欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

淺析.net core 拋異常對(duì)性能影響

 更新時(shí)間:2022年06月12日 09:00:27   作者:Jlion  
在.net項(xiàng)目中使用自定義異常來處理業(yè)務(wù)很爽,但是又擔(dān)心大量拋業(yè)務(wù)異常存在性能問題,下面通過本文介紹.net core 拋異常對(duì)性能影響的求證之路,需要的朋友可以參考下

異常和正常代碼性能旗鼓相當(dāng),但是全局過濾器對(duì)性能影響比較大,大概降低了60%左右,全局過濾器走了管道,但是這跟微軟官方的性能優(yōu)化又有沖突,想必微軟官方也是出于對(duì)全局過濾器異常處理的考慮吧。同時(shí)對(duì)于添加了業(yè)務(wù)的情況下,這個(gè)降低會(huì)被稀釋,沒去做壓測(cè)對(duì)比哈,正常用戶體量還不至于被這個(gè)給影響到穩(wěn)定性。所以怎么取舍看自己

一、前言

在.net 相關(guān)技術(shù)群、網(wǎng)絡(luò)上及身邊技術(shù)討論中看到過關(guān)于大量拋異常會(huì)影響性能這樣的結(jié)論,心中一直就存在各種疑問。項(xiàng)目中使用自定義異常來處理業(yè)務(wù)很爽,但是又擔(dān)心大量拋業(yè)務(wù)異常存在性能問題。
查閱了各種文檔,微軟官方對(duì)性能優(yōu)化這一塊也不建議使用過多的異常,故我心中冒出疑問。

  • 疑問一:項(xiàng)目中大量拋出業(yè)務(wù)異常對(duì)性能是否會(huì)受到影響?

二、求證

2.1 使用.net 6 建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的web api 項(xiàng)目 新增兩個(gè)壓測(cè)接口api接口代碼如下

/// <summary>
        /// 正常返回?cái)?shù)據(jù)接口1
        /// </summary>
        /// <returns></returns        
        [HttpGet("Test1")]
        public async Task<IActionResult> Test()
        {
            return Content("1");
        }

        /// <summary>
        /// 拋異常返回接口2 ,同時(shí)存在全局過濾器
        /// </summary>
        /// <returns></returns        
        [HttpGet("Test2")]
        public async Task<IActionResult> Test2(string open)
        {
            throw new BusinessException(Model.EnumApiCode.SignWrong);
        }

全局過濾器代碼如下

    /// <summary>
    /// 全局異常日志
    /// </summary>
    public class ExceptionFilter : IExceptionFilter
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        /// <param name="context"></param>
        public void OnException(ExceptionContext context)
        {
            //不做任何處理,直接返回1
            context.Result = new JsonResult("1");
        }
    }

   //全局過濾器注入
   services.AddControllers()
       .AddMvcOptions(option =>
       {
             option.Filters.Add<ExceptionFilter>();
       });

現(xiàn)在對(duì)test1 接口并發(fā)200的情況下進(jìn)行壓測(cè),持續(xù)15分鐘的壓測(cè)結(jié)果如下:

對(duì)通過全局過濾器捕獲異常并大量拋出異常 在相同壓測(cè)條件情況下的壓測(cè)結(jié)果如下:

對(duì)test1 和test2 同等條件下壓測(cè)結(jié)果對(duì)比

接口tpscpu壓測(cè)條件
test110300左右cpu消耗90%左右并發(fā)200,持續(xù)壓測(cè)
test24300左右cpu消耗100%左右并發(fā)200,持續(xù)壓測(cè)

目前得到的結(jié)論是拋異常確實(shí)影響性能,并且對(duì)性能下降了60% 左右,上面主要是異常流程走了全局過濾器方式,故參考意義不大,下面再進(jìn)一步修改代碼進(jìn)行壓測(cè)

