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spring?jpa設(shè)置多個(gè)主鍵遇到的小坑及解決

更新時(shí)間：2022年06月13日 10:10:23 作者：TEN上海哥

這篇文章主要介紹了spring?jpa設(shè)置多個(gè)主鍵遇到的小坑及解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

jpa設(shè)置多個(gè)主鍵遇到的坑

由于項(xiàng)目需要，對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)表單獨(dú)另外建立對(duì)應(yīng)的歷史版本記錄表，為了原業(yè)務(wù)表數(shù)據(jù)能原封不動(dòng)記錄到歷史版本表，需要建立組合主鍵，id+歷史版本號(hào)作為主鍵唯一約束(rid+historyVersion)。

在實(shí)體上需要設(shè)置為主鍵的字段加上注解，@Id，例如：

/*
* 主鍵-RID
*/
@Id
@Column(name = "RID", length = 36)
private String rid;

這樣會(huì)導(dǎo)致，若是該實(shí)體存在父類，那就會(huì)啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)，初始化不了

錯(cuò)誤信息：does not define an IdClass。

解決辦法

必須要在類聲名注入@IdClass(HistoryPK.class)。

實(shí)體代碼例子如下：

package com.southgis.officeHouse.entity;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.Id;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
 
/**
 * 
 * @author Administrator
 *	組合主鍵
 */
@Data
public class HistoryPK implements Serializable
{
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	/*
	 * 主鍵-RID
	 */
	private String rid;
	
	/*
	 * 主鍵-歷史版本號(hào)，保存格式年份_版本號(hào)，例如2018_1
	 */
	private String historyVersion;
}

package com.southgis.officeHouse.entity;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.IdClass;
import javax.persistence.Index;
import javax.persistence.Table;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;
 
/**
*
* @author Administrator
*	單位基本信息歷史版本表
*/
 
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper=false)
@NoArgsConstructor
@Entity
@IdClass(HistoryPK.class)
 
@Table(name = "UNIT_HISTORY",indexes={
@Index(name="inx_unitHistory_orgid",columnList="ORGID")})
 
public class UnitHistory extends UnitBase implements Serializable
{
private static final long serialVersionUID = -4466904221026481006L;
/*
* 主鍵-RID
*/
 
@Id
@Column(name = "RID", length = 36)
private String rid;
/*
* 主鍵-歷史版本號(hào)，保存格式年份_版本號(hào)，例如2018_1
*/
 
@Id
@Column(name = "HISTORY_VERSION",length=36)
private String historyVersion;
}

jpa遇到多主鍵表如何進(jìn)行查詢

數(shù)據(jù)表是原始就存在的，里面存在兩個(gè)主鍵：

當(dāng)建好實(shí)體類，然后用jpa去關(guān)聯(lián)操作查詢，（根據(jù)StudyId）去進(jìn)行查詢的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)原本可以有八條不一樣的記錄，只是StudyId相同，其他的不同，這個(gè)時(shí)候，出來確實(shí)是八條，但是居然每一條都一樣，是根據(jù)StudyId一樣的數(shù)據(jù)記錄里的都一條。

即當(dāng)根據(jù)StudyId='194205'去查的時(shí)候，JPA都會(huì)返回八條一樣的記錄

JPA代碼：

@Query(value = "select * from tbl_ic_film_info where StudyId = ?1",nativeQuery = true)
List<IcFilmInfo> findByStudyIdSQL(String studyId);

service代碼：

List<IcFilmInfo> icFilmInfoList= icFilmInfoRepository.findByStudyIdSQL(studyId);

然后循環(huán)打印icFilmInfoList

FileName查出來都是1

后來才發(fā)現(xiàn)是聯(lián)合主鍵惹得鍋，數(shù)據(jù)庫(kù)表中有兩個(gè)主鍵，一個(gè)是StudyId，還有一個(gè)是FileName。

我的實(shí)體類是這么定義的（因?yàn)槲抑恍枰猄tudyId和FileName的信息就行了）：

當(dāng)JPA在根據(jù)StudyId去查詢的時(shí)候，只會(huì)將StudyId當(dāng)做主鍵，當(dāng)StudyId一樣的時(shí)候，JPA會(huì)當(dāng)做所有的都是同一條記錄，不會(huì)管FileName是否相同了，一股腦的返回八條一樣的數(shù)據(jù)。

對(duì)此其實(shí)有很多種解決辦法，說下我使用的幾種：

1、使用 List<Map<String, Object>>的方式去接收

由于這邊數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄值都字符串類型，我就直接使用List<Map<String, String>>了~

JPA代碼：

@Query(value = "select StudyId,FileName from tbl_ic_film_info where StudyId = ?1",nativeQuery = true)
List<Map<String,String>> findByStudyIdMap(String studyId);

循環(huán)答應(yīng)查詢結(jié)果：

這種方式有點(diǎn)就是代碼簡(jiǎn)單，但是如果要對(duì)查詢的結(jié)果再進(jìn)行一步處理的話，就會(huì)變的更復(fù)雜，不好處理。

2、自定義接收類

新建一個(gè)IcFilmInfoVO類：

@AllArgsConstructor
@Data
public class IcFilmInfoVO {
    private String studyId;
    /**
     * 文件名
     */
    private String fileName;
}

注意添加的全參構(gòu)造方法注解@AllArgsConstructor

JAP代碼

@Query(value = "select new cloud.image.vo.IcFilmInfoVO(t.studyId,t.fileName) from IcFilmInfo t where t.studyId = ?1")
List<IcFilmInfoVO> findByStudyId(String studyId);

注意，這個(gè)時(shí)候這里的@Query注解里面是沒有加nativeQuery = true的

然后循環(huán)打印查詢結(jié)果：

這樣即使以后要操作查詢的結(jié)果也很方便，同時(shí)這種自定義接收類的用法還可以用于統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以接收sum，count等SQL內(nèi)置函數(shù)查詢出來的結(jié)果。

3、配置聯(lián)合主鍵

由于表中是兩個(gè)主鍵的存在，接下來改造一下我們的實(shí)體類：

@Entity
@Data
@IdClass(IcFilmInfoPk.class)
@Table(name = "tbl_ic_film_info")
public class IcFilmInfo implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 9121531612760132363L;
    @Id
    @Column(name = "StudyId")
    private String studyId;
    /**
     * 文件名
     */
    @Id
    @Column(name = "FileName")
    private String fileName;
}

在兩個(gè)主鍵映射的字段上都標(biāo)注@Id注解

同時(shí)新建一個(gè)IcFilmInfoPk類：

@Data
public class IcFilmInfoPk implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -1570834456846579284L;
    private String studyId;
    private String fileName;
}

在實(shí)體類上加上@IdClass(IcFilmInfoPk.class)注解，這個(gè)時(shí)候就可以用一下JPA代碼直接去查詢了

@Query(value = "select * from tbl_ic_film_info where StudyId = ?1",nativeQuery = true)
List<IcFilmInfo> findByStudyIdSQL(String studyId);

總結(jié)：針對(duì)上面三種方法，貌似都可以解決我們的問題，但是個(gè)人只推薦第三種，應(yīng)為第三種是最貼合數(shù)據(jù)庫(kù)的，使用了聯(lián)合主鍵的注解，數(shù)據(jù)庫(kù)中也是多主鍵，但是第二種方式可以很好的解決我們?cè)谑褂肑PA去查詢的時(shí)候接口其他非數(shù)據(jù)庫(kù)字段的信息，例如統(tǒng)計(jì)等方面。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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