C#使用第三方組件實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)解析和求值字符串表達(dá)式
介紹
在進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)的時(shí)候,剛好需要用到對(duì)字符串表達(dá)式進(jìn)行求值的處理場(chǎng)景,因此尋找了幾個(gè)符合要求的第三方組件LambdaParser、DynamicExpresso、Z.Expressions,它們各自功能有所不同,不過基本上都能滿足要求。它們都可以根據(jù)相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行字符串表達(dá)式的求值,本篇隨筆介紹它們?nèi)叩氖褂么a,以及總結(jié)其中的一些經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)學(xué)表達(dá)式求值應(yīng)該是最常見的,一般我們?cè)趹?yīng)用程序中如果需要計(jì)算,是需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換,然后在后臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)計(jì)算的。但是如果是計(jì)算一些符合的式子或者公式,特別是參數(shù)不一定的情況下,這個(gè)就比較麻煩。利用第三方組件,對(duì)表達(dá)式進(jìn)行快速求值,可以滿足我們很多實(shí)際項(xiàng)目上的需求,而且處理起來也很方便。
這幾個(gè)第三方組件,它們的GitHub或官網(wǎng)地址:
https://github.com/nreco/lambdaparser
https://github.com/dynamicexpresso/DynamicExpresso
https://eval-expression.net/eval-execute
不過Z.Expressions是收費(fèi)的,前兩者都是免費(fèi)的。
我使用字符串表達(dá)式進(jìn)行求值的場(chǎng)景,主要就是想對(duì)一個(gè)SQL條件的表達(dá)式,轉(zhuǎn)換為普通的字符串表達(dá)式,然后根據(jù)對(duì)象的參數(shù)值,進(jìn)行求值處理,這幾個(gè)表達(dá)式求值組件都支持這樣的操作,為了更好演示它們的使用效果及代碼,我們專門創(chuàng)建了一個(gè)案例代碼進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證,確認(rèn)滿足我的實(shí)際需求。
1、Z.Expressions.Eval 表達(dá)式解析
Z.Expression.Eval是一個(gè)免費(fèi)開源的(后續(xù)收費(fèi)了),可擴(kuò)展的,超輕量級(jí)的公式化語(yǔ)言解析執(zhí)行工具包,可以在運(yùn)行時(shí)解析C#表達(dá)式的開源免費(fèi)組件。Z.Expressions從2.0開始支持了NetCore,但是收費(fèi)的。參考地址:https://riptutorial.com/eval-expression/learn/100000/getting-started 或者 https://eval-expression.net/eval-execute。
在運(yùn)行時(shí)解析C#表達(dá)式,例如一些工資或者成本核算系統(tǒng),就需要在后臺(tái)動(dòng)態(tài)配置計(jì)算表達(dá)式,從而進(jìn)行計(jì)算求值。
下面對(duì)幾個(gè)不同的案例代碼進(jìn)行介紹及輸出結(jié)果驗(yàn)證
匿名類型處理
//匿名類型 string expression = "a*2 + b*3 - 3"; int result = Eval.Execute<int>(expression, new { a = 10, b = 5 }); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result); //a*2 + b*3 - 3 = 32
指定參數(shù)
//指定參數(shù) expression = "{0}*2 + {1}*3 - 3"; result = Eval.Execute<int>(expression, 10, 5); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result);//{0}*2 + {1}*3 - 3 = 32
類對(duì)象
//類對(duì)象 expression = "a*2 + b*3 - 3"; dynamic expandoObject = new ExpandoObject(); expandoObject.a = 10; expandoObject.b = 5; result = Eval.Execute<int>(expression, expandoObject); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result); //a*2 + b*3 - 3 = 32
字典對(duì)象
//字典對(duì)象 expression = "a*2 + b*3 - 3"; var values = new Dictionary<string, object>() { { "a", 10 }, { "b", 5 } }; result = Eval.Execute<int>(expression, values); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result);//a*2 + b*3 - 3 = 32
委托類型
//委托類型1 expression = "{0}*2 + {1}*3"; var compiled = Eval.Compile<Func<int, int, int>>(expression); result = compiled(10, 15); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result);//{0}*2 + {1}*3 = 65 //委托類型2 expression = "a*2 + b*3"; compiled = Eval.Compile<Func<int, int, int>>(expression, "a", "b"); result = compiled(10, 15); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result);//a*2 + b*3 = 65
字符串?dāng)U展支持
//字符串?dāng)U展支持-匿名類型 expression = "a*2 + b*3 - 3"; result = expression.Execute<int>(new { a = 10, b = 5 }); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result);//a*2 + b*3 - 3 = 32 //字符串?dāng)U展支持-字典類型 expression = "a*2 + b*3 - 3"; values = new Dictionary<string, object>() { { "a", 10 }, { "b", 5 } }; result = expression.Execute<int>(values); Console.WriteLine("{0} = {1}", expression, result);//a*2 + b*3 - 3 = 32
