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MySQL實(shí)現(xiàn)分布式鎖

 更新時(shí)間:2022年08月01日 09:55:50   作者:俗世游子???????  
這篇文章主要介紹了MySQL實(shí)現(xiàn)分布式鎖,文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下

基于MySQL分布式鎖實(shí)現(xiàn)原理及代碼

工欲善其事必先利其器,在基于MySQL實(shí)現(xiàn)分布式鎖之前,我們要先了解一點(diǎn)MySQL鎖自身的相關(guān)內(nèi)容

MySQL鎖

我們知道:鎖是計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程或者線程并發(fā)訪問(wèn)同一資源的機(jī)制,而在數(shù)據(jù)庫(kù)中,除了傳統(tǒng)的機(jī)器資源的爭(zhēng)用之外,存儲(chǔ)下來(lái)的數(shù)據(jù)也屬于供用戶(hù)共享的資源,所以如何保證數(shù)據(jù)并發(fā)的一致性,有效性是每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)必須解決的問(wèn)題。

除此之外,鎖沖突也是影響數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性能的主要因素,所以鎖對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)而言就顯得非常重要,也非常復(fù)雜。

存儲(chǔ)引擎是MySQL中非常重要的底層組件,主要用來(lái)處理不同類(lèi)型的SQL操作,其中包括創(chuàng)建,讀取,刪除和修改操作。在MySQL中提供了不同類(lèi)型的存儲(chǔ)引擎,根據(jù)其不同的特性提供了不同的存儲(chǔ)機(jī)制,索引和鎖功能。

根據(jù)show engines;能夠列出MySQL下支持的存儲(chǔ)引擎

如果沒(méi)有特殊指定,那么在MySQL8.0中會(huì)設(shè)置InnoDB為默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎

在實(shí)際工作中,根據(jù)需求選擇最多的兩種存儲(chǔ)引擎分別為:

  • InnoDB
  • MyISAM

所以我們主要針對(duì)這兩種類(lèi)型來(lái)介紹MySQL的鎖

InnoDB

InnoDB支持多粒度鎖定,可以支持行鎖,也可以支持表鎖。如果沒(méi)有升級(jí)鎖粒度,那么默認(rèn)情況下是以行鎖來(lái)設(shè)計(jì)的。

關(guān)于行鎖和表鎖的介紹:

  • 行鎖對(duì)指定數(shù)據(jù)進(jìn)行加鎖,鎖定粒度最小,開(kāi)銷(xiāo)大,加鎖慢,容易出現(xiàn)死鎖問(wèn)題,出現(xiàn)鎖沖突的概率最小,并發(fā)性最高
  • 表鎖對(duì)整個(gè)表進(jìn)行加鎖,鎖定粒度大,開(kāi)銷(xiāo)小,加鎖快,不會(huì)出現(xiàn)死鎖,出現(xiàn)鎖沖突的概率最大,并發(fā)性最低

這里沒(méi)法說(shuō)明那種鎖最好,只有合適不合適

在行級(jí)鎖中,可以分為兩種類(lèi)型

  • 共享鎖
  • 排他鎖

共享鎖

共享鎖又稱(chēng)為讀鎖,允許其他事務(wù)讀取被鎖定的對(duì)象,也可以在其上獲取其他共享鎖,但不能寫(xiě)入。

舉個(gè)例子:

  • 事務(wù)T在數(shù)據(jù)A擁有共享鎖,那么當(dāng)前事務(wù)T對(duì)數(shù)據(jù)A可以讀,但是不能修改。而且事務(wù)T2同樣可以對(duì)數(shù)據(jù)A擁有共享鎖,這樣相當(dāng)于在數(shù)據(jù)A上分別存在不同事務(wù)的共享鎖
  • 數(shù)據(jù)A擁有了事務(wù)T的共享鎖,那么就不能再擁有其他事務(wù)的排他鎖

下面是關(guān)于共享鎖的具體實(shí)現(xiàn),關(guān)鍵代碼:select .. from table lock in share mode

 -- 創(chuàng)建實(shí)例表
 create table tb_lock(
     id bigint primary key auto_increment,
     t_name varchar(20)
 ) engine=InnoDB;

開(kāi)啟兩個(gè)窗口來(lái)測(cè)試:

session1session2
set autocommit=0;set autocommit=0;
select * from tb_lock where t_name = ‘zs’ lock in share mode; 
 select * from tb_lock where t_name = ‘zs’ lock in share mode;
 select * from tb_lock where t_name = ‘lsp’ lock in share mode;
update tb_lock set t_name = ‘lzs’ where t_name = ‘zs’; 
update tb_lock set t_name = ‘lsp111’ where t_name = ‘lsp’; 
 select * from tb_lock where t_name = ‘zs’;
commit; 

自動(dòng)提交全部關(guān)閉,可以通過(guò)select @@autocommit;來(lái)查看

通過(guò)以上實(shí)驗(yàn),我們總結(jié):

