WITH t AS
(SELECT 1 StuID,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,85
UNION ALL
SELECT 3,85
UNION ALL
SELECT 4,80
UNION ALL
SELECT 5,74
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores

結(jié)果如下：

1.ROW_NUMBER()

定義：ROW_NUMBER()函數(shù)作用就是將SELECT查詢到的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，每一條數(shù)據(jù)加一個(gè)序號，他不能用做于學(xué)生成績的排名，一般多用于分頁查詢，比如查詢前10個(gè) 查詢10-100個(gè)學(xué)生。

1.1 對學(xué)生成績排序示例

SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結(jié)果如下：

這里RANK就是每個(gè)學(xué)生的排名后的次序，根據(jù)Score進(jìn)行DESC倒序

1.2 獲取第2名的成績信息

SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores
) t WHERE t.RANK=2;

結(jié)果：

這里用到的思想就是分頁查詢的思想在原sql外再套一層SELECTWHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是獲取前三名學(xué)生的成績信息了。

2.RANK()

定義：RANK()函數(shù)，顧名思義排名函數(shù)，可以對某一個(gè)字段進(jìn)行排名，這里和ROW_NUMBER()有什么不一樣呢？ROW_NUMBER()是排序，當(dāng)存在相同成績的學(xué)生時(shí)，ROW_NUMBER()會依次進(jìn)行排序，他們序號不相同，而Rank()則不一樣。如果出現(xiàn)相同的，他們的排名是一樣的。下面看例子:

示例：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結(jié)果：

上面是ROW_NUMBER()函數(shù)的結(jié)果，下面是RANK()函數(shù)的結(jié)果。

當(dāng)出現(xiàn)兩個(gè)學(xué)生成績相同是里面出現(xiàn)變化。RANK()是1-1-3-4-5，而ROW_NUMBER()則還是1-2-3-4-5，這就是RANK()和ROW_NUMBER()的區(qū)別了

3.DENSE_RANK()

定義：DENSE_RANK()函數(shù)也是排名函數(shù)，和RANK()功能相似，也是對字段進(jìn)行排名，那它和RANK()到底有什么不同那？特別是對于有成績相同的情況，DENSE_RANK()排名是連續(xù)的，RANK()是跳躍的排名，一般情況下用的排名函數(shù)就是RANK() 我們看例子

示例：

SELECT
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結(jié)果：

上面是RANK()的結(jié)果，下面是DENSE_RANK()的結(jié)果。

4.NTILE()

定義：NTILE()函數(shù)是將有序分區(qū)中的行分發(fā)到指定數(shù)目的組中，各個(gè)組有編號，編號從1開始，就像我們說的'分區(qū)'一樣，分為幾個(gè)區(qū)，一個(gè)區(qū)會有多少個(gè)。

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;

結(jié)果：