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Android中關(guān)于定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)關(guān)閉訂單問(wèn)題

 更新時(shí)間:2022年05月26日 09:06:57   作者:程序員阿牛  
在電商、支付等領(lǐng)域,往往會(huì)有這樣的場(chǎng)景,用戶下單后放棄支付了,那這筆訂單會(huì)在指定的時(shí)間段后進(jìn)行關(guān)閉操作,細(xì)心的你一定發(fā)現(xiàn)了像某寶、某東都有這樣的邏輯,而且時(shí)間很準(zhǔn)確,誤差在1s內(nèi);那他們是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?今天通過(guò)本文學(xué)習(xí)定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)關(guān)閉訂單問(wèn)題

在電商、支付等領(lǐng)域,往往會(huì)有這樣的場(chǎng)景,用戶下單后放棄支付了,那這筆訂單會(huì)在指定的時(shí)間段后進(jìn)行關(guān)閉操作,細(xì)心的你一定發(fā)現(xiàn)了像某寶、某東都有這樣的邏輯,而且時(shí)間很準(zhǔn)確,誤差在1s內(nèi);那他們是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?

一般的做法有如下幾種

  • 定時(shí)任務(wù)關(guān)閉訂單
  • rocketmq延遲隊(duì)列
  • rabbitmq死信隊(duì)列
  • 時(shí)間輪算法
  • redis過(guò)期監(jiān)聽(tīng)

一、定時(shí)任務(wù)關(guān)閉訂單(最low)

一般情況下,最不推薦的方式就是關(guān)單方式就是定時(shí)任務(wù)方式,原因我們可以看下面的圖來(lái)說(shuō)明

我們假設(shè),關(guān)單時(shí)間為下單后10分鐘,定時(shí)任務(wù)間隔也是10分鐘;通過(guò)上圖我們看出,如果在第1分鐘下單,在第20分鐘的時(shí)候才能被掃描到執(zhí)行關(guān)單操作,這樣誤差達(dá)到10分鐘,這在很多場(chǎng)景下是不可接受的,另外需要頻繁掃描主訂單號(hào)造成網(wǎng)絡(luò)IO和磁盤(pán)IO的消耗,對(duì)實(shí)時(shí)交易造成一定的沖擊,所以PASS

二、rocketmq延遲隊(duì)列方式

延遲消息 生產(chǎn)者把消息發(fā)送到消息服務(wù)器后,并不希望被立即消費(fèi),而是等待指定時(shí)間后才可以被消費(fèi)者消費(fèi),這類(lèi)消息通常被稱(chēng)為延遲消息。 在RocketMQ開(kāi)源版本中,支持延遲消息,但是不支持任意時(shí)間精度的延遲消息,只支持特定級(jí)別的延遲消息。 消息延遲級(jí)別分別為1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h,共18個(gè)級(jí)別。

發(fā)送延遲消息(生產(chǎn)者)

/**
     * 推送延遲消息
     * @param topic 
     * @param body 
     * @param producerGroup 
     * @return boolean
     */
    public boolean sendMessage(String topic, String body, String producerGroup)
    {
        try
        {
            Message recordMsg = new Message(topic, body.getBytes());
            producer.setProducerGroup(producerGroup);
 
            //設(shè)置消息延遲級(jí)別,我這里設(shè)置14,對(duì)應(yīng)就是延時(shí)10分鐘
            // "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"
            recordMsg.setDelayTimeLevel(14);
            // 發(fā)送消息到一個(gè)Broker
            SendResult sendResult = producer.send(recordMsg);
            // 通過(guò)sendResult返回消息是否成功送達(dá)
            log.info("發(fā)送延遲消息結(jié)果:======sendResult:{}", sendResult);
            DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            log.info("發(fā)送時(shí)間:{}", format.format(new Date()));
 
            return true;
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
            log.error("延遲消息隊(duì)列推送消息異常:{},推送內(nèi)容:{}", e.getMessage(), body);
        }
        return false;
    }

消費(fèi)延遲消息(消費(fèi)者)

