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java收集器Collector案例匯總

 更新時間：2022年06月09日 17:12:22   作者：這是一條海魚  
這篇文章主要介紹了java收集器Collector案例匯總，Collectors作為Stream的collect方法的參數(shù)，Collector是一個接口，它是一個可變的匯聚操作，更多相關(guān)介紹,需要的朋友可以參考下

一、收集器Collector

//T：表示流中每個元素的類型。 A：表示中間結(jié)果容器的類型。 R：表示最終返回的結(jié)果類型。
public interface Collector<T, A, R> {

? ? Supplier<A> supplier()//生成容器

?? ?BiConsumer<A,T>?? ?accumulator()//是添加元素

?? ?BinaryOperator<A> combiner()//是合并容器

?? ?Function<A,R>finisher()///是輸出的結(jié)果

?? ?Set<Collector.Characteristics>?? ?characteristics()//返回Set的Collector.Characteristics指示此收集器的特征。

?? ?//返回一個新的Collector由給定的描述supplier， accumulator，combiner，和finisher功能。
?? ?static <T,A,R> Collector<T,A,R> of(Supplier<A> supplier,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?BiConsumer<A,T> accumulator,
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?BinaryOperator<A> combiner,
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?Function<A,R> finisher,
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?Collector.Characteristics... characteristics)


?? ?//返回一個新的Collector由給定的描述supplier， accumulator和combiner功能。
?? ?static <T,R> Collector<T,R,R>?? ?of(Supplier<R> supplier,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? BiConsumer<R,T> accumulator,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? BinaryOperator<R> combiner,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Collector.Characteristics... characteristics)

}

二、收集器工廠Collectors

public final class Collectors extends Object

Collectors作為Stream的collect方法的參數(shù)，Collector是一個接口，它是一個可變的匯聚操作，將輸入元素累計到一個可變的結(jié)果容器中；它會在所有元素都處理完畢后，將累積的結(jié)果轉(zhuǎn)換為一個最終的表示（這是一個可選操作）；

Collectors本身提供了關(guān)于Collector的常見匯聚實(shí)現(xiàn)，Collectors的內(nèi)部類CollectorImpl實(shí)現(xiàn)了Collector接口，Collectors本身實(shí)際上是一個
工廠。

2.1 變成ConcurrentMap

//返回將Collector元素累積到其中 ConcurrentMap的并發(fā)函數(shù)，其鍵和值是將提供的映射函數(shù)應(yīng)用于輸入元素的結(jié)果。
static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>>?? ?toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ?Function<? super T,? extends U> valueMapper)

//返回將Collector元素累積到其中 ConcurrentMap的并發(fā)函數(shù)，其鍵和值是將提供的映射函數(shù)應(yīng)用于輸入元素的結(jié)果。
static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>>?? ?toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ?Function<? super T,? extends U> valueMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ?BinaryOperator<U> mergeFunction)
//返回將Collector元素累積到其中 ConcurrentMap的并發(fā)函數(shù)，其鍵和值是將提供的映射函數(shù)應(yīng)用于輸入元素的結(jié)果。
static <T,K,U,M extends ConcurrentMap<K,U>> Collector<T,?,M> ? ?toConcurrentMap(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Function<? super T,? extends K> keyMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?Function<? super T,? extends U> valueMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?BinaryOperator<U> mergeFunction,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?Supplier<M> mapSupplier
?? ??? ??? ??? ??? ? )

2.2 變成Map

static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Function<? super T,? extends U> valueMapper)

//1、當(dāng)key重復(fù)時，會拋出異常：java.lang.IllegalStateException: Duplicate key?
//2、當(dāng)value為null時，會拋出異常：java.lang.NullPointerException

案例：

List<Person>integerList=newArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",3));
integerList.add(new Person("c",3));
integerList.add(new Person("d",2));
integerList.add(new Person("e",2));
integerList.add(new Person("f",2));
Mapmap=integerList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,Person::getAge));
System.out.println(map);//{a=3, b=3, c=3, d=2, e=2, f=2}

//第三個參數(shù)用在key值沖突的情況下：如果新元素產(chǎn)生的key在Map中已經(jīng)出現(xiàn)過了，第三個參數(shù)就會定義解決的辦法。
static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap( ?Function<? super T,? extends K> keyMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Function<? super T,? extends U> valueMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? BinaryOperator<U> mergeFunction)

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",3));
integerList.add(new Person("c",3));
integerList.add(new Person("d",2));
integerList.add(new Person("e",2));
integerList.add(new Person("e",3));

