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JavaScript利用normalizr實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

 更新時(shí)間：2022年07月25日 15:17:07   作者：jump__jump  
當(dāng)我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以便拆分和維護(hù)時(shí)，可以使用redux作者 Dan Abramov 編寫的normalizr來處理數(shù)據(jù)，本文將為大家詳細(xì)講講其用法，感興趣的可以了解一下

筆者曾經(jīng)開發(fā)過一個(gè)數(shù)據(jù)分享類的小程序，分享邏輯上類似于百度網(wǎng)盤。當(dāng)前數(shù)據(jù)可以由被分享者加工然后繼續(xù)分享（可以控制數(shù)據(jù)的過期時(shí)間、是否可以加工數(shù)據(jù)以及繼續(xù)分享）。

分享的數(shù)據(jù)是一個(gè)深度嵌套的 json 對(duì)象。在用戶讀取分享數(shù)據(jù)時(shí)存入小程序云數(shù)據(jù)庫中（分享的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有差異，沒使用業(yè)務(wù)服務(wù)器進(jìn)行維護(hù)）。如果拿到數(shù)據(jù)就直接存儲(chǔ)的話，很快云數(shù)據(jù)庫就會(huì)變得很大，其次我們也沒辦法分析各項(xiàng)和檢索各項(xiàng)子數(shù)據(jù)給予分享者。

這時(shí)候需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以便拆分和維護(hù)。我們可以使用 redux 作者 Dan Abramov 編寫的 normalizr 來處理數(shù)據(jù)。

normalizr 創(chuàng)立的初衷是處理深層，復(fù)雜的嵌套的對(duì)象。

如何使用

稍微修改一下官方的例子，假定獲取到如下書籍的數(shù)據(jù)：

{
  id: "1",
  title: "JavaScript 從入門到放棄",
  // 作者
  author: {
    id: "1",
    name: "chc"
  },
  // 評(píng)論
  comments: [
    {
      id: "1",
      content: "作者寫的太好了",
      commenter: {
        id: "1",
        name: "chc"
      }
    },
     {
      id: "2",
      content: "樓上造假數(shù)據(jù)哈",
      commenter: {
        id: "2",
        name: "dcd"
      }
    },
  ]
}

這時(shí)候我們可以寫出 3 個(gè)主體: 書籍信息、評(píng)論以及用戶。我們先從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)來構(gòu)造模式：

import { normalize, schema } from 'normalizr';

// 構(gòu)造第一個(gè)實(shí)體 用戶信息
const user = new schema.Entity('users');

// 構(gòu)造第二個(gè)實(shí)體 評(píng)論
const comment = new schema.Entity('comments', {
  // 評(píng)價(jià)者是用戶
  commenter: user
});

// 構(gòu)造第三個(gè)實(shí)體 書籍
const book = new schema.Entity('books', {
  // 作者
  author: user,
  // 評(píng)論
  comments: [comment]
});

// 傳入數(shù)據(jù)以及當(dāng)前最大的 schema 信息
const normalizedData = normalize(originalData, book);

先來看一下最終數(shù)據(jù)。

{
  "entities": {
    "users": {
      "1": {
        "id": "1",
        "name": "chc"
      },
      "2": {
        "id": "2",
        "name": "dcd"
      }
    },
    "comments": {
      "1": {
        "id": "1",
        "content": "作者寫的太好了",
        "commenter": "1"
      },
      "2": {
        "id": "2",
        "content": "樓上造假數(shù)據(jù)哈",
        "commenter": "2"
      }
    },
    "books": {
      "1": {
        "id": "1",
        "title": "JavaScript 從入門到放棄",
        "author": "1",
        "comments": [
          "1",
          "2"
        ]
      }
    }
  },
  "result": "1"
}

去除其他信息，我們可以看到獲取了 3 個(gè)不同的實(shí)體對(duì)象, users，comments，books。對(duì)象的鍵為當(dāng)前 id，值為當(dāng)前平鋪的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這時(shí)候我們就可以使用對(duì)象或者數(shù)組(Object.values) 來新增和更新數(shù)據(jù)。

解析邏輯

看到這里，大家可能是很懵的。先不管代碼實(shí)現(xiàn)，這里先分析一下庫是如何解析我們編寫的 schema 的，以便大家可以在實(shí)際場景中使用，再看一遍數(shù)據(jù)和 schema 定義：

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

{
  id: "1",
  title: "JavaScript 從入門到放棄",
  // 作者
  author: {
    id: "1",
    name: "chc"
  },
  // 評(píng)論
  comments: [
    {
      id: "1",
      content: "作者寫的太好了",
      commenter: {
        id: "1",
        name: "chc"
      }
    },
     {
      id: "2",
      content: "樓上造假數(shù)據(jù)哈",
      commenter: {
        id: "2",
        name: "dcd"
      }
    },
  ]
}

書籍信息是第一層對(duì)象，數(shù)據(jù)中有 id, title, author, comments，對(duì)應(yīng) schema 如下

const book = new schema.Entity('books', {
  // 作者
  author: user,
  // 一本書對(duì)應(yīng)多個(gè)評(píng)論，所以這里使用數(shù)組
  comments: [comment]
});

