一、MySQL進階查詢

首先先創(chuàng)建兩張表

mysql -u root -pXXX     #登陸數(shù)據(jù)庫，XXX為密碼
create database jiangsu;   #新建一個名為jiangsu的數(shù)據(jù)庫
use jiangsu;   #使用該數(shù)據(jù)庫
create table location(Region char(20),Store_name char(20));   #創(chuàng)建location表，字段1為Region，數(shù)據(jù)類型為char，數(shù)據(jù)長度為20；字段2為Store_name，數(shù)據(jù)類型為char，長度為20.
insert into location values('North','Xuzhou');   #插入4條數(shù)據(jù)
insert into location values('North','Suqian'); 
insert into location values('South','Nanjing'); 
insert into location values('South','Suzhou'); 
create table store_info(Store_name char(20),Sales int(10),Date char(10));   #再創(chuàng)建一張store_info表
insert into store_info values('Xuzhou',300,'2020-12-08');   #插入4條數(shù)據(jù)
insert into store_info values('Suqian',249,'2020-12-07');
insert into store_info values('Nanjing',1500,'2020-12-05');
insert into store_info values('Suzhou',700,'2020-12-08');

----------------select-------------------
select用于查詢表格中的一個或多個字段的數(shù)據(jù)記錄
語法格式：select 字段1，字段2，... from 表名;
select * from location;   #查詢location表中的所有字段，*表示所有，如果不嫌麻煩，當然也可以將所有字段都輸進去
select Region from location;   #查詢location表中的Region的數(shù)據(jù)
select sales,Date from store_info;   #查詢store_info表中的sales,Date字段的數(shù)據(jù)  

----------------DISTINCT-------------------
DISTINCT用于將重復(fù)的數(shù)據(jù)壓縮為一個
語法格式：select distinct 字段名 from 表名；
select distinct Store_name from store_info;   #查詢dtore_info表中的Store_name字段的數(shù)據(jù)，如有重復(fù)，則只顯示一個

----------------where-------------------
where用于帶條件查詢
語法格式：select 字段名 from 表名 where 條件語句;
select Store_name from store_info where sales=300;   #查詢store_info表中sales字段的值等于300的Store_name的數(shù)據(jù)
select Store_name from store_info where sales>500;   #查詢store_info表中sales字段的值大于500的Store_name的數(shù)據(jù)

----------------and   or-------------------
and，且，用于查詢一個數(shù)據(jù)范圍；or，或，用于查詢包含條件語句的所有數(shù)據(jù)
語法格式：select 字段名 from 表名 where 條件1 and/or 條件2;
select Store_name from store_info where sales>250 and sales<1000;   #查詢store_info表中sales字段的值大于250，且小于1000的Store_name的數(shù)據(jù)
select Store_name from store_info where sales<250 or sales>1000;   #查詢store_info表中sales字段的值小于250，或者 大于1000的Store_name的數(shù)據(jù)
select Store_name from store_info where sales>1000 or (sales >200 and sales < 500);   #括號的優(yōu)先級高，所以先根據(jù)括號里的and條件語句進行篩選，然后再根據(jù)or進行篩選，最后查詢最終篩選出來的數(shù)據(jù)；該語句先篩選出sales大于200且小于500的值，再使用or進行或的刪選，最終篩選出來的結(jié)果應(yīng)該是在200到500之間的值或者大于1000的值。
select Store_name from store_info where sales>1000 or sales >200 and sales < 500;   #如果不加括號，and的優(yōu)先級是比or要高的，也就是說，當一條條件語句中同時存在and和or（沒有括號），會先執(zhí)行and條件。

----------------in-------------------
in用來顯示已知值的數(shù)據(jù)，簡單來說，in后面跟的是一個數(shù)據(jù)集合，查詢語句會根據(jù)數(shù)據(jù)集合中的值進行篩選查詢。not in 就是取數(shù)據(jù)集合中的反，不在數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)。
語法格式：select 字段名1 from 表名 where 字段名2 in ('字段名2的值1','字段名2的值2，......');
select * from store_info where Store_name in ('Nanjing','Xuzhou');   #將Nanjing和Xuzhou的所有信息都查詢出來。
注：in可以用or代替
上述語句等于：select * from store_info where Store_name='Nanjing' or Store_name='Xuzhou';

