SpringBoot MongoDB與MongoDB GridFS基本使用

更新時(shí)間：2022年07月25日 16:06:17 作者：丨Jack_Chen丨

這篇文章主要為大家介紹了SpringBoot MongoDB與MongoDB GridFS基本使用示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

MongoDB的基本使用

添加依賴

	 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>

配置application.yml

server:
  port: 8888
spring:
  application:
    name: dmeo-app
  data:
    mongodb:
      uri:  mongodb://root:123456@localhost:27017
      database: dmeo

配置啟動(dòng)類

@SpringBootApplication
@EntityScan("cn.ybzy.model")//掃描實(shí)體類
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application .class, args);
    }
}

配置日志

配置logback-spring.xml日志，非必要配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!--定義日志文件的存儲(chǔ)地址,使用絕對路徑-->
    <property name="LOG_HOME" value="D:/logs"/>
    <!-- Console 輸出設(shè)置 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!--格式化輸出：%d表示日期，%thread表示線程名，%-5level：級(jí)別從左顯示5個(gè)字符寬度%msg：日志消息，%n是換行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件輸出的文件名-->
            <fileNamePattern>${LOG_HOME}/xc.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 異步輸出 -->
    <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丟失日志.默認(rèn)的,如果隊(duì)列的80%已滿,則會(huì)丟棄TRACT、DEBUG、INFO級(jí)別的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默認(rèn)的隊(duì)列的深度,該值會(huì)影響性能.默認(rèn)值為256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一個(gè) -->
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </appender>
    <logger name="org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </logger>
    <logger name="org.springframework.boot" level="DEBUG"/>
    <root level="info">
        <!--<appender-ref ref="ASYNC"/>-->
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </root>
</configuration>

創(chuàng)建User文檔對象

@Data
@ToString
@Document(collection = "user")
public class User {
    @Id
    private String uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String address;
}

創(chuàng)建UserRepository

創(chuàng)建UserRepository ，繼承MongoRepository，并指定實(shí)體類型和主鍵類型

在MongoRepository中定義了很多現(xiàn)成的方法，可以更方便的使用。

Spring Data mongodb也提供了自定義方法的規(guī)則，按照findByXXX，findByXXXAndYYY、countByXXXAndYYY等規(guī)則定義方法，實(shí)現(xiàn)查詢操作。

/**
 * @Author: CJ
 * @Description:
 **/
public interface UserRepository extends MongoRepository<User,String> {
    /**
     * 根據(jù)頁面名稱查詢
     * @param name
     * @return
     */
    User findByName(String name);
    /**
     * 根據(jù)頁面名稱和類型查詢
     * @param name
     * @param age
     * @return
     */
    User findByNameAndAge(String name,Integer age);
    /**
     * 根據(jù)站點(diǎn)和頁面類型查詢記錄數(shù)
     * @param name
     * @param age
     * @return
     */
    int countByNameAndAge(String name,Integer age);
    /**
     * 根據(jù)站點(diǎn)和頁面類型分頁查詢
     * @param name
     * @param address
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<User> findByNameAndAddress(String name, String address, Pageable pageable);
}

執(zhí)行測試

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class UserRepositoryTest {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Test
    public void testFindAll() {
        //從0開始
        int page = 0;
        int size = 10;
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
        Page<User> all = userRepository.findAll(pageable);
        System.out.println(all);
    }
    @Test
    public void testSave() {
        User user = new User();
        user.setName("lisi");
        user.setAddress("China");
        user.setAge(12);
        userRepository.save(user);
        System.out.println(user);
    }
    @Test
    public void testDelete() {
        userRepository.deleteById("5fce3a0728df2033145874fc");
    }
    @Test
    public void testUpdate() {
    	 /**
         * Optional是jdk1.8引入的類型，Optional是一個(gè)容器對象
         * 它包括了需要的對象，使用isPresent方法判斷所包含對象是否為空
         * isPresent方法返回false則表示Optional包含對象為空，否則可以使用get()取出對象進(jìn)行操作。
         * Optional的優(yōu)點(diǎn)是：
         *      1、提醒非空判斷。
         *      2、將對象非空檢測標(biāo)準(zhǔn)化。
         */
        Optional<User> optional = userRepository.findById("5fce3a0728df2033145874fc");
        if (optional.isPresent()) {
            User user = optional.get();
            user.setAge(22);
            userRepository.save(user);
        }
    }
    @Test
    public void testFindByName() {
        User user = userRepository.findByName("lisi");
        System.out.println(user);
    }
    @Test
    public void testCountByNameAndAge() {
        int count = userRepository.countByNameAndAge("lisi", 12);
        System.out.println(count);
    }
	//自定義條件查詢
	@Test
    public void testExample() {
        //條件值
        User user= new User ();
        user.setAge(22);
        user.setAddress("China");
        //條件匹配器
        ExampleMatcher exampleMatcher = ExampleMatcher.matching();
        //ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.contains() 包含關(guān)鍵字,即模糊查詢
        exampleMatcher = exampleMatcher.withMatcher("address",
                ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.contains());
        //創(chuàng)建條件實(shí)例
        Example<User> example = Example.of(user, exampleMatcher);
        //分頁對象
        Pageable pageable = new PageRequest(0, 10);
        //分頁查詢
        Page<User> UserList = cmsPageRepository.findAll(example, pageable);
        System.out.println(UserList);
    }
}

