準庫已經(jīng)將atmoic模板類中的拷貝構(gòu)造、移動構(gòu)造、賦值運算符重載默認刪除掉了
示例：
#include <atomic>
int main()
{
atomic<int> a1(0);
//atomic<int> a2(a1); // 編譯失敗
atomic<int> a2(0);
//a2 = a1; // 編譯失敗
return 0;
}4、lock_guard與unique_lock
概念及引入：
在多線程環(huán)境下，如果想要保證某個變量的安全性，只要將其設(shè)置成對應(yīng)的原子類型即可，即高效又不容易出現(xiàn)死鎖問題
但是有些情況下，我們可能需要保證一段代碼的安全性，那么就只能通過鎖的方式來進行控制，鎖控制不好時，可能會造成死鎖 ，最常見的比如在鎖中間代碼返回，或者在鎖的范圍內(nèi)拋異常
因此：C++11采用RAII的方式對鎖進行了封裝，即lock_guard和unique_lock
1、mutex的種類
在C++11中，Mutex總共包了四個互斥量的種類： std::mutex
C++11提供的最基本的互斥量，該類的對象之間不能拷貝，也不能進行移動
mutex最常用的三個函數(shù)：
| 函數(shù)名 | 函數(shù)功能 |
|---|---|
| lock() | 上鎖：鎖住互斥量 |
| unlock() | 解鎖：釋放對互斥量的所有權(quán) |
| try_lock() | 嘗試鎖住互斥量，如果互斥量被其他線程占有，則當(dāng)前線程也不會被阻塞 |
線程函數(shù)調(diào)用lock()時可能會發(fā)生以下三種情況：
如果該互斥量當(dāng)前沒有被鎖住，則調(diào)用線程將該互斥量鎖住，直到調(diào)用 unlock之前，該線程一直擁有該鎖
如果當(dāng)前互斥量被其他線程鎖住，則當(dāng)前的調(diào)用線程被阻塞住
如果當(dāng)前互斥量被當(dāng)前調(diào)用線程鎖住，則會產(chǎn)生死鎖(deadlock)
線程函數(shù)調(diào)用try_lock()時可能會發(fā)生以下三種情況：
如果當(dāng)前互斥量沒有被其他線程占有，則該線程鎖住互斥量，直到該線程調(diào)用 unlock 釋放互斥量
如果當(dāng)前互斥量被其他線程鎖住，則當(dāng)前調(diào)用線程返回 false，而并不會被阻塞掉
如果當(dāng)前互斥量被當(dāng)前調(diào)用線程鎖住，則會產(chǎn)生死鎖(deadlock)
std::recursive_mutex
其允許同一個線程對互斥量多次上鎖（即遞歸上鎖），來獲得對互斥量對象的多層所有權(quán)，釋放互斥量時需要調(diào)用與該鎖層次深度相同次數(shù)的 unlock()
除此之外，std::recursive_mutex 的特性和 std::mutex 大致相同
std::timed_mutex
比 std::mutex 多了兩個成員函數(shù)，try_lock_for()，try_lock_until() ,
try_lock_for()
接受一個時間范圍，表示在這一段時間范圍之內(nèi)線程如果沒有獲得鎖則被阻塞?。ㄅcstd::mutex 的 try_lock() 不同，try_lock 如果被調(diào)用時沒有獲得鎖則直接返回false），如果在此期間其他線程釋放了鎖，則該線程可以獲得對互斥量的鎖，如果超時（即在指定時間內(nèi)還是沒有獲得鎖），則返回 false
try_lock_until()接受一個時間點作為參數(shù)，在指定時間點未到來之前線程如果沒有獲得鎖則被阻塞住，如果在此期間其他線程釋放了鎖，則該線程可以獲得對互斥量的鎖，如果超時（即在指定時間內(nèi)還是沒有獲得鎖），則返回 false
std::recursive_timed_mutex
recursive_mutex和timed_mutex的結(jié)合
2、lock_guard
std::lock_gurad 是 C++11 中定義的模板類。
定義如下：
template<class _Mutex>
class lock_guard
{
public:
// 在構(gòu)造lock_gard時上鎖
explicit lock_guard(_Mutex& _Mtx)
: _MyMutex(_Mtx)
{
_MyMutex.lock();
}
lock_guard(_Mutex & _Mtx, adopt_lock_t)
: _MyMutex(_Mtx)
{}
// 在析構(gòu)lock_gard時解鎖
~lock_guard() _NOEXCEPT
{
_MyMutex.unlock();
}
lock_guard(const lock_guard&) = delete;
lock_guard& operator=(const lock_guard&) = delete;
private:
_Mutex& _MyMutex;
};
解釋：
lock_guard類模板主要是通過RAII的方式，對其管理的互斥量進行了封裝，在需要加鎖的地方，只需要用上述介紹的任意互斥體實例化一個lock_guard，調(diào)用構(gòu)造函數(shù)成功上鎖，出作用域前，lock_guard對象要被銷毀，調(diào)用析構(gòu)函數(shù)自動解鎖，可以有效避免死鎖問題
lock_guard的缺陷：
太單一，用戶沒有辦法對該鎖進行控制，因此C++11又提供了unique_lock
3、unique_lock
概念及介紹：
與lock_gard類似，unique_lock類模板也是采用RAII的方式對鎖進行了封裝，并且也是以獨占所有權(quán)的方式管理mutex對象的上鎖和解鎖操作，即其對象之間不能發(fā)生拷貝
在構(gòu)造(或移動(move)賦值)時，unique_lock 對象需要傳遞一個 Mutex 對象作為它的參數(shù)，新創(chuàng)建的unique_lock 對象負責(zé)傳入的 Mutex 對象的上鎖和解鎖操作。使用以上類型互斥量實例化unique_lock的對象時，自動調(diào)用構(gòu)造函數(shù)上鎖，unique_lock對象銷毀時自動調(diào)用析構(gòu)函數(shù)解鎖，可以很方便的防止死鎖問題
與lock_guard不同的是，unique_lock更加的靈活，提供了更多的成員函數(shù)：
上鎖/解鎖操作：lock、try_lock、try_lock_for、try_lock_until和unlock