其中 id ，title 是 book 本身的屬性，無需關(guān)注，把需要解析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)寫出來。books 字符串與解析無關(guān)，對(duì)應(yīng) entities 對(duì)象的 key。

再看 user

const user = new schema.Entity('users');

user 沒有需要解析的信息，直接定義實(shí)體即可。

最后是評(píng)論信息

const comment = new schema.Entity('comments', {
  // 評(píng)價(jià)者是用戶
  commenter: user
});

{
  id: "1",
  content: "作者寫的太好了",
  commenter: {
    id: "1",
    name: "chc"
  }
}

把 comments 從原本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中拿出來，實(shí)際也就很清晰了。

高階用法

處理數(shù)組

normalizr 可以解析單個(gè)對(duì)象，那么如果當(dāng)前業(yè)務(wù)傳遞數(shù)組呢？類似于 comment 直接這樣使用即可：

[
  {
    id: '1',
    title: "JavaScript 從入門到放棄"
    // ...
  },
  {
    id: '2',
    // ...
  }
]

const normalizedData = normalize(originalData, [book]);

反向解析

我們只需要拿到剛才的 normalizedData 中的 result 以及 entities 就可以獲取之前的信息了。

import { denormalize, schema } from 'normalizr';

//...

denormalize(normalizedData.result, book, normalizedData.entities);

Entity 配置

開發(fā)中可以根據(jù)配置信息重新解析實(shí)體數(shù)據(jù)。

const book = new schema.Entity('books', {
  // 作者
  author: user,
  // 一本書對(duì)應(yīng)多個(gè)評(píng)論，所以這里使用數(shù)組
  comments: [comment]
}， {
  // 默認(rèn)主鍵為 id，否則使用 idAttribute 中的數(shù)據(jù)，如 cid，key 等
  idAttribute: 'id',
  // 預(yù)處理策略, 參數(shù)分別為 實(shí)體的輸入值， 父對(duì)象
  processStrategy: (value, parent, key) => value,
  // 遇到兩個(gè)id 相同數(shù)據(jù)的合并策略，默認(rèn)如下所示，我們還可以繼續(xù)修改
  mergeStrategy: (prev, prev) => ({
    ...prev,
    ...next,
    // 是否合并過，如果遇到相同的，就會(huì)添加該屬性
    isMerge: true
  }),
});

// 看一下比較復(fù)雜的例子，以 user 為例子
const user = new schema.Entity('users', {
}, {
  processStrategy: (value, parent, key) => {
    // 增加父對(duì)象的屬性
    // 例如 commenter: "1" => commenterId: "1" 或者 author: "2" => "authorId": "2"
    // 但是目前還無法通過 delete 刪除 commenter 或者 author 屬性
    parent[`${key}Id`] = value.id

    // 如果是從評(píng)論中獲取的用戶信息就增加 commentIds 屬性
    if (key === 'commenter') { 
      return {
        ...value, 
        commentIds: [parent.id] 
      } 
    }
    // 不要忘記返回 value, 否則不會(huì)生成 user 數(shù)據(jù)
    return {
      ...value,
      bookIds: [parent.id]
    };
  }
  mergeStrategy: (prev, prev) => ({
    ...prev,
    ...next,
    // 該用戶所有的評(píng)論歸并到一起去
    commentIds: [...prev.commentIds, ...next.commentIds],
    // 該用戶所有的書本歸并到一起去
    bookIds: [...prev.bookIds, ...next.bookIds],
    isMerge: true
  }),
})

// 最終獲取的用戶信息為
{
  "1": {
    "id": "1",
    "name": "chc"
    // 用戶 chc 寫了評(píng)論和書籍，但是沒有進(jìn)行過合并
    "commentIds": ["1"],
    "bookIds": ["1"],
  },
  "2": {
    "id": "2",
    "name": "dcd",
    // 用戶 dcd 寫了 2 個(gè)評(píng)論，同時(shí)進(jìn)行了合并處理
    "commentIds": [
      "2",
      "3"
    ],
    "isMerge": true
  }
}

當(dāng)然了，該庫也可以進(jìn)行更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式化，大家可以通過 api 文檔 來進(jìn)一步學(xué)習(xí)和使用。

其他

當(dāng)然了，normalizr 使用場景畢竟有限，開源負(fù)責(zé)人也早已換人。目前主庫已經(jīng)無人維護(hù)了(issue 也也已經(jīng)關(guān)閉)。當(dāng)然了，normalizr 代碼本身也是足夠穩(wěn)定。

筆者也在考慮一些新的場景使用并嘗試為 normalizr 添加一些新的功能(如 id 轉(zhuǎn)換)和優(yōu)化(ts 重構(gòu))，如果您在使用 normalizr 的過程中遇到什么問題，也可以聯(lián)系我，存儲(chǔ)庫目前在 normalizr-helper 中。

到此這篇關(guān)于JavaScript利用normalizr實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JavaScript normalizr復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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