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C++二叉樹的創(chuàng)建及遍歷詳情

 更新時間:2022年07月22日 11:55:14   作者:樂十九  
這篇文章主要介紹了C++二叉樹的創(chuàng)建及遍歷詳情,文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下,希望對你的學(xué)習(xí)有所幫助

樹的定義

什么是樹?

假如給我們一棵二叉樹的前序遍歷和中序遍歷結(jié)果,我們應(yīng)該如何通過這兩個遍歷結(jié)果創(chuàng)建一棵樹呢?

通過前序遍歷的結(jié)果我們可以找到二叉樹的根節(jié)點,那么既然有了二叉樹的根節(jié)點,我們在看中序遍歷,在中序遍歷中找到二叉樹的根節(jié)點,呢么根節(jié)點之前的所有節(jié)點就是二叉樹的左子樹了,根節(jié)點之后的所有節(jié)點就是二叉樹的右子樹了。由此就可以對遍歷結(jié)果進行分割了。

既然已經(jīng)得到了左子樹和右子樹就好辦了,我們知道二叉樹的左子樹和右子樹也可以看作是一棵二叉樹,此時二叉樹的規(guī)模變小的了,但還是符合前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果,所以可以對左右子樹在分別進行創(chuàng)建。

偽代碼表示:

BtNode* BuyNode()
{
    BtNode* s = (BtNode*)malloc(sizeof(BtNode));
    if(s == nullptr) return nullptr;
    memset(s,0,sizeof(BtNode));
    return s;
}
int FindPos(char* in,int n,char a)
{
    int pos  = -1;
    for(int i =0;i<n;++i)
    {
        if(in[i] == a)
        {
            pos = i;
            break;
        }
    }
    return pos;
}

BinaryTree CreateBinaryTree(char* Pre,char* in,int n)
{
    //首先我們需要購買一個節(jié)點,讓其作為根節(jié)點,所以就需要一個購買節(jié)點函數(shù)
    BtNode* root = BuyNode();//購買節(jié)點
    root->value = pre[0];
    //要想構(gòu)建二叉樹,我們還需要在中序遍歷中找到根節(jié)點的位置,從而確定左右子樹,所以還需要一個查找函數(shù),返回值是根節(jié)點的位置pos
    int pos = FindPos(in,n,pre[0]);//在中序遍歷中查找pre[0]的位置,如果沒有找到,說明兩個遍歷結(jié)果不是一棵二叉樹,直接退出
    if(pos == -1) exit(0);
    //此時我們已經(jīng)有了新的左子樹和右子樹,分別來創(chuàng)建
    CreateBinaryTree(左子樹的前序遍歷結(jié)果,左子樹的中序遍歷結(jié)果,左子樹的大小);//創(chuàng)建左子樹
    CreateBinaryTree(右子樹的前序遍歷結(jié)果,右子樹的中序遍歷結(jié)果,右子樹的大小);//創(chuàng)建右子樹
}
//pre 表示前序遍歷數(shù)組,in表示中序遍歷數(shù)組,n表示節(jié)點的個數(shù)
BinaryTree CreateBtree(char* Pre,char* in)
{
    int n = sizeof(pre)/sizeof(pre[0]);
    if(pre==nullptr||in==nullptr||n<=0)
    {
        return nullptr;//不滿足以上條件說明不存在該二叉樹,直接返回空指針
    }
    CreateBinaryTree(pre,in,n);//開始創(chuàng)建
}

構(gòu)建二叉樹以及使用遞歸方式前中后序遍歷完整代碼如下:

#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
#include<memory>
/*
*二叉樹的存儲方式有兩種,一種是以鏈表的方式進行存儲,一種是以數(shù)組的方式進行存儲
* 當(dāng)以數(shù)組的方式進行存儲的時候,要注意節(jié)點之間的關(guān)系,假設(shè)根節(jié)點的位置為POS那么左子樹的位置就是
* 2*POS+1,右子樹的位置就是2*POS+2。正是由于這層關(guān)系,當(dāng)二叉樹不是滿二叉樹的時候,使用數(shù)組進行存儲
* 是非常的浪費空間的,空間的利用率較低。
* 當(dāng)以鏈表的方式存儲二叉樹的時候,每一個二叉樹節(jié)點都含有一個左孩子指針和一個右孩子指針,兩個指針分別
* 指向相應(yīng)的節(jié)點,節(jié)省空間,并且更容易使用。
*/
using namespace std;
typedef char ElemType;
typedef struct BtNode
{
	ElemType value;
	BtNode* leftchild;
	BtNode* rightchild;
}BtNode,*BinaryTree;
BtNode* BuyNode()
{
	BtNode* s = (BtNode*)malloc(sizeof(BtNode));
	if (s == NULL)return nullptr;
	memset(s, 0, sizeof(BtNode));
	return s;
}
int FindPos(ElemType* In, int n, ElemType val)
{
	int pos = -1;
	for (int i = 0; i < n ; ++i)
	{
		if (In[i] == val)
		{
			pos = i;
			break;
		}
	}
	return pos;
}
BinaryTree CreateBinTree(ElemType* Pr, ElemType* In, int n)
{
	BtNode* s = nullptr;
	if (n >= 1)
	{
		s = BuyNode();
		s->value = Pr[0];
		int pos = FindPos(In, n, Pr[0]);
		if (pos == -1) exit(0);

		s->leftchild = CreateBinTree(Pr + 1, In, pos);
		s->rightchild = CreateBinTree(Pr + pos + 1, In + pos + 1, n - pos - 1);
	}
	return s;
}
//通過前中序數(shù)組創(chuàng)建二叉樹
BinaryTree CreateBinaryTree(ElemType* Pr, ElemType* In)
{
	int n = strlen(Pr);
	if (Pr == nullptr || In == nullptr)
	{
		return nullptr;
	}
	else
		return CreateBinTree(Pr, In, n);
}
BinaryTree CreateLI(ElemType* Li, ElemType* In, int n)
{
	BtNode* s = nullptr;
	if (n >= 1)
	{
		s = BuyNode();
		s->value = Li[n - 1];//后序遍歷的最后一位數(shù)據(jù)是根節(jié)點
		int pos = FindPos(In, n, Li[n - 1]);
		if (pos == -1)exit(0);
		s->leftchild = CreateLI(Li, In, pos);
		s->rightchild = CreateLI(Li + pos, In + pos + 1, n - pos - 1);
	}

	return s;
}

//通過后中序數(shù)組建立二叉樹
BinaryTree CreateLITree(ElemType* Li, ElemType* In)
{
	int n = strlen(Li);
	if (Li == nullptr || In == nullptr)
	{
		return nullptr;
	}
	else
		return CreateLI(Li, In, n);
}
//二叉樹的前序遍歷(遞歸方式)根節(jié)點-左子樹-右子樹
void PreOrder(BtNode* root)
{
	if (root != nullptr)
	{
		cout << root->value << " ";
		PreOrder(root->leftchild);
		PreOrder(root->rightchild);
	}
}
//二叉樹的中序遍歷(遞歸方式)左子樹-根節(jié)點-右子樹
void InOrder(BtNode* root)
{
	if (root != nullptr)
	{
		InOrder(root->leftchild);
		cout << root->value << " ";
		InOrder(root->rightchild);
	}
}
//二叉樹的后序遍歷(遞歸方式)左子樹-右子樹-根節(jié)點
void PastOrder(BtNode* root)
{
	if (root != nullptr)
	{
		InOrder(root->leftchild);
		InOrder(root->rightchild);
		cout << root->value << " ";
	}
}
int main()
{
	char ar[] = { "ABCDEFGH" };
	char br[] = { "CBEDFAGH" };
	char cr[] = { "CBEDFGHA" };
	//BinaryTree root = CreateBinaryTree(ar, br);
	BinaryTree root = CreateLITree(cr, br);
	PreOrder(root);
	cout << endl;
	InOrder(root);
	cout << endl;
	PastOrder(root);
	cout << endl;
}

非遞歸的中序遍歷的實現(xiàn)

這里我們需要借助一個棧來實現(xiàn),利用棧的特性,后進先出,當(dāng)我們到達端節(jié)點時,打印端節(jié)點。按照中序的順序,既左中右打印二叉樹。具體怎么操作呢?

