C語(yǔ)言近萬(wàn)字為你講透樹(shù)與二叉樹(shù)
一、樹(shù)概念及結(jié)構(gòu)
1.1 樹(shù)的概念
樹(shù)是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它是由n(n>=0)個(gè)有限結(jié)點(diǎn)組成一個(gè)具有層次關(guān)系的集合。把它叫做樹(shù)是因 為它看起來(lái)像一棵倒掛的樹(shù),也就是說(shuō)它是根朝上,而葉朝下的。


·有一個(gè)特殊的結(jié)點(diǎn),稱為根結(jié)點(diǎn),根節(jié)點(diǎn)沒(méi)有前驅(qū)結(jié)點(diǎn)
·除根節(jié)點(diǎn)外,其余結(jié)點(diǎn)被分成M(M>0)個(gè)互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一個(gè)集合Ti(1<= i <= m)又是一棵結(jié)構(gòu)與樹(shù)類(lèi)似的子樹(shù)。
·每棵子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)前驅(qū),可以有0個(gè)或多個(gè)后繼 因此,樹(shù)是遞歸定義的。
注意:樹(shù)形結(jié)構(gòu)中,子樹(shù)之間不能有交集,否則就不是樹(shù)形結(jié)構(gòu)

1.2 樹(shù)的相關(guān)概念

節(jié)點(diǎn)的度:一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有的子樹(shù)的個(gè)數(shù)稱為該節(jié)點(diǎn)的度; 如上圖:A的為6
葉節(jié)點(diǎn)或終端節(jié)點(diǎn):度為0的節(jié)點(diǎn)稱為葉節(jié)點(diǎn); 如上圖:B、C、H、I...等節(jié)點(diǎn)為葉節(jié)點(diǎn)
非終端節(jié)點(diǎn)或分支節(jié)點(diǎn):度不為0的節(jié)點(diǎn); 如上圖:D、E、F、G...等節(jié)點(diǎn)為分支節(jié)點(diǎn)
雙親節(jié)點(diǎn)或父節(jié)點(diǎn):若一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有子節(jié)點(diǎn),則這個(gè)節(jié)點(diǎn)稱為其子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn); 如上圖:A是B的父節(jié)點(diǎn)
孩子節(jié)點(diǎn)或子節(jié)點(diǎn):一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有的子樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)稱為該節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn); 如上圖:B是A的孩子節(jié)點(diǎn)
兄弟節(jié)點(diǎn):具有相同父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)互稱為兄弟節(jié)點(diǎn); 如上圖:B、C是兄弟節(jié)點(diǎn)
樹(shù)的度:一棵樹(shù)中,最大的節(jié)點(diǎn)的度稱為樹(shù)的度; 如上圖:樹(shù)的度為6
節(jié)點(diǎn)的層次:從根開(kāi)始定義起,根為第1層,根的子節(jié)點(diǎn)為第2層,以此類(lèi)推;
樹(shù)的高度或深度:樹(shù)中節(jié)點(diǎn)的最大層次; 如上圖:樹(shù)的高度為4
堂兄弟節(jié)點(diǎn):雙親在同一層的節(jié)點(diǎn)互為堂兄弟;如上圖:H、I互為兄弟節(jié)點(diǎn)
節(jié)點(diǎn)的祖先:從根到該節(jié)點(diǎn)所經(jīng)分支上的所有節(jié)點(diǎn);如上圖:A是所有節(jié)點(diǎn)的祖先
子孫:以某節(jié)點(diǎn)為根的子樹(shù)中任一節(jié)點(diǎn)都稱為該節(jié)點(diǎn)的子孫。如上圖:所有節(jié)點(diǎn)都是A的子孫
森林:由m(m>0)棵互不相交的樹(shù)的集合稱為森林;
1.3 樹(shù)的表示
樹(shù)結(jié)構(gòu)相對(duì)線性表就比較復(fù)雜了,要存儲(chǔ)表示起來(lái)就比較麻煩了,既然保存值域,也要保存結(jié)點(diǎn)和結(jié)點(diǎn)之間 的關(guān)系,實(shí)際中樹(shù)有很多種表示方式如:雙親表示法,孩子表示法、孩子雙親表示法以及孩子兄弟表示法 等。我們這里就簡(jiǎn)單的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
如下圖所示:

二、二叉樹(shù)概念及結(jié)構(gòu)
2.1 概念
什么是二叉樹(shù)?簡(jiǎn)言之一棵二叉樹(shù)是結(jié)點(diǎn)的一個(gè)有限集合,該集合:
1. 或者為空
2. 由一個(gè)根節(jié)點(diǎn)加上兩棵別稱為左子樹(shù)和右子樹(shù)的二叉樹(shù)組成
如下圖示

從上圖我們可以看出二叉樹(shù)的兩個(gè)特點(diǎn)
1. 二叉樹(shù)不存在度大于2的結(jié)點(diǎn)
2. 二叉樹(shù)的子樹(shù)有左右之分,次序不能顛倒,因此二叉樹(shù)是有序樹(shù)
注意:對(duì)于任意的二叉樹(shù)都是由以下幾種情況復(fù)合而成的:
2.2 特殊的二叉樹(shù):
1. 滿二叉樹(shù):一個(gè)二叉樹(shù),如果每一個(gè)層的結(jié)點(diǎn)數(shù)都達(dá)到最大值,則這個(gè)二叉樹(shù)就是滿二叉樹(shù)。也就是 說(shuō),如果一個(gè)二叉樹(shù)的層數(shù)為K,且結(jié)點(diǎn)總數(shù)是 ,則它就是滿二叉樹(shù)。
2. 完全二叉樹(shù):完全二叉樹(shù)是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完全二叉樹(shù)是由滿二叉樹(shù)而引出來(lái)的。對(duì)于深度為K 的,有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),當(dāng)且僅當(dāng)其每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹(shù)中編號(hào)從1至n的結(jié)點(diǎn)一一對(duì) 應(yīng)時(shí)稱之為完全二叉樹(shù)。 要注意的是滿二叉樹(shù)是一種特殊的完全二叉樹(shù)。
2.3 二叉樹(shù)的性質(zhì)
1. 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,則一棵非空二叉樹(shù)的第i層上最多有 2^(i - 1)個(gè)結(jié)點(diǎn).
2. 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,則深度為h的二叉樹(shù)的最大結(jié)點(diǎn)數(shù)是2^h - 1.
3. 對(duì)任何一棵二叉樹(shù), 如果度為0其葉結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為n0 , 度為2的分支結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為n1 ,則有n0 =n2 +1.
4. 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的滿二叉樹(shù)的深度,h=log2(n + 1) (是log以2 為底,n+1為對(duì)數(shù))
5. 對(duì)于具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù),如果按照從上至下從左至右的數(shù)組順序?qū)λ泄?jié)點(diǎn)從0開(kāi)始編號(hào),則對(duì) 于序號(hào)為i的結(jié)點(diǎn)有:
1. 若i>0,i位置節(jié)點(diǎn)的雙親序號(hào):(i-1)/2;i=0,i為根節(jié)點(diǎn)編號(hào),無(wú)雙親節(jié)點(diǎn).
2.若2i+1<n, 左孩子序號(hào);如果2i + 1 >=n 無(wú)左孩子
3. 若2i+2<n, 右孩子序號(hào);如果2i + 1 >=n 無(wú)右孩子
解釋:二叉樹(shù)存儲(chǔ)下標(biāo)從0開(kāi)始就會(huì)出現(xiàn)這種結(jié)果
2.4 二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
1. 順序存儲(chǔ)
順序結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)就是使用數(shù)組來(lái)存儲(chǔ),一般使用數(shù)組只適合表示完全二叉樹(shù),因?yàn)椴皇峭耆鏄?shù)會(huì)有空 間的浪費(fèi)。而現(xiàn)實(shí)中使用中只有堆才會(huì)使用數(shù)組來(lái)存儲(chǔ),關(guān)于堆我們后面的章節(jié)會(huì)專門(mén)講解。二叉樹(shù)順 序存儲(chǔ)在物理上是一個(gè)數(shù)組,在邏輯上是一顆二叉樹(shù)。

