Java實現(xiàn)5種負載均衡算法(小結)

更新時間：2022年06月01日 10:21:11 作者：星星不閃包退1

負載均衡是將客戶端請求訪問，通過提前約定好的規(guī)則轉發(fā)給各個server，本文主要介紹了Java實現(xiàn)5種負載均衡算法，具有一定的參考價值，感興趣的可以了解一下

概念

負載均衡是將客戶端請求訪問，通過提前約定好的規(guī)則轉發(fā)給各個server。其中有好幾個種經典的算法，下面我們用Java實現(xiàn)這幾種算法。

輪詢算法

輪詢算法按順序把每個新的連接請求分配給下一個服務器，最終把所有請求平分給所有的服務器。

優(yōu)點：絕對公平

缺點：無法根據(jù)服務器性能去分配，無法合理利用服務器資源。

package com.monkeyjava.learn.basic.robin;
 
import com.google.common.collect.Lists;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public class TestRound {
 
    private Integer  index = 0;
    private List<String> ips = Lists.newArrayList("192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3");
 
 
    public String roundRobin(){
        String serverIp;
        synchronized(index){
            if (index >= ips.size()){
                index = 0;
            }
            serverIp= ips.get(index);
            //輪詢+1
            index ++;
        }
        return serverIp;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TestRound testRoundRobin =new TestRound();
        for (int i=0;i< 10 ;i++){
            String serverIp= testRoundRobin.roundRobin();
            System.out.println(serverIp);
        }
    }
}

輸出結果:

192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3
192.168.1.1

加權輪詢法

該算法中，每個機器接受的連接數(shù)量是按權重比例分配的。這是對普通輪詢算法的改進，比如你可以設定：第三臺機器的處理能力是第一臺機器的兩倍，那么負載均衡器會把兩倍的連接數(shù)量分配給第3臺機器，輪詢可以將請求順序按照權重分配到后端。

package com.monkeyjava.learn.basic.robin;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public class TestWeight {
    private Integer index = 0;
    static Map<String, Integer> ipMap=new HashMap<String, Integer>(16);
    static {
        // 1.map, key-ip,value-權重
        ipMap.put("192.168.1.1", 1);
        ipMap.put("192.168.1.2", 2);
        ipMap.put("192.168.1.3", 4);
 
    }
 
    public List<String> getServerIpByWeight() {
        List<String> ips = new ArrayList<String>(32);
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : ipMap.entrySet()) {
            String ip = entry.getKey();
            Integer weight = entry.getValue();
            // 根據(jù)權重不同，放入list 中的數(shù)量等同于權重，輪詢出的的次數(shù)等同于權重
            for (int ipCount =0; ipCount < weight; ipCount++) {
                ips.add(ip);
            }
        }
        return ips;
    }
 
    public String weightRobin(){
        List<String> ips = this.getServerIpByWeight();
        if (index >= ips.size()){
            index = 0;
        }
        String serverIp= ips.get(index);
        index ++;
        return  serverIp;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TestWeight testWeightRobin=new TestWeight();
        for (int i =0;i< 10 ;i++){
            String server=testWeightRobin.weightRobin();
            System.out.println(server);
        }
    }
}

輸出結果:

192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.3
192.168.1.3
192.168.1.3
192.168.1.2
192.168.1.2
192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.3

加權隨機法

獲取帶有權重的隨機數(shù)字，隨機這種東西，不能看絕對，只能看相對，我們不用index 控制下標進行輪詢，只用random 進行隨機取ip，即實現(xiàn)算法。

package com.monkeyjava.learn.basic.robin;
 
import java.util.*;
 
public class TestRandomWeight {
 
    static Map<String, Integer> ipMap=new HashMap<String, Integer>(16);
    static {
        // 1.map, key-ip,value-權重
        ipMap.put("192.168.1.1", 1);
        ipMap.put("192.168.1.2", 2);
        ipMap.put("192.168.1.3", 4);
 
    }
 
    public List<String> getServerIpByWeight() {
        List<String> ips = new ArrayList<String>(32);
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : ipMap.entrySet()) {
            String ip = entry.getKey();
            Integer weight = entry.getValue();
            // 根據(jù)權重不同，放入list 中的數(shù)量等同于權重，輪詢出的的次數(shù)等同于權重
            for (int ipCount =0; ipCount < weight; ipCount++) {
                ips.add(ip);
            }
        }
        return ips;
    }
 
    public String randomWeightRobin(){
        List<String> ips = this.getServerIpByWeight();
        //循環(huán)隨機數(shù)
        Random random=new Random();
        int index =random.nextInt(ips.size());
        String serverIp = ips.get(index);
        return  serverIp;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TestRandomWeight testRandomWeightRobin=new TestRandomWeight();
        for (int i =0;i< 10 ;i++){
            String server= testRandomWeightRobin.randomWeightRobin();
            System.out.println(server);
        }
    }
}

輸出結果:

192.168.1.3
192.168.1.3
192.168.1.2
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.2
192.168.1.2
192.168.1.3

隨機法

負載均衡方法隨機的把負載分配到各個可用的服務器上，通過隨機數(shù)生成算法選取一個服務器，這種實現(xiàn)算法最簡單，隨之調用次數(shù)增大，這種算法可以達到每臺服務器的請求量接近于平均。

package com.monkeyjava.learn.basic.robin;
 
import com.google.common.collect.Lists;
 
import java.util.List;
import java.util.Random;
 
public class TestRandom {
 
 
    private List<String> ips = Lists.newArrayList("192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3");
 
 
    public String randomRobin(){
        //隨機數(shù)
        Random random=new Random();
        int index =random.nextInt(ips.size());
        String serverIp= ips.get(index);
        return  serverIp;
 
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TestRandom testRandomdRobin =new TestRandom();
        for (int i=0;i< 10 ;i++){
            String serverIp= testRandomdRobin.randomRobin();
            System.out.println(serverIp);
        }
    }
}

輸出

192.168.1.3
192.168.1.3
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.2
192.168.1.3
192.168.1.3
192.168.1.2

IP_Hash算法

hash(ip)%N算法，通過一種散列算法把客戶端來源IP根據(jù)散列取模算法將請求分配到不同的服務器上

優(yōu)點：保證了相同客戶端IP地址將會被哈希到同一臺后端服務器，直到后端服務器列表變更。根據(jù)此特性可以在服務消費者與服務提供者之間建立有狀態(tài)的session會話

缺點: 如果服務器進行了下線操作，源IP路由的服務器IP就會變成另外一臺，如果服務器沒有做session 共享話，會造成session丟失。

package com.monkeyjava.learn.basic.robin;
 
import com.google.common.collect.Lists;
 
import java.util.List;
 
public class TestIpHash {
 
 
    private List<String> ips = Lists.newArrayList("192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3");
 
 
    public String ipHashRobin(String clientIp){
        int hashCode=clientIp.hashCode();
        int serverListsize=ips.size();
        int index = hashCode%serverListsize;
        String serverIp= ips.get(index);
        return  serverIp;
 
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TestIpHash testIpHash =new TestIpHash();
        String servername= testIpHash.ipHashRobin("192.168.88.2");
        System.out.println(servername);
    }
}

輸出結果