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JavaScript圖表插件highcharts詳解

 更新時間：2022年06月02日 11:45:14   作者：springsnow  
本文詳細(xì)講解了JavaScript圖表插件highcharts的用法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

一、Highcharts

Highcharts 非商業(yè)免費，商業(yè)需授權(quán)，代碼開源。兼容 IE6。

Highcharts 底層為svg，方便自己定制，但圖表類型有限。

svg特點：

  • 不依賴分辨率。
  • 支持事件處理器，可以為某個元素附加JS事件處理器。
  • 最適合帶有大型渲染區(qū)域的應(yīng)用程序（如谷歌地圖），但復(fù)雜度高會減慢渲染速度（任何過度使用DOM的應(yīng)用都不快）。
  • 不適合游戲應(yīng)用。

Highcharts 是一個用純 JavaScript 編寫的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在 Web 網(wǎng)站或是 Web 應(yīng)用程序添加有交互性的圖表，并且免費提供給個人學(xué)習(xí)、個人網(wǎng)站和非商業(yè)用途使用。

Highcharts 支持的圖表類型有直線圖、曲線圖、區(qū)域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖、儀表圖、氣泡圖、瀑布流圖等多達(dá) 20 種圖表，其中很多圖表可以集成在同一個圖形中形成混合圖。

訪問 highcharts.com 下載 Highcharts 包。

二、1 分鐘上手 Highcharts

引入 Highcharts

Highcharts 最基本的運行只需要一個 JS 文件，即 highcharts.js，以使用 CDN 文件為例，對應(yīng)的代碼是：

<script src="http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script>

創(chuàng)建一個簡單的圖表

在繪圖前我們需要為 Highcharts 準(zhǔn)備一個 DOM 容器，并指定其大小

<div id="container" style="width: 600px;height:400px;"></div>

然后通過 Highcharts 的初始化函數(shù) Highcharts.chart 來創(chuàng)建圖表，該函數(shù)接受兩個參數(shù)，第一個參數(shù)是 DOM 容器的 Id，第二個參數(shù)是圖表配置，代碼如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>第一個 Highcharts 圖表</title>
</head>
<body>
     圖表容器 DOM 
    <div id="container" style="width: 600px;height:400px;"></div>
     引入 highcharts.js 
    <script src="http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script>
    <script>
        // 圖表配置
        var options = {
            chart: {
                type: 'bar'                          //指定圖表的類型，默認(rèn)是折線圖（line）
            },
            title: {
                text: '我的第一個圖表'                 // 標(biāo)題
            },
            xAxis: {
                categories: ['蘋果', '香蕉', '橙子']   // x 軸分類
            },
            yAxis: {
                title: {
                    text: '吃水果個數(shù)'                // y 軸標(biāo)題
                }
            },
            series: [{                              // 數(shù)據(jù)列
                name: '小明',                        // 數(shù)據(jù)列名
                data: [1, 0, 4]                     // 數(shù)據(jù)
                   }, {
                name: '小紅',
                data: [5, 7, 3]
            }]
        };
        // 圖表初始化函數(shù)
        var chart = Highcharts.chart('container', options);
    </script>
</body>
</html>

這樣你的第一個圖表就誕生了！

1、調(diào)用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)

通過這個簡單的例子，我們將學(xué)會如何配置基本的參數(shù)(options)，然后通過一個Ajax調(diào)用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)以及解析數(shù)據(jù)，最后通過合適的格式展現(xiàn)出來

一個外部的僅包含數(shù)據(jù)的CSV文件'data.csv'（數(shù)據(jù)源）。 
Categories,Apples,Pears,Oranges,Bananas 
John,8,4,6,5 
Jane,3,4,2,3 
Joe,86,76,79,77 
Janet,3,16,13,15

var options = {
     chart: {
         renderTo: 'container',
         defaultSeriesType: 'column'
     },
     title: {
         text: 'Fruit Consumption'
     },
     xAxis: {
         categories: []
     },
     yAxis: {
         title: {
             text: 'Units'
         }
     },
     series: []
 };

$.get('data.csv', function(data) {
     // Split the lines
     var lines = data.split('\n');
     
     // Iterate over the lines and add categories or series
     $.each(lines, function(lineNo, line) {
         var items = line.split(',');
         
         // header line containes categories
         if (lineNo == 0) {
             $.each(items, function(itemNo, item) {
                 if (itemNo > 0) options.xAxis.categories.push(item);
            });
         }
         
         // the rest of the lines contain data with their name in the first position
         else {
             var series = {
                 data: []
             };
             $.each(items, function(itemNo, item) {
                 if (itemNo == 0) {
                     series.name = item;
                 } else {
                     series.data.push(parseFloat(item));
                 }
             });
             
             options.series.push(series);
     
         }
         
     });
     
     // Create the chart
     var chart = new Highcharts.Chart(options);
 });

2、使用JQuery結(jié)合HIghcharts實現(xiàn)從后臺獲取JSON實時刷新圖表

$(function(){  
                 //聲明報表對象  
        var chart = new Highcharts.Chart({  
            chart: {  
                //將報表對象渲染到層上  
            renderTo: 'container'  
        },  
                //設(shè)定報表對象的初始數(shù)據(jù)  
        series: [{  
            data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]          
        }]  
    });  
  
        function getForm(){  
                                                //使用JQuery從后臺獲取JSON格式的數(shù)據(jù)  
            jQuery.getJSON('http://localhost:8080/JQueryPIC/ajax', null, function(data) {  
                                                                //為圖表設(shè)置值  
                chart.series[0].setData(data);  
            });  
        }  
  
      
        $(document).ready(function() {  
            //每隔3秒自動調(diào)用方法，實現(xiàn)圖表的實時更新  
            window.setInterval(getForm,3000);   
              
        });  
      
  
    });

3、活動圖(Live Charts)

建立服務(wù)器。在這個例子中，我們服務(wù)器腳本語言返回包含時間（time）以及y值（y value）的javascript數(shù)組。

var chart; // global
/**
 * Request data from the server, add it to the graph and set a timeout to request again
 */
function requestData() {
    $.ajax({
        url: 'live-server-data.php',
        success: function(point) {
            var series = chart.series[0],
                shift = series.data.length > 20; // shift if the series is longer than 20

            // add the point
            chart.series[0].addPoint(point, true, shift);
            
            // call it again after one second
            setTimeout(requestData, 1000);    
        },
        cache: false
    });
}
$(document).ready(function() {
    chart = new Highcharts.Chart({
        chart: {
            renderTo: 'container',
            defaultSeriesType: 'spline',
            events: {
                load: requestData
            }
        },
        title: {
            text: 'Live random data'
        },
        xAxis: {
            type: 'datetime',
            tickPixelInterval: 150,
            maxZoom: 20 * 1000
        },
        yAxis: {
            minPadding: 0.2,
            maxPadding: 0.2,
            title: {
                text: 'Value',
                margin: 80
            }
        },
        series: [{
            name: 'Random data',
            data: []
        }]
    });        
});

