使用Java8進行分組(多個字段的組合分組)
在SQL中經(jīng)常會用到分組,我們也常常遇到一些組合分組的場景。
有下面的一個User類
import lombok.Builder; import lombok.Data; import java.time.LocalDateTime; @Data @Builder public class User { private String name; private int id; private String city; private String sex; private LocalDateTime birthDay; }
java8分組 傳統(tǒng)寫法(單個字段分組)
場景:根據(jù) 城市 進行分組
使用的是方法引用:User::getCity
來完成分組
import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Demo2 { public static void main(String[] args) { DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); // data list List<User> userList = Arrays.asList( User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build() ); Map<String, List<User>> groupMap = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getCity)); groupMap.forEach((k, v) -> { System.out.println(k); System.out.println(v); }); } }
java8分組 傳統(tǒng)寫法(多個字段分組)
①
場景:根據(jù) 城市,性別
進行分組
一般的寫法會是下面的這種寫法,通過lambda表達式將key的生成邏輯傳入進去:u -> u.getCity() + "|" + u.getSex()
來實現(xiàn)分組的效果。
import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Demo2 { public static void main(String[] args) { DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); // data list List<User> userList = Arrays.asList( User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build() ); Map<String, List<User>> groupMap = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(u -> u.getCity() + "|" + u.getSex())); groupMap.forEach((k, v) -> { System.out.println(k); System.out.println(v); }); } }
分析:多個分組條件 與 單個分組條件 兩種寫法
單個條件的分組用的比較多,userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
這種方法引用的方式看起來很清爽。
在我們遇到多個字段的分組的時候,我并不太想使用前面那種傳統(tǒng)的寫法①。
我在想,既然單個字段的分組寫法是:
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
那么多個字段的寫法可否是下面這種( 類推 ),傳入多個方法引用!
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity,User::getSex));
很可惜 jdk 類庫中Collectors 沒有提供這種寫法
多個字段的優(yōu)雅寫法
因為jdk沒有提供這種寫法,于是自己就想寫了一個Util
來幫助我們使用多個方法引用的方式完成組合分組
MyBeanUtil groupingBy(userList, User::getSex, User::getCity);
Demo:
import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.*; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; public class MyBeanUtil { public static void main(String[] args) { DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); // data list List<User> userList = Arrays.asList( User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build() ); // 進行分組,根據(jù)名字和城市分組 Map<String, List<User>> groupMap = groupingBy(userList, User::getSex, User::getCity); //打印分組結果 groupMap.forEach((k, v) -> { System.out.println(k); System.out.println(v); }); } /** * 將數(shù)據(jù)分組,根據(jù)方法引用(bean的get方法) * * @param list 為分組的數(shù)據(jù) * @param functions get方法數(shù)組 */ @SafeVarargs public static <T, R> Map<String, List<T>> groupingBy(List<T> list, Function<T, R>... functions) { return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t -> groupingBy(t, functions))); } /** * 分組工具根據(jù)函數(shù)式接口使用分組,將數(shù)據(jù)根據(jù)分組結果進行拆分 */ @SafeVarargs public static <T, R> String groupingBy(T t, Function<T, R>... functions) { if (functions == null || functions.length == 0) { throw new NullPointerException("functions數(shù)組不可以為空"); } else if (functions.length == 1) { return functions[0].apply(t).toString(); } else { return Arrays.stream(functions).map(fun -> fun.apply(t).toString()).reduce((str1, str2) -> str1 + "|" + str2).get(); } } }
再度優(yōu)化
依然不是很滿足這種寫法,因為這種寫法需要借助 Util 類,不夠接地氣!
我更希望是下面這種接地氣的寫法:能夠完全集成在jdk類庫中
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity,User::getSex));
為了達到上述的效果,那么顯然我們是需要修改jdk源代碼的;
于是我就將java.util.stream.Collectors
源碼完整copy出來,然后加入下面3個方法
public static <T, K> Collector<T, ?, HashMap<K, List<T>>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K>... classifier) { return groupingBy("|", classifier); } public static <T, K> Collector<T, ?, HashMap<K, List<T>>> groupingBy(String split, Function<? super T, ? extends K>... classifier) { return groupingBy(split, classifier, HashMap::new, toList()); } public static <T, K, D, A, M extends Map<? super K, D>> Collector<T, ?, M> groupingBy(String split, Function<? super T, ? extends K>[] classifierArr, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T, A, D> downstream) { Supplier<A> downstreamSupplier = downstream.supplier(); BiConsumer<A, ? super T> downstreamAccumulator = downstream.accumulator(); BiConsumer<Map<K, A>, T> accumulator = (m, t) -> { String key = Arrays.stream(classifierArr).map(classifier -> Objects.requireNonNull(classifier.apply(t))).map(String::valueOf).reduce((s1, s2) -> s1 + split + s2).get(); A container = m.computeIfAbsent((K) key, k -> downstreamSupplier.get()); downstreamAccumulator.accept(container, t); }; BinaryOperator<Map<K, A>> merger = Collectors.<K, A, Map<K, A>>mapMerger(downstream.combiner()); @SuppressWarnings("unchecked") Supplier<Map<K, A>> mangledFactory = (Supplier<Map<K, A>>) mapFactory; if (downstream.characteristics().contains(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH)) { return new CollectorImpl<>(mangledFactory, accumulator, merger, CH_ID); } else { @SuppressWarnings("unchecked") Function<A, A> downstreamFinisher = (Function<A, A>) downstream.finisher(); Function<Map<K, A>, M> finisher = intermediate -> { intermediate.replaceAll((k, v) -> downstreamFinisher.apply(v)); @SuppressWarnings("unchecked") M castResult = (M) intermediate; return castResult; }; return new CollectorImpl<>(mangledFactory, accumulator, merger, finisher, CH_NOID); } }
就達到了我們預期的效果,為了方便大家也一起體驗一下,我已經(jīng)將demo完整的放到了github上
源碼地址:https://github.com/1015770492/CollectorsDemo
下載好源碼后,找到下面這個類
Demo:
import java.io.Serializable; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.*; public class MultiGroupByDemo { public static void main(String[] args) { DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); // data list List<User> userList = Arrays.asList( User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(), User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build() ); /* * maybe we can */ // 1.Use the default vertical separator System.out.println("Use the default vertical separator:"); HashMap<String, List<User>> defaultSpilt = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, User::getCity)); printMap(defaultSpilt); System.out.println(); // 2.Use custom delimiters System.out.println("Use custom delimiters:"); userList.stream().collect(Collectors.groupingBy("--", User::getName, User::getCity, User::getId)); HashMap<? extends Serializable, List<User>> collect = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy("--", User::getName, User::getCity, User::getId)); printMap(collect); System.out.println(); // 3.Use custom delimiters System.out.println("Use custom delimiters:"); userList.stream().collect(Collectors.groupingBy("--", User::getName, User::getCity, User::getId)); HashMap<? extends Serializable, List<User>> collect2 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName, User::getCity, User::getBirthDay)); printMap(collect2); } public static <T> void printMap(Map<? extends Serializable, List<T>> map){ map.forEach((k, v) -> { System.out.println(k); System.out.println(v); }); } }
最后我希望這個特性能被JDK所吸收,這樣可以方便大家更好的使用這些好用的特性
到此這篇關于使用Java8進行分組(多個字段的組合分組)的文章就介紹到這了,更多相關Java8 分組內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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