/**
     * 接收延遲消息
     * 
     * @param topic
     * @param consumerGroup
     * @param messageHandler
     */
    public void messageListener(String topic, String consumerGroup, MessageListenerConcurrently messageHandler)
{
        ThreadPoolUtil.execute(() ->
        {
            try
            {
                DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer();
                consumer.setConsumerGroup(consumerGroup);
                consumer.setVipChannelEnabled(false);
                consumer.setNamesrvAddr(address);
                //設(shè)置消費(fèi)者拉取消息的策略,*表示消費(fèi)該topic下的所有消息,也可以指定tag進(jìn)行消息過(guò)濾
                consumer.subscribe(topic, "*");
                //消費(fèi)者端啟動(dòng)消息監(jiān)聽(tīng),一旦生產(chǎn)者發(fā)送消息被監(jiān)聽(tīng)到,就打印消息,和rabbitmq中的handlerDelivery類(lèi)似
                consumer.registerMessageListener(messageHandler);
                consumer.start();
                log.info("啟動(dòng)延遲消息隊(duì)列監(jiān)聽(tīng)成功:" + topic);
            }
            catch (MQClientException e)
            {
                log.error("啟動(dòng)延遲消息隊(duì)列監(jiān)聽(tīng)失敗:{}", e.getErrorMessage());
                System.exit(1);
            }
        });
    }

實(shí)現(xiàn)監(jiān)聽(tīng)類(lèi),處理具體邏輯

/**
 * 延遲消息監(jiān)聽(tīng)
 * 
 */
@Component
public class CourseOrderTimeoutListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>
{
 
    @Resource
    private MQUtil mqUtil;
 
    @Resource
    private CourseOrderTimeoutHandler courseOrderTimeoutHandler;
 
    @Override
    public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent applicationReadyEvent)
{
        // 訂單超時(shí)監(jiān)聽(tīng)
        mqUtil.messageListener(EnumTopic.ORDER_TIMEOUT, EnumGroup.ORDER_TIMEOUT_GROUP, courseOrderTimeoutHandler);
    }
}
/**
 *  實(shí)現(xiàn)監(jiān)聽(tīng)
 */
@Slf4j
@Component
public class CourseOrderTimeoutHandler implements MessageListenerConcurrently
{
 
    @Override
    public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
        for (MessageExt msg : list)
        {
            // 得到消息體
            String body = new String(msg.getBody());
            JSONObject userJson = JSONObject.parseObject(body);
            TCourseBuy courseBuyDetails = JSON.toJavaObject(userJson, TCourseBuy.class);
 
            // 處理具體的業(yè)務(wù)邏輯,,,,,
 
      DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
           log.info("消費(fèi)時(shí)間:{}", format.format(new Date()));
           
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    }
}

這種方式相比定時(shí)任務(wù)好了很多,但是有一個(gè)致命的缺點(diǎn),就是延遲等級(jí)只有18種(商業(yè)版本支持自定義時(shí)間),如果我們想把關(guān)閉訂單時(shí)間設(shè)置在15分鐘該如何處理呢?顯然不夠靈活。

三、rabbitmq死信隊(duì)列的方式

Rabbitmq本身是沒(méi)有延遲隊(duì)列的,只能通過(guò)Rabbitmq本身隊(duì)列的特性來(lái)實(shí)現(xiàn),想要Rabbitmq實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列,需要使用Rabbitmq的死信交換機(jī)(Exchange)和消息的存活時(shí)間TTL(Time To Live)

死信交換機(jī) 一個(gè)消息在滿足如下條件下,會(huì)進(jìn)死信交換機(jī),記住這里是交換機(jī)而不是隊(duì)列,一個(gè)交換機(jī)可以對(duì)應(yīng)很多隊(duì)列。

一個(gè)消息被Consumer拒收了,并且reject方法的參數(shù)里requeue是false。也就是說(shuō)不會(huì)被再次放在隊(duì)列里,被其他消費(fèi)者使用。 上面的消息的TTL到了,消息過(guò)期了。

隊(duì)列的長(zhǎng)度限制滿了。排在前面的消息會(huì)被丟棄或者扔到死信路由上。 死信交換機(jī)就是普通的交換機(jī),只是因?yàn)槲覀儼堰^(guò)期的消息扔進(jìn)去,所以叫死信交換機(jī),并不是說(shuō)死信交換機(jī)是某種特定的交換機(jī)