  • 共享鎖基于行鎖處理,不同事務(wù)可以在同一條數(shù)據(jù)上獲取共享鎖
  • 如果多個(gè)事務(wù)在同一條數(shù)據(jù)上獲取共享鎖,當(dāng)想要修改該條數(shù)據(jù)的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)阻塞狀態(tài)。直到其他事務(wù)將鎖釋放,該能夠繼續(xù)修改

修改,刪除,插入會(huì)默認(rèn)對(duì)涉及到的數(shù)據(jù)加上排他鎖

  • 單純的select操作不會(huì)有任何影響,select不會(huì)加任何鎖
  • 執(zhí)行commit;自動(dòng)釋放鎖

排它鎖

又叫寫(xiě)鎖。只允許獲取鎖的事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作【更新,刪除】,其他事務(wù)對(duì)相同數(shù)據(jù)集只能進(jìn)行讀取,不能有跟新或者刪除操作。而且也不能在相同數(shù)據(jù)集獲取到共享鎖。

沒(méi)錯(cuò),就是這么霸道

在MySQL中,想要基于排它鎖實(shí)現(xiàn)行級(jí)鎖,就需要對(duì)表中索引列加鎖,否則的話,排它鎖就屬于表級(jí)鎖

下面一一來(lái)展示,關(guān)鍵代碼:select .. from XX for update

首先是有索引列狀態(tài)

session1session2
set autocommit=0;set autocommit=0;
select * from tb_lock;select * from tb_lock;
select * from tb_lock where id = 1 for update; 
 select * from tb_lock where id = 1 for update;
select * from tb_lock where id = 2 for update; 
commit; 

通過(guò)以上實(shí)驗(yàn),得到結(jié)論:

  • 對(duì)索引列進(jìn)行加鎖的鎖定級(jí)別為行級(jí)鎖,如上所示,當(dāng)其他事務(wù)想要對(duì)相同的數(shù)據(jù)再次加鎖的時(shí)候,就會(huì)進(jìn)行到阻塞狀態(tài)。并且如果等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng),會(huì)出現(xiàn)如下異常:
 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
  • 對(duì)不同行數(shù)據(jù)再次加排它鎖,是沒(méi)有任何問(wèn)題的。
  • 對(duì)已經(jīng)上鎖的相同數(shù)據(jù)做修改和刪除操作不需要多說(shuō),因?yàn)镮nnoDB默認(rèn)會(huì)對(duì)其加入排它鎖

下面是無(wú)索引列狀態(tài)

session1session2
set autocommit=0;set autocommit=0;
select * from tb_lock;select * from tb_lock;
select * from tb_lock where t_name = ‘ls’ for update; 
 select * from tb_lock where t_name = ‘ls’ for update;
commit 

通過(guò)以上實(shí)驗(yàn),得到結(jié)論:

  • 對(duì)非索引列其中一條數(shù)據(jù)加入了排它鎖后,在其他事務(wù)中對(duì)不同數(shù)據(jù)再次加入排它鎖,進(jìn)入了阻塞狀態(tài)
  • 說(shuō)明當(dāng)加鎖列屬于非索引時(shí),InnoDB會(huì)對(duì)整個(gè)表進(jìn)行上鎖,進(jìn)入到表級(jí)鎖

接下來(lái)我們來(lái)看看MyISAM的方式

MyISAM

MyISAM屬于表級(jí)鎖,被用來(lái)防止任何其他事務(wù)訪問(wèn)表的鎖。

其中表鎖又分為兩種形式

  • 表共享讀鎖: READ
  • 表獨(dú)占寫(xiě)鎖: WRITE

這里我們要注意:表級(jí)鎖只能防止其他會(huì)話進(jìn)行不適當(dāng)?shù)淖x取或?qū)懭搿?/p>

  • 持有WRITE 鎖的會(huì)話可以執(zhí)行表級(jí)操作,比如DELETE或者TRUNCATE
  • 持有會(huì)話READ鎖,不能夠執(zhí)行DELETE或者TRUNCATE操作

表共享讀鎖

不管是READ還是WRITE,都是通過(guò)lock table 來(lái)獲取表鎖的,而READ鎖擁有如下特性:

  • 持有鎖的會(huì)話可以讀取表,但是不能進(jìn)行寫(xiě)入操作
  • 多個(gè)會(huì)話可以同時(shí)獲取READ表的鎖,而其他會(huì)話可以在不顯式獲取READ鎖的情況下讀取該表:也就是說(shuō)直接通過(guò)select來(lái)操作

那么,接下來(lái)我們來(lái)看實(shí)際操作,關(guān)鍵代碼:lock tables table_name read

 create table tb_lock_isam(
     id bigint primary key auto_increment,
     t_name varchar(20)
 ) engine=MyISAM;

開(kāi)啟兩個(gè)窗口來(lái)進(jìn)行操作:

session1session2
set autocommit=0;set autocommit=0;
LOCK TABLES tb_lock_isam READ; 
select * from tb_lock_isam; 
select * from tb_lock; 
 select * from tb_lock_isam;
 LOCK TABLES tb_lock_isam READ;
 select * from tb_lock_isam;
 select * from tb_lock;
unlock tables;insert into tb_lock_isam(t_name) values(‘ll’);
  