----------------between...and-------------------
between 值1 and 值2 ,在值1與值2之間(值2 > 值1)，該語句查詢的是一個范圍，包含值1和值2。其作用相在某一方面當于大于等于 ... and 小于等于 ... 。
語法格式：select 字段名 from 表名 where 字段名 between 值1 and 值2;
select * from store_info where Date between '2020-12-07' and '2020-12-10';   #查詢store_info表中的Data的值在12-06與12-10之間的所有數(shù)據(jù)

----------------通配符-------------------
通配符一般情況下和like一起使用進行模糊查詢，模糊查詢的概念就是將所有符合條件的數(shù)據(jù)全部查詢出來，而等于號是精確查詢，會直接將具體的某一數(shù)據(jù)查詢出來
模糊查詢的字符如下：
%：百分號表示0個，1個或多個字符
_:下劃線表示單個字符
語法格式：select 字段 from 表名 where 字段 like '通配符';
select * from store_info where Date like '2020%';   #將Date的值為2020，后面隨便（2020后有沒有都行）的值全部查詢出來
select * from store_info where Date like '2020-12-0_';   #將2020-12-0，后面只能匹配一個字符（必須存在且只能有一個）的所有數(shù)據(jù)查詢出來

----------------like-------------------
like，模糊查詢，用于查詢符合條件的所有數(shù)據(jù)，通常和通配符一起使用，語法和通配符一樣的，因為是結(jié)合使用。
create database name;
use name;
create table stu_name(sname char(10));
insert into stu_name values('張');
insert into stu_name values('張三');
insert into stu_name values('張四');
insert into stu_name values('張無忌');
insert into stu_name values('一張紙');
insert into stu_name values('弓長張');
select * from stu_name where sname like '張%';   #查詢所有張姓的名字，只要姓張就行
select * from stu_name where sname like '%張';   #查詢所有最后一個字是張的姓名，前面無所謂
select * from stu_name where sname like '%張%';   #查詢所有包含張的姓名，張字在姓在名都行
select * from stu_name where sname like '張_';   #查詢所有張姓且只有兩個字的名字
select * from stu_name where sname like '張__';（兩條下劃線）  #查詢所有張姓，且必須為三個字的名字
select * from stu_name where sname like '_張%';  #查詢所有第二個字為張的名字
select * from stu_name where sname like '張_%';   #查詢所有張姓，名字至少包含兩個字的名字
select * from stu_name where sname like '張%_';   #查詢所有張姓，名字至少包含兩個字的名字，該語句和上面的查詢結(jié)果一樣，但理解是不同的。

----------------order by-------------------
order by 用于關(guān)鍵字的排序
語法格式：select 字段 from 表名 [where 條件語句] order by 字段 asc/desc;
asc:按字段升序，默認為asc
desc：按字段降序
select Store_name,Date,sales from store_info order by sales;   #按照sales升序排列后，查詢name、date和sales
select Store_name,Date,sales from store_info order by sales desc;   #按照sales降序排列后，查詢name、date和sales

二、MySQL數(shù)據(jù)庫函數(shù)

-------------數(shù)學函數(shù)-------------------
abs(x)         #返回x的絕對值
rand()         #返回0到1之間的隨機數(shù)
mod(x,y)       #返回x除以y的余數(shù)
power(x,y)     #返回x的y次方
round(x)       #返回離x最近的整數(shù)
round(x,y)     #保留x的y位小數(shù)四舍五入之后的值
sqrt(x)        #返回x的平方根
truncate(x,y)  #返回x截斷為y位小數(shù)的值
ceil(x)        #返回大于或等于x的最小整數(shù)
floor(x)       #返回小于或等于x的最大整數(shù)
greatest(x,y,z,...)   #返回集合中最大的值
least(x,y,z,...)      #返回集合中最小的值
---------------------------------------------
select abs(-1),rand(),mod(5,2),power(2,3),round(1.75);
select round(3.1415926,5),sqrt(2),truncate(3.141592653,4),ceil(5.2),floor(3.2),greatest(1.61,2.54,0.87),least(5.23,8.71,4.13);