消息TTL(消息存活時(shí)間) 消息的TTL就是消息的存活時(shí)間。RabbitMQ可以對(duì)隊(duì)列和消息分別設(shè)置TTL。對(duì)隊(duì)列設(shè)置就是隊(duì)列沒(méi)有消費(fèi)者連著的保留時(shí)間,也可以對(duì)每一個(gè)單獨(dú)的消息做單獨(dú)的設(shè)置。超過(guò)了這個(gè)時(shí)間,我們認(rèn)為這個(gè)消息就死了,稱(chēng)之為死信。如果隊(duì)列設(shè)置了,消息也設(shè)置了,那么會(huì)取值較小的。所以一個(gè)消息如果被路由到不同的隊(duì)列中,這個(gè)消息死亡的時(shí)間有可能不一樣(不同的隊(duì)列設(shè)置)。這里單講單個(gè)消息的TTL,因?yàn)樗攀菍?shí)現(xiàn)延遲任務(wù)的關(guān)鍵。

byte[] messageBodyBytes = "Hello, world!".getBytes();  
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties();  
properties.setExpiration("60000");  
channel.basicPublish("my-exchange", "queue-key", properties, messageBodyBytes);  

可以通過(guò)設(shè)置消息的expiration字段或者x-message-ttl屬性來(lái)設(shè)置時(shí)間,兩者是一樣的效果。只是expiration字段是字符串參數(shù),所以要寫(xiě)個(gè)int類(lèi)型的字符串:當(dāng)上面的消息扔到隊(duì)列中后,過(guò)了60秒,如果沒(méi)有被消費(fèi),它就死了。不會(huì)被消費(fèi)者消費(fèi)到。這個(gè)消息后面的,沒(méi)有“死掉”的消息對(duì)頂上來(lái),被消費(fèi)者消費(fèi)。死信在隊(duì)列中并不會(huì)被刪除和釋放,它會(huì)被統(tǒng)計(jì)到隊(duì)列的消息數(shù)中去

處理流程圖

創(chuàng)建交換機(jī)(Exchanges)和隊(duì)列(Queues)

創(chuàng)建死信交換機(jī)

如圖所示,就是創(chuàng)建一個(gè)普通的交換機(jī),這里為了方便區(qū)分,把交換機(jī)的名字取為:delay

創(chuàng)建自動(dòng)過(guò)期消息隊(duì)列 這個(gè)隊(duì)列的主要作用是讓消息定時(shí)過(guò)期的,比如我們需要2小時(shí)候關(guān)閉訂單,我們就需要把消息放進(jìn)這個(gè)隊(duì)列里面,把消息過(guò)期時(shí)間設(shè)置為2小時(shí)

創(chuàng)建一個(gè)一個(gè)名為delay_queue1的自動(dòng)過(guò)期的隊(duì)列,當(dāng)然圖片上面的參數(shù)并不會(huì)讓消息自動(dòng)過(guò)期,因?yàn)槲覀儾](méi)有設(shè)置x-message-ttl參數(shù),如果整個(gè)隊(duì)列的消息有消息都是相同的,可以設(shè)置,這里為了靈活,所以并沒(méi)有設(shè)置,另外兩個(gè)參數(shù)x-dead-letter-exchange代表消息過(guò)期后,消息要進(jìn)入的交換機(jī),這里配置的是delay,也就是死信交換機(jī),x-dead-letter-routing-key是配置消息過(guò)期后,進(jìn)入死信交換機(jī)的routing-key,跟發(fā)送消息的routing-key一個(gè)道理,根據(jù)這個(gè)key將消息放入不同的隊(duì)列

創(chuàng)建消息處理隊(duì)列 這個(gè)隊(duì)列才是真正處理消息的隊(duì)列,所有進(jìn)入這個(gè)隊(duì)列的消息都會(huì)被處理

消息隊(duì)列的名字為delay_queue2 消息隊(duì)列綁定到交換機(jī) 進(jìn)入交換機(jī)詳情頁(yè)面,將創(chuàng)建的2個(gè)隊(duì)列(delayqueue1和delayqueue2)綁定到交換機(jī)上面

自動(dòng)過(guò)期消息隊(duì)列的routing key 設(shè)置為delay 綁定delayqueue2

delayqueue2 的key要設(shè)置為創(chuàng)建自動(dòng)過(guò)期的隊(duì)列的x-dead-letter-routing-key參數(shù),這樣當(dāng)消息過(guò)期的時(shí)候就可以自動(dòng)把消息放入delay_queue2這個(gè)隊(duì)列中了 綁定后的管理頁(yè)面如下圖:

當(dāng)然這個(gè)綁定也可以使用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn),只是為了直觀表現(xiàn),所以本文使用的管理平臺(tái)來(lái)操作 發(fā)送消息

String msg = "hello word";  
MessageProperties messageProperties = newMessageProperties();  
messageProperties.setExpiration("6000");
messageProperties.setCorrelationId(UUID.randomUUID().toString().getBytes());
Message message = newMessage(msg.getBytes(), messageProperties);
rabbitTemplate.convertAndSend("delay", "delay",message);