可以看出,該組件提供了非常豐富的表達(dá)式運(yùn)算求值處理方式。
2、NReco.LambdaParser 表達(dá)式解析
我看中這個(gè)組件的處理,主要是因?yàn)樗軌騻魅雲(yún)?shù)是字典類型,這樣我可以非常方便的傳入各種類型的參數(shù),并且這個(gè)組件比較接近SQL語(yǔ)法,可以設(shè)置利用常規(guī)的=代替表達(dá)式的==,這樣對(duì)于SQL語(yǔ)句來說是方便的。
它的案例代碼如下所示。
/// <summary> /// NReco.LambdaParser 表達(dá)式解析 /// </summary> private void btnLamdaParser_Click(object sender, EventArgs e) { var lambdaParser = new NReco.Linq.LambdaParser(); var dict = new Dictionary<string, object>(); dict["pi"] = 3.14M; dict["one"] = 1M; dict["two"] = 2M; dict["test"] = "test"; Console.WriteLine(lambdaParser.Eval("pi>one && 0<one ? (1+8)/3+1*two : 0", dict)); // --> 5 Console.WriteLine(lambdaParser.Eval("test.ToUpper()", dict)); // --> TEST Console.WriteLine(lambdaParser.Eval("pi>one && 0<one ", dict)); // --> True Console.WriteLine(lambdaParser.Eval("test.ToUpper()", dict)); // --> TEST }
同樣它支持的算術(shù)符號(hào)操作有:+, -, *, /, %,以及常規(guī)的邏輯判斷:==, !=, >, <, >=, <=,如果需要它允許把=作為==比較,那么設(shè)置屬性 AllowSingleEqualSign = true 即可,如下代碼。
var lambdaParser = new LambdaParser(); lambdaParser.AllowSingleEqualSign = true;//可以使用 = 作為邏輯判斷,如Title ="Leader",而不用Title =="Leader" var evalResult = lambdaParser.Eval(repalce, dict);
該組件沒有過多提供例子,不過它的例子提供的關(guān)鍵點(diǎn),基本上都能實(shí)現(xiàn)我們實(shí)際的表達(dá)式求值處理要求了。
3、DynamicExpresso 表達(dá)式解析
相對(duì)于LambdaParser的簡(jiǎn)潔、Z.Expressions收費(fèi)處理,Dynamic Expresso 可以說是提供了一個(gè)非常強(qiáng)大的、免費(fèi)開源的處理類庫(kù),它提供非常多的表達(dá)式求值的實(shí)現(xiàn)方式。
簡(jiǎn)單的字符串表達(dá)式求值如下代碼
var interpreter = new<strong> Interpreter</strong>(); var result = interpreter.Eval("8 / 2 + 2");
但是一般我們需要傳入一定的參數(shù)進(jìn)行表達(dá)式求值的。
var target = new<strong> Interpreter</strong>(); double result = target.Eval<double>("Math.Pow(x, y) + 5", new Parameter("x", typeof(double), 10), new Parameter("y", typeof(double), 2));
或者
var interpreter = new<strong> Interpreter</strong>(); var parameters = new[] { new Parameter("x", 23), new Parameter("y", 7) }; Assert.AreEqual(30, interpreter.Eval("x + y", parameters));
或者賦值指定的參數(shù)
var target = new Interpreter().SetVariable("myVar", 23); Assert.AreEqual(23, target.Eval("myVar"));
對(duì)于字典類型的處理,是我喜歡的方式,它的案例代碼如下所示。
var interpreter = new<strong> Interpreter</strong>(); var dict = new Dictionary<string, object>(); dict.Add("a", 1.0); dict.Add("b", 2); dict.Add("d", 4); dict.Add("e", 5); dict.Add("str", 'f'); foreach (var v in dict) { object value = v.Value; int para = 0; if (int.TryParse(v.Value.ToString(), out para)) { value = (float)para; } interpreter.SetVariable(v.Key, value); } Console.WriteLine(interpreter.Eval("a+b").ToString()); //3 Console.WriteLine(interpreter.Eval("a/b").ToString()); //0.5 Console.WriteLine(interpreter.Eval("a > b").ToString()); //False Console.WriteLine(interpreter.Eval("str == 'f'").ToString()); //True
對(duì)于類的屬性表達(dá)式查詢,測(cè)試代碼如下所示