三、Highcharts 基本組成

  • 標(biāo)題（Title） 
    圖表標(biāo)題，包含標(biāo)題和副標(biāo)題（subTitle），其中副標(biāo)題是非必須的。
  • 坐標(biāo)軸（Axis） 
    坐標(biāo)軸包含x軸（xAxis）和y軸（yAxis）。通常情況下，x軸顯示在圖表的底部，y軸顯示在圖表的左側(cè)。多個數(shù)據(jù)列可以共同使用同一個坐標(biāo)軸，為了對比或區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)，Highcharts提供了多軸的支持。
  • 數(shù)據(jù)列（Series） 
    數(shù)據(jù)列即圖表上一個或多個數(shù)據(jù)系列，比如曲線圖中的一條曲線，柱狀圖中的一個柱形。
  • 數(shù)據(jù)提示框（Tooltip） 
    鼠標(biāo)懸停在某點上時，以框的形式提示該點的數(shù)據(jù)，比如該點的值、數(shù)據(jù)單位等。數(shù)據(jù)提示框內(nèi)提示的信息完全可以通過格式化函數(shù)動態(tài)指定。
  • 圖例（Legend） 
    圖例是圖表中用不同形狀、顏色、文字等 標(biāo)示不同數(shù)據(jù)列，通過點擊標(biāo)示可以顯示或隱藏該數(shù)據(jù)列。
  • 版權(quán)標(biāo)簽（Credits） 
    顯示在圖表右下方的包含鏈接的文字，默認(rèn)是Highcharts官網(wǎng)地址。通過指定credits.enabled=false即可不顯示該信息。
  • 導(dǎo)出功能（Exporting） 
    通過引入 exporting.js即可增加圖表導(dǎo)出為常見文件功能。
  • 標(biāo)示線（PlotLines） 
    可以在圖表上增加一條標(biāo)示線，比如平均值線，最高值線等。
  • 標(biāo)示區(qū)（PlotBands） 
    可以在圖表添加不同顏色的區(qū)域帶，標(biāo)示出明顯的范圍區(qū)域。

四、配置選項

1、參數(shù)配置(屬性+事件)

  • chart.events.addSeries：添加數(shù)列到圖表中。
  • chart.events.click：整個圖表的繪圖區(qū)上所發(fā)生的點擊事件。
  • chart.events.load：圖表加載事件。
  • chart.events.redraw：圖表重畫事件，當(dāng)點擊圖注顯示和隱藏繪圖時可以觸發(fā)。
  • chart.events.selection：當(dāng)圖表曲線可選擇放大時，當(dāng)選擇圖表操作時，可以觸發(fā)該事件。
  • chart.height：所繪制圖表的高度值。
  • chart.inverted：圖表中的x，y軸對換。
  • chart.polar：是否為極性圖表。
  • chart.reflow：當(dāng)窗口大小改變時，圖表寬度自適應(yīng)窗口大小改變。
  • chart.renderTo：圖表加載的位置，是頁面上的一個DOM對象。
  • chart.showAxes：在空白圖表中，是否顯示坐標(biāo)軸。
  • chart.type：圖表的類型，默認(rèn)為line，還有bar/column/pie……
  • chart.width：圖表繪圖區(qū)的寬度，默認(rèn)為自適應(yīng)。
  • chart.zoomType：圖表中數(shù)據(jù)報表的放大類型，可以以X軸放大，或是以Y軸放大，還可以以XY軸同時放大。
  • colors：圖表中多數(shù)列時，各數(shù)列之間的顏色。是一個數(shù)組，一般不動。
  • credits.enabled：是否允許顯示版權(quán)信息。
  • credits.href：版權(quán)所有的鏈接。
  • credits.text：版權(quán)信息顯示文字。
  • exporting.buttons.exportButton.enabled：是否允許顯示導(dǎo)出按鈕。
  • exporting.buttons.exportButton.menuItems：導(dǎo)出按鈕的菜單選項。
  • exporting.buttons.exportButton.onclick：導(dǎo)出按鈕被點擊的事件，不是內(nèi)部的菜單。
  • exporting.buttons.printButton.enabled：是否允許打印按鈕。
  • exporting.buttons.printButton.onclick：打印按鈕的點擊事件。
  • exporting.enabled：打印和導(dǎo)出按鈕是否被允許。
  • exporting.filename：被導(dǎo)出文件的文件名。
  • exporting.type：默認(rèn)導(dǎo)出圖片的文件格式。
  • exporting.url：SVG圖表轉(zhuǎn)換并導(dǎo)出的接口處理地址。
  • exporing.width：默認(rèn)導(dǎo)出圖片的寬度。
  • labels：標(biāo)簽，可以加載到圖表的任何位置，里面有items，style。
  • lang：語言參數(shù)配置，與導(dǎo)出按鈕菜單有關(guān)的配置，時間名稱的配置等。
  • legend.enabled：是否允許圖注。
  • navigation.buttonOptions.enabled：圖表中所有導(dǎo)航中的按鈕是否可被點擊。
  • series：是一個數(shù)組。
  • subtitle：配置圖表的子標(biāo)題。
  • title：配置圖表的標(biāo)題。
  • tooltip：配置圖表中數(shù)據(jù)的氣泡提示。
  • xAxis，yAxis配置設(shè)置坐標(biāo)軸
  • allowDecimals：坐標(biāo)軸上是否允許小數(shù)。
  • categories：是一個數(shù)組，坐標(biāo)軸的分類。
  • plotLines：繪制主線。
  • tickColor：刻度顏色。
  • tickInterval：刻度的步進(jìn)值。
  • labels.rotation：刻度標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)度數(shù)

2、Chart：圖表區(qū)選項

Chart圖表區(qū)選項用于設(shè)置圖表區(qū)相關(guān)屬性。

  • backgroundColor：設(shè)置圖表區(qū)背景色。默認(rèn)值： #FFFFFF
  • borderWidth：設(shè)置圖表邊框?qū)挾?。默認(rèn)值：0
  • borderRadius：設(shè)置圖表邊框圓角角度。默認(rèn)值：5
  • renderTo：圖表放置的容器，一般在html中放置一個DIV，獲取DIV的id屬性值。默認(rèn)值：null
  • defaultSeriesType：默認(rèn)圖表類型line, spline, area, areaspline, column, bar, pie , scatter。默認(rèn)值：0
  • width：圖表寬度，默認(rèn)根據(jù)圖表容器自適應(yīng)寬度。默認(rèn)值：null
  • height：圖表高度，默認(rèn)根據(jù)圖表容器自適應(yīng)高度。默認(rèn)值：null
  • margin：設(shè)置圖表與其他元素之間的間距，數(shù)組，如[0,0,0,0]。默認(rèn)值：[null]
  • plotBackgroundColor：主圖表區(qū)背景色，即X軸與Y軸圍成的區(qū)域的背景色。默認(rèn)值：null
  • plotBorderColor：主圖表區(qū)邊框的顏色，即X軸與Y軸圍成的區(qū)域的邊框顏色null
  • plotBorderWidth：主圖表區(qū)邊框的寬度。默認(rèn)值：0
  • shadow：是否設(shè)置陰影，需要設(shè)置背景色backgroundColor。默認(rèn)值：false
  • reflow：是否自使用圖表區(qū)域高度和寬度，如果沒有設(shè)置width和height時，會自適應(yīng)大小。默認(rèn)值：true
  • zoomType：拖動鼠標(biāo)進(jìn)行縮放，沿x軸或y軸進(jìn)行縮放，可以設(shè)置為：'x','y','xy'''
  • events：事件回調(diào)，支持addSeries方法，click方法，load方法，selection方法等的回調(diào)函數(shù)。默認(rèn)值：