申請一個站用來存儲節(jié)點,當(dāng)根節(jié)點不為空,或者棧不為空的時候判斷棧中節(jié)點的左孩子是否為空,如果左孩子不為空就繼續(xù)將左孩子入棧,如果左孩子為空,就打印該節(jié)點,然后在訪問右孩子,繼續(xù)之前的判斷。

要點在于我們訪問每一個節(jié)點的時候,都要將其當(dāng)做根節(jié)點來判斷,將其當(dāng)做一個小的二叉樹,完成中序遍歷,那么總的實現(xiàn)下來就是整個二叉樹的中序遍歷啦。

代碼實現(xiàn):

void NiceInOrder(BtNode* root)
{
	//如果根節(jié)點為空的話,直接返回就不用排序
	if(root == nullptr) return;
    std::stack<BtNode*> st;
    while(root!=nullptr || !st.empty())
    {
        //不斷將左子樹入棧,當(dāng)左子樹為空時,說明到達端節(jié)點
        while(root!=nullptr)
        {
            st.push(root);
            root = root->leftchild;
        }
        root = st.top(); st.pop();
        cout<< root->value;
        root = root->rightchild;
        }
    }
}

二叉樹的非遞歸后序遍歷:

后序遍歷的順序是左右中,優(yōu)先訪問左子樹當(dāng)左子樹訪問完畢之后,在訪問右子樹,最后訪問根節(jié)點。那么非遞歸的后序遍歷的難點在于,我們訪問到端節(jié)點之后如何判斷是否打印該節(jié)點呢,該節(jié)點是否還有右子樹沒有訪問。

假設(shè)二叉樹只有三個節(jié)點,如圖所示:

如果根節(jié)點不為空就將根節(jié)點入棧,因為是后序遍歷,所以要再訪問根節(jié)點的左子樹,可以看到左子樹也不為空,繼續(xù)向左子樹訪問,當(dāng)左子樹為空時返回到根節(jié)點繼續(xù)判斷右子樹是否為空,當(dāng)左右子樹都為空的時候,才能打印根節(jié)點。

代碼實現(xiàn):

void NicePastOrder(BtrNode* root)
{
    if(root == nullptr) return;
    std::stack<BtNode*> st;
    BtNode* tag = nullptr;//標志位,總是指向最近打印的那個節(jié)點
    while(root != nullptr || !st.empty())
    {
        while(root!=nullptr)
        {
            st.push(root);
            root = root->left;
        }
        //當(dāng)上面的循環(huán)執(zhí)行完畢,說明當(dāng)前的*root已經(jīng)指向了nullptr,那么他的雙親節(jié)點就是沒有左子樹的,然后可以進行出戰(zhàn)操作了
        //當(dāng)執(zhí)行完出棧操作之后,我們就已經(jīng)知道了root節(jié)點的左孩子是空的,或者左孩子已經(jīng)打印過了。
        root= st.top(); st.pop();
        //因為執(zhí)行的是后序遍歷、出棧之后我們還需要判斷,該節(jié)點是否有右子樹,如果有并且還沒有遍歷,那么要將右子樹遍歷完畢才能打印根節(jié)點
        if(root->rightchild == nullptr || root->rightchild == tag)
        {
            cout << root->value;
            tag = ptr;
            ptr =nullptr;
        }
        else
        {
            //如果右子樹不為空,就要再將右子樹入棧,繼續(xù)判斷
            st.push(root);
            root = root->rightchild;
        }
    }
}

二叉樹的非遞歸的前序遍歷的實現(xiàn)

