Redis緩存穿透/擊穿工具類的封裝
更新時間:2022年07月27日 09:35:57 作者:知識的搬運工旺仔
在實際生產(chǎn)環(huán)境中,緩存的使用規(guī)范也是一直備受重視的,如果使用的不好,很容易就遇到緩存擊穿、雪崩等嚴重異常情景。本文為大家準備了Redis緩存穿透/擊穿工具類的封裝,需要的可以參考一下
1. 簡單的步驟說明
創(chuàng)建一個邏輯緩存數(shù)據(jù)類型
封裝緩沖穿透和緩沖擊穿工具類
2. 邏輯緩存數(shù)據(jù)類型
這里主要是創(chuàng)建一個可以往Redis里邊存放的數(shù)據(jù)類型
RedisData 的Java類型
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
public class RedisData {
private LocalDateTime expireTime;
private Object data;
}
3. 緩沖工具類的封裝
3.1 CacheClient 類的類圖結(jié)構(gòu)

3.2 CacheClient 類代碼
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;
@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
@Resource
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// 線程池對象
private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
/**
* 注入StringRedisTemplate的構(gòu)造方法
* @param stringRedisTemplate
*/
public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
/**
* 在Redis中實現(xiàn)物理上添加數(shù)據(jù)和設置有效期
* @param key : Redis 存儲的key的值
* @param value : Redis 存儲的value的值
* @param time : Redis 存儲的邏輯過期時間的值
* @param unit :Redis 存儲的邏輯過期時間的單位
*/
public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
}
/**
* 解決緩存擊穿的Rides的邏輯存儲的方法
* @param key : Redis 存儲的key的值
* @param value : Redis 存儲的value的值
* @param time : Redis 存儲的邏輯過期時間的值
* @param unit :Redis 存儲的邏輯過期時間的單位
*/
public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
// 設置邏輯過期時間
RedisData redisData = new RedisData();
redisData.setData(value);
redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
// 寫入Redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
}
/**
* 解決緩存穿透問題的Reids查詢方法
* @param keyPrefix : key的前綴
* @param id : 查詢的id
* @param type : 查詢數(shù)據(jù)的Class類型
* @param dbFallback : 查詢數(shù)據(jù)庫的sql具體語句
* @param time : 設置超時間
* @param unit : 設置超時時間單位
* @return : 返回一個 設置的 Class 類型對象
* @param <R> 返回值類型參數(shù)泛型
* @param <T> id類型參數(shù)泛型
*/
public <R, T> R queryWithPassThrough(
String keyPrefix, T id, Class<R> type, Function<T, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
String key = keyPrefix + id;
// 1. 從 redis 查詢緩存
String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
// 2. 判斷是否存在
if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
// 3. 存在,直接返回
return JSONUtil.toBean(json, type);
}
// 判斷命中的是否是空值
if (json != null) {
// 返回錯誤信息
return null;
}
// 4. 不存在,根據(jù)id 查詢數(shù)據(jù)庫
R r = dbFallback.apply(id);
// 5. 不存在,返回錯誤
if (r == null) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
return null;
}
// 6. 寫入redis
this.set(key, r, time, unit);
// 7. 返回
return r;
}
/**
* 解決緩存擊穿問題的Reids查詢方法
* @param keyPrefix : key的前綴
* @param id : 查詢的id
* @param type : 查詢數(shù)據(jù)的Class類型
* @param dbFallback : 查詢數(shù)據(jù)庫的sql具體語句
* @param time : 設置超時間
* @param unit : 設置超時時間單位
* @return : 返回一個 設置的 Class 類型對象
* @param <R> 返回值類型參數(shù)泛型
* @param <T> id類型參數(shù)泛型
*/
public <R, T> R queryWithLogicalExpire(
String keyPrefix, T id, Class<R> type, Function<T, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
String key = keyPrefix + id;
// 1. 從 redis 查詢緩存
String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
// 2. 判斷是否存在
if (StrUtil.isBlank(json)) {
return null;
}
// 4. 命中需要判斷過期時間
RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
// 5. 判斷是否過期
if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
// 5.1 未過期,直接返回店鋪信息
return r;
}
// 5.2 已過期,需要緩存重建
// 6. 緩沖重建
// 6.1 獲取互斥鎖
String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
// 6.2 判斷是否獲取鎖成功
boolean isLock = tryLock(lockKey);
if (isLock) {
// 6.3 成功 開啟獨立線程,實現(xiàn)緩存重建
CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
try {
// 查詢數(shù)據(jù)庫
R r1 = dbFallback.apply(id);
// 寫入Redis
this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
// 釋放鎖
unlock(lockKey);
}
});
}
// 6.4 返回店鋪信息
return r;
}
/**
*
* @param key
* @return
*/
private boolean tryLock(String key) {
Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
return BooleanUtil.isTrue(flag);
}
/**
* 釋放錯
*
* @param key
*/
private void unlock(String key) {
stringRedisTemplate.delete(key);
}
}
到此這篇關(guān)于Redis緩存穿透/擊穿工具類的封裝的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis緩存穿透 擊穿內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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