JavaScript中關(guān)于遞歸與回溯的實(shí)例詳解
何為遞歸
遞歸作為一種算法在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中廣泛應(yīng)用。 一個(gè)過(guò)程或函數(shù)在其定義或說(shuō)明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法,它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似的規(guī)模較小的問(wèn)題來(lái)求解,遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過(guò)程所需要的多次重復(fù)計(jì)算,大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在于用有限的語(yǔ)句來(lái)定義對(duì)象的無(wú)限集合。需要注意的是,遞歸必須要用邊界條件,否則很容易導(dǎo)致死循環(huán)
構(gòu)成遞歸條件
- 子問(wèn)題須與原始問(wèn)題為同樣的事,且更為簡(jiǎn)單
- 不能無(wú)限制地調(diào)用本身,須有個(gè)出口,化簡(jiǎn)為非遞歸狀況處理
但是遞歸函數(shù)并不容易一下子就能想的出來(lái),所以我們可以先通過(guò)一個(gè)子問(wèn)題來(lái)逐步延申。
問(wèn)題一: 假設(shè)我們需要求1+2+3+...+100的值,我們很容易想出下面的代碼
function calcNum(n) {
let sum = 0
for (let i = 0; i <= 100; i++) {
sum += i
}
return sum
}
console.log(calcNum()) // 5050
這樣的代碼是不滿(mǎn)足于遞歸中,直接或者間接調(diào)用本身的定義。那么如何變成遞歸版本呢?(任何的循環(huán),都可以寫(xiě)成遞歸)
- 尋找相同的子問(wèn)題 該題目相同的子問(wèn)題很明顯是sum+=i,該過(guò)程是重復(fù)調(diào)用的過(guò)程。
- 尋找終止條件 尋找遞歸的終止條件,該問(wèn)題的終止條件是i>100的情況
這兩大要素都找到了,就很容易寫(xiě)出下面的遞歸版本
function calcNum(n) {
let sum = 0
function dfs(n) {
if (n > 100) {
return
}
sum += n
n++
dfs(n)
}
dfs(n)
return sum
}
console.log(calcNum(1)) // 5050
關(guān)于回溯
遞歸一定伴隨著回溯,那么什么是回溯呢?以上面的代碼為例子,我們分別在這兩處地方輸出n的值
function calcNum(n) {
let sum = 0
function dfs(n) {
if (n > 100) {
return
}
sum += n
n++
console.log(n, '遞歸前的n')
dfs(n)
console.log(n, '遞歸后的n')
}
dfs(n)
return sum
}
毫無(wú)疑問(wèn),"遞歸前的n"會(huì)按照1-100輸出,而"遞歸后的n"則會(huì)100-1輸出,這就說(shuō)明了一個(gè)很重要的知識(shí)點(diǎn),遞歸函數(shù)是類(lèi)似一個(gè)棧迭代的過(guò)程,它的值輸出的順序?yàn)橄冗M(jìn)后出。通俗一點(diǎn)說(shuō),遞歸函數(shù)后面的參數(shù),會(huì)反轉(zhuǎn)輸出。
要想理解回溯的含義,最為經(jīng)典的還是二叉樹(shù)的遍歷。二叉樹(shù)的遍歷,又分為前序遍歷,中序遍歷,后序遍歷,分別通過(guò)代碼來(lái)感受一下這三種遍歷的方式。 前序遍歷
// 基本結(jié)構(gòu)
const treeNode = {
val: 1,
left: null,
right: {
val: 2,
left: {
val: 3,
left: null,
right: null
},
right: null
}
}來(lái)看下leetcode 前序遍歷原題

const root = {
val: 5,
left: {
val: 4,
left: {
val: 1,
right: null,
left: null
},
right: {
val: 2,
right: null,
left: null
}
},
right: {
val: 6,
left: {
val: 7,
left: null,
right: null
},
right: {
val: 8,
left: null,
right: null
}
}
}
