Mysql中count(*)、count(1)、count(主鍵id)與count(字段)的區(qū)別
count()函數(shù)
count() 是一個聚合函數(shù),對于返回的結(jié)果集,一行行地判斷,如果 count 函數(shù)的參數(shù)不是 NULL,累計值就加 1,否則不加。最后返回累計值。
count(*)、count(1) 、count(主鍵id) 和 count(字段) 區(qū)別
count(*)、count(1) 和 count(主鍵id) 都表示返回滿足條件的結(jié)果集的總行數(shù);而count(字段)則表示返回滿足條件的數(shù)據(jù)行里面,參數(shù)“字段”不為 NULL 的總個數(shù)。
count(主鍵id) 與 count(1)
- 對于 count(主鍵id) 來說,InnoDB 引擎會遍歷整張表,把每一行的 id 值都取出來,返回給 server 層。server 層拿到 id 后,判斷 id 不為 NULL 的,就按行累加
- 對于 count(1) 來說,InnoDB 引擎遍歷整張表,但不取值。server 層對于返回的每一行,放一個數(shù)字 “1” 進去,判斷是不可能為空的,按行累加
- 總的來說, count(1) 執(zhí)行得要比 count(主鍵id) 快一些。因為從引擎返回 id 會涉及到解析數(shù)據(jù)行,以及拷貝字段值的操作
count(字段)
count(非空字段)
- 如果這個 “字段” 定義為 not null,一行行地從記錄里面讀出這個字段,判斷不可能為 null,按行累加。
- 注意:count(非空字段)與count(主鍵id) 的效率是一樣的
count(可空字段)
- 如果這個 “字段” 定義為 可為null,那么執(zhí)行的時候,判斷到有可能是 null,還要把值取出來再判斷一下,不是 null 才累加
count(*)
count(*) 是例外,優(yōu)化器專門對其做了優(yōu)化,并不會把全部字段取出來,而是直接按行累加。
執(zhí)行效率
按照效率排序,count(可空字段) < count(非空字段) = count(主鍵id)< count(1) ≈ count(*),所以盡量使用 count(*) 就行了
執(zhí)行效果上:
- count(*)包括了所有的列,相當(dāng)于行數(shù),在統(tǒng)計結(jié)果的時候,不會忽略列值為NULL。
- count(1)包括了忽略所有列,用1代表代碼行,在統(tǒng)計結(jié)果的時候,不會忽略列值為NULL 。
- count(列名)只包括列名那一列,在統(tǒng)計結(jié)果的時候,會忽略列值為空(這里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的計數(shù),即某個字段值為NULL時,不統(tǒng)計。
執(zhí)行效率上:
- 列名為主鍵,count(列名)會比count(1)快。
- 列名不為主鍵,count(1)會比count(列名)快。
- 如果表多個列并且沒有主鍵,則 count(1) 的執(zhí)行效率優(yōu)于 count(*)。
- 如果有主鍵,則 select count(主鍵)的執(zhí)行效率是最優(yōu)的。
- 如果表只有一個字段,則 select count(*)最優(yōu)。
實例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), -> ('b', NULL), ('b', '16'), -> ('c', '17'), -> ('d', null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from counttest; +------+------+ | name | age | +------+------+ | a | 14 | | a | 15 | | a | 15 | | b | NULL | | b | 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) -> from counttest -> group by name; +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
到此這篇關(guān)于Mysql中count(*)、count(1)、count(主鍵id)與count(字段)的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql count(*) count(1) count(主鍵id) count(字段)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
phpstudy中mysql無法啟動(與本地安裝的mysql沖突)的解決方式
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于phpstudy中mysql無法啟動(與本地安裝的mysql沖突)的解決方式,文中通過圖文將解決的方法介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-09-09mac安裝mysql數(shù)據(jù)庫及配置環(huán)境變量的圖文教程
本文主要介紹了mac安裝mysql數(shù)據(jù)庫及配置環(huán)境變量,文中通過圖文代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-08-08MySQL: mysql is not running but lock exists 的解決方法
下面可以參考下面的方法步驟解決。最后查到一個網(wǎng)友說可能和log文件有關(guān),于是將log文件給移除了,再重啟MySQL終于OK了2009-06-06