3、Color：顏色選項

Color顏色選項用于設(shè)置圖表的顏色方案。

  • color：用于展示圖表，折線/柱狀/餅狀等圖的顏色，數(shù)組形式。默認(rèn)值：array

Highcharts已經(jīng)默認(rèn)提供了多種顏色方案，當(dāng)要顯示的圖形多于顏色種類時，多出的圖形會自動從第一種顏色方案開始選取。自定義顏色方案的方法：

Highcharts.setOptions({
    colors: ['#058DC7', '#50B432', '#ED561B', '#DDDF00', '#24CBE5', '#64E572', '#FF9655','#FFF263', '#6AF9C4']
});

4、Title：標(biāo)題選項，Subtitle：副標(biāo)題選項

Title標(biāo)題選項用于設(shè)置圖表的標(biāo)題相關(guān)屬性。

副標(biāo)題提供的屬性選項與標(biāo)題title大致相同，可參照標(biāo)題選項，值得一提的是副標(biāo)題的text選項默認(rèn)為''，即空的，所以默認(rèn)情況下副標(biāo)題不顯示。

  • text：標(biāo)題文本內(nèi)容。默認(rèn)值：Chart title
  • align：水平對齊方式。默認(rèn)值：center
  • verticalAlign：垂直對齊方式。默認(rèn)值：top
  • margin：標(biāo)題與副標(biāo)題之間或者主圖表區(qū)間的間距。默認(rèn)值：15
  • floating：是否浮動，如果為true，則標(biāo)題可以偏離主圖表區(qū)，可配合x,y屬性使用。默認(rèn)值：false
  • style：設(shè)置CSS樣式。默認(rèn)值：{color: '#3E576F',fontSize: '16px'}
var title = {
  text: '月平均氣溫'   
};


var subtitle = {
  text: 'Source: runoob.com'
};

5、xAxis：X軸選項，yAxis：Y軸選項

X軸選項用于設(shè)置圖表X軸相關(guān)屬性。

Y軸選項與上述xAxis選項基本一致，請參照上表中的參數(shù)設(shè)置，不再單獨列出。

  • categories：設(shè)置X軸分類名稱，數(shù)組，例如：categories: ['Apples', 'Bananas', 'Oranges']。默認(rèn)值：[]
  • title：X軸名稱，支持text、enabled、align、rotation、style等屬性。默認(rèn)值：
  • labels：設(shè)置X軸各分類名稱的樣式style，格式formatter，角度rotation等。默認(rèn)值：array
  • max：X軸最大值(categories為空時)，如果為null，則最大值會根據(jù)X軸數(shù)據(jù)自動匹配一個最大值。默認(rèn)值：null
  • min：X軸最小值(categories為空時)，如果為null，則最小值會根據(jù)X軸數(shù)據(jù)自動匹配一個最小值。默認(rèn)值：array
  • gridLineColor：網(wǎng)格（豎線）顏色。默認(rèn)值：#C0C0C0
  • gridLineWidth：網(wǎng)格(豎線)寬度。默認(rèn)值：1
  • lineColor：基線顏色。默認(rèn)值：#C0D0E0
  • lineWidth：基線寬度。默認(rèn)值：0
var xAxis = {
   categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
      ,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
};


var yAxis = {
   title: {
      text: 'Temperature (\xB0C)'
   },
   plotLines: [{
      value: 0,
      width: 1,
      color: '#808080'
   }]
};

6、Series：數(shù)據(jù)列選項

數(shù)據(jù)列選項用于設(shè)置圖表中要展示的數(shù)據(jù)相關(guān)的屬性。

  • data：顯示在圖表中的數(shù)據(jù)列，可以為數(shù)組或者JSON格式的數(shù)據(jù)。如：data:[0, 5, 3, 5]，或data: [{name: 'Point 1',y: 0}, {name: 'Point 2',y: 5}]。默認(rèn)值：''
    • series.data.color：某一個數(shù)據(jù)的顏色。
    • series.data.dataLabels：序列中某一個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
    • series.data.events類同于plotOptions.area.point.events的相關(guān)配置。
    • series.data.marker類同于plotOptions.area.marker的相關(guān)配置。
    • series.data.name：配置數(shù)據(jù)點的名稱。
    • series.data.sliced：配置在餅圖中，扇區(qū)的分離距離大小。
    • series.data.x：點的x值。
    • series.data.y：點的y值。
  • name：顯示數(shù)據(jù)列的名稱。。默認(rèn)值：''
  • type：數(shù)據(jù)列類型，支持 area, areaspline, bar, column, line, pie, scatter or spline。默認(rèn)值：lineseries.stack：堆疊的分組索引。
  • xAxis，yAxis：當(dāng)使用多坐標(biāo)軸時，指定某個數(shù)列對應(yīng)哪個坐標(biāo)軸。
    var series =  [
   {
      name: 'Tokyo',
      data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 
         26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
   }, 
   {
      name: 'New York',
      data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 
         24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
   }, 
   {
      name: 'Berlin',
      data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 
         17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
   }, 
   {
      name: 'London',
      data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 
         16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
   }
];

    7、plotOptions：數(shù)據(jù)點選項

    plotOptions用于設(shè)置圖表中的數(shù)據(jù)點相關(guān)屬性。plotOptions根據(jù)各種圖表類型，其屬性設(shè)置略微有些差異，現(xiàn)將常用選項列出來。