function getRoot(root) {
const res = []
function dfs(root) {
if (!root) {
return
}
res.push(root.val)
dfs(root.left)
dfs(root.right)
}
dfs(root)
return res
}
console.log(getRoot(root)) // 5 4 1 2 6 7 8
中序遍歷
function getRoot(root) {
const res = []
function dfs(root) {
if (!root) {
return
}
dfs(root.left)
res.push(root.val)
dfs(root.right)
}
dfs(root)
return res
}
console.log(getRoot(root)) // 1 4 2 5 6 7 8
后續(xù)遍歷
function getRoot(root) {
const res = []
function dfs(root) {
if (!root) {
return
}
dfs(root.left)
dfs(root.right)
res.push(root.val)
}
dfs(root)
return res
}
console.log(getRoot(root)) // 1 2 4 7 8 6 5

在寫(xiě)遞歸的時(shí)候,時(shí)刻都要注意邊界,以上場(chǎng)景的邊界,則是找不到節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)為null)的時(shí)候,就退出。
通過(guò)輸出的結(jié)果可以得知以下規(guī)律:
- 前序遍歷:中左右
- 中序遍歷:左中右
- 后序遍歷:左右中
而實(shí)現(xiàn)該規(guī)律的主要依據(jù),是通過(guò)遞歸的回溯導(dǎo)致,我們以中序遍歷為例子:
dfs(root.left) res.push(root.val) dfs(root.right)
當(dāng)?shù)谝粋€(gè)dfs(root.left)遞歸結(jié)束后,就會(huì)彈出'1'的節(jié)點(diǎn),然后就進(jìn)了dfs(root.right)的節(jié)點(diǎn),發(fā)現(xiàn)是個(gè)null,說(shuō)明這個(gè)dfs(root.right)遞歸結(jié)束,那么此時(shí)則回到了'4'的節(jié)點(diǎn),然后就進(jìn)入了dfs(root.right)節(jié)點(diǎn)...
實(shí)際業(yè)務(wù)
二叉樹(shù)的遍歷,其實(shí)類(lèi)比于我們常見(jiàn)操作菜單樹(shù),或著樹(shù)形結(jié)構(gòu)的操作...
let tree = [
{
id: '1',
title: '節(jié)點(diǎn)1',
children: [
{
id: '1-1',
title: '節(jié)點(diǎn)1-1'
},
{
id: '1-2',
title: '節(jié)點(diǎn)1-2'
}
]
},
{
id: '2',
title: '節(jié)點(diǎn)2',
children: [
{
id: '2-1',
title: '節(jié)點(diǎn)2-1'
}
]
}
]
當(dāng)我們要尋找遍歷每個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,同樣需要注意邊界,當(dāng)我們操作的數(shù)據(jù)沒(méi)有的時(shí)候或者不存在的時(shí)候,則退出當(dāng)次遍歷。
function getRootData(tree) {
const res = []
function dfs(tree) {
if (!tree || tree.length === 0) {
return res
}
for (let i = 0; i < tree.length; i++) {
const t = tree[i]
if (t.children && t.children.length > 0) {
dfs(t.children) // 開(kāi)始遞歸
} else {
res.push(t.title) // ['節(jié)點(diǎn)1-1', '節(jié)點(diǎn)1-2', '節(jié)點(diǎn)2-1']
}
}
}
dfs(tree)
return res
}可能有人會(huì)有疑問(wèn),這也沒(méi)有利用到回溯的操作啊,那么我就換個(gè)場(chǎng)景,假如我給個(gè)你節(jié)點(diǎn)的id,你幫我找出他所有的父節(jié)點(diǎn),那么你可能會(huì)怎么操作呢?