var customers = new List<Customer> { new Customer() { Name = "David", Age = 31, Gender = 'M' }, new Customer() { Name = "Mary", Age = 29, Gender = 'F' }, new Customer() { Name = "Jack", Age = 2, Gender = 'M' }, new Customer() { Name = "Marta", Age = 1, Gender = 'F' }, new Customer() { Name = "Moses", Age = 120, Gender = 'M' }, }; string whereExpression = "<strong>customer.Age > 18 && customer.Gender == 'F'</strong>"; Func<Customer, bool> dynamicWhere = interpreter.ParseAsDelegate<Func<Customer, bool>>(whereExpression, "<strong>customer</strong>"); Console.WriteLine(customers.Where(dynamicWhere).Count());//=> 1 var customer_query = (new List<Customer> { new Customer() { Name = "David", Age = 31, Gender = 'M' }, new Customer() { Name = "Mary", Age = 29, Gender = 'F' }, new Customer() { Name = "Jack", Age = 2, Gender = 'M' }, new Customer() { Name = "Marta", Age = 1, Gender = 'F' }, new Customer() { Name = "Moses", Age = 120, Gender = 'M' }, }).AsQueryable(); whereExpression = "<strong>customer.Age > 18 && customer.Gender == 'F'</strong>"; var expression = interpreter.ParseAsExpression<Func<Customer, bool>>(whereExpression, "<strong>customer</strong>"); Console.WriteLine(customer_query.Where(expression).Count());//=> 1
4、SQL條件語(yǔ)句的正則表達(dá)式和字符串求值處理
前面介紹了幾個(gè)表達(dá)式求值處理的組件,他們基本上都能夠滿足實(shí)際的求值處理,只是提供的功能有所側(cè)重。
我主要希望用它來對(duì)特定的表達(dá)式進(jìn)行求布爾值,判斷表達(dá)式是否滿足條件的。
例如對(duì)于sql條件語(yǔ)句:(Amount> 500 and Title ='Leader') or Age> 32, 以及一個(gè)字典對(duì)象的參數(shù)集合,我希望能夠提取里面的Amount、Title、Leader、Age這樣的鍵,然后給字典賦值,從而判斷表達(dá)式的值。
由于sql表達(dá)式和C#代碼的表達(dá)式邏輯語(yǔ)法有所差異,我們需要替換and Or 為實(shí)際的&& || 字符,因此給定替換的正則表達(dá)式:\sand|\sor
而我需要先提取條件語(yǔ)句的鍵值內(nèi)容,然后獲得指定的鍵參數(shù),那么也要提供一個(gè)正則表達(dá)式:\w*[^>=<!'()\s] ,這個(gè)正則表達(dá)式主要就是提取特定的字符匹配。
提取內(nèi)容的C#代碼邏輯如下所示。
private void btnRegexExtract_Click(object sender, EventArgs e) { var source = this.txtSource.Text; //先替換部分內(nèi)容 \sand|\sor source = Regex.Replace(source, this.txtReplaceRegex.Text, "");//替換表達(dá)式 //增加一行記錄主內(nèi)容 this.txtContent.Text += "替換正則表達(dá)式后內(nèi)容:"; this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.Text += source; this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); //在匹配內(nèi)容處理 var regex = new Regex(this.txtRegex.Text); var matches = regex.Matches(source); //遍歷獲得每個(gè)匹配的內(nèi)容 var fieldList = new List<string>(); int i = 0; foreach (Match match in matches) { this.txtContent.AppendText(match.Value); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); if (i++ % 2 == 0) { fieldList.Add(match.Value); } } this.txtContent.AppendText("獲得表達(dá)式鍵:"); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(fieldList.ToJson()); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); var repalce = ReplaceExpress(this.txtSource.Text); this.txtContent.AppendText("替換And=>&& or=>|| '=> \" 操作符后內(nèi)容:"); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(repalce); }
/// <summary> /// 替換And=>&& or=>|| '=> \" 操作符后內(nèi)容 /// </summary> /// <param name="source"></param> /// <returns></returns> private string ReplaceExpress(string source) { //操作符替換表達(dá)式 var repalce = Regex.Replace(source, @"\sand\s", " && "); //and => && repalce = Regex.Replace(repalce, @"\sor\s", " || "); //or => || repalce = Regex.Replace(repalce, @"'", "\""); //'=> \" return repalce; }
表達(dá)式處理結(jié)果如下所示
它的邏輯代碼如下。
