java性能優(yōu)化之代碼緩存優(yōu)化
JIT編譯器版本
JIT編譯器有不同的版本,而最終你使用哪種,取決于你所使用的系統(tǒng)平臺。前面的文章我們說到編譯器有-client
和-server
,
具體劃分應該是如下所示:
-client
32位client編譯器-server
32位server編譯器-d64
64位server編譯器
如果你的系統(tǒng)是32位,那么你只能使用32位JVM,如果你是64位系統(tǒng),那么可以選擇32位或64位系統(tǒng)。
不同jvm的編譯器版本如下:
jvm版本 | -client | -server | -d64 |
---|---|---|---|
linux 32位 | 32位client | 32位server | 出錯 |
linux 64位 | 64位server | 64位server | 64位server |
windows 32位 | 32位client | 32位server | 出錯 |
windows 64位 | 64位server | 64位server | 64位server |
macOS | 64位server | 64位server | 64位server |
我們使用的java8,默認使用的都是server編譯器,同時是開啟分層編譯的。
默認情況JVM如何選擇編譯器?
假如我們沒有指定編譯器的參數(shù),那么JVM是如何選擇使用何種編譯器的呢?
實際上jvm是考慮機器的CPU數(shù)目:
- 在64位系統(tǒng),無論機器多少CPU,都會使用server編譯器
- 在32系統(tǒng)
- 如果只有一個cpu,那么使用client編譯器
- 多個cpu,使用server編譯器。
如何判斷當前環(huán)境jvm使用的編譯器?
我們最經(jīng)常使用的查看java版本命令,就可以在最后一行展示當前所使用的編譯器類型:
[root@public-server9 esmp]# java -version java version "1.8.0_172" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_172-b11) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.172-b11, mixed mode)
如上所示,Linux環(huán)境下使用的是64位server編譯器。
小節(jié):
不同的平臺環(huán)境對應著不同的java版本,不同的java版本又對應著不同的編譯器版本。我們在使用的時候,只需要選擇對應于平臺的java版本,不需要手動指定編譯器,仰仗于平臺所支持的編譯器即可。
常規(guī)的調優(yōu)可能就是選擇不同的編譯器版本,開放分層編譯等。本章,將會具體分析除此以外的編譯器優(yōu)化場景。
代碼緩存
JVM在編譯代碼后,會在代碼緩存當中保存編譯后的匯編語言指令集。而代碼緩存的大小是固定的,換句話說,jvm能夠編譯的代碼數(shù)量就是固定的。
前面我們提到過,如果沒有被編譯成匯編語言的代碼,會通過解釋執(zhí)行的方式去運行,性能會大幅下降。所以如何控制代碼緩存的大小,是一個我們可以優(yōu)化的點。
代碼緩存占滿發(fā)生在什么情況?
通常在使用client編譯器時,會占用大量的代碼緩存,因為其在運行過程中需要編譯的代碼非常多。相反,server編譯器采用優(yōu)先編譯的方式,運行時只會對熱點代碼進行編譯,所以發(fā)生代碼緩存占滿的情況較少。綜上所述,在使用分層編譯的時候,也有一定的可能存在代碼緩存被占滿的情況。
代碼緩存默認大小
代碼緩存在不同版本的java當中,默認代碼緩存大小也不相同,如下僅展示java7和java8的部分:
java版本 | 編譯器類型 | 代碼緩存大?。∕B) |
---|---|---|
java7 | 32位 client | 32 |
java7 | 32位 server | 32 |
java7 | 32位 server 分層編譯 | 48 |
java8 | 32位 client | 32 |
java8 | 32位 server 分層編譯 | 240 |
java8 | 64位 server 分層編譯 | 240 |
如上可以發(fā)現(xiàn),java7的代碼緩存較小,比較容易出現(xiàn)問題。這也是為什么java7沒有默認開啟分層編譯,而java8則默認開啟。
我們可以通過下面的命令查看當前代碼緩存的大小,我這里是java8:
[root@hecs-402944 opt]# jps 14186 Jps 1434 jar 655 WrapperSimpleApp [root@hecs-402944 opt]# jinfo -flag ReservedCodeCacheSize 1434 -XX:ReservedCodeCacheSize=251658240
251658240是字節(jié),換算后剛好240M。
如何確定正好的代碼緩存?
其實這個需要根據(jù)使用情況進行實際調整,通過ReservedCodeCacheSize
可以指定大小。
但是代碼緩存的大小的設置要考慮到服務器實際內存的大小。如果我們將其分配過大,則這部分空間會被jvm預留出來,請確定你的服務器是否有足夠大的內存。
另一個方面,32位的jvm被允許使用的最大內存為4g,其中還包括堆內存,元空間,棧,以及本地方法等等,所以代碼緩存總是會被限制大小的。
在64位機器也不是越大越好,每個機器上的進程有自己的最大內存空間,超過它也是沒有效果的。
綜上所述,有些大型應用就需要我們對代碼緩存進行調優(yōu)。
如何監(jiān)控代碼緩存?
前面我們學習過jconsole的使用,如果你的服務允許開啟jmx服務的話,那么就可以進行監(jiān)控了,文章地址如下:java性能分析jconsole詳解
如下圖所示,就是監(jiān)控代碼緩存的動態(tài)圖標:
我們可以根據(jù)監(jiān)控的結果去調整自己服務的代碼緩存大小,我這個服務舉例默認的240M還有很大的差距,其實是不需要進行調優(yōu)的。
到此這篇關于java性能優(yōu)化之代碼緩存優(yōu)化的文章就介紹到這了,更多相關java 代碼緩存優(yōu)化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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