--------------聚合函數(shù)--------------------
avg()       #返回指定列的平均值
count()     #返回指定列中非空值的個數(shù)
min()       #返回指定列的最小值
max()       #返回指定列的最大值
sum(x)      #返回指定列的所有值的和  
------------------------------------------
select avg(sales) from store_info;   #查詢sales的平均值
平均值的另一種方法：
select sum(sales)/(select count(sales) from store_info) from store_info;

select count(Date) from store_info;   #統(tǒng)計Date的數(shù)據(jù)個數(shù)，包括重復(fù)的值，但不包括空值

select count(distinct Date) from store_info;   #統(tǒng)計Date的數(shù)據(jù)個數(shù),重復(fù)的數(shù)據(jù)只統(tǒng)計一次，不包括空值

select count(*) from store_info;   #全部統(tǒng)計，包括空值，count(*)掃描全表

select min(sales) from store_info;   #查詢sales的最小值
最小值的另一種方法：
select sales from store_info order by sales limit 1;

select max(sales) from store_info;   #查詢sales的最大值
最大值的另一種方法：
select sales from store_info order by sales desc limit 1;

select sum(sales) from store_info;   #查詢sales的和

-----------------字符串函數(shù)--------------------
trim()             #返回去除指定格式的值
concat(x,y)        #將提供的參數(shù)x和y拼接成一個字符串
substr(x,y)        #獲取字符串x中第y個位置開始的字符串，跟substring()函數(shù)作用相同
substr(x,y,z)      #獲取字符串x中第y個位置開始，長度為z的字符串
length(x)          #返回字符串x的長度
replace(x,y,z)     #將字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)           #將字符串x中的所有字母變成大寫
lower(x)           #將字符串x中的所有字母變成小寫
left(x,y)          #返回字符串x中的前y個字符
right(x,y)         #返回字符串x中的后y個字符
repeat(x,y)        #將字符串x重復(fù)y次
space(x)           #返回x個空格
strcmp(x,y)        #比較x和y，返回的值可以為-1，0，1
reverse(x)         #將字符串x反轉(zhuǎn)

select concat(Region,Store_name) from location where Store_name='Xuzhou';   #將location表中Store_name='Xuzhou'的Region,Store_name的值拼接在一起

select Region || ' ' || Store_name from location where Store_name='Xuzhou';   #在my.cnf中開啟了PIPES_AS_CONCAT模式后，可以使用 || 代替concat函數(shù)，將多個字符串拼接在一起

select substr(Store_name,3) from store_info where Store_name='Suqian';   #將Suqian的第3個字符往后的所有字符截取出來

select substr((select Region || ' ' || Store_name from location where Store_name='Xuzhou'),1,5);   #將上一條拼接的字段的第1到5個字符截取出來

select trim([[位置] [要除移的字符串] from] 字符串);
#位置：leading（開頭），tariling（結(jié)尾），both（開頭及結(jié)尾）
#要除移的字符串：從字符串的開頭、結(jié)尾，或開頭及結(jié)尾除移的字符串，缺省時為空格
select trim(leading 'Xu' from 'Xuzhou');   #將Xuzhou開頭的Xu去掉

select Region,length(Store_name) from location;   #查詢location表中的Region字段的值和Store_name的值的長度

select replace(Region,'th','thern') from location;   #將location表中的Region字段的值包含th的替換為thern，然后返回。

------------------group by-------------------
group by用于對查詢結(jié)果進行匯總分組，通常是結(jié)合聚合函數(shù)
一起使用，group by有一個原則，凡是在group by后面出現(xiàn)的
字段，必須在select后面出現(xiàn)。凡是在select后面出現(xiàn)、且未在
group by后面出現(xiàn)的字段，必須出現(xiàn)在group by后面。
語法格式：select 字段1，sum(字段2) from 表名 group by 字段1;

select Store_name,sum(sales) from store_info group by Store_name order by sales;