要實現(xiàn)前序遍歷就需要先打印根節(jié)點,然后打印左子樹再打印右子樹,還是要使用分治的策略。使用一個棧,先將根節(jié)點入棧,只要root不為空或者棧不為空就一直循環(huán),每次循環(huán)都出棧頂元素,并判斷并將棧頂元素的左右孩子入棧。

代碼實現(xiàn):

void NicePreOrder(BtNode* root)
{
	if (root == nullptr) return;
	stack<BtNode*> s;
	s.push(root);//先將根節(jié)點放進去
	while (root != nullptr || !s.empty())
	{
		root = s.top(); s.pop();
		cout << root->value;
		if (root->rightchild != nullptr)
		{
			s.push(root->rightchild);
			root = root->rightchild;
		}
		if (root->leftchild != nullptr)
		{
			s.push(root->leftchild);
			root = root->leftchild;
		}
	}
}

二叉樹的創(chuàng)建以及前中后序遍歷的代碼總結(jié)

#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
#include<memory>
/*
*二叉樹的存儲方式有兩種,一種是以鏈表的方式進行存儲,一種是以數(shù)組的方式進行存儲
* 當(dāng)以數(shù)組的方式進行存儲的時候,要注意節(jié)點之間的關(guān)系,假設(shè)根節(jié)點的位置為POS那么左子樹的位置就是
* 2*POS+1,右子樹的位置就是2*POS+2。正是由于這層關(guān)系,當(dāng)二叉樹不是滿二叉樹的時候,使用數(shù)組進行存儲
* 是非常的浪費空間的,空間的利用率較低。
* 當(dāng)以鏈表的方式存儲二叉樹的時候,每一個二叉樹節(jié)點都含有一個左孩子指針和一個右孩子指針,兩個指針分別
* 指向相應(yīng)的節(jié)點,節(jié)省空間,并且更容易使用。
*/
using namespace std;
typedef char ElemType;
typedef struct BtNode
{
	ElemType value;
	BtNode* leftchild;
	BtNode* rightchild;
}BtNode,*BinaryTree;


BtNode* BuyNode()
{
	BtNode* s = (BtNode*)malloc(sizeof(BtNode));
	if (s == NULL)return nullptr;
	memset(s, 0, sizeof(BtNode));
	return s;
}

int FindPos(ElemType* In, int n, ElemType val)
{
	int pos = -1;
	for (int i = 0; i < n ; ++i)
	{
		if (In[i] == val)
		{
			pos = i;
			break;
		}
	}
	return pos;
}
BinaryTree CreateBinTree(ElemType* Pr, ElemType* In, int n)
{
	BtNode* s = nullptr;
	if (n >= 1)
	{
		s = BuyNode();
		s->value = Pr[0];
		int pos = FindPos(In, n, Pr[0]);
		if (pos == -1) exit(0);

		s->leftchild = CreateBinTree(Pr + 1, In, pos);
		s->rightchild = CreateBinTree(Pr + pos + 1, In + pos + 1, n - pos - 1);
	}
	return s;
}
//通過前中序數(shù)組創(chuàng)建二叉樹
BinaryTree CreateBinaryTree(ElemType* Pr, ElemType* In)
{
	int n = strlen(Pr);
	if (Pr == nullptr || In == nullptr)
	{
		return nullptr;
	}
	else
		return CreateBinTree(Pr, In, n);
}

BinaryTree CreateLI(ElemType* In, ElemType* Li, int n)
{
	BtNode* s = nullptr;
	if (n >= 1)
	{
		s = BuyNode();
		s->value = Li[n - 1];//后序遍歷的最后一位數(shù)據(jù)是根節(jié)點
		int pos = FindPos(In, n, Li[n - 1]);
		if (pos == -1)exit(0);
		s->leftchild = CreateLI( In,Li, pos);
		s->rightchild = CreateLI( In + pos + 1,Li + pos, n - pos - 1);
	}

	return s;
}

//通過后中序數(shù)組建立二叉樹
BinaryTree CreateLITree(ElemType* In , ElemType* Li)
{
	int n = strlen(In );
	if (Li == nullptr || In == nullptr)
	{
		return nullptr;
	}
	else
		return CreateLI(In,Li , n);
}
//二叉樹的前序遍歷(遞歸方式)根節(jié)點-左子樹-右子樹
void PreOrder(BtNode* root)
{
	if (root != nullptr)
	{
		cout << root->value << " ";
		PreOrder(root->leftchild);
		PreOrder(root->rightchild);
	}
}