Collections.sort(integerList,comparator);
System.out.println(integerList);*/
Map map =integerList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,Person::getAge,(a,b)->a+b));
System.out.println(map);//{a=3, b=3, c=3, d=2, e=5}
//返回將Collector元素累積到 Map其鍵中的值，其值是將提供的映射函數(shù)應(yīng)用于輸入元素的結(jié)果。
static <T,K,U,M extends Map<K,U>> Collector<T,?,M> ?toMap( Function<? super T,? extends K> keyMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?Function<? super T,? extends U> valueMapper,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?BinaryOperator<U> mergeFunction,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ?Supplier<M> mapSupplier)

2.3 變成Collection

static <T> Collector<T,?,List<T>> toList()
static <T> Collector<T,?,Set<T>> ?toSet() ?
//自定義?
static <T,C extends Collection<T>> ?Collector<T,?,C> ?toCollection(Supplier<C> collectionFactory)

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",3));
integerList.add(new Person("c",3));
integerList.add(new Person("d",2));
integerList.add(new Person("e",2));
integerList.add(new Person("e",3));
List<Integer> list= integerList.stream().map(Person::getAge).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);//[3, 3, 3, 2, 2, 3]
System.out.println(list.getClass());//class java.util.ArrayList
Set<Integer>set=integerList.stream().map(Person::getAge).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);//[2, 3]
System.out.println(set.getClass());//class java.util.HashSet
LinkedList<Integer>linkedList=integerList.stream().map(Person::getAge).collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
System.out.println(linkedList);//[3, 3, 3, 2, 2, 3]
System.out.println(linkedList.getClass());//class java.util.LinkedList

2.4 變成String

static Collector<CharSequence,?,String>?? ?joining()
//delimiter分隔符連接
static Collector<CharSequence,?,String>?? ?joining(CharSequence delimiter)?
//prefix前綴
//suffix后綴
static Collector<CharSequence,?,String>?? ?joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix)

案例：

List<Person> integerList = newArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",3));
integerList.add(new Person("c",3));
integerList.add(new Person("d",2));
integerList.add(new Person("e",2));
integerList.add(new Person("e",3));
Stringlist = integerList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining());
System.out.println(list);//abcdee
Stringset = integerList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(set);//a,b,c,d,e,e
StringlinkedList = integerList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(",","(",")"));
System.out.println(linkedList);//(a,b,c,d,e,e)

2.5 計算最值

static <T> Collector<T,?,Optional<T>> ?maxBy(Comparator<? super T> comparator)?
static <T> Collector<T,?,Optional<T>> ?minBy(Comparator<? super T> comparator)

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("b",2));
integerList.add(new Person("c",3));
integerList.add(new Person("d",4));
integerList.add(new Person("e",5));
integerList.add(new Person("e",6));
Optional<Person> person = integerList.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge)));
System.out.println(person.get());//Person{name='e',age='6'}

2.6 平均值

static <T> Collector<T,?,Double> averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper)
static <T> Collector<T,?,Double> averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper)
static <T> Collector<T,?,Double> averagingLong(ToLongFunction<? super T> mapper)

案例：
 

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("b",1));
integerList.add(new Person("c",1));
integerList.add(new Person("d",1));
integerList.add(new Person("e",1));
integerList.add(new Person("e",1));
double number=integerList.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Person::getAge));
System.out.println(number);//1.0

2.7 統(tǒng)計數(shù)據(jù)

static <T> Collector<T,?,DoubleSummaryStatistics> summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper)
static <T> Collector<T,?,IntSummaryStatistics>?? ? summarizingInt(ToIntFunction<? super T> mapper)?
static <T> Collector<T,?,LongSummaryStatistics> summarizingLong(ToLongFunction<? super T> mapper)

DoubleSummaryStatistics，IntSummaryStatistics，LongSummaryStatistics 用于收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)（如計數(shù)，最小值，最大值，總和和平均值）的狀態(tài)對象。
此實(shí)現(xiàn)不是線程安全的。但是，Collectors.toXXXStatistics()在并行流上使用是安全的 ，因為并行實(shí)現(xiàn)Stream.collect() 提供了必要的分區(qū)，隔離和合并結(jié)果，以實(shí)現(xiàn)安全有效的并行執(zhí)行。

他們的方法如下：

void accept(int value)//添加一個值
void combine(IntSummaryStatistics other)//將另一個的狀態(tài)合并IntSummaryStatistics到這個狀態(tài)中。
double getAverage()//算術(shù)平均值，如果沒有記錄值，則返回零。
long getCount()//返回記錄的值的計數(shù)。
int getMax()//返回記錄的最大值，或者Integer.MIN_VALUE沒有記錄值。
int getMin()//返回記錄的最小值，或者Integer.MAX_VALUE沒有記錄值。
long getSum()//返回記錄的值的總和，如果沒有記錄值，則返回零。
String toString()//返回對象的字符串表示形式。