------------------having----------------------
having用來過濾由group by語句返回的記錄值，通常與group by語句聯(lián)合使用。having語句的存在彌補了where關(guān)鍵字不能與聚合函數(shù)聯(lián)合使用的不足。
語法格式：select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1 having (函數(shù)條件)；
select Store_name,sum(sales) from  store_info group by Store_name having sum(sales) >1000;

-------------------別名----------------------
別名包括字段別名和表的別名，當一張表的名字或者表中的某一個字段名過于冗長時，可以使用別名將之代替，從而降低查詢的失誤率。
語法格式：select 字段 [AS] 字段別名 from 表名 [AS] 表格別名；
select Store_name NAME,sales SALE from store_info;

------------------子查詢---------------------
子查詢通常用于連接表格，在where子句或者having子句中插入另一個SQL語句。
語法格式：select 字段1 from 表格1 where 字段2 [比較運算符] (select 字段2 from 表格2 where 條件語句);括號里的select語句是內(nèi)查詢，括號外的select語句是外查詢
select Region from location where Store_name=(select Store_name from store_info where sales=300);   #比較運算符，可以是=、>、<或者>=、<=

select sales from store_info where Store_name in (select Store_name from  location);   #也可以是in、between...and、like等

 ------------------exists---------------------
 exists用來測試內(nèi)查詢有沒有產(chǎn)生任何結(jié)果，類似布爾值
 是否為真。如果內(nèi)查詢產(chǎn)生了結(jié)果，則將結(jié)果作為外查詢
 的條件繼續(xù)執(zhí)行，如果沒有結(jié)果，那么整條語句都不會產(chǎn)
 生結(jié)果。
 語法格式：select 字段1 from 表1 where exists (select 字段2 from 表2 where 條件語句);
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where Region='North');   #
 #先執(zhí)行內(nèi)查詢語句，即在location表中查詢Region為North的所有數(shù)據(jù)，如果存在，則執(zhí)行外查詢語句；如果不存在，就不執(zhí)行外查詢
------------------連接查詢-----------------------
inner join(內(nèi)連接)：內(nèi)連接只返回兩個表中字段的值相等的數(shù)據(jù)，即兩表的交集
left join(左連接)：返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄
right join(右連接)：返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄
select * from location left join store_info on location.Store_name=store_info.Store_name;  #左連接

select * from location right join store_info on location.Store_name=store_info.Store_name;   #右連接

select * from location inner join store_info on location.Store_name=store_info.Store_name;   #內(nèi)連接法1

SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;   #內(nèi)連接法2

SELECT Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY Region;   #查詢兩表中name值相等的Region的值和sales的和，并按照Region字段進行分組，REGION是字段Region的別名，SALES是sum(sales)的別名，A是表location的別名，B是info表的別名

---------------------view-----------------------
view，視圖，視圖是一張?zhí)摂M的表，通常用于保存多表聯(lián)合查詢出來數(shù)據(jù)，這樣可以極大的減輕SQL語句的復(fù)雜度，在執(zhí)行n張表的聯(lián)合查詢時，視圖可以起到很大的便利作用。視圖跟表格的不同是，表格中有實際儲存數(shù)據(jù)記錄，而視圖是建立在表格之上的一個架構(gòu)，它本身并不實際儲存數(shù)據(jù)記錄。而視圖不會因為退出數(shù)據(jù)庫而消失。
語法格式1：create view 視圖名 as 查詢語句;   #創(chuàng)建視圖
語法格式2：drop view 視圖名;   #刪除視圖
show tables from 庫名;   #該命令不僅可以查看庫所包含的表，也可以查看有哪些視圖

------------------------union-------------------------
union，聯(lián)集，其作用是將兩個SQL語句的結(jié)果合并起來，兩個SQL語句所產(chǎn)生的字段需要是同樣的數(shù)據(jù)記錄種類
union ：生成結(jié)果的數(shù)據(jù)記錄值將沒有重復(fù)，且按照字段的順序進行排序
union all ：將生成結(jié)果的數(shù)據(jù)記錄值都列出來，無論有無重復(fù)
語法格式：[select 語句 1] UNION [all] [SELECT 語句 2];
select Store_name from location union select Store_name from store_info;

select Store_name from location union all select Store_name from store_info;