設(shè)置了讓消息6秒后過(guò)期 注意:因?yàn)橐屜⒆詣?dòng)過(guò)期,所以一定不能設(shè)置delay_queue1的監(jiān)聽(tīng),不能讓這個(gè)隊(duì)列里面的消息被接受到,否則消息一旦被消費(fèi),就不存在過(guò)期了

接收消息 接收消息配置好delay_queue2的監(jiān)聽(tīng)就好了

package wang.raye.rabbitmq.demo1;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;  
import org.springframework.amqp.core.Binding;  
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;  
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;  
import org.springframework.amqp.core.Message;  
import org.springframework.amqp.core.Queue;  
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;  
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;  
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;  
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
publicclassDelayQueue{  
    /** 消息交換機(jī)的名字*/
    publicstaticfinalString EXCHANGE = "delay";
    /** 隊(duì)列key1*/
    publicstaticfinalString ROUTINGKEY1 = "delay";
    /** 隊(duì)列key2*/
    publicstaticfinalString ROUTINGKEY2 = "delay_key";
    /**
     * 配置鏈接信息
     * @return
     */
    @Bean
    publicConnectionFactory connectionFactory() {
        CachingConnectionFactory connectionFactory = newCachingConnectionFactory("120.76.237.8",5672);
        connectionFactory.setUsername("kberp");
        connectionFactory.setPassword("kberp");
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setPublisherConfirms(true); // 必須要設(shè)置
        return connectionFactory;
    }
    /**  
     * 配置消息交換機(jī)
     * 針對(duì)消費(fèi)者配置  
        FanoutExchange: 將消息分發(fā)到所有的綁定隊(duì)列,無(wú)routingkey的概念  
        HeadersExchange :通過(guò)添加屬性key-value匹配  
        DirectExchange:按照routingkey分發(fā)到指定隊(duì)列  
        TopicExchange:多關(guān)鍵字匹配  
     */  
    @Bean  
    publicDirectExchange defaultExchange() {  
        returnnewDirectExchange(EXCHANGE, true, false);
    }
    /**
     * 配置消息隊(duì)列2
     * 針對(duì)消費(fèi)者配置  
     * @return
     */
    @Bean
    publicQueue queue() {  
       returnnewQueue("delay_queue2", true); //隊(duì)列持久  
    }
    /**
     * 將消息隊(duì)列2與交換機(jī)綁定
     * 針對(duì)消費(fèi)者配置  
     * @return
     */
    @Bean  
    @Autowired
    publicBinding binding() {  
        returnBindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(DelayQueue.ROUTINGKEY2);  
    }
    /**
     * 接受消息的監(jiān)聽(tīng),這個(gè)監(jiān)聽(tīng)會(huì)接受消息隊(duì)列1的消息
     * 針對(duì)消費(fèi)者配置  
     * @return
     */
    @Bean  
    @Autowired
    publicSimpleMessageListenerContainer messageContainer2(ConnectionFactory connectionFactory) {  
        SimpleMessageListenerContainer container = newSimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());  
        container.setQueues(queue());  
        container.setExposeListenerChannel(true);  
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);  
        container.setConcurrentConsumers(1);  
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //設(shè)置確認(rèn)模式手工確認(rèn)  
        container.setMessageListener(newChannelAwareMessageListener() {
            publicvoid onMessage(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) throwsException{
                byte[] body = message.getBody();  
                System.out.println("delay_queue2 收到消息 : "+ newString(body));  
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); //確認(rèn)消息成功消費(fèi)  
            }  
        });  
        return container;  
    }  
}

這種方式可以自定義進(jìn)入死信隊(duì)列的時(shí)間;是不是很完美,但是有的小伙伴的情況是消息中間件就是rocketmq,公司也不可能會(huì)用商業(yè)版,怎么辦?那就進(jìn)入下一節(jié)

四、時(shí)間輪算法

(1)創(chuàng)建環(huán)形隊(duì)列,例如可以創(chuàng)建一個(gè)包含3600個(gè)slot的環(huán)形隊(duì)列(本質(zhì)是個(gè)數(shù)組)

(2)任務(wù)集合,環(huán)上每一個(gè)slot是一個(gè)Set 同時(shí),啟動(dòng)一個(gè)timer,這個(gè)timer每隔1s,在上述環(huán)形隊(duì)列中移動(dòng)一格,有一個(gè)Current Index指針來(lái)標(biāo)識(shí)正在檢測(cè)的slot。

