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萬(wàn)物皆可柯里化的Ramda.js及傳參詳解

 更新時(shí)間：2022年07月08日 09:40:22   作者：掘金安東尼  
這篇文章主要為大家介紹了萬(wàn)物皆可柯里化的Ramda.js詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

引言

我們前段時(shí)間寫(xiě)過(guò)好幾篇關(guān)于 RxJS 的文章，RxJS api 操作符理解起來(lái)確實(shí)比較復(fù)雜，RxJS 是函數(shù)式編程中的 lodash 庫(kù)，它消除了“時(shí)序”而帶來(lái)的困擾，它核心思想是：函數(shù)式 + 響應(yīng)式。

本篇， 要講的不是 RxJS，而是另外一個(gè)函數(shù)式編程庫(kù) Ramda.js ，它同樣也可以與 loadsh 對(duì)比理解，不過(guò)它的設(shè)計(jì)思路又不同了，它最大的特點(diǎn)是：所有函數(shù)都可以柯里化傳參！以此來(lái)踐行函數(shù)式編程思想。

往下看，后面我們就能明白：Ramda 所有 Api 都能柯里化的意義所在。

Function first，Data last

在 lodash 中，我們是這樣寫(xiě)的，

var square = n => n * n;
_.map([4, 8], square)

參數(shù)在前，執(zhí)行函數(shù)在后。

而在 Ramda 中，強(qiáng)調(diào)：函數(shù)在前，參數(shù)在后。

這樣做有什么好處呢？

就是為了更好實(shí)現(xiàn)：柯里化?？吕锘恍枰獏?shù)一個(gè)一個(gè)的在后追加

var R = require('ramda');
R.map(square, [4, 8])
// 等同于
var R = require('ramda');
R.map(square)([4, 8])

再舉個(gè)栗子：

var R = require('ramda');
const odd = x => x%2 === 1
const data = [3, 5, 6];
R.filter(odd, data); // [3, 5]
// 等同于
R.filter(odd)(data); // [3, 5]
// 也可以延遲調(diào)用
const filter1 = R.filter(odd);
// filter1 等待參數(shù)的傳入
// 后續(xù)再傳入 data
const filter2 = filter1(data)

如果不借用 Ramda.js , 需要自行實(shí)現(xiàn)柯里化，就會(huì)顯得麻煩：

const _curry = f => a => b => f(a, b)
const odd = x => x%2 === 1
const _filter = _curry( (fn, arr) => arr.filter(fn) );
_filter(odd)([3,5,6]) // [3, 5]

Ramda 非常強(qiáng)調(diào)：R.api(fn, data) 這樣的范式；

API

來(lái)看看 Ramda 有哪些神奇的、好用的、常用的 API~

  • map

map 讓每個(gè)成員依次執(zhí)行通過(guò)某個(gè)函數(shù)；

const double = x => x * 2;
R.map(double, [1, 2, 3]); //=> [2, 4, 6]
R.map(double, {x: 1, y: 2, z: 3}); //=> {x: 2, y: 4, z: 6}
  • filter

用于過(guò)濾；

const isEven = n => n % 2 === 0;
R.filter(isEven, [1, 2, 3, 4]); //=> [2, 4]
R.filter(isEven, {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}); //=> {b: 2, d: 4}
  • add

求和；

R.add(2, 3);       //=>  5
R.add(7)(10);      //=> 17
  • multiply

求積；

R.multiply(2)(5)  // 10
  • compose

函數(shù)組合，從右到左；

R.compose(Math.abs, R.add(1), R.multiply(2))(-4)
// |-4*2 + 1|，等于 7
  • pipe

函數(shù)組合，從左到右；

var negative = x => -1 * x;
var increaseOne = x => x + 1;
var f = R.pipe(Math.pow, negative, increaseOne)(3,4);
// -(3^4) + 1 ，等于 -80
  • curry

將多個(gè)參數(shù)轉(zhuǎn)換為單個(gè)參數(shù)

const addFourNumbers = (a, b, c, d) => a + b + c + d;
const curriedAddFourNumbers = R.curry(addFourNumbers);
curriedAddFourNumbers(1, 2)(3)(4)

Ramda 還有其它豐富的 api，也可以結(jié)合 compose/pipe 自定義特定功能函數(shù)，用這些方法來(lái)簡(jiǎn)化程序，讓代碼變成函數(shù)式風(fēng)格；

以上的例子都可在 jsrun.net/DTNKp/edit 可以在線運(yùn)行測(cè)試；

更多 Ramda api 可見(jiàn)文檔：ramda.cn/

以上就是萬(wàn)物皆可柯里化的Ramda.js詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于柯里化Ramda.js的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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