C++貪心算法處理多機調度問題詳解
更新時間：2022年06月30日 09:25:56 作者：成就一億技術人
貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優(yōu)上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的局部最優(yōu)解
多機調度問題思路
1、把作業(yè)按加工所用的時間從大到小排序
2、如果作業(yè)數(shù)目比機器的數(shù)目少或相等，則直接把作業(yè)分配下去
3、 如果作業(yè)數(shù)目比機器的數(shù)目多，則每臺機器上先分配一個作業(yè)，如下的作業(yè)分配時，是選那個表頭上 s 最小的鏈表加入新作業(yè)
可以考慮以下的貪心策略:
(1)最長處理時間作業(yè)優(yōu)先的貪心選擇策略。
(2)最短處理時間作業(yè)優(yōu)先的貪心選擇策略。
(3)作業(yè)到達時間優(yōu)先的貪心選擇策略。
*貪?策略：優(yōu)先處理花費時間長的任務，這樣可以減少短任務的等待時間.
問題描述
形式：有n個任務，m臺機器，n>m，每個作業(yè)i可以選擇?臺設備進?加?，加?時間為ti，每臺機器同時只能加??個作業(yè)，且不可中斷。實現(xiàn)作業(yè)調度，使得n個作業(yè)的等待時間最短。
假定有7個獨立作業(yè)，所需處理時間分別為｛2，14，4，16，6，5，3｝，由三臺機器M1,M2,M3加工。按照貪心算法產生的作業(yè)調度如下圖所示，所需總加工時間為17.
代碼實現(xiàn)【C++】
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 7
#define M 3
int s[M] = { 0, 0, 0 };
//求出目前處理作業(yè)的時間和 最小的機器號
int min(int m){
int min = 0;
int i;
for (i = 1; i<m; i++){
if (s[min]>s[i]){
min = i;
}
}
return min;
}
//求最終結果（最長處理時間）
int max(int s[], int num){
int max = s[0];
for (int i = 1; i<num; i++){
if (max<s[i])
max = s[i];
}
return max;
}
//機器數(shù)大于待分配作業(yè)數(shù)
int setwork1(int t[], int n){
int i = 0;
for (; i<n; i++){
s[i] = t[i];
}
int ma = max(s, N);
return ma;
}
//機器數(shù)小于待分配作業(yè)數(shù)
int setwork2(int t[], int n){
int i;
int mi = 0;
for (i = 0; i<n; i++){
mi = min(M);
cout << "接下來由" << mi+1 << "號機器處理任務" << i + 1 << endl;
s[mi] = s[mi] + t[i];
}
int ma = max(s, M);
return ma;
}
void main() //DEV中是int,vc++6.0中是void
{
int time[N] = { 16, 14, 6, 5, 4, 3, 2 };//處理時間按從大到小排序
int maxtime;
if (M >= N)
maxtime = setwork1(time, N);
else
maxtime = setwork2(time, N);
cout << "最多耗費時間" << maxtime << endl;
}
結果
到此這篇關于C++貪心算法處理多機調度問題詳解的文章就介紹到這了,更多相關C++多機調度內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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