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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之去重與連接查詢?cè)斀?/h1>
 更新時(shí)間：2022年07月24日 16:51:53   作者：世界盡頭與你  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中去重與連接查詢的使用，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)MySQL有一定幫助，需要的可以參考一下

1.去重

示例表內(nèi)容參考此文章

有些 MySQL 數(shù)據(jù)表中可能存在重復(fù)的記錄，有些情況我們?cè)试S重復(fù)數(shù)據(jù)的存在，但有時(shí)候我們也需要?jiǎng)h除這些重復(fù)的數(shù)據(jù)。

例如：去重顯示崗位信息：

mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.02 sec)

另一個(gè)示例：聯(lián)合去重，查找部門和崗位的獨(dú)有信息：

mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

另一個(gè)示例：現(xiàn)在我們想統(tǒng)計(jì)一下工作崗位的數(shù)量，結(jié)合使用count函數(shù)：

mysql> select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.連接查詢

我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何在一張表中讀取數(shù)據(jù)，這是相對(duì)簡(jiǎn)單的，但是在真正的應(yīng)用中經(jīng)常需要從多個(gè)數(shù)據(jù)表中讀取數(shù)據(jù)。

JOIN 按照功能大致分為如下三類：

INNER JOIN（內(nèi)連接,或等值連接）：獲取兩個(gè)表中字段匹配關(guān)系的記錄。

LEFT JOIN（左連接）：獲取左表所有記錄，即使右表沒(méi)有對(duì)應(yīng)匹配的記錄。

RIGHT JOIN（右連接）： 與 LEFT JOIN 相反，用于獲取右表所有記錄，即使左表沒(méi)有對(duì)應(yīng)匹配的記錄。

多表連接的機(jī)制是：從其中一個(gè)表中取出每一條數(shù)據(jù)，從另一個(gè)表中的數(shù)據(jù)行進(jìn)行匹配。這就涉及到了效率控制問(wèn)題

使用where進(jìn)行多表連接查詢

現(xiàn)在我們來(lái)演示一個(gè)例子：取出每個(gè)員工的名字和部門名字：

mysql> select ename,dname
    -> from emp,dept
    -> where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

上面的sql語(yǔ)句實(shí)際上效率很低，我們嘗試進(jìn)行優(yōu)化（給表起別名）：（sql92語(yǔ)法）

mysql> select e.ename,d.dname
    -> from emp e,dept d
    -> where e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

注意：表的連接次數(shù)越多，效率越低，請(qǐng)盡量減少表的連接次數(shù)！

內(nèi)連接 - 等值連接

還是上面的例子，取出每個(gè)員工的名字和部門名字：（sql99語(yǔ)法）

內(nèi)連接，我們使用inner

mysql> select e.ename,d.dname
    -> from emp e
    -> inner join
    -> dept d
    -> on
    -> e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

sql99的優(yōu)點(diǎn)是：表的連接是獨(dú)立的，不占用where的位置。使sql語(yǔ)句整體更加清晰

內(nèi)連接 - 非等值連接

案例：找出每個(gè)員工的薪資等級(jí)，要求顯示員工名，薪資，薪資等級(jí)

mysql> select
    -> e.ename,e.sal,s.grade
    -> from
    -> emp e
    -> inner join
    -> salgrade s
    -> on
    -> e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.01 sec)

內(nèi)連接 - 自連接

案例：查詢員工的上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)，要求顯示員工名和對(duì)應(yīng)的領(lǐng)導(dǎo)名

我們可以發(fā)現(xiàn)，員工和領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)系在一張表中，此時(shí)需要用到自連接（技巧：一張表看成兩張表）

mysql> select
    -> a.ename as '員工名',b.ename as '領(lǐng)導(dǎo)名'
    -> from emp a
    -> join emp b
    -> on
    -> a.mgr = b.empno;
+-----------+-----------+
| 員工名    | 領(lǐng)導(dǎo)名      |
+-----------+-----------+
| SMITH     | FORD      |
| ALLEN     | BLAKE     |
| WARD      | BLAKE     |
| JONES     | KING      |
| MARTIN    | BLAKE     |
| BLAKE     | KING      |
| CLARK     | KING      |
| SCOTT     | JONES     |
| TURNER    | BLAKE     |
| ADAMS     | SCOTT     |
| JAMES     | BLAKE     |
| FORD      | JONES     |
| MILLER    | CLARK     |
+-----------+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)

外連接 - 左右外連接

外連接與內(nèi)連接的區(qū)別是，外連接沒(méi)有匹配成功的某一個(gè)表的記錄也會(huì)被取出

案例：查找員工的部門信息。要求部門即使沒(méi)有員工也要查出

mysql> select
    -> e.ename,d.dname
    -> from emp e
    -> right join dept d
    -> on
    -> e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)

同樣的，如果是左外連接，將查詢出左表的全部數(shù)據(jù)，使用left join關(guān)鍵字即可

外連接的查詢結(jié)果條數(shù)一定是 >= 內(nèi)連接的查詢結(jié)果條數(shù)

三表連接

更為復(fù)雜的情況是，群表連接

我們來(lái)看一個(gè)案例：

找出每個(gè)員工的部門名稱及工資等級(jí)。要求顯示員工名，部門名，薪資，薪資等級(jí)

mysql> select
    -> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
    -> from emp e
    -> join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> join salgrade s
    -> on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
+--------+---------+------------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

再來(lái)看一個(gè)更復(fù)雜的情況：

找出每個(gè)員工的部門名稱及工資等級(jí)及領(lǐng)導(dǎo)名稱。要求顯示員工名，部門名，領(lǐng)導(dǎo)名，薪資，薪資等級(jí)

mysql> select
    -> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
    -> from emp e
    -> join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> join salgrade s
    -> on e.sal between s.losal and s.hisal
    -> left join
    -> emp l
    -> on e.mgr = l.empno;
+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)

以上就是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之去重與連接查詢?cè)斀獾脑敿?xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL去重 連接查詢的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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