Springboot整合Redis與數據持久化
Springboot整合Redis
有兩種存儲數據的方式:
方案1:在Redis存放一個對象 使用json序列化與反序列化
方案2:直接使用redis自帶序列化方式存儲對象
maven依賴
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<!-- 集成commons工具類 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<!-- 集成lombok 框架 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.30</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot-整合Web組件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
yml文件配置
spring:
redis:
host: www.kaicostudy.com
password: 123456
port: 6379
使用json方式存儲
工具類代碼
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void setString(String key, String value) {
setString(key, value, null);
}
public void setString(String key, String value, Long timeOut) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
if (timeOut != null) {
stringRedisTemplate.expire(key, timeOut, TimeUnit.SECONDS);
}
}
public String getString(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}控制層
@RestController
public class IndexController {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@RequestMapping("/setRedis")
public void setRedisKey(UserEntity userEntity) {
redisUtils.setString("userEntity", JSONObject.toJSONString(userEntity));
}
@RequestMapping("/getRedis")
public UserEntity setRedisKey() {
String userEntityJson = redisUtils.getString("userEntity");
UserEntity userEntity = JSONObject.parseObject(userEntityJson, UserEntity.class);
return userEntity;
}
}存儲方式:

序列化方式存儲數據
注意需要序列化的對象一定要實現Serializable接口
工具類
@Componentpublic class RedisTemplateUtils {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setObject(String key, Object object) {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> redisTemplate.opsForValue().set(key, object); } public Object getObjet(String key) {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> return redisTemplate.opsForValue().get(key); }}@Component
public class RedisTemplateUtils {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setObject(String key, Object object) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, object);
}
public Object getObjet(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}控制層測試
@RestController
public class IndexController {
@Autowired
private RedisTemplateUtils redisTemplateUtils;
@RequestMapping("/setRedisSerializable")
public void setRedisSerializable(UserEntity userEntity) {
redisTemplateUtils.setObject("userEntity", userEntity);
}
@RequestMapping("/getRedisSerializable")
public UserEntity getRedisSerializable() {
UserEntity userEntity = (UserEntity) redisTemplateUtils.getObjet("userEntity");
return userEntity;
}
}序列化存儲:

SpringBoot整合Redis的注解版本
詳細介紹見另一篇博客:鏈接
MySQL與Redis一致性解決同步問題
方式1:直接清除Redis的緩存,重新讀取數據庫即可
方式2:使用mq異步訂閱mysql binlog實現增量同步
方式3:使用alibaba的canal 框架
Redis持久化機制
全量同步與增量同步
全量同步:就是每天定時(避開高峰期)或者采用一個周期實現將數據拷貝到一個地方也就是Rdb存儲。
增量同步:比如采用對行為的操作實現對數據的同步,也就是AOF。
全量與增量的比較:增量同步比全量同步更加消耗服務器的內存,但是能夠更加的保證數據的同步。
RDB與AOF
Redis提供了兩種持久化的機制,分別為RDB、AOF實現,RDB采用定時(全量)持久化機制,但是服務器因為某種原因宕機后可能數據會丟失,AOF是基于數據日志操作實現的持久化,所以AOF采用增量同步的方案。
Redis已經幫助我默認開啟了rdb存儲,兩種模式可以同時開啟,生產環(huán)境中一般兩種模式都會開啟,優(yōu)先使用AOF。
RDB
Redis默認采用rdb方式實現數據的持久化,以快照的形式將數據持久化到磁盤的是一個二進制的文件dump.rdb, 在redis.conf文件中搜索“dump.rdb “。

Redis會將數據集的快照dump到dump.rdb文件中。此外,也可以通過配置文件來修改Redis服務器dump快照的頻率,在打開配置文件之后,搜索save,可以看到下面的配置信息:
save 900 1 #在900秒(15分鐘)之后,如果至少有1個key發(fā)生變化,則dump內存快照。
save 300 10 #在300秒(5分鐘)之后,如果至少有10個key發(fā)生變化,則dump內存快照。
save 60 10000 #在60秒(1分鐘)之后,如果至少有10000個key發(fā)生變化,則dump內存快照。

AOF
AOF 在Redis的配置文件中存在三種同步方式,它們分別是:
appendfsync always #每次有數據修改發(fā)生時都會寫入AOF文件,能夠保證數據不丟失,但是效率非常低。
appendfsync everysec #每秒鐘同步一次,可能會丟失1s內的數據,但是效率非常高。
appendfsync no #從不同步。高效但是數據不會被持久化。
直接修改redis.conf中 appendonly yes
建議最好還是使用 everysec 既能夠保證數據的同步、效率也還可以**。AOF是以執(zhí)行命令的形式實現同步**

兩者區(qū)別

到此這篇關于Springboot整合Redis與數據持久化的文章就介紹到這了,更多相關Springboot整合Redis內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

