SpringBoot結(jié)合Redis實(shí)現(xiàn)序列化的方法詳解
前言
最近在學(xué)習(xí)Spring Boot結(jié)合Redis時(shí)看了一些網(wǎng)上的教程,發(fā)現(xiàn)這些教程要么比較老,要么不知道從哪抄得,運(yùn)行起來有問題。這里分享一下我最新學(xué)到的寫法
默認(rèn)情況下,Spring 為我們提供了一個(gè) RedisTemplate 來進(jìn)行對 Redis 的操作,但是 RedisTemplate 默認(rèn)配置的是使用Java本機(jī)序列化。
這種序列化方式,對于操作字符串或數(shù)字來說,用起來還行,但是如果要對對象操作,就不是那么的方便了。
所以我們需要配置合適的序列化方式。在 Spring 官方的文檔中,官方也建議了我們使用其他的方式來進(jìn)行序列化。比如JSON

https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.2.5.RELEASE/reference/html/#redis:serializer
配置類
配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略
下面就開始自動配置類的書寫
我使用的是 Jackson2JsonRedisSerializer 來對對象進(jìn)行序列化,所以首先需要一個(gè)方法,來配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修飾符范圍,ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化輸入的類型,類必須是非final修飾的,final修飾的類,比如String,Integer等會跑出異常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}這里要注意的是
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
這一句,這一句非常的重要,作用是序列化時(shí)將對象全類名一起保存下來
設(shè)置之后的序列化結(jié)果如下:
[
"com.buguagaoshu.redis.model.User",
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
]
不設(shè)置的話,序列化結(jié)果如下,將無法反序列化
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
一開始,我在網(wǎng)上搜了一下,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)教程因?yàn)闀r(shí)間的原因,這一句用的是
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
但當(dāng)我把這段代碼寫入的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)Idea提示我

著是一個(gè)過時(shí)的方法,由于我當(dāng)時(shí)并不知道這句話的意思,就把這段代碼注釋了,覺得可能沒什么用,但注釋后在向Redis里寫數(shù)據(jù)的時(shí)候,數(shù)據(jù)會變成


導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法反序列化。
最后我查看了這個(gè)方法的源碼,找到了


通過注釋,我得到了這段代碼的最新寫法。
也明白了這段代碼的作用。
配置 RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
redisTemplate.setValueSerializer(serializer());
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}這里就沒有什么需要注意的了,按照自己的需求,來配置序列化的方式
配置緩存策略
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化(解決亂碼的問題)
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 緩存有效期
.entryTtl(timeToLive)
// 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
// 禁用空值
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}測試代碼
@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void contextLoads() throws Exception {
User user = new User();
user.setName("15");
user.setAge(20);
user.setMessage("牛逼");
redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user);
User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
System.out.println(getUser);
System.out.println(getUser.getMessage());
}
}再來查看Redis中的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)正常,并且系統(tǒng)也能正常的反序列化了。
完整代碼
package com.buguagaoshu.redis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author Pu Zhiwei {@literal puzhiweipuzhiwei@foxmail.com}
* create 2020-03-17 21:08
* 繼承 CachingConfigurerSupport,為了自定義生成 KEY 的策略??梢圆焕^承。
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${spring.cache.redis.time-to-live}")
private Duration timeToLive = Duration.ZERO;
/**
* 配置Jackson2JsonRedisSerializer序列化策略
* */
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修飾符范圍,ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 指定序列化輸入的類型,類必須是非final修飾的,final修飾的類,比如String,Integer等會跑出異常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
redisTemplate.setValueSerializer(serializer());
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化(解決亂碼的問題)
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 緩存有效期
.entryTtl(timeToLive)
// 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
// 禁用空值
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}
}以上就是SpringBoot結(jié)合Redis實(shí)現(xiàn)序列化的方法詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot Redis序列化的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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