    • enabled：是否在數(shù)據(jù)點上直接顯示數(shù)據(jù)。默認(rèn)值：false
    • allowPointSelect：是否允許使用鼠標(biāo)選中數(shù)據(jù)點。默認(rèn)值：false
    • formatter：回調(diào)函數(shù)，格式化數(shù)據(jù)顯示內(nèi)容。默認(rèn)值：formatter: function() {return this.y;}
    • plotOptions.area.allowPointSelect：是否允許數(shù)據(jù)點的點擊。
    • plotOptions.area.color：繪圖的顏色。
    • plotOptions.area.dataLabels.enabled：是否允許數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
    • plotOptions.area.enableMouseTracking：是否允許數(shù)據(jù)圖表中，數(shù)據(jù)點的鼠標(biāo)跟蹤氣泡顯示。
    • plotOptions.area.events.checkboxClick：數(shù)據(jù)圖表中圖注中復(fù)選框的點擊事件。
    • plotOptions.area.events.click：數(shù)據(jù)圖表中，數(shù)據(jù)點的點擊事件。
    • plotOptions.area.events.hide：數(shù)據(jù)圖表中，某一數(shù)據(jù)序列隱藏時的事件。
    • plotOptions.area.events.show：數(shù)據(jù)圖表中，某一數(shù)據(jù)序列顯示時的事件。
    • plotOptions.area.events.legendItemClick：數(shù)據(jù)圖表中，圖注中的項目被點擊時的事件，直接賦值false，則不可點擊。
    • plotOptions.area.events.mouseOut：數(shù)據(jù)點的鼠標(biāo)移出事件。
    • plotOptions.area.events.mouseOver：數(shù)據(jù)點的鼠標(biāo)經(jīng)過事件。
    • plotOptions.area.marker.enabled：圖表中繪圖中是否顯示點的標(biāo)記符。
    • plotOptions.area.marker.states.hover.enabled：是否允許標(biāo)記符的鼠標(biāo)經(jīng)過狀態(tài)。
    • plotOptions.area.marker.states.select.enabled：是否允許標(biāo)記符的選擇狀態(tài)。
    • plotOptions.area.point.events.click：圖表中每一個單獨的點點擊事件。
    • plotOptions.area.point.events.mouseOut
    • plotOptions.area.point.events..mouseOver
    • plotOptions.area.point.events.remove：刪除圖表中的點時的事件。
    • plotOptions.area.point.events.select：圖表中點選擇事件。
    • plotOptions.area.point.events.unselect：圖表中點取消選擇時的事件。
    • plotOptions.area.point.events.update：圖表中數(shù)據(jù)發(fā)生更新時的事件。
    • plotOptions.area.visible：加載時，數(shù)據(jù)序列默認(rèn)是顯示還是隱藏。
    • plotOptions.area.zIndex：在多序列的情況下，調(diào)整每一個序列的層疊順序。
    • 以上的point.events同樣還適用于其他面積類圖表（arearange、areaspline、areasplinerange），其他的柱狀圖（bar、column）及所有圖表。
    • plotOptions.area.showInLegend：是否在圖注中顯示。
    • plotOptions.area.stacking：是以值堆疊，還是以百分比堆疊。
    • plotOptions.area.states.hover.enabled：鼠標(biāo)放上的狀態(tài)是否允許。
    • plotOptions.area.stickyTracking：鼠標(biāo)粘性跟蹤數(shù)據(jù)點。
    • plotOptions.arearange，plotOptions.areaspline，plotOptions.areasplinerange類同于plotOptions.area
      • plotOptions.bar.groupPadding：對于柱狀圖分組，每個分組之間的間隔。
      • plotOptions.bar.grouping：是否對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。
      • plotOptions.bar.minPointLength:：定義當(dāng)point值為零時，點的最小長度為多少
      • plotOptions.bar.showInLegend：是否在圖注中顯示。
      • plotOptions.bar.stacking：是以值堆疊，還是以百分比堆疊（normal/percent）。
      • plotOptions.column，plotOptions.columnrange類同于plotOptions.bar
        • plotOptions.line的相關(guān)配置類似于plotOptions.area配置。
        • plotOptions.pie.ignoreHiddenPoint：在餅狀圖中，某一個序列經(jīng)圖注點擊隱藏后，整個餅狀圖是重新以100%分配，還是只在原圖基礎(chǔ)上隱藏，呈現(xiàn)一個缺口。
        • plotOptions.pie.innerSize：繪制餅狀圖時，餅狀圖的圓心預(yù)留多大的空白。
        • plotOptions.pie.slicedOffset：與allowPointSelect結(jié)合使用，當(dāng)點被點擊時，對應(yīng)的扇區(qū)剝離，這個參數(shù)即配置離開的距離。
        • plotOptions.pie的其他常用配置參數(shù)類同于plotOptions.area,plotOptions.scatter，plotOptions.series，plotOptions.spline的相關(guān)配置類似于plotOptions.area配置。

        8、Tooltip：數(shù)據(jù)點提示框

        Tooltip用于設(shè)置當(dāng)鼠標(biāo)滑向數(shù)據(jù)點時顯示的提示框信息。

        • enabled：是否顯示提示框。默認(rèn)值：true
        • backgroundColor：設(shè)置提示框的背景色。默認(rèn)值：rgba(255, 255, 255, .85)
        • borderColor：提示框邊框顏色，默認(rèn)自動匹配數(shù)據(jù)列的顏色。默認(rèn)值：auto
        • borderRadius：提示框圓角度。默認(rèn)值：5
        • shadow：是否顯示提示框陰影。默認(rèn)值：true
        • style：設(shè)置提示框內(nèi)容樣式，如字體顏色等。默認(rèn)值：color:'#333'
        • formatter：回調(diào)函數(shù)，用于格式化輸出提示框的顯示內(nèi)容。返回的內(nèi)容支持html標(biāo)簽如：b, strong, i, em, br, span。默認(rèn)值：2
          • tooltip.valueDecimals：允許的小數(shù)點位數(shù)。
          • tooltip.percentageDecimals：允許百分比的小數(shù)點后位數(shù)。
        var tooltip = {
   valueSuffix: '\xB0C'
}

        9、Legend：圖例選項

        legend用于設(shè)置圖例相關(guān)屬性。

        • layout：顯示形式，支持水平horizontal和垂直vertical。默認(rèn)值：horizontal
        • align：對齊方式。。默認(rèn)值：center
        • backgroundColor：圖例背景色。。默認(rèn)值：null
        • borderColor：圖例邊框顏色。。默認(rèn)值：#909090
        • borderRadius：圖例邊框角度。默認(rèn)值：5
        • enabled：是否顯示圖例。默認(rèn)值：true
        • floating：是否可以浮動，配合x，y屬性。。默認(rèn)值：false
        • shadow：是否顯示陰影。默認(rèn)值：false
        • style：設(shè)置圖例內(nèi)容樣式。默認(rèn)值：''
        var legend = {
   layout: 'vertical',
   align: 'right',
   verticalAlign: 'middle',
   borderWidth: 0
};

        更多詳細(xì)信息請參照highcharts官網(wǎng)英文文檔：http://api.highcharts.com/highcharts

        四、曲線圖

        1、基礎(chǔ)曲線圖

        var title = {
      text: '城市平均氣溫'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'Source: runoob.com'
   };
   var xAxis = {
      categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun','Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Temperature (\xB0C)'
      },
      plotLines: [{
         value: 0,
         width: 1,
         color: '#808080'
      }]
   };   

   var tooltip = {
      valueSuffix: '\xB0C'
   }

   var legend = {
      layout: 'vertical',
      align: 'right',
      verticalAlign: 'middle',
      borderWidth: 0
   };

   var series =  [
      {
         name: 'Tokyo',
         data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2,  26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
      }, 
      {
         name: 'New York',
         data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8,   24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
      },
      {
         name: 'London',
         data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0,  16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
      }
   ];

   var json = {};

   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;
   json.tooltip = tooltip;
   json.legend = legend;
   json.series = series;

   $('#container').highcharts(json);
});

        2、帶有數(shù)據(jù)標(biāo)簽曲線圖表

        var plotOptions = {
      line: {
         dataLabels: {
            enabled: true
         },   
         enableMouseTracking: false
      }
   };

        3、異步加載數(shù)據(jù)曲線圖表

        var title = {
      text: 'Daily visits at www.highcharts.com'   
   };
var subtitle = {
      text: 'Source: Google Analytics'
   };
var xAxis = {
      tickInterval: 7 * 24 * 3600 * 1000, // 以每周為間隔設(shè)置 X 軸：one week
      tickWidth: 0,
      gridLineWidth: 1,
      labels: {
         align: 'left',
         x: 3,
         y: -3
      }
   };