private void btnRunExpression_Click(object sender, EventArgs e) { //操作符替換表達(dá)式 var repalce = ReplaceExpress(this.txtSource.Text); this.txtContent.Text = "替換And=>&& or=>|| '=> \" 操作符后內(nèi)容:"; this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.Text += repalce; this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); //(Amount> 500 and Title ='Leader') or Age> 32 var dict = new Dictionary<string, object>(); dict["Amount"] = 600; dict["Title"] = "Leader"; dict["Age"] = 40; this.txtContent.AppendText("字典內(nèi)容"); foreach(var key in dict.Keys) { this.txtContent.AppendText($"{key}:{dict[key]} "); } this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); //var valComparer = new ValueComparer() { NullComparison = ValueComparer.NullComparisonMode.Sql }; //var lambdaParser = new LambdaParser(valComparer); var lambdaParser = new LambdaParser(); lambdaParser.AllowSingleEqualSign = true;//可以使用=作為判斷,如Title ="Leader",而不用Title =="Leader" var express1 = "(Amount> 500 && Title = \"Leader\") or Age>30"; var result1 = lambdaParser.Eval(express1, dict); this.txtContent.AppendText("LambdaParser 表達(dá)式處理:"); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express1 + " => " + result1); var express2 = "( Amount> 500 && Title =\"leader\" )"; //字符串比較(''=> "") var result2 = lambdaParser.Eval(express2, dict); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express2 + " => " + result2); var express3 = "Amount> 500"; var result3 = lambdaParser.Eval(express3, dict); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express3 + " => " + result3); var express4 = "Title = \"Leader\" "; //字符串比較(''=> "") var result4 = lambdaParser.Eval(express4, dict); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express4 + " => " + result4); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); Console.WriteLine(lambdaParser.Eval("Title.ToString()", dict)); // --> Leader //DynamicExpresso 表達(dá)式解析處理 this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText("DynamicExpresso 表達(dá)式解析處理:"); var interpreter = new Interpreter(); foreach (var v in dict) { interpreter.SetVariable(v.Key, v.Value); } //express3 = "Amount> 500"; var result33 = interpreter.Eval(express3); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express3 + " => " + result33); //使用''出錯(cuò),字符串比較需要使用"" try { express4 = "Title == \"Leader\" "; var result44 = interpreter.Eval(express4); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express4 + " => " + result44); } catch(Exception ex) { this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express4 + ",解析出錯(cuò) => " + ex.Message); } //var dict = new Dictionary<string, object>(); //dict["Amount"] = 600; //dict["Title"] = "Leader"; //dict["Age"] = 40; this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText("Z.Expressions.Eval 表達(dá)式解析:"); var result333 = express3.Execute<bool>(dict); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express3 + " => " + result333); express4 = "Title == 'Leader'"; //Z.Expressions可以接受 ' 代替 " var result444 = express4.Execute<bool>(dict); this.txtContent.AppendText(Environment.NewLine); this.txtContent.AppendText(express4 + " => " + result444); }
這樣我們就可以轉(zhuǎn)換SQL條件表達(dá)式為實(shí)際的C#表達(dá)式,并通過賦值參數(shù),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)表達(dá)式的求值處理。
到此這篇關(guān)于C#使用第三方組件實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)解析和求值字符串表達(dá)式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C#解析 求值字符串表達(dá)式內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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