2. 鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)
二叉樹(shù)的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)是指,用鏈表來(lái)表示一棵二叉樹(shù),即用鏈來(lái)指示元素的邏輯關(guān)系。 通常的方法是 鏈表中每個(gè)結(jié)點(diǎn)由三個(gè)域組成,數(shù)據(jù)域和左右指針域,左右指針?lè)謩e用來(lái)給出該結(jié)點(diǎn)左孩子和右孩子所 在的鏈結(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)地址 。鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)又分為二叉鏈和三叉鏈,當(dāng)前我們學(xué)習(xí)中一般都是二叉鏈,后面課程 學(xué)到高階數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如紅黑樹(shù)等會(huì)用到三叉鏈。

三、實(shí)現(xiàn)完全二叉樹(shù)堆并實(shí)現(xiàn)堆排序
3.1 堆的概念和結(jié)構(gòu)
如果有一個(gè)關(guān)鍵碼的集合K = { , , ,…, },把它的所有元素按完全二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)方式存儲(chǔ) 在一個(gè)一維數(shù)組中,并滿足: = 且 >= ) i = 0,1, 2…,則稱為小堆(或大堆)。將根節(jié)點(diǎn)最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節(jié)點(diǎn)最小的堆叫做最小堆或小根堆。
堆的性質(zhì): 堆中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的值總是不大于或不小于其父節(jié)點(diǎn)的值;
堆總是一棵完全二叉樹(shù)。

3.2 實(shí)現(xiàn)堆的難點(diǎn)
向上調(diào)整算法和向下調(diào)整算法
由于堆是一種非線性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),因此我們?cè)趫?zhí)行堆的刪除時(shí)會(huì)比較復(fù)雜,涉及到向下調(diào)整算法。
原先我們?cè)跅:完?duì)列那講中的挪動(dòng)數(shù)據(jù)覆蓋根的位置的數(shù)據(jù)刪除會(huì)導(dǎo)致堆的結(jié)構(gòu)被破壞了,父子間的結(jié)構(gòu)全亂了。
向下調(diào)整算法的思路:
1、第一個(gè)數(shù)(根位置)和最后一個(gè)位置進(jìn)行交換。
2、刪除最后一個(gè)數(shù)據(jù)。
3、找出左右孩子中小的那個(gè)和父親比較,如果比父親小,交換,再?gòu)慕粨Q的孩子位置繼續(xù)往下調(diào)整。
過(guò)程如下圖所示:

向下調(diào)整算法
void* AdjustDown(HPDataType* a, size_t size, size_t root)
{
size_t parent = root;
size_t child = parent * 2 + 1;//默認(rèn)是左孩子
while (child < size)
{
//1、選出左右孩子中小的那個(gè),而且保證不會(huì)越界訪問(wèn)
if (child + 1 < size && a[child + 1] < a[child])
{
child++;//左孩子變?yōu)橛液⒆?
}
if (a[child]< a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;//繼續(xù)計(jì)算
child = parent * 2 + 1;//默認(rèn)還是計(jì)算左孩子
}
else
{
break;
}
}
}為了保持堆的結(jié)構(gòu),我們還要引入向上調(diào)整算法,由于兩種算法原理差不多而且向上調(diào)整比較簡(jiǎn)單易懂,我直接上代碼了。
void Adjustup(HPDataType* a, size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//小堆a(bǔ)[child] <a[parent],大堆a(bǔ)[child] > a[parent]時(shí)交換
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);//因?yàn)槭侵羔槀鲄?,所以?amp;
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}3.3 小堆的實(shí)現(xiàn)
頭文件:
#pragma once
// 小堆
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{
HPDataType* a;
size_t size;
size_t capacity;
}HP;
void PrintTopk(int* a, int n, int k);
void HeapInit(HP* php);//堆的初始化
void HeapDestory(HP* php);//堆的銷(xiāo)毀
void Swap(HPDataType* pa, HPDataType* pb);//交換
void HeapPrint(HP* php);
void AdjustDown(HPDataType* a, size_t size, size_t root);//堆的向下調(diào)整算法
//插入x以后,依舊保持堆
void HeapPush(HP* php, HPDataType x);
void Adjustup(HPDataType* a, size_t child);//堆的向上調(diào)整算法
//刪除堆頂?shù)臄?shù)據(jù),(最小/最小)
void HeapPop(HP* php);
bool HeapEmpty(HP* php);
size_t HeapSize(HP* php);
HPDataType HeapTop(HP* php);源文件:
#include"Heap.h"
void HeapInit(HP* php)
{
assert(php);
php->a = NULL;
php->size = php->capacity = 0;
}
void HeapDestory(HP* php)
{
assert(php);
free(php->a);
php->a = NULL;
php->size = php->capacity = 0;
}
void Swap(HPDataType* pa, HPDataType* pb)
{
HPDataType tmp = *pa;
*pa = *pb;
*pb = tmp;
}
void HeapPrint(HP* php)
{
assert(php);
for (size_t i = 0; i < php->size; i++)
{
printf("%d ", php->a[i]);
}
printf("\n");
}
//涉及堆排序
void Adjustup(HPDataType* a, size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//小堆a(bǔ)[child] <a[parent],大堆a(bǔ)[child] > a[parent]時(shí)交換
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);//因?yàn)槭侵羔槀鲄ⅲ砸?amp;
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void AdjustDown(HPDataType* a, size_t size, size_t root)
{
size_t parent = root;
size_t child = parent * 2 + 1;//默認(rèn)是左孩子
while (child < size)
{
//1、選出左右孩子中小的那個(gè),而且保證不會(huì)越界訪問(wèn)
if (child + 1 < size && a[child + 1] < a[child])//建大堆時(shí)< 改 >
{
++child;//左孩子變?yōu)橛液⒆?
}
if (a[child] < a[parent])//建大堆時(shí)< 改 >
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;//繼續(xù)計(jì)算
child = parent * 2 + 1;//默認(rèn)還是計(jì)算左孩子
}
else
{
break;
}
}
}
void HeapPush(HP* php, HPDataType x)
{
assert(php);
if (php->size == php->capacity)//滿了,需要擴(kuò)容
{
size_t newCapacity = php->capacity == 0 ? 4 : php->capacity * 2;
//翻譯:新定義一個(gè)無(wú)符號(hào)的newCapacity = 原來(lái)的capacity,如果原來(lái)的capacity = 0, 就賦值為4,4不夠就再*二倍
HPDataType* tmp = realloc(php->a, sizeof(HPDataType)* newCapacity);
if (tmp == NULL)
{
printf("reallpc failed\n");
exit(-1);
}
php->a = tmp;
php->capacity = newCapacity;
}
//尾插
php->a[php->size] = x;
++php->size;
//向上調(diào)整保持是一個(gè)小堆
Adjustup(php->a, php->size - 1);
}
void HeapPop(HP* php)
{
assert(php);
assert(php->size > 0);
Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]);
--php->size;
AdjustDown(php->a, php->size, 0);
}
bool HeapEmpty(HP* php)
{
assert(php);
return php->size == 0;
}
size_t HeapSize(HP* php)
{
return php->size;
}
HPDataType HeapTop(HP* php)
{
return php->a[0];
}3.4 堆的應(yīng)用-堆排序
堆排序即利用堆的思想來(lái)進(jìn)行排序,總共分為兩個(gè)步驟:
1. 建堆
升序:建大堆
降序:建小堆
2. 利用堆刪除思想來(lái)進(jìn)行排序 建堆和堆刪除中都用到了向下調(diào)整,因此掌握了向下調(diào)整,就可以完成堆排序。
代碼示例:
void AdjustDown(HPDataType* a, size_t size, size_t root)
{
size_t parent = root;
size_t child = parent * 2 + 1;//默認(rèn)是左孩子
while (child < size)
{
//1、選出左右孩子中小的那個(gè),而且保證不會(huì)越界訪問(wèn)
if (child + 1 < size && a[child + 1] <a[child])//建大堆時(shí)< 改 >
{
++child;//左孩子變?yōu)橛液⒆?
}
if (a[child] < a[parent])//建大堆時(shí)< 改 >
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;//繼續(xù)計(jì)算
child = parent * 2 + 1;//默認(rèn)還是計(jì)算左孩子
}
else
{
break;
}
}
}
void HeapSort2(int* a, int n)
{
//向上調(diào)整--建堆
//for (int i = 1; i < n; ++i)
//{
// AdjustUp(a, i);
//}
//向下調(diào)整--建堆O(N)
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
{
AdjustDown(a, n, i);//為什么向下調(diào)整要多傳一個(gè)參數(shù),因?yàn)楫?dāng)child>=size 時(shí)說(shuō)明已經(jīng)到了邊界
}
size_t end = n - 1;//n - 1是最后一個(gè)數(shù)據(jù)的下標(biāo)
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDown(a, end, 0);
//次大的數(shù)到了倒數(shù)第二個(gè)位置
--end;
}
}
int main()
{
// TestHeap();
int a[] = { 4 , 2, 7, 8, 5, 1, 0, 6 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); i++)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
四.Top-k問(wèn)題
TOP-K問(wèn)題:即求數(shù)據(jù)結(jié)合中前K個(gè)最大的元素或者最小的元素,一般情況下數(shù)據(jù)量都比較大。
比如:專業(yè)前10名、世界500強(qiáng)、富豪榜、游戲中前100的活躍玩家等。
對(duì)于Top-K問(wèn)題,能想到的最簡(jiǎn)單直接的方式就是排序,但是:如果數(shù)據(jù)量非常大,排序就不太可取了(可能 數(shù)據(jù)都不能一下子全部加載到內(nèi)存中)。
最佳的方式就是用堆來(lái)解決,基本思路如下:
1. 用數(shù)據(jù)集合中前K個(gè)元素來(lái)建堆 前k個(gè)最大的元素,則建小堆 前k個(gè)最小的元素,則建大堆 2. 用剩余的N-K個(gè)元素依次與堆頂元素來(lái)比較,不滿足則替換堆頂元素。
將剩余N-K個(gè)元素依次與堆頂元素比完之后,堆中剩余的K個(gè)元素就是所求的前K個(gè)最小或者最大的元素。