   //以每周為間隔設(shè)置 Y 軸：
   //配置兩個 Y 軸：
var yAxis = [{ // 左邊 Y 軸
         title: {
            text: null
         },
         labels: {
            align: 'left',
            x: 3,
            y: 16,
            format: '{value:.,0f}'
         },
         showFirstLabel: false
      },{ // 右邊 Y 軸
         linkedTo: 0,
         gridLineWidth: 0,
         opposite: true,
         title: {
            text: null
         },
         labels: {
            align: 'right',
            x: -3,
            y: 16,
            format: '{value:.,0f}'
         },
         showFirstLabel: false
      }
   ];   

   var tooltip = {
      shared: true,
      crosshairs: true
   }

   var legend = {
      align: 'left',
      verticalAlign: 'top',
      y: 20,
      floating: true,
      borderWidth: 0
   };

   var plotOptions = { //plotOptions用于設(shè)置圖表中的數(shù)據(jù)點相關(guān)屬性。
      series: {
         cursor: 'pointer',
         point: {
            events: {
               click: function (e) {
                  hs.htmlExpand(null, {
                     pageOrigin: {
                        x: e.pageX || e.clientX,
                        y: e.pageY || e.clientY
                     },
                     headingText: this.series.name,
                     maincontentText: Highcharts.dateFormat('%A, %b %e, %Y', this.x)   + ':
 ' + this.y + ' visits',
                     width: 200
                  });
               }
            }
         },
         marker: {
            lineWidth: 1
         }
      }
   }
   
   var series =  [{
         name: 'All visits',
         lineWidth: 4,
         marker: {
            radius: 4
         }
      }, {
         name: 'New visitors'
      }]

   var json = {};

   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;
   json.tooltip = tooltip;
   json.legend = legend;
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   
   $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=analytics.csv&callback=?', function (csv) {
      var data = {
         csv: csv
      };
      json.data = data;
      $('#container').highcharts(json);
   });   
});

        返回的文件內(nèi)容：

        callback("# ----------------------------------------\n 
        # highcharts.com\n# Audience Overview\n# 20171217-20180117\n 
        # ----------------------------------------\n 
        Day Index,Users,Sessions\n 
        12/18/17,\"40,585\",\"48,351\"\n 
        12/19/17,\"43,039\",\"51,499\"\n 
        ........

        12/20/17,\"44,926\",\"53,359\"\n 
        1/17/18,\"41,840\",\"50,285\" 
        ");

        4、基于時間的，可縮放的曲線圖表

        var chart = {
      zoomType: 'x'
   }; 
   var title = {
      text: 'USD to EUR exchange rate from 2006 through 2008'   
   };
   var subtitle = {
      text: document.ontouchstart === undefined ?
                    'Click and drag in the plot area to zoom in' :
                    'Pinch the chart to zoom in'
   };
   var xAxis = {
      type: 'datetime',
      minRange: 14 * 24 * 3600000 // 14 天
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Exchange rate'
      }
   };
   var legend = {
      enabled: false 
   };
   var plotOptions = {
      area: {
         fillColor: {
            linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1},
            stops: [
               [0, Highcharts.getOptions().colors[0]],
               [1, Highcharts.Color(Highcharts.getOptions().colors[0]).setOpacity(0).get('rgba')]
            ]
         },
         marker: {
            radius: 2
         },
         lineWidth: 1,
         states: {
            hover: {
               lineWidth: 1
            }
         },
         threshold: null
      }
   };
   var series= [{
      type: 'area',
      name: 'USD to EUR',
      pointInterval: 24 * 3600 * 1000,
      pointStart: Date.UTC(2006, 0, 1),
      data: [
         0.8446, 0.8445, 0.8444, 0.8451,    0.8418, 0.8264,    0.8258, 0.8232,    0.8233, 0.8258,
         0.8283, 0.8278, 0.8256, 0.8292,    0.8239, 0.8239,    0.8245, 0.8265,    0.8261, 0.8269,
         0.8273, 0.8244, 0.8244, 0.8172,    0.8139, 0.8146,    0.8164, 0.82,    0.8269, 0.8269,
         0.8269, 0.8258, 0.8247, 0.8286,    0.8289, 0.8316,    0.832, 0.8333,    0.8352, 0.8357,
         0.8355, 0.8354, 0.8403, 0.8403,    0.8406, 0.8403,    0.8396, 0.8418,    0.8409, 0.8384,
         0.8386, 0.8372, 0.839, 0.84, 
         ]
      }
   ];
   
   var json = {};
   json.chart = chart;
   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.legend = legend;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        5、X 軸翻轉(zhuǎn)曲線圖

        配置圖表類型 type 為 spline。chart.type 默認(rèn)為 "line"。

        配置 X 軸翻轉(zhuǎn)。inverted 設(shè)置為 true 即 X 軸翻轉(zhuǎn)，默認(rèn)為 false。

        var chart = {
      type: 'spline',
      inverted: true
   }; 
   var title = {
      text: 'Atmosphere Temperature by Altitude'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'According to the Standard Atmosphere Model'
   };
   var xAxis = {
      reversed: false,
      title: {
         enabled: true,
         text: 'Altitude'
      },
      labels: {
         formatter: function () {
            return this.value + 'km';
         }
      },
      maxPadding: 0.05,
      showLastLabel: true
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Temperature'
      },
      labels: {
         formatter: function () {
            return this.value + '\xB0';
         }
      },
      lineWidth: 2
   };
   var legend = {
      enabled: false 
   };
   var tooltip = {
      headerFormat: '{series.name}
',
      pointFormat: '{point.x} km: {point.y}\xB0C'
   };
   var plotOptions = {
      spline: {
         marker: {
            enable: false
         }
      }
   };
   var series= [{
      name: 'Temperature',
      data: [[0, 15], [10, -50], [20, -56.5], [30, -46.5], [40, -22.1],
            [50, -2.5], [60, -27.7], [70, -55.7], [80, -76.5]]
   }];      
   
   
   var json = {};
   json.chart = chart;
   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.legend = legend;
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        6、帶標(biāo)記曲線圖

        我們使用 marker.symbol 屬性來配置標(biāo)記。標(biāo)記可以是 'square', 'diamond' 或 圖片 url。標(biāo)記可以添加在任何的數(shù)據(jù)點上：

        var chart = {
      type: 'spline'      
   }; 
   var title = {
      text: 'Monthly Average Temperature'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'Source: WorldClimate.com'
   };
   var xAxis = {
      categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
         'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Temperature'
      },
      labels: {
         formatter: function () {
            return this.value + '\xB0';
         }
      },
      lineWidth: 2
   };
   var tooltip = {
      crosshairs: true,
      shared: true
   };
   var plotOptions = {
      spline: {
         marker: {
            radius: 4,
            lineColor: '#666666',
            lineWidth: 1
         }
      }
   };
   var series= [{
         name: 'Tokyo',
         marker: {
            symbol: 'square'
         },
         data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, {
            y: 26.5,
            marker: {
               symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/sun.png)'
            }
         }, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
      }, {
         name: 'London',
         marker: {
            symbol: 'diamond'
         },
         data: [{
            y: 3.9,
            marker: {
               symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/snow.png)'
            }
         }, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
      }
   ];      
      
   var json = {};
   json.chart = chart;
   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        7、標(biāo)示區(qū)曲線圖