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("b",2));
integerList.add(new Person("c",3));
integerList.add(new Person("d",4));
integerList.add(new Person("e",5));
integerList.add(new Person("e",6));

DoubleSummaryStatistics number = integerList.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Person::getAge));
System.out.println(number.getMax());//6
System.out.println(number.getMin());//1.0
System.out.println(number.getSum());//21.0
System.out.println(number.getAverage());//3.5
number.accept(100);
System.out.println(number.getMax());//100.0

2.8 求和

static <T> Collector<T,?,Double> summingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper)?? ?
static <T> Collector<T,?,Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper)?? ?
static <T> Collector<T,?,Long>?? ?summingLong(ToLongFunction<? super T> mapper)

2.9 reducing函數(shù)

//op 縮減的函數(shù)
static <T> Collector<T,?,Optional<T>> reducing(BinaryOperator<T> op) ?? ?
//identity儲存器初始值
static <T> Collector<T,?,T> reducing(T identity, BinaryOperator<T> op)
//mapper作用的數(shù)值
static <T,U> Collector<T,?,U>?? ?reducing(U identity, Function<? super T,? extends U> mapper, BinaryOperator<U> op)

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("b",0));
integerList.add(new Person("c",0));
integerList.add(new Person("d",0));
integerList.add(new Person("e",0));
integerList.add(new Person("e",0));

Integernumber = integerList.stream().collect(Collectors.reducing(1,Person::getAge,(a,b)->a+b));
System.out.println(number);//2

2.10 計數(shù)

//返回Collector類型的接受元素，T用于計算輸入元素的數(shù)量。
static <T> Collector<T,?,Long>?? ?counting()

2.11 分組-變成map

//classifier分組依據(jù)函數(shù)
static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier)

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("a",2));
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",4));
integerList.add(new Person("b",5));
integerList.add(new Person("b",6));
?? ?
Map map =i ntegerList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
System.out.println(map);
{
a=[Person{name='a', age='1'}, Person{name='a', age='2'}, Person{name='a', age='3'}],?
b=[Person{name='b', age='4'}, Person{name='b', age='5'}, Person{name='b', age='6'}]
}
//downstream將小組內(nèi)對象進(jìn)行處理
static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>>?? ?groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Collector<? super T,A,D> downstream)


//mapFactory中間操作
static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> ?groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Supplier<M> mapFactory,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Collector<? super T,A,D> downstream)

案例：

List<Person> integerList = newArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("a",2));
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",4));
integerList.add(new Person("b",5));
integerList.add(new Person("b",6));
Map map= i ntegerList.stream()
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,Collectors.reducing(0,Person::getAge,(a,b)->a+b)));
System.out.println(map);//{a=6, b=15}
Map map = integerList.stream()
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,TreeMap::new,Collectors.reducing(0,Person::getAge,(a,b)->a+b)));
System.out.println(map.getClass());//classjava.util.TreeMap

2.12 分組-變成ConcurrentMap

static <T,K> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,List<T>>>?? ?groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier)
static <T,K,A,D> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,D>>?? ?groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Collector<? super T,A,D> downstream)
static <T,K,A,D,M extends ConcurrentMap<K,D>> Collector<T,?,M> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Supplier<M> mapFactory,?
?? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ? ? Collector<? super T,A,D> downstream)

2.13 分割流

//predicate分區(qū)的依據(jù)
static <T> Collector<T,?,Map<Boolean,List<T>>>?? ? partitioningBy(Predicate<? super T> predicate)

static <T,D,A> Collector<T,?,Map<Boolean,D>>?? ?partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T,A,D> downstream)

2.14 收集器

通過在累積之前將映射函數(shù)應(yīng)用于每個輸入Collector元素，使類型的接受元素適應(yīng)一個接受類型的U元素T。

static <T,U,A,R> Collector<T,?,R>?? ?mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream)

案例：

List<Person> integerList = new ArrayList<>();
integerList.add(new Person("a",1));
integerList.add(new Person("a",2));
integerList.add(new Person("a",3));
integerList.add(new Person("b",4));
integerList.add(new Person("b",5));
integerList.add(new Person("b",6));

List list = integerList.stream().collect(Collectors.mapping(Person::getName,Collectors.toList()));

System.out.println(list);//[a, a, a, b, b, b]

2.15 收集之后繼續(xù)做一些處理

static <T,A,R,RR> Collector<T,A,RR>?? ?collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher)

到此這篇關(guān)于java收集器Collector詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java收集器 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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