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Redis中pop出隊列多個元素思考

更新時間：2022年05月23日 09:00:49 作者：code_boy

本文主要介紹了Redis中pop出隊列多個元素思考，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

業(yè)務(wù)場景及問題的提出

業(yè)務(wù)的情景是這樣的，服務(wù)A 是面向客戶的服務(wù)，主要是用了Redis作為存儲的，而服務(wù)B是面向業(yè)務(wù)人員使用的，服務(wù)A 的數(shù)據(jù)服務(wù)B 是需要拿到的，所以我會把每次服務(wù)A 的請求參數(shù)放到一個Redis的隊列中，而服務(wù)B 會起一個線程來定時的獲取我隊列的數(shù)據(jù)，其實這里涉及到了一個簡易RPC框架的設(shè)計，下篇文章會來聊一聊我們這個簡易RPC 框架的設(shè)計變遷，大致的架構(gòu)如下：

所以現(xiàn)在問題就來了，內(nèi)部的定時服務(wù)如果一次pop一個那性能可就太差了，所以現(xiàn)在我們就需要支持一個可以自定義pop出隊列元素個數(shù)的方法，而redis本身是沒有這種方法的，所以得我們自己來設(shè)計，一起來聊一聊吧。

解決方案

1.多次請求

這應(yīng)該是正常人都可以想到的辦法了，任何問題都可以使用一個for循環(huán)來解決，如果不行，那就再來一個for循環(huán)，我們來看下這個簡單的代碼：

      public List<String> multiRPopForCycle(String key, int size) {
        // 獲取當(dāng)前隊列里的值
        int curSize = Math.toIntExact(redisTemplate.opsForList().size(key));
        if (curSize == 0) {
            return Collections.emptyList();
        }
        // 最終可以取出的數(shù)量
        int finalSize = Math.toIntExact(Math.min(curSize, size));
        List<String> resultList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < finalSize; i++) {
            String popElement = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
            resultList.add(popElement);
        }
        return resultList;
    }

這個代碼寫出來很簡單，但是它好危險啊，如果我們需要pop出的數(shù)據(jù)很多怎么辦，每次都需要進(jìn)行通信，這來來回回就會產(chǎn)生很多時耗，上生產(chǎn)我們是沒辦法接受的，所以必須改進(jìn)。因為pop出多個元素，我們不可避免的需要進(jìn)行for循環(huán)進(jìn)行pop然后收集返回，也就是說我們需要執(zhí)行多次redis的pop命令,為了減少通信時耗，我們可以一次性將所有的命令都發(fā)過去，一起執(zhí)行，而實現(xiàn)這種方案我們有以下兩種方法：

2.利用Redis事務(wù)

利用redis的事務(wù)來實現(xiàn)：拿到連接后，開啟事務(wù)，然后進(jìn)行執(zhí)行pop命令，代碼如下：

         /**
     * 通過事務(wù)機制來pop出多個元素
     *
     * @param key       鍵
     * @param size      需要取出的元素個數(shù)
     * @return          返回取出的元素集合
     */
    public List<String> multiRPopTx(String key, int size) {
        // 獲取當(dāng)前隊列里的值
        int curSize = Math.toIntExact(redisTemplate.opsForList().size(key));
        if (curSize == 0) {
            return Collections.emptyList();
        }
        // 最終可以取出的數(shù)量
        int finalSize = Math.toIntExact(Math.min(curSize, size));
        // 事務(wù)支持
        return redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
            @Override
            public List<Object> execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
                redisOperations.multi();
                for (int i = 0; i < finalSize; i++) {
                    redisOperations.opsForList().rightPop(key);
                }
                return redisOperations.exec();
            }
        }).stream().map(obj -> (String) obj).collect(Collectors.toList());
    }

3.利用Pipeline

當(dāng)然了，還可以使用我們之前講的pipeline來實現(xiàn)：

     /**
     * 一次性pop出指定數(shù)量的數(shù)據(jù)
     *
     * @param key       鍵
     * @param size      需要取出的元素個數(shù)
     * @return          返回取出的元素集合
     */
    public List<String> multiRPopPipeline(String key, int size) {
        // 獲取當(dāng)前隊列里的值
        int curSize = Math.toIntExact(redisTemplate.opsForList().size(key));
        if (curSize == 0) {
            return Collections.emptyList();
        }
        // 判斷操作次數(shù)
        return redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<String>() {
            @Override
            public String execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
                final int finalSize = Math.toIntExact(Math.min(curSize, size));
                for (int i = 0; i < finalSize; i++) {
                    redisOperations.opsForList().rightPop(key);
                }
                return null;
            }
        }).stream().map(obj -> (String) obj).collect(Collectors.toList());
    }

其實在我們這種場景中是沒必要使用事務(wù)的，使用事務(wù)還會帶來一定的性能損耗，所以最終選擇的是方案三，即基于管道來實現(xiàn)pop多個元素。

到此這篇關(guān)于Redis中pop出隊列多個元素思考的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis pop隊列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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