        使用 yAxis.plotBands 屬性來配置標(biāo)示區(qū)。區(qū)間范圍使用 'from' 和 'to' 屬性。顏色設(shè)置使用 'color' 屬性。標(biāo)簽樣式使用 'label' 屬性。

        var chart = {
      type: 'spline'      
   }; 
   var title = {
      text: 'Wind speed during two days'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'October 6th and 7th 2009 at two locations in Vik i Sogn, Norway'
   };
   var xAxis = {
      type: 'datetime',
      labels: {
         overflow: 'justify'
      }
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Wind speed (m/s)'
      },
      min: 0,
      minorGridLineWidth: 0,
      gridLineWidth: 0,
      alternateGridColor: null,
      plotBands: [{ // Light air
         from: 0.3,
         to: 1.5,
         color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
         label: {
            text: 'Light air',
            style: {
               color: '#606060'
            }
         }
      }, { // Light breeze
         from: 1.5,
         to: 3.3,
         color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',
         label: {
            text: 'Light breeze',
            style: {
               color: '#606060'
            }
         }
      }, { // Gentle breeze
         from: 3.3,
         to: 5.5,
         color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
         label: {
            text: 'Gentle breeze',
            style: {
               color: '#606060'
            }   
         }
      }, { // Moderate breeze
         from: 5.5,
         to: 8,
         color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',
         label: {
            text: 'Moderate breeze',
            style: {
               color: '#606060'
            }
         }
      }, { // Fresh breeze
         from: 8,
         to: 11,
         color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
         label: {
            text: 'Fresh breeze',
            style: {
               color: '#606060'
            }
         }
      }, { // Strong breeze
         from: 11,
         to: 14,
         color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',
         label: {
            text: 'Strong breeze',
            style: {
               color: '#606060'
            }
         }   
      }, { // High wind
         from: 14,
         to: 15,
         color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
         label: {
            text: 'High wind',
            style: {
               color: '#606060'
            }
         }
      }]
   };
   var tooltip = {
      valueSuffix: ' m/s'
   };
   var plotOptions = {
      spline: {
         lineWidth: 4,
         states: {
            hover: {
               lineWidth: 5
            }
         },
         marker: {
            enabled: false
         },
         pointInterval: 3600000, // one hour
         pointStart: Date.UTC(2009, 9, 6, 0, 0, 0)
      }
   };
   var series= [{
         name: 'Vik i Sogn',      
         data: [4.3, 5.1, 4.3, 5.2, 5.4, 4.7, 3.5, 4.1, 5.6, 7.4, 6.9, 7.1,
         7.9, 7.9, 7.5, 6.7, 7.7, 7.7, 7.4, 7.0, 7.1, 5.8, 5.9, 7.4,
         8.2, 8.5, 9.4, 8.1, 10.9, 10.4, 10.9, 12.4, 12.1, 9.5, 7.5,
         7.1, 7.5, 8.1, 6.8, 3.4, 2.1, 1.9, 2.8, 2.9, 1.3, 4.4, 4.2,
         3.0, 3.0]
      }, {
         name: 'Norway',
         data: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, 0.3, 0.0,
         0.0, 0.4, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
         0.0, 0.6, 1.2, 1.7, 0.7, 2.9, 4.1, 2.6, 3.7, 3.9, 1.7, 2.3,
         3.0, 3.3, 4.8, 5.0, 4.8, 5.0, 3.2, 2.0, 0.9, 0.4, 0.3, 0.5, 0.4]
   }];     
   var navigation = {
      menuItemStyle: {
         fontSize: '10px'
      }
   }   
      
   var json = {};
   json.chart = chart;
   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   json.navigation = navigation;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        8、不規(guī)則時間間隔圖表

        var chart = {
      type: 'spline'      
   }; 
   var title = {
      text: 'Snow depth at Vikjafjellet, Norway'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'Irregular time data in Highcharts JS'
   };
   var xAxis = {
      type: 'datetime',
      dateTimeLabelFormats: { // don't display the dummy year
         month: '%e. %b',
         year: '%b'
      },
      title: {
         text: 'Date'
      }
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Snow depth (m)'
      },
      min: 0
   };
   var tooltip = {
      headerFormat: '{series.name}
',
      pointFormat: '{point.x:%e. %b}: {point.y:.2f} m'
   };
   var plotOptions = {
      spline: {
         marker: {
            enabled: true
         }
      }
   };
   var series= [{
         name: 'Winter 2007-2008',
            // Define the data points. All series have a dummy year
            // of 1970/71 in order to be compared on the same x axis. Note
            // that in JavaScript, months start at 0 for January, 1 for February etc.
         data: [
             [Date.UTC(1970,  9, 27), 0   ],
             [Date.UTC(1970, 10, 10), 0.6 ],
             [Date.UTC(1970, 10, 18), 0.7 ],
             [Date.UTC(1970, 11,  2), 0.8 ],
             [Date.UTC(1970, 11,  9), 0.6 ],
             [Date.UTC(1970, 11, 16), 0.6 ],
             [Date.UTC(1970, 11, 28), 0.67],
             [Date.UTC(1971,  0,  1), 0.81],
             [Date.UTC(1971,  0,  8), 0.78],
             [Date.UTC(1971,  0, 12), 0.98],
             [Date.UTC(1971,  0, 27), 1.84],
             [Date.UTC(1971,  1, 10), 1.80],
             [Date.UTC(1971,  1, 18), 1.80],
             [Date.UTC(1971,  1, 24), 1.92],
             [Date.UTC(1971,  2,  4), 2.49],
             [Date.UTC(1971,  2, 11), 2.79],
             [Date.UTC(1971,  2, 15), 2.73],
             [Date.UTC(1971,  2, 25), 2.61],
             [Date.UTC(1971,  3,  2), 2.76],
             [Date.UTC(1971,  3,  6), 2.82],
             [Date.UTC(1971,  3, 13), 2.8 ],
             [Date.UTC(1971,  4,  3), 2.1 ],
             [Date.UTC(1971,  4, 26), 1.1 ],
             [Date.UTC(1971,  5,  9), 0.25],
             [Date.UTC(1971,  5, 12), 0   ]
         ]
      }, {
         name: 'Winter 2008-2009',
         data: [
             [Date.UTC(1970,  9, 18), 0   ],
             [Date.UTC(1970,  9, 26), 0.2 ],
             [Date.UTC(1970, 11,  1), 0.47],
             [Date.UTC(1970, 11, 11), 0.55],
             [Date.UTC(1970, 11, 25), 1.38],
             [Date.UTC(1971,  0,  8), 1.38],
             [Date.UTC(1971,  0, 15), 1.38],
             [Date.UTC(1971,  1,  1), 1.38],
             [Date.UTC(1971,  1,  8), 1.48],
             [Date.UTC(1971,  1, 21), 1.5 ],
             [Date.UTC(1971,  2, 12), 1.89],
             [Date.UTC(1971,  2, 25), 2.0 ],
             [Date.UTC(1971,  3,  4), 1.94],
             [Date.UTC(1971,  3,  9), 1.91],
             [Date.UTC(1971,  3, 13), 1.75],
             [Date.UTC(1971,  3, 19), 1.6 ],
             [Date.UTC(1971,  4, 25), 0.6 ],
             [Date.UTC(1971,  4, 31), 0.35],
             [Date.UTC(1971,  5,  7), 0   ]
         ]
      }, {
         name: 'Winter 2009-2010',
         data: [
             [Date.UTC(1970,  9,  9), 0   ],
             [Date.UTC(1970,  9, 14), 0.15],
             [Date.UTC(1970, 10, 28), 0.35],
             [Date.UTC(1970, 11, 12), 0.46],
             [Date.UTC(1971,  0,  1), 0.59],
             [Date.UTC(1971,  0, 24), 0.58],
             [Date.UTC(1971,  1,  1), 0.62],
             [Date.UTC(1971,  1,  7), 0.65],
             [Date.UTC(1971,  1, 23), 0.77],
             [Date.UTC(1971,  2,  8), 0.77],
             [Date.UTC(1971,  2, 14), 0.79],
             [Date.UTC(1971,  2, 24), 0.86],
             [Date.UTC(1971,  3,  4), 0.8 ],
             [Date.UTC(1971,  3, 18), 0.94],
             [Date.UTC(1971,  3, 24), 0.9 ],
             [Date.UTC(1971,  4, 16), 0.39],
             [Date.UTC(1971,  4, 21), 0   ]
         ]
      }
   ];     
      
   var json = {};
   json.chart = chart;
   json.title = title;
   json.subtitle = subtitle;
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        9、對數(shù)圖表

