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Redis深入了解內(nèi)存淘汰與事務(wù)操作

更新時(shí)間：2022年07月28日 09:09:12 作者：kaico2018

將Redis用作緩存時(shí)，Redis數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，如果內(nèi)存空間用滿，就會(huì)自動(dòng)驅(qū)逐老的數(shù)據(jù)。Redis事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會(huì)序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過(guò)程中，不會(huì)被其他客戶端發(fā)送來(lái)的命令請(qǐng)求所打斷

Redis內(nèi)存淘汰策略

為什么要有淘汰策略？

答：將Redis用作緩存時(shí)，Redis數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，如果內(nèi)存空間用滿，就會(huì)自動(dòng)驅(qū)逐老的數(shù)據(jù)。

redis配置文件：可以配置redis存放數(shù)據(jù)的閾值（例如：100mb），再配置淘汰策略。

六種淘汰策略

noeviction：當(dāng)內(nèi)存使用達(dá)到閾值的時(shí)候，所有引起申請(qǐng)內(nèi)存的命令會(huì)報(bào)錯(cuò)。
allkeys-lru：在主鍵空間中，優(yōu)先移除最近未使用的key。(推薦)
volatile-lru：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵空間中，優(yōu)先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主鍵空間中，隨機(jī)移除某個(gè)key。
volatile-random：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵空間中，隨機(jī)移除某個(gè)key。
volatile-ttl：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵空間中，具有更早過(guò)期時(shí)間的key優(yōu)先移除。

如何配置淘汰策略？

在redis.conf文件中，設(shè)置Redis 內(nèi)存大小的限制，我們可以設(shè)置maxmemory ，當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到限定大小后，會(huì)選擇配置的策略淘汰數(shù)據(jù)。

比如：maxmemory 300mb。

通過(guò)配置 maxmemory-policy 設(shè)置Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru

Redis中的自動(dòng)過(guò)期機(jī)制

首先需要配置redis配置文件，開(kāi)啟 key 失效監(jiān)聽(tīng)。

當(dāng)key失效時(shí)，可以執(zhí)行我們的客戶端回調(diào)監(jiān)聽(tīng)的方法。

需要在Redis中配置：notify-keyspace-events “Ex”

代碼在之前的基礎(chǔ)上增加：Springboot整合key失效監(jiān)聽(tīng)

RedisListenerConfig 配置類(lèi)

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

監(jiān)聽(tīng) key 的類(lèi)

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String expiraKey = message.toString();
        System.out.println("失效的key：" + expiraKey);
    }
}

注意：如果是多個(gè)springboot項(xiàng)目或者多個(gè) jvm 服務(wù)監(jiān)聽(tīng)同一個(gè)key的話，每一個(gè) jvm 都會(huì)監(jiān)聽(tīng)到這個(gè)key失效并且執(zhí)行相應(yīng)的邏輯代碼。

多服務(wù)（jvm）監(jiān)聽(tīng)Redis key失效通知，如何保證只有一個(gè)jvm是執(zhí)行監(jiān)聽(tīng)的代碼？

答：可以使用 zookeeper 的選舉機(jī)制，多個(gè)服務(wù)注冊(cè)到zookeeper中，選舉出一個(gè)leader，由為 leader 的jvm來(lái)執(zhí)行監(jiān)聽(tīng)代碼。

Redis中的事務(wù)操作

Multi 開(kāi)啟事務(wù)
EXEC 提交事務(wù)
Watch 可以監(jiān)聽(tīng)一個(gè)或者多個(gè)key，在提交事務(wù)之前是否有發(fā)生了變化如果發(fā)生邊了變化就不會(huì)提交事務(wù)，沒(méi)有發(fā)生變化才可以提交事務(wù) 版本號(hào)碼樂(lè)觀鎖
Discard 取消提交事務(wù)

注意：Redis官方是沒(méi)有提供回滾方法，只提供了取消事務(wù)。

Redis中本身就是單線程的能夠保證線程安全問(wèn)題，不需要考慮線程安全問(wèn)題。

取消事務(wù)跟回滾有什么區(qū)別呢？為什么redis不支持回滾事務(wù)？

Mysql中開(kāi)啟了事務(wù)，對(duì)該行數(shù)據(jù)上行鎖—，Commit 數(shù)據(jù)可以提交

回滾：對(duì)事務(wù)取消和行鎖都會(huì)撤銷(xiāo)

Redis沒(méi)有回滾事務(wù)的概念，單純?nèi)∠聞?wù)（不提交事務(wù)）不上鎖