GridFS的基本使用

GridFS概述

GridFS是MongoDB提供的用于持久化存儲(chǔ)文件的模塊。

工作原理：

GridFS存儲(chǔ)文件是將文件分塊存儲(chǔ)，文件會(huì)按照256KB的大小分割成多個(gè)塊進(jìn)行存儲(chǔ)，GridFS使用兩個(gè)集合（collection）存儲(chǔ)文件，一個(gè)集合是chunks, 用于存儲(chǔ)文件的二進(jìn)制數(shù)據(jù)；一個(gè)集合是files，用于存儲(chǔ)文件的元數(shù)據(jù)信息（文件名稱、塊大小、上傳時(shí)間等信息）。

特點(diǎn)：

用于存儲(chǔ)和恢復(fù)超過16M（BSON文件限制）的文件(如：圖片、音頻、視頻等)

是文件存儲(chǔ)的一種方式，但它是存儲(chǔ)在MonoDB的集合中

可以更好的存儲(chǔ)大于16M的文件

會(huì)將大文件對象分割成多個(gè)小的chunk(文件片段),一般為256k/個(gè),每個(gè)chunk將作為MongoDB的一個(gè)文檔(document)被存儲(chǔ)在chunks集合中

用兩個(gè)集合來存儲(chǔ)一個(gè)文件：fs.files與fs.chunks

每個(gè)文件的實(shí)際內(nèi)容被存在chunks(二進(jìn)制數(shù)據(jù))中,和文件有關(guān)的meta數(shù)據(jù)(filename,content_type,還有用戶自定義的屬性)將會(huì)被存在files集合中。

詳細(xì)參考：官網(wǎng)文檔

存放文件

	@Autowired
    GridFsTemplate gridFsTemplate;
    @Test
    public void testSaveFile() throws FileNotFoundException {
        //要存儲(chǔ)的文件
        File file = new File("C:\\Users\\JackChen\\Desktop\\360截圖18141222225269.png");
        //定義輸入流
        FileInputStream inputStram = new FileInputStream(file);
        //向GridFS存儲(chǔ)文件
        ObjectId objectId =  gridFsTemplate.store(inputStram, "1.png", "");
        //得到文件ID
        String fileId = objectId.toString();
        //5fd46f5c3629763ad83f9b86
        System.out.println(fileId);
    }

文件存儲(chǔ)成功得到一個(gè)文件id，該文件id是fs.files集合中的主鍵

可以通過文件id查詢fs.chunks表中的記錄，得到文件的內(nèi)容。

當(dāng)GridFS中讀取文件時(shí)，若文件分成多塊，需要對文件的各分塊進(jìn)行組裝、合并

讀取文件

定義一個(gè)Mongodb的配置類，初始化項(xiàng)目時(shí)創(chuàng)建一個(gè)GridFSBucket對象，用于打開下載流對象。

@Configuration
public class MongoConfig {
    @Value("${spring.data.mongodb.database}")
    String db;
    @Bean
    public GridFSBucket getGridFSBucket(MongoClient mongoClient){
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(db);
        GridFSBucket bucket = GridFSBuckets.create(database);
        return bucket;
    }
}

    @Test
    public void testReadFile() throws IOException {
        //根據(jù)文件id查詢文件
        GridFSFile gridFSFile = gridFsTemplate.findOne(Query.query(Criteria.where("_id").is("5fd46f5c3629763ad83f9b86")));
        //打開一個(gè)下載流對象
        GridFSDownloadStream gridFSDownloadStream = gridFSBucket.openDownloadStream(gridFSFile.getObjectId());
        //創(chuàng)建GridFsResource對象，獲取流
        GridFsResource gridFsResource = new GridFsResource(gridFSFile,gridFSDownloadStream);
        File file = new File("C:\\Users\\JackChen\\Desktop\\2.png");
        FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(file);
        IOUtils.copy(gridFsResource.getInputStream(),fileOutputStream);
        fileOutputStream.close();
    }

刪除文件

	@Autowired
    GridFsTemplate gridFsTemplate;
    @Test
    public void testDelFile() throws IOException {
        //根據(jù)文件id刪除fs.files和fs.chunks中的記錄
        gridFsTemplate.delete(Query.query(Criteria.where("_id").is("5fd46f5c3629763ad83f9b86")));
    }