        配置 yAxis.type 為 'logarithmic'。它定義了 x 軸類型?？蛇x值有 "linear", "logarithmic", "datetime" 或 "category"。默認(rèn)值為linear。

        var title = {
      text: '對數(shù)實例(runoob.com)'   
   };
   var xAxis = {
      tickInterval: 1
   };
   var yAxis = {
      type: 'logarithmic',
      minorTickInterval: 0.1
   };
   var tooltip = {
      headerFormat: '{series.name}
',
      pointFormat: 'x = {point.x}, y = {point.y}'
   };
   var plotOptions = {
      spline: {
         marker: {
            enabled: true
         }
      }
   };
   var series= [{
         name: 'data',
         data: [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512],
         pointStart: 1
      }
   ];     
      
   var json = {};   
   json.title = title;   
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        五、條形圖

        1、基本條形圖

        設(shè)置 chart 的 type 屬性 為 bar ，chart.type 描述了圖表類型。默認(rèn)值為 "line"。

        var chart = {
      type: 'bar'
   };
   var title = {
      text: 'Historic World Population by Region'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'Source: Wikipedia.org'  
   };
   var xAxis = {
      categories: ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'],
      title: {
         text: null
      }
   };
   var yAxis = {
      min: 0,
      title: {
         text: 'Population (millions)',
         align: 'high'
      },
      labels: {
         overflow: 'justify'
      }
   };
   var tooltip = {
      valueSuffix: ' millions'
   };
   var plotOptions = {
      bar: {
         dataLabels: {
            enabled: true
         }
      }
   };
   var legend = {
      layout: 'vertical',
      align: 'right',
      verticalAlign: 'top',
      x: -40,
      y: 100,
      floating: true,
      borderWidth: 1,
      backgroundColor: ((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#FFFFFF'),
      shadow: true
   };
   var credits = {
      enabled: false
   };
   
   var series= [{
         name: 'Year 1800',
            data: [107, 31, 635, 203, 2]
        }, {
            name: 'Year 1900',
            data: [133, 156, 947, 408, 6]
        }, {
            name: 'Year 2008',
            data: [973, 914, 4054, 732, 34]      
        }
   ];     
      
   var json = {};   
   json.chart = chart; 
   json.title = title;   
   json.subtitle = subtitle; 
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   json.legend = legend;
   json.credits = credits;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        2、堆疊條形圖

        配置圖表堆疊使用 plotOptions.series.stacking，并設(shè)置為 "normal"。

        如果禁用堆疊可設(shè)置為 null ， "normal" 通過值設(shè)置堆疊， "percent" 堆疊則按百分比。

        var plotOptions = {
      bar: {
         dataLabels: {
            enabled: true
         }
      },
      series: {
         stacking: 'normal'
      }
   };

        3、反向條形圖

        使用負(fù)值的，反向條形圖。

        var series= [{
      name: 'John',
            data: [5, 3, 4, 7, 2]
        }, {
            name: 'Jane',
            data: [2, -2, -3, 2, 1]
        }, {
            name: 'Joe',
            data: [3, 4, 4, -2, 5]
      }
   ];

        六 、柱形圖

        1、基本柱形圖

        var chart = {
      type: 'column'
   };
   var title = {
      text: '每月平均降雨量'   
   };
   var subtitle = {
      text: 'Source: runoob.com'  
   };
   var xAxis = {
      categories: ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'],
      crosshair: true
   };
   var yAxis = {
      min: 0,
      title: {
         text: '降雨量 (mm)'         
      }      
   };
   var tooltip = {
      headerFormat: '{point.key}',
      pointFormat: '' +
         '',
      footerFormat: '{series.name}: 	{point.y:.1f} mm',
      shared: true,
      useHTML: true
   };
   var plotOptions = {
      column: {
         pointPadding: 0.2,
         borderWidth: 0
      }
   };  
   var credits = {
      enabled: false
   };
   
   var series= [{
        name: 'Tokyo',
            data: [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
        }, {
            name: 'New York',
            data: [83.6, 78.8, 98.5, 93.4, 106.0, 84.5, 105.0, 104.3, 91.2, 83.5, 106.6, 92.3]
        }, {
            name: 'London',
            data: [48.9, 38.8, 39.3, 41.4, 47.0, 48.3, 59.0, 59.6, 52.4, 65.2, 59.3, 51.2]
        }, {
            name: 'Berlin',
            data: [42.4, 33.2, 34.5, 39.7, 52.6, 75.5, 57.4, 60.4, 47.6, 39.1, 46.8, 51.1]
   }];     
      
   var json = {};   
   json.chart = chart; 
   json.title = title;   
   json.subtitle = subtitle; 
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;  
   json.credits = credits;
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        2、反向柱形圖

        七、餅圖

        基本餅圖

        var chart = {
       plotBackgroundColor: null,
       plotBorderWidth: null,
       plotShadow: false
   };
   var title = {
      text: '2014 年各瀏覽器市場占有比例'   
   };      
   var tooltip = {
      pointFormat: '{series.name}: {point.percentage:.1f}%'
   };
   var plotOptions = {
      pie: {
         allowPointSelect: true,
         cursor: 'pointer',
         dataLabels: {
            enabled: true,
            format: '{point.name}%: {point.percentage:.1f} %',
            style: {
               color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.contrastTextColor) || 'black'
            }
         }
      }
   };
   var series= [{
      type: 'pie',
      name: 'Browser share',
      data: [
         ['Firefox',   45.0],
         ['IE',       26.8],
         {
            name: 'Chrome',
            y: 12.8,
            sliced: true,
            selected: true
         },
         ['Safari',    8.5],
         ['Opera',     6.2],
         ['Others',   0.7]
      ]
   }];     
      
   var json = {};   
   json.chart = chart; 
   json.title = title;     
   json.tooltip = tooltip;  
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   $('#container').highcharts(json);  
});

        八、3D圖

        3D 柱形圖

        設(shè)置 chart 的 type 屬性為 column，options3d 選項可設(shè)置三維效果。

        var chart = {
      renderTo: 'container',
      type: 'column',
      margin: 75,
      options3d: {
         enabled: true,
         alpha: 15,
         beta: 15,
         depth: 50,
         viewDistance: 25
      }
   };
   var title = {
      text: '圖表旋轉(zhuǎn)實例'   
   };
   var subtitle = {
      text: '通過拖動下面的滑塊測試'  
   };
   
   var plotOptions = {
      column: {
         depth: 25
      }
   };
   var series= [{
      data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
   }];     
      
   var json = {};   
   json.chart = chart; 
   json.title = title;   
   json.subtitle = subtitle;    
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   var highchart = new Highcharts.Chart(json);
  
   function showValues() {
      $('#R0-value').html(highchart.options.chart.options3d.alpha);
      $('#R1-value').html(highchart.options.chart.options3d.beta);
   }