-------------------求交集的幾種方法------------------
存在重復(fù)數(shù)據(jù)：
1.select A.Store_Name FROM location A inner join store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name;  
2.select A.Store_name from location A,store_info B where A.Store_name=B.Store_name; 
3.select A.Store_name from location A inner join store_info B using (Store_name);

無重復(fù)數(shù)據(jù)：
1.想要得到無重復(fù)數(shù)據(jù)其實很簡單，在重復(fù)數(shù)據(jù)的查詢語句select后加上distinct去重即可。
select distinct A.Store_Name FROM location A inner join store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

2.使用子查詢，在內(nèi)查詢中查詢info中的name字段，并將之作為外查詢的條件，這樣，外查詢的查詢語句的范圍就只能在內(nèi)查詢查出的數(shù)據(jù)中進行。（子查詢實際上就是變相的內(nèi)查詢）
select distinct Store_name from location where Store_name in (select Store_name from store_info);

3.使用左查詢，將location和info表進行左查詢，會查詢出location表中的所有name字段的值以及info表中與location表中name的值相等的數(shù)據(jù)，再使用distinct進行去重
select distinct A.Store_name from location A left join store_info B using(Store_name) where B.Store_name is not null;

4.使用級聯(lián)查詢，union all會將兩張表的所有數(shù)據(jù)都連接到一起，這時只需要通過count()函數(shù)將大于1的數(shù)值統(tǒng)計出來，即可實現(xiàn)查詢兩表的共同數(shù)值。
 select Store_name,count(A.Store_name) from (select Store_name from location union all select Store_name from store_info) A group by A.Store_name having count(A.Store_name)>1 ;

---------------------無交集---------------------
既然我們可以查詢出有交集的數(shù)據(jù)，那么取反就可以實現(xiàn)無交集的查詢了
select distinct Store_name from location  where Store_name not in (select Store_name from store_info);

---------------------case---------------------
case是SQL語句用來做為when-then-else（當...就...否則...）之類邏輯的關(guān)鍵字
語法格式：
select case 字段名
when 條件1 then 結(jié)果1
when 條件2 then 條件2
.....
[else 結(jié)果n]
end
from 表名;
 
 --------空值(NULL) 和 無值('') 的區(qū)別----------
1．無值的長度為 0，不占用空間的；而 NULL 值的長度是 NULL，是占用空間的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用來判斷字段是不是為 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是無值的。
3．無值的判斷使用=''或者<>''來處理。<> 代表不等于。 
4．在通過 count()指定字段統(tǒng)計有多少行數(shù)時，如果遇到 NULL 值會自動忽略掉，遇到無值會加入到記錄中進行計算。
create table city(name char(10));   #新建city表
insert into city values ('beijing');   #插入三個值
insert into city values ('nanjing');
insert into city values ('xuzhou');
insert into city values ('');   #插入兩個無值
insert into city values ('');
insert into city values (null);   #插入兩個空值
insert into city values (null);
select * from city;   #查詢city表的所有值
select length(name) from city;   #查詢name字段值的長度
select count(name) from city;   #統(tǒng)計name字段的值，空值會被忽略
select length('111'),length(null),length('');   #比較有值、空值、無值的長度
select * from city where name is null;   #查詢name為空的值
select * from city where name is not null;   #查詢name字段不為空的值
select * from city where name = '';   #查詢name值為無值的數(shù)據(jù)
select * from city where name <> '';   #查詢name字段不為無值的數(shù)據(jù)，空值會被忽略

--------------------正則表達式-------------------------
^:匹配文本的開始字符
$:匹配文本的結(jié)束字符
.:匹配任何一個字符
*:匹配零個或多個在它前面的字符
+:匹配前面的字符1次或多次
字符串:匹配包含指定的字符串                     
p1|p2:匹配p1或p2                             
[...]:匹配字符集合中的任意一個字符             
[^...]:匹配不在括號中的任何字符                 
{n}:匹配前面的字符串 n 次 
{n,m}:匹配前面的字符串至少n次，至多m次
語法格式：select 字段 from 表名 where 字段 REGEXP {模式};
select * from city where name regexp 'zhou';   #匹配數(shù)據(jù)中帶zhou的
select * from city where name regexp 'nan|bei';   #匹配數(shù)據(jù)中有nan或bei的
select * from city where name regexp '^[xnb]';   #匹配以xnb任一字符開頭的數(shù)據(jù) 

