Mybatis中如何進行批量更新(updateBatch)

更新時間：2022年05月21日 08:45:56 作者：浮生未央跡浮萍

這篇文章主要介紹了Mybatis中如何進行批量更新(updateBatch)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

背景描述

通常如果需要一次更新多條數(shù)據(jù)有兩個方式：

（1）在業(yè)務代碼中循環(huán)遍歷逐條更新。

（2）一次性更新所有數(shù)據(jù)（更準確的說是一條sql語句來更新所有數(shù)據(jù)，逐條更新的操作放到數(shù)據(jù)庫端，在業(yè)務代碼端展現(xiàn)的就是一次性更新所有數(shù)據(jù)）。兩種方式各有利弊，下面將會對兩種方式的利弊做簡要分析，主要介紹第二種方式在mybatis中的實現(xiàn)。

逐條更新

這種方式顯然是最簡單，也最不容易出錯的，即便出錯也只是影響到當條出錯的數(shù)據(jù)，而且可以對每條數(shù)據(jù)都比較可控，更新失敗或成功，從什么內(nèi)容更新到什么內(nèi)容，都可以在邏輯代碼中獲取。代碼可能像下面這個樣子：

updateBatch(List<MyData> datas){
? ? for(MyData data : datas){
? ? ? ? try{
? ? ? ? ? ? myDataDao.update(data);//更新一條數(shù)據(jù)，mybatis中如下面的xml文件的update
? ? ? ? }
? ? ? ? catch(Exception e){
? ? ? ? ? ? ...//如果更新失敗可以做一些其他的操作，比如說打印出錯日志等
? ? ? ? }
? ? }
}

//mybatis中update操作的實現(xiàn)
<update>
? ? update mydata
? ? set ? ...
? ? where ...
</update>

這種方式最大的問題就是效率問題，逐條更新，每次都會連接數(shù)據(jù)庫，然后更新，再釋放連接資源（雖然通過連接池可以將頻繁連接數(shù)據(jù)的效率大大提高，抗不住數(shù)據(jù)量大），這中損耗在數(shù)據(jù)量較大的時候便會體現(xiàn)出效率問題。

這也是在滿足業(yè)務需求的時候，通常會使用上述提到的第二種批量更新的實現(xiàn)（當然這種方式也有數(shù)據(jù)規(guī)模的限制，后面會提到）。

sql批量更新

一條sql語句來批量更新所有數(shù)據(jù)，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么寫的（去掉mybatis語法就是原生的sql語句了，所有就沒單獨說sql是怎么寫的）。

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
? ? update mydata_table?
? ? set ?status=
? ? <foreach collection="list" item="item" index="index"?
? ? ? ? separator=" " open="case ID" close="end">
? ? ? ? when #{item.id} then #{item.status}
? ? </foreach>
? ? where id in
? ? <foreach collection="list" index="index" item="item"?
? ? ? ? separator="," open="(" close=")">
? ? ? ? #{item.id,jdbcType=BIGINT}
? ? </foreach>
?</update>

其中when...then...是sql中的"switch" 語法。這里借助mybatis的<foreach>語法來拼湊成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch參數(shù)所傳遞List中的數(shù)據(jù)的status字段。還可以使用<trim>實現(xiàn)

同樣的功能,代碼如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
? ? ? ? update mydata_table
? ? ? ? <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
? ? ? ? ? ? <trim prefix="status =case" suffix="end,">
? ? ? ? ? ? ? ? <foreach collection="list" item="item" index="index">
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?when id=#{item.id} then #{item.status}
? ? ? ? ? ? ? ? </foreach>
? ? ? ? ? ? </trim>
? ? ? ? </trim>
? ? ? ? where id in
? ? ? ? <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
? ? ? ? ? ? #{item.id,jdbcType=BIGINT}
? ? ? ? </foreach>
? ? </update>

<trim>屬性說明

1.prefix,suffix 表示在trim標簽包裹的部分的前面或者后面添加內(nèi)容
2.如果同時有prefixOverrides,suffixOverrides 表示會用prefix,suffix覆蓋Overrides中的內(nèi)容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示刪除開頭的或結(jié)尾的xxxOverides指定的內(nèi)容。

