MySQL中json_extract()函數(shù)的使用實(shí)例
更新時(shí)間：2022年07月05日 10:08:10 作者：紫夢(mèng)小緣
這篇文章主要介紹了MySQL中json_extract()函數(shù)的使用實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
MySQL中json_extract()函數(shù)的使用
作用：截取數(shù)據(jù)庫中指定字段中存儲(chǔ)的json數(shù)據(jù)中的某個(gè)字段對(duì)應(yīng)的值
要做做什么？（根據(jù)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)表字段中存儲(chǔ)的json格式的數(shù)據(jù)，然后以SQL語句的形式取出其中指定key對(duì)應(yīng)的值，最終整理匯總為一張視圖供以后的方便使用）
一、初始化
1、初始化表結(jié)構(gòu)
CREATE TABLE `cus_history` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `customer_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '客戶id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名', `sex` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '性別', `sex_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '性別', `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `birtydaytype` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '出生日期類型', `birtydaytype_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '生日類型', `age` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '年齡', `nation` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '民族', `nation_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '民族', `religion` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '宗教', `religion_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '宗教', `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手機(jī)', `marriage` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '婚姻', `marriage_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '婚姻', `service_gradation` char(4) DEFAULT NULL COMMENT '服務(wù)等級(jí)', `service_gradation_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '服務(wù)等級(jí)', `occupation` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '職業(yè)', `occupation_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '職業(yè)', `education` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '教育程度', `education_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '學(xué)歷', `blood` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '血型', `blood_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '血型', `blood_rh` char(2) DEFAULT NULL COMMENT 'rh血型', `blood_rh_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'rh血型', `kind` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '顧客類型', `kind_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '顧客類型', `gradation` char(2) DEFAULT NULL COMMENT '顧客級(jí)別', `gradation_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '顧客級(jí)別', `register_addr` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '戶口地址', `contact_addr` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '聯(lián)系地址', `address_backup` text COMMENT '地址歸檔', `relations_backup` text COMMENT '聯(lián)系人歸檔', `allowancetype_backup` text COMMENT '津貼歸檔', `medicaltype_backup` text COMMENT '醫(yī)保類型歸檔', `deformitytype_backup_json` json DEFAULT NULL, `deformitytype_backup` text COMMENT '殘疾類型歸檔', `history_disease_backup_json` json DEFAULT NULL, `history_disease_backup` text COMMENT '疾病史歸檔', `history_drug_backup_json` json DEFAULT NULL, `history_drug_backup` text COMMENT '用藥史歸檔', `history_allergy_backup` text COMMENT '過敏史歸檔', `history_operation_backup` text COMMENT '手術(shù)史歸檔', `history_bloodtrans_backup` text COMMENT '輸血史歸檔', `history_injury_backup` text COMMENT '外傷史歸檔', `history_familydisease_backup` text COMMENT '家族疾病史歸檔', `history_geneticdisease_backup` text COMMENT '遺傳史歸檔', `isvalid` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否可用', `sts` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否刪除', `create_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '創(chuàng)建人', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間', `modify_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人', `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改時(shí)間', `remark` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '備注', `height` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '身高', `weight` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '體重', `identity` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '身份證號(hào)', `telephone` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '固定電話', `service_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '服務(wù)order_id', `china_birthday` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '農(nóng)歷生日', `user_service_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '服務(wù)id', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3835 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客戶歷史檔案';