Task結(jié)構(gòu)中有兩個(gè)很重要的屬性: (1)Cycle-Num:當(dāng)Current Index第幾圈掃描到這個(gè)Slot時(shí),執(zhí)行任務(wù) (2)訂單號(hào),要關(guān)閉的訂單號(hào)(也可以是其他信息,比如:是一個(gè)基于某個(gè)訂單號(hào)的任務(wù))

假設(shè)當(dāng)前Current Index指向第0格,例如在3610秒之后,有一個(gè)訂單需要關(guān)閉,只需: (1)計(jì)算這個(gè)訂單應(yīng)該放在哪一個(gè)slot,當(dāng)我們計(jì)算的時(shí)候現(xiàn)在指向1,3610秒之后,應(yīng)該是第10格,所以這個(gè)Task應(yīng)該放在第10個(gè)slot的Set中 (2)計(jì)算這個(gè)Task的Cycle-Num,由于環(huán)形隊(duì)列是3600格(每秒移動(dòng)一格,正好1小時(shí)),這個(gè)任務(wù)是3610秒后執(zhí)行,所以應(yīng)該繞3610/3600=1圈之后再執(zhí)行,于是Cycle-Num=1

Current Index不停的移動(dòng),每秒移動(dòng)到一個(gè)新slot,這個(gè)slot中對(duì)應(yīng)的Set,每個(gè)Task看Cycle-Num是不是0: (1)如果不是0,說(shuō)明還需要多移動(dòng)幾圈,將Cycle-Num減1 (2)如果是0,說(shuō)明馬上要執(zhí)行這個(gè)關(guān)單Task了,取出訂單號(hào)執(zhí)行關(guān)單(可以用單獨(dú)的線程來(lái)執(zhí)行Task),并把這個(gè)訂單信息從Set中刪除即可。 (1)無(wú)需再輪詢(xún)?nèi)坑唵?,效率?(2)一個(gè)訂單,任務(wù)只執(zhí)行一次 (3)時(shí)效性好,精確到秒(控制timer移動(dòng)頻率可以控制精度)

五、redis過(guò)期監(jiān)聽(tīng)

1.修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值 默認(rèn)配置notify-keyspace-events的值為 "" 修改為 notify-keyspace-events Ex 這樣便開(kāi)啟了過(guò)期事件

2. 創(chuàng)建配置類(lèi)RedisListenerConfig(配置RedisMessageListenerContainer這個(gè)Bean)

package com.zjt.shop.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit() {
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //val實(shí)例化
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

3.繼承KeyExpirationEventMessageListener創(chuàng)建redis過(guò)期事件的監(jiān)聽(tīng)類(lèi)

package com.zjt.shop.common.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.zjt.shop.modules.order.service.OrderInfoService;
import com.zjt.shop.modules.product.entity.OrderInfoEntity;
import com.zjt.shop.modules.product.mapper.OrderInfoMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Autowired
    private OrderInfoMapper orderInfoMapper;
    /**
     * 針對(duì)redis數(shù)據(jù)失效事件,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
     * @param message
     * @param pattern
     */
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
      try {
          String key = message.toString();
          //從失效key中篩選代表訂單失效的key
          if (key != null && key.startsWith("order_")) {
              //截取訂單號(hào),查詢(xún)訂單,如果是未支付狀態(tài)則為-取消訂單
              String orderNo = key.substring(6);
              QueryWrapper<OrderInfoEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
              queryWrapper.eq("order_no",orderNo);
              OrderInfoEntity orderInfo = orderInfoMapper.selectOne(queryWrapper);
              if (orderInfo != null) {
                  if (orderInfo.getOrderState() == 0) {   //待支付
                      orderInfo.setOrderState(4);         //已取消
                      orderInfoMapper.updateById(orderInfo);
                      log.info("訂單號(hào)為【" + orderNo + "】超時(shí)未支付-自動(dòng)修改為已取消狀態(tài)");
                  }
              }
          }
      } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
          log.error("【修改支付訂單過(guò)期狀態(tài)異常】:" + e.getMessage());
      }
    }
}

4:測(cè)試 通過(guò)redis客戶端存一個(gè)有效時(shí)間為3s的訂單:

結(jié)果:

到此這篇關(guān)于Android中關(guān)于定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)關(guān)閉訂單問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)android 定時(shí)任務(wù)關(guān)閉訂單內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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