//二叉樹的中序遍歷(遞歸方式)左子樹-根節(jié)點-右子樹
void InOrder(BtNode* root)
{
	if (root != nullptr)
	{
		InOrder(root->leftchild);
		cout << root->value << " ";
		InOrder(root->rightchild);
	}
}

//二叉樹的后序遍歷(遞歸方式)左子樹-右子樹-根節(jié)點
void PastOrder(BtNode* root)
{
	if (root != nullptr)
	{
		InOrder(root->leftchild);
		InOrder(root->rightchild);
		cout << root->value << " ";
	}
}
二叉樹的中序遍歷(非遞歸方式)
//使用循環(huán)的方式一般是面試時考察的重點,原理是使用棧去存儲相應(yīng)的子樹,當(dāng)?shù)竭_終端節(jié)點時,再將棧中的節(jié)點一一出棧
void NiceInOrder(BtNode* root)
{
	if (root == nullptr) return;
	stack<BtNode*> s;
	while (root !=nullptr || !s.empty())
	{
		//將整個左子樹入棧
		while (root != nullptr)
		{
			s.push(root);
			root = root->leftchild;
		}
		//到達端節(jié)點時開始出棧
		root = s.top();
		s.pop();
		cout << root->value;
		root = root->rightchild;
	}
	cout << endl;
}
//二叉樹的前序遍歷(非遞歸方式)
void NicePreOrder(BtNode* root)
{
	if (root == nullptr) return;
	stack<BtNode*> s;
	BtNode* node = nullptr;
	s.push(root);
	while (!s.empty())
	{
		node = s.top();
		s.pop();
		cout << node->value;
		if (node->rightchild)
			s.push(node->rightchild);
		if (node->leftchild)
			s.push(node->leftchild);
	}
	cout << endl;
}

//二叉樹的后序遍歷(非遞歸方式)
void NicePastOrder(BtNode* root)
{
	if (root == nullptr)return;
	stack<BtNode*> st;
	BtNode* tag = nullptr;
	while (root != nullptr || !st.empty())
	{
		while (root != nullptr)
		{
			st.push(root);
			root = root->leftchild;
		}
		root = st.top();
		st.pop();
		if (root->rightchild == nullptr || root->rightchild == tag)
		{
			cout << root->value;
			tag = root;
			root = nullptr;
		}
		else
		{
			st.push(root);
			root = root->rightchild;
		}
	}
	cout << endl;
}
int main()
{
	char ar[] = { "ABCDEFGH" };
	char br[] = { "CBEDFAGH" };
	char cr[] = { "CEFDBHGA" };
	//BinaryTree root = CreateBinaryTree(ar, br);
	BinaryTree root = CreateLITree(br,cr );
	NiceInOrder(root);
	NicePreOrder(root);
	PreOrder(root);
	/*PreOrder(root);
	cout << endl;
	InOrder(root);
	cout << endl;
	PastOrder(root);
	cout << endl;*/
}
ightchild == tag)
{
cout << root->value;
tag = root;
root = nullptr;
}
else
{
st.push(root);
root = root->rightchild;
}
}
cout << endl;
}

int main()
{
char ar[] = { “ABCDEFGH” };
char br[] = { “CBEDFAGH” };
char cr[] = { “CEFDBHGA” };
//BinaryTree root = CreateBinaryTree(ar, br);
BinaryTree root = CreateLITree(br,cr );
NiceInOrder(root);
NicePreOrder(root);
PreOrder(root);
/PreOrder(root);
cout << endl;
InOrder(root);
cout << endl;
PastOrder(root);
cout << endl;/
}

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