2、插入相關(guān)數(shù)據(jù)
INSERT INTO `guns_uts_hs`.`cus_history`(`id`, `customer_id`, `name`, `sex`, `sex_name`, `birthday`, `birtydaytype`, `birtydaytype_name`, `age`, `nation`, `nation_name`, `religion`, `religion_name`, `phone`, `marriage`, `marriage_name`, `service_gradation`, `service_gradation_name`, `occupation`, `occupation_name`, `education`, `education_name`, `blood`, `blood_name`, `blood_rh`, `blood_rh_name`, `kind`, `kind_name`, `gradation`, `gradation_name`, `register_addr`, `contact_addr`, `address_backup`, `relations_backup`, `allowancetype_backup`, `medicaltype_backup`, `deformitytype_backup_json`, `deformitytype_backup`, `history_disease_backup_json`, `history_disease_backup`, `history_drug_backup_json`, `history_drug_backup`, `history_allergy_backup`, `history_operation_backup`, `history_bloodtrans_backup`, `history_injury_backup`, `history_familydisease_backup`, `history_geneticdisease_backup`, `isvalid`, `sts`, `create_id`, `create_time`, `modify_id`, `modify_time`, `remark`, `height`, `weight`, `identity`, `telephone`, `service_id`, `china_birthday`, `user_service_id`) VALUES (3832, 53543, 'Object', '01', '男', '2017-09-02', '02', '陽歷', '2', '01', '漢族', '03', '佛教', '18595921011', '01', '已婚', '1000', '輕度依賴', '01', '國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人', '01', '研究生', '01', 'A型', '01', '陰性', NULL, NULL, NULL, NULL, '河南省信陽市平橋區(qū)', '杭州市下城區(qū)西湖文化廣場(chǎng)', NULL, '[{\"contactnumber\":\"18598961010\",\"name\":\"小黑\",\"relationtype\":\"06\",\"relationtypeName\":\"弟弟\",\"remark\":\"0\"},{\"contactnumber\":\"18598971010\",\"name\":\"小白\",\"relationtype\":\"05\",\"relationtypeName\":\"哥哥\",\"remark\":\"0\"},{\"contactnumber\":\"18597981010\",\"name\":\"小明\",\"relationtype\":\"09\",\"relationtypeName\":\"兒子\",\"remark\":\"1\"}]', '{\"allowance\":\"01\",\"allowanceName\":\"國(guó)家定期撫恤補(bǔ)助優(yōu)撫對(duì)象\"}', '{\"isdefault\":\"1\",\"medicalvalue\":\"城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)\"}', NULL, '[]', NULL, '[{\"diseasename\":\"糖尿病\",\"isdefault\":\"1\"},{\"diseasename\":\"冠心病\",\"isdefault\":\"1\"},{\"diseasename\":\"慢性阻塞性肺病\",\"isdefault\":\"1\"}]', NULL, '[]', '[{\"drugname\":\"青霉素\",\"isdefault\":\"1\"},{\"drugname\":\"磺胺\",\"isdefault\":\"1\"}]', '[{\"operationdate\":\"2019-11-01\",\"operationname\":\"腸胃炎手術(shù)\"}]', '[{\"historyname\":\"二次輸血的\",\"modifyId\":225,\"transdate\":\"2019-11-01\"}]', '[{\"historyname\":\"破皮流血\",\"injurydate\":\"2019-11-01\"}]', '[{\"diseasename\":\"糖尿病\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"01\",\"relationtypeName\":\"父親\"},{\"diseasename\":\"腦卒中\(zhòng)",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"01\",\"relationtypeName\":\"父親\"},{\"diseasename\":\"冠心病\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"02\",\"relationtypeName\":\"母親\"},{\"diseasename\":\"慢性阻塞性肺病\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"02\",\"relationtypeName\":\"母親\"},{\"diseasename\":\"慢性阻塞性肺病\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"03\",\"relationtypeName\":\"兄弟姐妹\"},{\"diseasename\":\"惡性腫瘤\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"03\",\"relationtypeName\":\"兄弟姐妹\"},{\"diseasename\":\"肝炎\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"04\",\"relationtypeName\":\"子女\"},{\"diseasename\":\"結(jié)核病\",\"isdefault\":\"1\",\"relationtype\":\"04\",\"relationtypeName\":\"子女\"}]', '[{\"createTime\":\"2019-11-02\",\"diseasename\":\"開心病\",\"index\":1}]', '1', '1', 225, '2019-11-02 11:31:15', 225, '2019-11-02 11:31:15', NULL, '', '', '000000201709020012', NULL, 254790, '2017年七月十二', 40558);二、執(zhí)行json_extract()
1、使用json_extract()來處理數(shù)據(jù)
2、使用方式
$ . paramsName：取出一個(gè)key對(duì)應(yīng)的value。$ **.paramsName、$ .[*].paramsName：取出json數(shù)組所有該字段key對(duì)應(yīng)的value并以，的方式拼接在一起
MySql中json_extract函數(shù)的一個(gè)特殊之處
MySql自5.7之后開始支持json類型，相應(yīng)的解析函數(shù)主要是json_extract(與操作符“->”等效)。
不過與其它數(shù)據(jù)庫的類似函數(shù)（如oradle的json_value）相比，當(dāng)json的值是字符類型時(shí)，json_extract的結(jié)果略有不同。
在MySql中，是這樣的
而在Oracle中，是這樣的
可見，差別在于MySql的json_extract的返回值會(huì)帶上兩個(gè)雙引號(hào)。
而當(dāng)json的值是數(shù)值型時(shí)，沒有差別。
為保持各種情況下的一致，在MySql中要解析json，還需再加上json_unquote函數(shù)以去掉雙引號(hào)：
json_unquote(json_extract())的等效操作符是“->>”。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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