因?yàn)镹非常大,k非常小,所以復(fù)雜度相當(dāng)于0(N)
設(shè)置10個(gè)比100萬(wàn)大的數(shù),然后讓電腦隨機(jī)生成數(shù),找出大于100萬(wàn)的10個(gè)數(shù)。
void PrintTopk(int* a, int n, int k)
{
//1、建堆-- 用a中前k個(gè)元素建堆
int* kminHeap = (int*)malloc(sizeof(int)* k);
assert(kminHeap);
//2、將剩余n-k元素依次與堆頂元素交換,不滿則替換
for (int i = 0; i < k; i++)
{
kminHeap[i] = a[i];//將前k個(gè)數(shù)給給它
}
//第k-1個(gè)是最后一位數(shù)的下標(biāo),(k - 1 -1) / 2是倒數(shù)第一個(gè)非葉子結(jié)點(diǎn)
//建小堆
for (int j = (k - 1 - 1) / 2; j >= 0; --j)
{
AdjustDown(kminHeap, k, j);
}
//2、將剩余n - k元素依次與堆頂元素交換,不滿則替換
for (int i = k; i < n; ++i)
{
if (a[i] > kminHeap[0])
{
kminHeap[0] = a[i];
AdjustDown(kminHeap, k, 0);//從根這個(gè)點(diǎn)向下調(diào)
}
}
for (int j = 0; j < k; j++)
{
printf("%d ", kminHeap[j]);
}
printf("\n");
free(kminHeap);
}
void TestTopk()
{
int n = 10000;
int* a = (int*)malloc(sizeof(int)* n);
srand(time(0));
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
a[i] = rand() % 1000000;
}
a[5] = 1000000 + 1;
a[1231] = 1000000 + 2;
a[531] = 1000000 + 3;
a[5121] = 1000000 + 4;
a[115] = 1000000 + 5;
a[2305] = 1000000 + 6;
a[99] = 1000000 + 7;
a[76] = 1000000 + 8;
a[423] = 1000000 + 9;
a[0] = 1000000 + 1000;
PrintTopk(a, n, 10);
}
int main()
{
TestTopk();
return 0;
}總結(jié)
本文近7500字,主要從樹(shù)以及二叉樹(shù)的概念和結(jié)構(gòu)展開(kāi)詳講,再詳細(xì)介紹了堆(特殊的二叉樹(shù))這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、原理以及實(shí)現(xiàn),還有堆的重要應(yīng)用:堆排序以及TOPK問(wèn)題等,希望大家讀后能夠有所收獲。
到此這篇關(guān)于C語(yǔ)言近萬(wàn)字為你講透樹(shù)與二叉樹(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語(yǔ)言樹(shù)與二叉樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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