三、MySQL存儲過程

存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集合。

存儲過程在使用過程中是將常用或者復(fù)雜的工作預(yù)先使用SQL語句寫好并用一個指定的名稱存儲起來，這個過程經(jīng)編譯和優(yōu)化后存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中。當需要使用該存儲過程時，只需要調(diào)用它即可。存儲過程在執(zhí)行上比傳統(tǒng)SQL速度更快、執(zhí)行效率更高。

存儲過程的優(yōu)點：

1、執(zhí)行一次后，會將生成的二進制代碼駐留緩沖區(qū)，提高執(zhí)行效率

2、SQL語句加上控制語句的集合，靈活性高

3、在服務(wù)器端存儲，客戶端調(diào)用時，降低網(wǎng)絡(luò)負載

4、可多次重復(fù)被調(diào)用，可隨時修改，不影響客戶端調(diào)用

5、可完成所有的數(shù)據(jù)庫操作，也可控制數(shù)據(jù)庫的信息訪問權(quán)限

------------------創(chuàng)建存儲過程-----------------------
delimiter ！！  #將語句的結(jié)束符號從分號;臨時改為兩個！！(可以是自定義)
create procedure Proc()   #創(chuàng)建存儲過程，過程名為Proc，不帶參數(shù)
-> begin   #過程體以關(guān)鍵字 BEGIN 開始
-> select * from Store_Info;   #過程體語句
-> end $$   #過程體以關(guān)鍵字 END 結(jié)束
delimiter ;       #將語句的結(jié)束符號恢復(fù)為分號

------------------調(diào)用存儲過程-----------------------------
call Proc;
------------------查看存儲過程----------------------------
show create procrdure [數(shù)據(jù)庫.]存儲過程名;       #查看某個存儲過程的具體信息
show create procedure proc;
show procedure status [LIKE '%Proc%'] \G

----------------存儲過程的參數(shù)--------------------
IN 輸入?yún)?shù)：表示調(diào)用者向過程傳入值（傳入值可以是字面量或變量）
OUT 輸出參數(shù)：表示過程向調(diào)用者傳出值(可以返回多個值)（傳出值只能是變量）
INOUT 輸入輸出參數(shù)：既表示調(diào)用者向過程傳入值，又表示過程向調(diào)用者傳出值（值只能是變量）

實例：
delimiter !
create procedure proc1(in inname char(10))
-> begin
-> insert into city values(inname);
-> select * from city;
-> end !
delimiter ;
call proc1('hangzhou');

------------------刪除存儲過程----------------------
存儲過程內(nèi)容的修改方法是通過刪除原有存儲過程，之后再以相同的名稱創(chuàng)建新的存儲過程。
drop procedure if exists 存儲過程名;        #僅當存在時刪除，不添加if exists時，如果指定的過程不存在，則產(chǎn)生一個錯誤

##存儲過程的控制語句##
create table num (id int);
insert into num values(10);
（1）條件語句if...then...else ...end if 
delimiter ??！ 
create procedure proc2(in nid int)  
-> begin 
-> declare var int;   #declare 變量名 數(shù)據(jù)類型 來創(chuàng)建一個變量
-> set var=nid*3;     #設(shè)置變量的參數(shù)
-> if var>=10 then    #if-else判斷
-> update num set id=id+1;  
-> else 
-> update num set id=id-1;  
-> end if;   #結(jié)束判斷
-> end ！！
delimiter ;
call proc2(6);

（2）循環(huán)語句while...do...end while   #用法和if一樣，while的話必須要給定義的變量自增的過程，否則會死循環(huán)，可以參考shell中的while語句
delimiter ?。? 
create procedure proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into num values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end ??！ 
delimiter ;
call proc3;

總結(jié)

• 各種函數(shù)的使用
• 多表查詢時的字段所屬的表
• 存儲過程的整體流程
• 靈活運用所學知識，舉一反三

到此這篇關(guān)于MySQL一些常用高級SQL語句詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL SQL語句內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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