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Spring RedisTemplate 批量獲取值的2種方式小結(jié)

更新時(shí)間：2022年06月07日 10:05:55 作者：Leon-Zheng

這篇文章主要介紹了Spring RedisTemplate 批量獲取值的2種方式小結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Spring RedisTemplate 批量獲取值

1、利用mGet

List<String> keys = new ArrayList<>();
//初始keys
List<YourObject> list = this.redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);

2、利用PipeLine

List<YourObject> list = this.redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<YourObject>() {
? ? @Override
? ? public YourObject doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
? ? ? ? StringRedisConnection conn = (StringRedisConnection)connection;
? ? ? ? for (String key : keys) {
? ? ? ? ? ? conn.get(key);
? ? ? ? }
? ? ? ? return null;
? ? }
});

其實(shí)2者底層都是用到execute方法，multiGet在使用連接是沒(méi)用到pipeline，一條命令直接傳給Redis，Redis返回結(jié)果。而executePipelined實(shí)際上一條或多條命令，但是共用一個(gè)連接。

? ? /**
? ? ?* Executes the given action object within a connection that can be exposed or not. Additionally, the connection can
? ? ?* be pipelined. Note the results of the pipeline are discarded (making it suitable for write-only scenarios).
? ? ?*
? ? ?* @param <T> return type
? ? ?* @param action callback object to execute
? ? ?* @param exposeConnection whether to enforce exposure of the native Redis Connection to callback code
? ? ?* @param pipeline whether to pipeline or not the connection for the execution
? ? ?* @return object returned by the action
? ? ?*/
? ? public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) {
? ? ? ? Assert.isTrue(initialized, "template not initialized; call afterPropertiesSet() before using it");
? ? ? ? Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
?
? ? ? ? RedisConnectionFactory factory = getConnectionFactory();
? ? ? ? RedisConnection conn = null;
? ? ? ? try {
?
? ? ? ? ? ? if (enableTransactionSupport) {
? ? ? ? ? ? ? ? // only bind resources in case of potential transaction synchronization
? ? ? ? ? ? ? ? conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport);
? ? ? ? ? ? } else {
? ? ? ? ? ? ? ? conn = RedisConnectionUtils.getConnection(factory);
? ? ? ? ? ? }
?
? ? ? ? ? ? boolean existingConnection = TransactionSynchronizationManager.hasResource(factory);
?
? ? ? ? ? ? RedisConnection connToUse = preProcessConnection(conn, existingConnection);
?
? ? ? ? ? ? boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined();
? ? ? ? ? ? if (pipeline && !pipelineStatus) { //開(kāi)啟管道
? ? ? ? ? ? ? ? connToUse.openPipeline();
? ? ? ? ? ? }
?
? ? ? ? ? ? RedisConnection connToExpose = (exposeConnection ? connToUse : createRedisConnectionProxy(connToUse));
? ? ? ? ? ? T result = action.doInRedis(connToExpose);
?
? ? ? ? ? ? if (pipeline && !pipelineStatus) {// 關(guān)閉管道
? ? ? ? ? ? ? ? connToUse.closePipeline();
? ? ? ? ? ? }
?
? ? ? ? ? ? // TODO: any other connection processing?
? ? ? ? ? ? return postProcessResult(result, connToUse, existingConnection);
? ? ? ? } finally {
?
? ? ? ? ? ? if (!enableTransactionSupport) {
? ? ? ? ? ? ? ? RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory);
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? }

還有一點(diǎn)，就是查詢返回的結(jié)果，和鍵的順序是一一對(duì)應(yīng)的，如果沒(méi)查到，會(huì)返回null值。

Java對(duì)Redis的批量操作RedisTemplate

1、背景

需求：一次性獲取redis緩存中多個(gè)key的value

潛在隱患：循環(huán)key，獲取value，可能會(huì)造成連接池的連接數(shù)增多，連接的創(chuàng)建和摧毀，消耗性能

解決方法：根據(jù)項(xiàng)目中的緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)際情況，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為string類型的，使用RedisTemplate的multiGet方法；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為hash，使用Pipeline(管道)，組合命令，批量操作redis。

2、操作

RedisTemplate的multiGet的操作

針對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為String類型
示例代碼

List<String> keys = new ArrayList<>();
for (Book e : booklist) {
? ?String key = generateKey.getKey(e);
? ?keys.add(key);
}
List<Serializable> resultStr = template.opsForValue().multiGet(keys);

此方法還是比較好用，使用者注意封裝。

RedisTemplate的Pipeline使用

1）方式一：基礎(chǔ)方式

使用類：StringRedisTemplate
使用方法

public executePipelined(RedisCallback<?> action) {...}

示例代碼：批量獲取value

List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
? ?@Override
? ? public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException { ?
? ? ? ? for (BooK e : booklist) {
? ? ? ?StringRedisConnection stringRedisConnection =(StringRedisConnection)redisConnection;
? ? ? ? stringRedisConnection.get(e.getId());
? ? ? ? }
? ? ? ?return null;
? ? }
});

方法二 : 使用自定義序列化方法

使用類：RedisTemplate
使用方法

public List<Object> executePipelined(final RedisCallback<?> action, final RedisSerializer<?> resultSerializer) {...}

示例代碼：批量獲取hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)value

List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(
? new RedisCallback<String>() {
? ? // 自定義序列化
? ? RedisSerializer keyS = redisTemplate.getKeySerializer();
? ? @Override
? ? public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
? ? ? ? for (BooK e : booklist) {
? ? ? ? ? ? ? redisConnection.hGet(keyS.serialize(e.getName()), keyS.serialize(e.getAuthor()));
? ? ? ? }
? ? ? ? return null;
? ? }
? }, redisTemplate.getValueSerializer()); // 自定義序列化

3、說(shuō)明

本文簡(jiǎn)單的舉了關(guān)于RedisTemplate的兩個(gè)例子，但大家千萬(wàn)別以為只是批量取值的時(shí)候會(huì)用到，PipeLine其實(shí)是用來(lái)批量發(fā)送命令操作Redis。后來(lái)用Jedis也進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，見(jiàn)下會(huì)分解。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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