const tree = [
{
id: '1',
title: '節(jié)點(diǎn)1',
children: [
{
id: '1-1',
title: '節(jié)點(diǎn)1-1'
},
{
id: '1-2',
title: '節(jié)點(diǎn)1-2'
}
]
},
{
id: '2',
title: '節(jié)點(diǎn)2',
children: [
{
id: '2-1',
title: '節(jié)點(diǎn)2-1',
children: [
{
id: '2-1-1',
title: '節(jié)點(diǎn)2-1-1'
}
]
}
]
}
]
function pathTree(tree, id) {
const res = []
function dfs(tree, path) {
if (!tree || tree.length === 0) {
return
}
for (let i = 0; i < tree.length; i++) {
const t = tree[i]
path.push(t.id)
if (path.includes(id)) {
res.push(path.slice())
}
if (t.children && t.children.length > 0) {
dfs(t.children, path)
}
path.pop() // 路徑回溯
}
}
dfs(tree, [])
return res
}
console.log(pathTree(tree, '2-1-1')) // [2,2-1,2-1-1]其實(shí)以上核心的代碼為path.pop(),為什么需要這句代碼呢?我們可以通過(guò)leetcode上的排列組合問(wèn)題來(lái)進(jìn)行討論。
組合問(wèn)題
經(jīng)典的組合問(wèn)題

以上面題目為例子,從1-4(n)的數(shù)字中,排列2(k)個(gè)數(shù)的組合。解這個(gè)題目,可以使用暴力的做法,嵌套for循環(huán)來(lái)完成該功能。
function combine(n) {
const res = []
for (let i = 1; i <= n; i++) {
for (let j = i + 1; j <= n; j++) {
res.push([i, j])
}
}
return res
}
console.log(combine(4), 'res') // [1,2][1,3][1,4][2,3][3,4][2,4]
細(xì)心朋友就會(huì)發(fā)現(xiàn),它嵌套for次數(shù)則是等于它排列(k)的次數(shù),那么我假如k的次數(shù)是10,或者20,那么豈不是要嵌套10個(gè)或者20個(gè)for循環(huán)。這套代碼寫(xiě)下來(lái),估計(jì)是個(gè)人都會(huì)暈了。在以上代碼塊中也可以發(fā)現(xiàn)重復(fù)的子問(wèn)題也就是for循環(huán),它想要的結(jié)果則為當(dāng)我們找個(gè)了k個(gè)數(shù)的時(shí)候就停止。那么我們可以嘗試通過(guò)遞歸來(lái)解決該問(wèn)題(遞歸for循環(huán)),但是這樣的過(guò)程還是很抽象的,需要借助圖例理解。(任何的組合問(wèn)題,都可以理解成為n叉樹(shù)的遍歷)

function combine(n, k) {
const res = []
function dfs(n, path, startIndex) {
if (path.length === k) {
res.push(path.slice())
return
}
for (let i = startIndex; i <= n; i++) {
path.push(i)
dfs(n, path, i + 1)
path.pop()
}
}
dfs(n, [], 1)
return res
}當(dāng)我們選擇到了[1,2]之后,則需要回到1的位置,因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候需要選擇3選項(xiàng),形成[1,3],那么回到'1'的操作,就類(lèi)似于二叉樹(shù)遍歷回到父節(jié)點(diǎn)的操作,如果此時(shí)我們不操作,path.pop(),那么此時(shí)就會(huì)形成了[1,2,3],這樣的結(jié)果明顯不是我們想要,所以在操作push "3"的過(guò)程,需要先把2給pop掉。而遞歸的終止條件則為當(dāng)路徑的長(zhǎng)度等于k的時(shí)候則退出。 另外在函數(shù)體中,還發(fā)現(xiàn)了startIndex的存在,這個(gè)是作為橫向for循環(huán)開(kāi)始的位置,我們結(jié)合上面兩個(gè)for循環(huán)的代碼,是不是發(fā)現(xiàn)了j = i + 1的操作,而這個(gè)startIndex則是還原了這個(gè)操作而已。
到此這篇關(guān)于JavaScript中關(guān)于遞歸與回溯的實(shí)例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JavaScript遞歸 回溯內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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