修改操作：移動賦值、交換(swap：與另一個unique_lock對象互換所管理的互斥量所有權(quán))、釋放(release：返回它所管理的互斥量對象的指針，并釋放所有權(quán)) 獲取屬性：owns_lock(返回當(dāng)前對象是否上了鎖)、operator bool()(與owns_lock()的功能相同)、mutex(返回當(dāng)前unique_lock所管理的互斥量的指針)
5、兩個線程交替打印奇數(shù)偶數(shù)
錯誤示例：使用普通的條件變量
先讓打印偶數(shù)線程獲取到所資源，然后在條件變量下等待并將鎖資源釋放
打印奇數(shù)獲取到鎖進行打印，打印后先喚醒在條件變量下等待的線程，再等待在并釋放鎖資源
再打印偶數(shù)線程被喚醒并競爭到鎖資源，進行打印…
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
using namespace std;
int main()
{
int i = 1;
int j = 2;
bool flg = true;
mutex mtx;
condition_variable cv;
//存在時間片切出去的問題
thread t2([&j, &mtx, &cv]() {
while (j <= 100)
{
std::unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock);
cout << std::this_thread::get_id() << ":" << j << endl;
j += 2;
cv.notify_one();
}
});
thread t1([&i, &mtx, &cv]() {
while (i <= 100)
{
std::unique_lock<mutex> lock(mtx);
cout << std::this_thread::get_id() << ":" << i << endl;
i += 2;
cv.notify_one();
cv.wait(lock);
}
});
t1.join();
t2.join();
return 0;
}問題示例：
當(dāng)打印偶數(shù)線程獲取鎖后，在要等待在條件變量下之前時，時間片到了線程被切出去，再等到打印奇數(shù)線程執(zhí)行喚醒等待條件變量下的線程時沒有線程被喚醒，當(dāng)打印偶數(shù)線程時間片切回時，依舊會等待在條件變量下，而此時打印奇數(shù)線程也等待在條件變量下，此時沒人進行喚醒兩線程也就會一直進行等待
效果：
正確示例：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
using namespace std;
int main()
{
int i = 1;
int j = 2;
bool flg = true;
mutex mtx;
condition_variable cv;
//正確寫法
thread t1([&i, &mtx, &cv,&flg]() {
while (i <= 100)
{
std::unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [&flg]() { return flg; });//根據(jù)條件判斷是否需要進行阻塞等待
cout << std::this_thread::get_id() << ":" << i << endl;
i+=2;
flg = false;//更改條件變量-使得另一個線程執(zhí)行，該線程會等待住
cv.notify_one();//進行喚醒等待條件變量下的線程
}
});
thread t2([&j, &mtx, &cv, &flg]() {
while (j <= 100)
{
std::unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [&flg]() { return !flg; });
cout << std::this_thread::get_id() << ":" << j << endl;
j += 2;
flg = true;
cv.notify_one();
}
});
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
效果：
確示例：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
using namespace std;
int main()
{
int i = 1;
int j = 2;
bool flg = true;
mutex mtx;
condition_variable cv;
//正確寫法
thread t1([&i, &mtx, &cv,&flg]() {
while (i <= 100)
{
std::unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [&flg]() { return flg; });//根據(jù)條件判斷是否需要進行阻塞等待
cout << std::this_thread::get_id() << ":" << i << endl;
i+=2;
flg = false;//更改條件變量-使得另一個線程執(zhí)行，該線程會等待住
cv.notify_one();//進行喚醒等待條件變量下的線程
}
});
thread t2([&j, &mtx, &cv, &flg]() {
while (j <= 100)
{
std::unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [&flg]() { return !flg; });
cout << std::this_thread::get_id() << ":" << j << endl;
j += 2;
flg = true;
cv.notify_one();
}
});
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
效果：
到此這篇關(guān)于C++11 lambda表達式/包裝器/線程庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++11 lambda表達式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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