   // Activate the sliders
   $('#R0').on('change', function () {
      highchart.options.chart.options3d.alpha = this.value;
      showValues();
      highchart.redraw(false);
   });
   $('#R1').on('change', function () {
      highchart.options.chart.options3d.beta = this.value;
      showValues();
      highchart.redraw(false);
   });

   showValues();
});

        九、測量圖（儀表圖）

        測量圖

        var chart = {      
      type: 'gauge',
      plotBackgroundColor: null,
      plotBackgroundImage: null,
      plotBorderWidth: 0,
      plotShadow: false
   };
   var title = {
      text: '車速表'   
   };     

   var pane = {
      startAngle: -150,
      endAngle: 150,
      background: [{
         backgroundColor: {
            linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 },
            stops: [
               [0, '#FFF'],
               [1, '#333']
            ]
         },
         borderWidth: 0,
         outerRadius: '109%'
      }, {
         backgroundColor: {
            linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 },
            stops: [
               [0, '#333'],
               [1, '#FFF']
            ]
         },
         borderWidth: 1,
         outerRadius: '107%'
     }, {
         // default background
     }, {
         backgroundColor: '#DDD',
         borderWidth: 0,
         outerRadius: '105%',
         innerRadius: '103%'
     }]
   };

   // the value axis
   var yAxis = {
      min: 0,
      max: 200,

      minorTickInterval: 'auto',
      minorTickWidth: 1,
      minorTickLength: 10,
      minorTickPosition: 'inside',
      minorTickColor: '#666',

      tickPixelInterval: 30,
      tickWidth: 2,
      tickPosition: 'inside',
      tickLength: 10,
      tickColor: '#666',
      labels: {
         step: 2,
         rotation: 'auto'
      },
      title: {
         text: 'km/h'
      },
      plotBands: [{
         from: 0,
         to: 120,
         color: '#55BF3B' // green
      }, {
         from: 120,
         to: 160,
         color: '#DDDF0D' // yellow
      }, {
         from: 160,
         to: 200,
         color: '#DF5353' // red
      }]
   };

   var series= [{
        name: 'Speed',
        data: [80],
        tooltip: {
           valueSuffix: ' km/h'
        }
   }];     
      
   var json = {};   
   json.chart = chart; 
   json.title = title;       
   json.pane = pane; 
   json.yAxis = yAxis; 
   json.series = series;     
   
   // Add some life
   var chartFunction = function (chart) {
      if (!chart.renderer.forExport) {
         setInterval(function () {
         var point = chart.series[0].points[0], newVal, inc = Math.round((Math.random() - 0.5) * 20);
         newVal = point.y + inc;
         if (newVal < 0 || newVal > 200) {
            newVal = point.y - inc;
         }
         point.update(newVal);
         }, 3000);
      }
   };
   
   $('#container').highcharts(json,chartFunction);
});

        十、組合圖

        柱形圖，線條圖，餅圖

        var title = {
      text: 'Combination chart'   
   };
   var xAxis = {
      categories: ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Bananas', 'Plums']
   };
   var labels = {
      items: [{
         html: '水果消費',
            style: {
               left: '50px',
               top: '18px',
               color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black'
            }
      }]
   };
   var series= [{
        type: 'column',
            name: 'Jane',
            data: [3, 2, 1, 3, 4]
        }, {
            type: 'column',
            name: 'John',
            data: [2, 3, 5, 7, 6]
        }, {
            type: 'column',
            name: 'Joe',
            data: [4, 3, 3, 9, 0]
        }, {
            type: 'spline',
            name: 'Average',
            data: [3, 2.67, 3, 6.33, 3.33],
            marker: {
                lineWidth: 2,
                lineColor: Highcharts.getOptions().colors[3],
                fillColor: 'white'
            }
        }, {
            type: 'pie',
            name: '總消費',
            data: [{
                name: 'Jane',
                y: 13,
                color: Highcharts.getOptions().colors[0] // Jane 的顏色
            }, {
                name: 'John',
                y: 23,
                color: Highcharts.getOptions().colors[1] // John 的顏色
            }, {
                name: 'Joe',
                y: 19,
                color: Highcharts.getOptions().colors[2] // Joe 的顏色
            }],
            center: [100, 80],
            size: 100,
            showInLegend: false,
            dataLabels: {
                enabled: false
            }
      }
   ];     
      
   var json = {};   
   json.title = title;   
   json.xAxis = xAxis;
   json.labels = labels;  
   json.series = series;
   $('#container').highcharts(json);  
});

        十一、動態(tài)圖

        每秒更新曲線圖

        chart.event 屬性中添加 load 方法（圖表加載事件）。在 1000 毫秒內(nèi)隨機產(chǎn)生數(shù)據(jù)點并生成圖表。

        var chart = {
      type: 'spline',
      animation: Highcharts.svg, // don't animate in IE < IE 10.
      marginRight: 10,
      events: {
         load: function () {
            // set up the updating of the chart each second
            var series = this.series[0];
            setInterval(function () {
               var x = (new Date()).getTime(), // current time
               y = Math.random();
               series.addPoint([x, y], true, true);
            }, 1000);
         }
      }
   };
   var title = {
      text: 'Live random data'   
   };   
   var xAxis = {
      type: 'datetime',
      tickPixelInterval: 150
   };
   var yAxis = {
      title: {
         text: 'Value'
      },
      plotLines: [{
         value: 0,
         width: 1,
         color: '#808080'
      }]
   };
   var tooltip = {
      formatter: function () {
      return '' + this.series.name + '
' +
         Highcharts.dateFormat('%Y-%m-%d %H:%M:%S', this.x) + '
' +
         Highcharts.numberFormat(this.y, 2);
      }
   };
   var plotOptions = {
      area: {
         pointStart: 1940,
         marker: {
            enabled: false,
            symbol: 'circle',
            radius: 2,
            states: {
               hover: {
                 enabled: true
               }
            }
         }
      }
   };
   var legend = {
      enabled: false
   };
   var exporting = {
      enabled: false
   };
   var series= [{
      name: 'Random data',
      data: (function () {
         // generate an array of random data
         var data = [],time = (new Date()).getTime(),i;
         for (i = -19; i <= 0; i += 1) {
            data.push({
               x: time + i * 1000,
               y: Math.random()
            });
         }
         return data;
      }())    
   }];     
      
   var json = {};   
   json.chart = chart; 
   json.title = title;     
   json.tooltip = tooltip;
   json.xAxis = xAxis;
   json.yAxis = yAxis; 
   json.legend = legend;  
   json.exporting = exporting;   
   json.series = series;
   json.plotOptions = plotOptions;
   
   
   Highcharts.setOptions({
      global: {
         useUTC: false
      }
   });
   $('#container').highcharts(json);
  
});

        到此這篇關(guān)于JavaScript圖表插件highcharts的文章就介紹到這了。希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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