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java線程池參數(shù)位置導(dǎo)致的奪命故障宿主機(jī)打不開

 更新時間:2022年06月14日 11:09:40   作者:小姐姐味道  
這篇文章主要為大家介紹了java線程池參數(shù)位置導(dǎo)致的奪命故障宿主機(jī)打不開的問題解決,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

1. 出故障了

沒辦法,干it這一行,就得天天面對故障,大家就是傳說中的消防員,到處救火。不過,這次的故障范圍有點大,宿主機(jī)都打不開了。

好在監(jiān)控系統(tǒng)留下了一些證據(jù)。

證據(jù)發(fā)現(xiàn),機(jī)器的CPU、內(nèi)存、文件句柄,隨著業(yè)務(wù)的增長,持續(xù)的上升...上升....,直到監(jiān)控也無法將信息收集上來。

要命的是,這些宿主機(jī)上,部署了非常多的Java進(jìn)程。沒別的原因,就是為了節(jié)省成本,混部了應(yīng)用。當(dāng)宿主機(jī)表現(xiàn)出整體性的異常時,就難以找到罪魁禍?zhǔn)住?/p>

因為遠(yuǎn)程登錄也Over,暴躁的運維只能重啟機(jī)器,重啟機(jī)器之后開始重啟應(yīng)用。經(jīng)過漫長的等待,所有的進(jìn)程都活了,但是,僅僅過了片刻,宿主機(jī)又立即死去。

業(yè)務(wù)一直處于死翹翹的狀態(tài),真是讓人惱火啊。也讓人心急。嘗試過幾次之后,運維崩潰了,啟動了緊急預(yù)案:回滾!

最近的上線記錄有點多,而且有開發(fā)人員私自上線部署的行為,運維蒙圈了:回滾哪些呢?還好有人腦瓜一亮,想起了還有find這個命令,那就找到最近更新的所有jar包,都給它來次回滾吧。

find?/apps/deploy?-mtime?+3?|?grep?jar$

如果你不知道find這個命令,那可還真的是一場災(zāi)難。還好有人知道。

把十來個jar包回滾,還好沒有碰到數(shù)據(jù)庫的schema變更,系統(tǒng)終于正常運行了。

2. 找原因

沒別的辦法,查日志,進(jìn)行代碼審查。

代碼審查要追溯到最近1周或者2周之內(nèi)的代碼改動,因為有些功能代碼要沉淀一段時間,才能到線上風(fēng)光一把。

看著滿屏的提交記錄“OK”,技術(shù)經(jīng)理的臉都綠了。

“xjjdog說過,《80%的程序員,不會寫commit記錄》,我看你們是100%都不會寫”。

大家都靜悄悄的,忍著痛翻查歷史變更。經(jīng)過大家的不懈努力,終于在屎山之間,找到了一些問題代碼。CxO親自建了個群,大家一股腦的把可能會出問題的代碼,扔到了群里面。

"系統(tǒng)服務(wù)中斷了接近一個小時,影響非常惡劣",CxO說,“務(wù)必把問題徹底解決掉,這個問題投資人非常關(guān)注”!

okokok,有了釘釘?shù)闹?,大家的手勢都變得整齊劃一。

3. 線程池的參數(shù)

代碼有點多,大家對問題代碼討論了老久。包括一些使用并行流的,還有套在lamba表達(dá)式里的炫技代碼,還重點排查了一些線程池的使用代碼。

最后大家決定還是對線程池的代碼再過一遍。其中有一段是這么寫的。

RejectedExecutionHandler?handler?=?new?ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
ThreadPoolExecutor?executor?=?new?ThreadPoolExecutor(100,200,
????????????????60000,
????????????????TimeUnit.MILLISECONDS,
????????????????new?LinkedBlockingDeque<>(10),
????????????????handler);

