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SQL常用的四個排序函數(shù)梳理

 更新時間:2022年07月01日 11:02:58   作者:丶平凡世界  
這篇文章主要介紹了SQL常用的四個排序函數(shù)梳理,四個排序函數(shù)分別是SQL?Server排序中經(jīng)常用到的ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、下文簡單分享,需要的小伙伴可以參考一下

前言

今天就給大家介紹四個你不怎么常用排序函數(shù),他們就是SQL Server排序中經(jīng)常用到的ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()這四個好兄弟。

我們在寫SQL代碼時,只要有排序,首先想到的肯定是ORDER BY,以至于好多小伙伴覺得排序多簡單啊。

今天就給大家介紹四個你不怎么常用排序函數(shù),他們就是SQL Server排序中經(jīng)常用到的ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()這四個好兄弟。

我們先創(chuàng)建一個測試數(shù)據(jù)表Scores:

WITH t AS
(SELECT 1 StuID,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,85
UNION ALL
SELECT 3,85
UNION ALL
SELECT 4,80
UNION ALL
SELECT 5,74
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores

結果如下:

1.ROW_NUMBER()

定義:ROW_NUMBER()函數(shù)作用就是將SELECT查詢到的數(shù)據(jù)進行排序,每一條數(shù)據(jù)加一個序號,他不能用做于學生成績的排名,一般多用于分頁查詢,比如查詢前10個 查詢10-100個學生。 

1.1 對學生成績排序示例

SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結果如下:

這里RANK就是每個學生的排名后的次序, 根據(jù)Score進行DESC倒序 

1.2 獲取第2名的成績信息 

SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores
) t WHERE t.RANK=2;

結果:

這里用到的思想就是 分頁查詢的思想 在原sql外再套一層SELECTWHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是獲取前三名學生的成績信息了。

2.RANK() 

定義:RANK()函數(shù),顧名思義排名函數(shù),可以對某一個字段進行排名,這里和ROW_NUMBER()有什么不一樣呢?ROW_NUMBER()是排序,當存在相同成績的學生時,ROW_NUMBER()會依次進行排序,他們序號不相同,而Rank()則不一樣。如果出現(xiàn)相同的,他們的排名是一樣的。下面看例子:

示例:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結果:

上面是ROW_NUMBER()函數(shù)的結果,下面是RANK()函數(shù)的結果。

當出現(xiàn)兩個學生成績相同是里面出現(xiàn)變化。RANK()是1-1-3-4-5,而ROW_NUMBER()則還是1-2-3-4-5,這就是RANK()和ROW_NUMBER()的區(qū)別了

3.DENSE_RANK() 

定義:DENSE_RANK()函數(shù)也是排名函數(shù),和RANK()功能相似,也是對字段進行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?特別是對于有成績相同的情況,DENSE_RANK()排名是連續(xù)的,RANK()是跳躍的排名,一般情況下用的排名函數(shù)就是RANK() 我們看例子

示例:

SELECT
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結果:

上面是RANK()的結果,下面是DENSE_RANK()的結果。

4.NTILE()

定義:NTILE()函數(shù)是將有序分區(qū)中的行分發(fā)到指定數(shù)目的組中,各個組有編號,編號從1開始,就像我們說的'分區(qū)'一樣 ,分為幾個區(qū),一個區(qū)會有多少個。  

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;

結果:

就是將查詢出來的記錄根據(jù)NTILE函數(shù)里的參數(shù)進行平分分區(qū)。

到此這篇關于SQL常用的四個排序函數(shù)梳理的文章就介紹到這了,更多相關SQL排序函數(shù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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