上述代碼轉(zhuǎn)化成sql如下:

? ? update mydata_table?
? ? set status =?
? ? case
? ? ? ? when id = #{item.id} then #{item.status}//此處應該是<foreach>展開值
? ? ? ? ...
? ? end
? ? where id in (...);

當然這是最簡單的批量更新實現(xiàn),有時候可能需要更新多個字段,那就需要將

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
? ? ?<foreach collection="list" item="item" index="index">
? ? ? ? ? when id=#{item.id} then #{item.status}
? ? ?</foreach>
</trim>

復制拷貝多次,更改prefix和when...then...的內(nèi)容即可.而如果當需要為某個字段設置默認值的時候可以使用else

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
? ? ?<foreach collection="list" item="item" index="index">
? ? ? ? ? when id=#{item.id} then #{item.status}
? ? ?</foreach>
? ? ?else default_value
</trim>

還有更常見的情況就是需要對要更新的數(shù)據(jù)進行判斷,只有符合條件的數(shù)據(jù)才能進行更新,這種情況可以這么做:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
? ? ?<foreach collection="list" item="item" index="index">
? ? ? ? ?<if test="item.status !=null and item.status != -1">
? ? ? ? ? ? ?when id=#{item.id} then #{item.status}
? ? ? ? ?</if>
? ? ?</foreach>
</trim>

這樣的話只有要更新的list中status != null && status != -1的數(shù)據(jù)才能進行status更新.其他的將使用默認值更新,而不會保持原數(shù)據(jù)不變.如果要保持原數(shù)據(jù)不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原數(shù)據(jù)不變,簡單的來做就是再加一個<if>,因為mybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個<if>實現(xiàn)同樣的效果,如下:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
? ? ?<foreach collection="list" item="item" index="index">
? ? ? ? ?<if test="item.status !=null and item.status != -1">
? ? ? ? ? ? ?when id=#{item.id} then #{item.status}
? ? ? ? ?</if>
? ? ? ? ?<if test="item.status == null or item.status == -1">
? ? ? ? ? ? ?when id=#{item.id} then mydata_table.status ? ? ?//這里就是原數(shù)據(jù)
? ? ? ? ?</if>
? ? ?</foreach>
</trim>

整體批量更新的寫法如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
? ? ? ? update mydata_table
? ? ? ? <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
? ? ? ? ? ? <trim prefix="status =case" suffix="end,">
? ? ? ? ? ? ? ? ?<foreach collection="list" item="item" index="index">
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?<if test="item.status !=null and item.status != -1">
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?when id=#{item.id} then #{item.status}
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?</if>
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?<if test="item.status == null or item.status == -1">
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?when id=#{item.id} then mydata_table.status//原數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?</if>
? ? ? ? ? ? ? ? ?</foreach>
? ? ? ? ? ? </trim>
? ? ? ? </trim>
? ? ? ? where id in
? ? ? ? <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
? ? ? ? ? ? #{item.id,jdbcType=BIGINT}
? ? ? ? </foreach>
? ? </update>

這種批量跟心數(shù)據(jù)庫的方式可以在一次數(shù)據(jù)庫連接中更新所有數(shù)據(jù)，避免了頻繁數(shù)據(jù)庫建立和斷開連接的開銷，可以很大程度的提高數(shù)據(jù)更新效率。

但是這樣的問題是如果這個過程中更新出錯，將很難知道具體是哪個數(shù)據(jù)出錯，如果使用數(shù)據(jù)自身的事務保證，那么一旦出錯，所有的更新將自動回滾。

而且通常這種方式也更容易出錯。因此通常的使用的方案是進行折中，也就是一次批量更新一部分（分頁進行更新，比如說一共有1000條數(shù)據(jù)，一次更新100條）。

這樣可以分擔出錯的概率，也更容易定位到出錯的位置。

當然如果數(shù)據(jù)量確實很大的時候，這種批量更新也一樣會導致更新效率低下（比如說一次更新100條，那如果10億條數(shù)據(jù)呢，一樣要批量更新1000萬次，建立和斷開1000萬次數(shù)據(jù)庫，這個效率是無法承受的）。

這時候也許只能考慮其他方案了，比如引入緩存機制等。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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