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| id | data |
±—±---------------------------------------------------------------+
| 1 | {“Tel”: “132223232444”, “name”: “david”, “address”: “Beijing”} |
| 2 | {“Tel”: “13390989765”, “name”: “Mike”, “address”: “Guangzhou”} |
±—±---------------------------------------------------------------+

select json_extract('{"name":"Zhaim","tel":"13240133388"}',"$.tel");

spark sql中使用get_json_object()

select get_json_object(i.extra, '$.sale_currency');
select sum(get_json_object(i.extra, '$.sale_price') * i.count) as sale_price;

mysql取json,在不知道key情況下,取他的value詳細(xì)值

{ "selects" :{ "20071090" :{ "NN" : 41,
"LXFS1" : "12365",
"GH" : "20071090",
"RZZW" : "辦公室主任",
"sxzym" : "園林植物與觀賞園藝",
"ZC" : "副教授",
"XGW" : "行政管理后勤",
"XB" : "男",
"ZZMM" : "中共黨員",
"ZWZC" : "高級(jí)職稱",
"MZ" : "漢",
"CSRQ" : 307123200000,
"XL" : "碩士",
"selectKey" : "20071090",
"XM" : "張三",
"GZBM" : "辦公室",
"PZGW" : "副教授三級(jí)崗位",
"XW" : "農(nóng)學(xué)碩士" }}}

在這個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)下想取一個(gè)姓名標(biāo)紅是如內(nèi)容如上圖

建立視圖，取這個(gè)字段的姓名，由于他的key："20071090" 是動(dòng)態(tài)的不確定，而且在這個(gè)地方只會(huì)出現(xiàn)一次，首先我取第一層key==>selects下的值

SELECT ZDLSXM->'$.selects' from VI_YXGR

在這個(gè)基礎(chǔ)上，再取下一層，由于這層是動(dòng)態(tài)的key，不能使用第一步的 ZDLSXM->'$.selects' 那種方法，所以我選擇substring_index 方法去掉大括號(hào)的方式來(lái)，再使用CONCAT（）拼接成為新的json，如下圖標(biāo)紅的地方刪除掉

 
SELECT CONCAT("{",substring_index(substring_index(ZDLSXM->'$.selects', '{', -1),"}",1),"}") from VI_YXGR

再包裝一層就可以取道這個(gè)名稱了

SELECT SE_ZDLSXM->'$.name' AS ZDLSXM from (
SELECT CONCAT("{",substring_index(substring_index(ZDLSXM->'$.selects', '{', -1),"}",1),"}") as SE_ZDLSXM  from VI_YXGR
) sss