對(duì)test2 代碼進(jìn)行修改如下

/// <summary>
        /// 拋異常返回接口2 ,直接try catch 不走全局過濾器
        /// </summary>
        /// <returns></returns        
        [HttpGet("Test2")]
        public async Task<IActionResult> Test2()
        {
            try
            {
                throw new BusinessException(Model.EnumApiCode.SignWrong);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return Content("1");
            }
        }

再對(duì)修改后的test2 接口進(jìn)行壓測(cè),壓測(cè)結(jié)果如下:

接口tpscpu占用壓測(cè)條件
test110300左右90% 左右并發(fā)200,持續(xù)壓測(cè)
test29200左右91% 左右并發(fā)200,持續(xù)壓測(cè)

進(jìn)一步得到的結(jié)論是try catch 后性能有所提高,跟正常相比還有點(diǎn)點(diǎn)差距,全局過濾器對(duì)性能影響比較大,相當(dāng)于走了管道,但是觀察代碼test1 和test2代碼還存在差距,懷疑test2 代碼中new 了新異常導(dǎo)致性能差異,故再進(jìn)一步進(jìn)行代碼修改求證

對(duì)test1 代碼進(jìn)行修改,修改后的代碼如下:

 /// <summary>
        /// 正常返回?cái)?shù)據(jù)接口1,但是先new 異常出來,保持跟上面test2 代碼一致
        /// </summary>
        /// <returns></returns        
        [HttpGet("Test2")]
        public async Task<IActionResult> Test2(string open)
        {
            var ex= new BusinessException(Model.EnumApiCode.SignWrong);
            return Content("1");
        }

對(duì)修改后的test1 代碼進(jìn)行壓測(cè)結(jié)果如下:

忘記截圖,大概和修改后的test2 代碼壓測(cè)結(jié)果相差不大,大概tps 9300左右,故還是拿的上一個(gè)圖貼出來,諒解

接口tpscpu占用壓測(cè)條件
test19300左右90%左右并發(fā)200,持續(xù)壓測(cè)
test29200左右90%左右并發(fā)200,持續(xù)壓測(cè)

進(jìn)一步得到的結(jié)論是try catch 后性能和正常返回代碼性能相當(dāng),相差無幾,可以忽略不計(jì)

2.2 最終結(jié)論

  • 異常和正常代碼性能旗鼓相當(dāng),但是全局過濾器對(duì)性能影響比較大,大概降低了60%左右,全局過濾器走了管道,但是這跟微軟官方的性能優(yōu)化又有沖突,想必微軟官方也是出于對(duì)全局過濾器異常處理的考慮吧。同時(shí)對(duì)于添加了業(yè)務(wù)的情況下,這個(gè)降低會(huì)被稀釋,沒去做壓測(cè)對(duì)比哈,正常用戶體量還不至于被這個(gè)給影響到穩(wěn)定性。所以怎么取舍看自己
  • 這里不否定使用 全局過濾器進(jìn)行業(yè)務(wù)自定義異常捕獲,是否最外層try catch 掉還是全局過濾器去捕獲處理,自己根據(jù)復(fù)雜度和性能兩者中自行取舍,至少全局過濾器處理異常從性能角度上來說不是優(yōu)雅的解決方式
  • 對(duì)于非自定義異常,盡量按照微軟官方建議
  • 使用 “測(cè)試者-執(zhí)行者”模式
  • “嘗試-分析”模式

最后拋出一個(gè)待求證的問題

  • 疑問一:大量拋出非自定義異常,性能和正常返回性能對(duì)比會(huì)如何?比如字符串轉(zhuǎn)換int 不使用TryParse 去轉(zhuǎn)換

以上結(jié)論個(gè)人壓測(cè)結(jié)果,如有不對(duì),歡迎交流糾正?

參考文獻(xiàn)

https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/design-guidelines/exceptions-and-performance

https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/performance/performance-best-practices?view=aspnetcore-6.0

到此這篇關(guān)于.net core 拋異常對(duì)性能影響的求證之路的文章就介紹到這了,更多相關(guān).net core 拋異常性能影響內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

最新評(píng)論