還別說,參數(shù)有模有樣的,甚至考慮到了拒絕策略。

Java的線程池,使得編程變的非常簡單。它有很多參數(shù),如上圖,我們一一介紹一下,否則代碼是無法審查的。

corePoolSize:核心線程數(shù),核心線程創(chuàng)建后會一直存活

maxPoolSize:最大線程數(shù)

keepAliveTime:線程空閑時間

workQueue:阻塞隊列

threadFactory:線程創(chuàng)建工廠

handler:拒絕策略

下面來介紹一下它們的關(guān)系。

當(dāng)線程數(shù)小于核心線程數(shù)的時候,有新的任務(wù)到來,將會生成一個新的線程進(jìn)行服務(wù)。當(dāng)當(dāng)前線程數(shù)大于核心線程數(shù),而且阻塞隊列未滿的時候,將會把任務(wù)放在阻塞隊列中。當(dāng)線程數(shù)大于核心線程數(shù),而且阻塞隊列滿了的時候,將會創(chuàng)建新的線程進(jìn)行服務(wù),直到線程數(shù)到達(dá)maximumPoolSize的大小。此時,如果還有新的任務(wù),將觸發(fā)拒絕策略。

再說一下拒絕策略。jdk默認(rèn)實現(xiàn)了4種策略,默認(rèn)實現(xiàn)的是AbortPolicy,也就是直接拋出異常。下面介紹其他幾種。

DiscardPolicy 比abort更加激進(jìn),直接丟掉任務(wù),連異常信息都沒有

CallerRunsPolicy 由調(diào)用的線程來處理這個任務(wù)。比如一個web應(yīng)用中,線程池資源占滿后,新進(jìn)的任務(wù)將會在tomcat線程中運行。這種方式能夠延緩部分任務(wù)的執(zhí)行壓力,但在更多情況下,會直接阻塞主線程的運行

DiscardOldestPolicy 丟棄隊列最前面的任務(wù),然后重新嘗試執(zhí)行任務(wù)

這段線程池的代碼是新加的,參數(shù)設(shè)置還算正常,并沒有什么大的問題。唯一有可能的風(fēng)險,就是使用DiscardOldestPolicy 的拒絕策略。當(dāng)任務(wù)非常多的時候,這個拒絕策略會造成任務(wù)排隊,請求超時。

當(dāng)然不能放過這種風(fēng)險,說實話也是到現(xiàn)在為之能夠找到的最可能的風(fēng)險代碼了。

"把DiscardOldestPolicy 改成默認(rèn)的AbortPolicy吧,重新打包上線一下試試“。技術(shù)大牛在群里說。

4. 問題在哪里?

結(jié)果,服務(wù)灰度上線之后,宿主機(jī)不多時,就死掉了。是它的原因沒跑了,但是why?

線程池的大小 ,最小100,最大200,說什么也不過分。阻塞隊列的容量只有10,說什么也不會造成問題。你要說是這個線程池造成的原因,打死我都不信。

但是業(yè)務(wù)部門反饋,這段代碼加上就死,不加就沒事。技術(shù)大牛們抓耳撓腮百思不得其姐。

到最后,終于有人忍不住了,下載下業(yè)務(wù)的代碼打算調(diào)試一下。

當(dāng)他打開Idea的時候,瞬間懵逼了,又瞬間領(lǐng)悟了。他終于明白了這段代碼為什么會產(chǎn)生問題了。

線程池,竟然是在方法里創(chuàng)建的!

當(dāng)每一個請求到來的時候,它都會創(chuàng)建一個線程池,直到系統(tǒng)再也無法分配資源為止。

可真是霸道啊。

所有人都在關(guān)注線程池的參數(shù)是怎么設(shè)置的,但從來沒有人懷疑這段代碼所在的位置。

5. 結(jié)尾

問題低級又常見,現(xiàn)在我嚴(yán)重懷疑拒絕策略也是網(wǎng)上拷貝的代碼。

那么多碼農(nóng),熬夜選擇了個業(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行上線,還是躲不過命啊,躲不過豬隊友的傷害。

當(dāng)然,這還說明了另外一個問題:技術(shù)能力跟不上,再牛的管理也愛莫能助。

最后,連投資人都施壓的故障,幾乎沒有人愿意去實際的翻一下業(yè)務(wù)的代碼看看。這得多大的屎山,才讓人這樣避而遠(yuǎn)之,生怕把自己的羽毛染臭啊!

以上就是java線程池參數(shù)位置導(dǎo)致的奪命故障宿主機(jī)打不開的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于java線程池參數(shù)位置的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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