通常都是取出前10條，按時(shí)間取前30條，按名稱、年齡、金額等數(shù)據(jù)表中有的字段的值進(jìn)行篩選；也有可能篩選后數(shù)據(jù)還是比較多，會(huì)進(jìn)行一個(gè)分頁處理。
這里where的作用就必不可少了！只要是表中存在的字段值類型，寫成布爾值結(jié)果的表達(dá)式即可，多條件與、或、非運(yùn)算都可以。

可以說，項(xiàng)目中用到的SQL語句，99.9%都包含Where語句的，實(shí)用程度可想而知。

但是它卻有無法實(shí)現(xiàn)的一些功能，這時(shí)，having就要出場(chǎng)了~

having存在的意義

SQL語句中，如果需要計(jì)算總數(shù)、累加、求均值等聚合運(yùn)算，并篩選出總數(shù)未達(dá)到或達(dá)到的部分集合

Where語句無法替代的，比如

在Where 中使用 Count時(shí)，異常報(bào)錯(cuò)如下

圖片內(nèi)容翻譯: Where中不能出現(xiàn)聚合運(yùn)算，只能寫到having或者select中

因此，可以這么說，having可以做到where做不到的效果

having的日常運(yùn)用

通常有having的地方都有聚合運(yùn)算，

having查重

SELECT
    CompanyName
FROM Company 
GROUP BY CompanyName 
HAVING count(1) > 1

having統(tǒng)計(jì)篩選：達(dá)到某一指標(biāo)的集合

例如：公司里2021年度總收入 < 120000 的員工篩選出來（然后漲工資~）

SELECT * FROM
Payroll
WHERE DATEPART(Year, CreateTime) = 2021
GROUP BY EmployeeId
HAVING SUM(Wages) < 120000

必須group by后使用

通過上面的兩個(gè)簡(jiǎn)單例子，可以看出，having都是寫在group by后面

為什么是這樣呢？

首先，group by作用是將數(shù)據(jù)進(jìn)行按條件分組，having的作用是對(duì)聚合計(jì)算操作后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選

因此，沒有前面的分組，也就沒辦法聚合計(jì)算了，那更沒有對(duì)聚合結(jié)果的篩選操作了

結(jié)論：having出現(xiàn)的地方，前面必須有g(shù)roup by,而反過來則不一定（有g(shù)roup by，不一定需要having...）

具體執(zhí)行順序的梳理

首先肯定是數(shù)據(jù)來源開始，數(shù)據(jù)都在數(shù)據(jù)庫中，對(duì)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選的是Where,那where肯定第一個(gè)執(zhí)行

把數(shù)據(jù)拿出來之后，直接比較？肯定不是，要按條件進(jìn)行分類（即分組），最后才是聚合計(jì)算，having過濾的是聚合計(jì)算的結(jié)果。

換句話說，where查詢完數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)已經(jīng)到了設(shè)備的內(nèi)存當(dāng)中了，group by 和 having 都是在內(nèi)存中進(jìn)行的！相當(dāng)于數(shù)據(jù)被篩選了兩次，計(jì)算了一次，這一次計(jì)算夾在兩次篩選之間，而計(jì)算前還有一次分組的過程。

這里也可以看出來，where和having都是過濾數(shù)據(jù)，前者是過濾數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，后者是過濾聚合計(jì)算后的數(shù)據(jù)！