前言

了解一門語言，首先要了解它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。該文主要介紹矩陣、數(shù)組和數(shù)據(jù)框。文章僅供學(xué)習(xí)使用，歡迎留言交流哦！

一、矩陣(matrix)

1.1矩陣的創(chuàng)建：

矩陣由指定的行(row)和列(column)構(gòu)成，與高數(shù)中的矩陣相同。與之前提到的向量一樣，矩陣只能儲(chǔ)存同種類型的數(shù)據(jù)。

matrix(  ):創(chuàng)建矩陣

matrix(
  data  #要?jiǎng)?chuàng)建矩陣的數(shù)據(jù)，一般為向量
  nrow  #行數(shù)
  ncol  #列數(shù)
  byrow = TRUE  #若為TRUE，按行填充矩陣，若為FALSE，按列填充矩陣
  dimnames  #為矩陣個(gè)維度命名
)

接下來使用該函數(shù)來創(chuàng)建一個(gè)3*3的矩陣：

如圖所示，這個(gè)由1~9組成的3*3矩陣，左邊指定了行數(shù)未指定列數(shù)，右邊指定了列數(shù)未指定行數(shù)，但所得矩陣相同，所以系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并填充。上面兩個(gè)矩陣都是按列填充矩陣，由于未設(shè)置byrow，所以采用默認(rèn)值FALSE。下面來看一下當(dāng)byrow為TRUE時(shí)，有何不同：

可以看出，byrow為TRUE時(shí)，矩陣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了按行填充。

接下來介紹dimnames函數(shù)，為矩陣的行與列命令，第一個(gè)向量為行名，第二個(gè)向量為列名。

matrix(1:9,ncol = 3,byrow = TRUE,dimnames = list(c("x1","x2","x3"),c("y1","y2","y3")))

得到下圖所示矩陣，與上述矩陣相比，[1,]等變成了x1，y1。

對(duì)于已經(jīng)創(chuàng)建好的向量，可以使用dimnames(),rownames(),colnames()為矩陣進(jìn)行命名：

創(chuàng)建名為train1,train2的矩陣，train1用dimnames()進(jìn)行命名，train2分別用rownames(),colnames()對(duì)行與列進(jìn)行命名。

train1 <- matrix(1:9,ncol = 3)
train2 <- matrix(10:18,ncol = 3)
dimnames(train1) <- list(c("x1","x2","x3"),c("y1","y2","y3"))
(rownames(train2) <- c("迪迦","塞羅","特斯拉"))
(colnames(train2) <- c("天王","地虎","二百五"))

所得結(jié)果如上圖。同時(shí)dimnames(),rownames(),colnames()還能獲取矩陣的名稱，使用dimnames獲取train2的名稱（其他兩個(gè)大家可以自己嘗試一下昂），結(jié)果如下圖：

1.2訪問矩陣的數(shù)據(jù)：

matrixname[ridx,cidx]:訪問matrixname矩陣中ridx行cidx列的數(shù)據(jù)：

例如訪問train1中的第二行第二列數(shù)據(jù)，為5。

也可以使用負(fù)數(shù)，效果與向量中使用負(fù)數(shù)相同，即輸出除某列或某行的其他所有數(shù)據(jù)。例如輸出train2中除第二行的所有數(shù)據(jù)。

1.3矩陣的運(yùn)算：

這里就不演示了，大家可以自己嘗試，如果有疑問可以評(píng)論交流（一般中午、晚上會(huì)看的，歡迎評(píng)論哦）。

二、數(shù)組（array）

2.1數(shù)組的創(chuàng)建：

數(shù)組與矩陣、向量不同，它可以存儲(chǔ)不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。而且數(shù)組是多維的，可以是2*3*4維的。創(chuàng)建數(shù)組使用array()函數(shù)：

array(
  data #數(shù)據(jù)
  dim = length(data) #數(shù)組維數(shù)，若不設(shè)置，則為一維數(shù)組
  dimnames #維度的名稱
)

接下來創(chuàng)建一個(gè)3*4的數(shù)組和一個(gè)2*3*2的數(shù)組作為示例：

x <- array(1:12,dim = c(3,4))
y <- array(1:12,dim = c(2,3,2))

所得結(jié)果如上圖，左圖很容易看懂，不做過多解釋。右圖根據(jù) y <- array(1:12,dim = c(2,3,2))所得，其中c(2,3,2)的最后一個(gè)數(shù)字是指右圖中,,1和,,2，可以將其理解為層數(shù)，第一層由1，2，3，4，5，6構(gòu)成，兩行三列。

2.2訪問數(shù)組的數(shù)據(jù)：

與向量相同，使用X[xidx,yidx,zidx...nidx]訪問數(shù)組數(shù)據(jù):

訪問y第二層中第二行第二列的數(shù)據(jù)，結(jié)果如下：

三、數(shù)據(jù)框

3.1數(shù)據(jù)框的創(chuàng)建：

數(shù)據(jù)框類似于表格，例如上面矩陣運(yùn)算中所展示的表格。可以使用data.frame()創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

data.frame(
  #以value或name = value的形式展現(xiàn)的數(shù)據(jù)值
)

可能有點(diǎn)看不懂，沒有關(guān)系，我們來看幾個(gè)例子就可以了。創(chuàng)建一個(gè)名為名人的數(shù)據(jù)框：

名人 <-data.frame(美女 = c("西施","王昭君","貂蟬"),名將 = c("荊軻","要離","岳飛"))

x <- 1:5
y <- 6:10
z <- 11:15
d <- data.frame(x,y,z)

運(yùn)行結(jié)果如上圖，數(shù)據(jù)框會(huì)將你輸入的數(shù)據(jù)按列排布，做出一個(gè)類似表格的形式。在數(shù)據(jù)框中也可以使用rownames(),colnames()等函數(shù)，下面以rownames做一個(gè)示例： 

 rownames(d) <- c("three","four","two","five","one")

數(shù)據(jù)框的數(shù)據(jù)訪問于上述差不多，大家可以自己嘗試一下。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于R語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之矩陣、數(shù)組與數(shù)據(jù)框的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言矩陣、數(shù)組與數(shù)據(jù)框內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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