通過(guò)以上實(shí)戰(zhàn),驗(yàn)證以下結(jié)論:

  • 在當(dāng)前事務(wù)下,獲取到讀鎖,直接查詢(xún)鎖定表是沒(méi)有問(wèn)題的,但是如果想要讀取其他表下的數(shù)據(jù),那么就會(huì)出現(xiàn)以下異常:因?yàn)槠渌聿](méi)有LOCK在其中
 Table 'tb_lock' was not locked with LOCK TABLES
  • 事務(wù)A獲取到讀鎖之后,在其他事務(wù)中是可以正常讀取的,并且也可以再次獲取讀鎖。
  • 在讀鎖中如果想要進(jìn)行插入操作是不會(huì)成功的,出現(xiàn)以下異常:
 Table 'tb_lock_isam' was locked with a READ lock and can't be updated
  • 當(dāng)前表獲取到讀鎖之后,在當(dāng)前表沒(méi)有釋放讀鎖之前,再獲取寫(xiě)鎖會(huì)一直進(jìn)入到阻塞狀態(tài)。
  • 可以通過(guò)非加鎖方式來(lái)讀取數(shù)據(jù),但是要注意:一定是在不同的事務(wù)下

表獨(dú)占寫(xiě)鎖

WRITE鎖的特性和排它鎖的特性非常相似,都特別霸道:

  • 持有鎖的會(huì)話可以讀寫(xiě)表
  • 只有持有鎖的會(huì)話才能訪問(wèn)該表。在釋放鎖之前,沒(méi)有其他會(huì)話可以訪問(wèn)它
  • 其他會(huì)話對(duì)表的鎖請(qǐng)求在WRITE持有鎖時(shí)被阻塞

還是通過(guò)具體實(shí)戰(zhàn)來(lái)進(jìn)行演示效果,關(guān)鍵代碼:lock tables table_name write

session1session2
select * from tb_lock_isam;select * from tb_lock_isam;
lock table tb_lock_isam write; 
select * from tb_lock_isam; 
insert into tb_lock_isam(t_name) values(‘66’); 
 select * from tb_lock_isam;
unlock tables; 

通過(guò)以上實(shí)戰(zhàn),驗(yàn)證以下結(jié)論:

  • 當(dāng)事務(wù)獲取到當(dāng)前表的WRITE鎖的時(shí)候,在當(dāng)前事務(wù)下可以對(duì)獲取鎖的表進(jìn)行任何操作,其他事務(wù)無(wú)法對(duì)表進(jìn)行任意操作。
  • 在不同事務(wù)下不會(huì)對(duì)其他表的操作有影響
  • 在當(dāng)前事務(wù)獲取到WRITE鎖之后,只能在當(dāng)前事務(wù)下操作獲取鎖的表,無(wú)法操作其他表,否則會(huì)出現(xiàn)以下異常
  Table 'tb_index' was not locked with LOCK TABLES'

注意

MyISAM在執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句之前,會(huì)自動(dòng)給涉及的所有表加讀鎖,在執(zhí)行更新操作前,會(huì)自動(dòng)給涉及的表加寫(xiě)鎖,這個(gè)過(guò)程并不需要用戶(hù)干預(yù),因此用戶(hù)一般不需要使用命令來(lái)顯式加鎖

分布式鎖實(shí)現(xiàn)

既然已經(jīng)了解到了MySQL鎖相關(guān)內(nèi)容,那么我們就來(lái)看看如何實(shí)現(xiàn),首先我們需要?jiǎng)?chuàng)建一張數(shù)據(jù)表

當(dāng)然,只需要初始化創(chuàng)建一次

 create table if not exists fud_distribute_lock(
     id bigint unsigned primary key auto_increment,
     biz varchar(50) comment '業(yè)務(wù)Key'
     unique(biz)
 ) engine=innodb;

在其中,biz是為了區(qū)分不同的業(yè)務(wù),也可以理解為資源隔離,并且對(duì)biz設(shè)置唯一索引,也能夠防止其鎖級(jí)別變?yōu)楸砑?jí)鎖

既然for udpate就是加鎖成功,事務(wù)提交就自動(dòng)釋放鎖,那么這個(gè)事情就非常好辦了:

 // 省略了構(gòu)造方法,需要傳入DataSource和biz
 ?
 private static final String SELECT_SQL = 
     "SELECT * FROM fud_distribute_lock WHERE `biz` = ? for update";
 private static final String INSERT_SQL = 
     "INSERT INTO fud_distribute_lock(`biz`) values(?)";
 ?
 // 從構(gòu)造方法中傳入
 private final DataSource source;
 private Connection connection;
 ?
 public void lock() {
     PreparedStatement psmt = null;
     ResultSet rs = null;
 ?
     try {
         // while(true); 
         for (; ; ) {
             connection = this.source.getConnection();
             // 關(guān)閉自動(dòng)提交事務(wù)
             connection.setAutoCommit(false);
             
             psmt = connection.prepareStatement(SELECT_SQL);
             psmt.setString(1, biz);
             rs = psmt.executeQuery();
             if (rs.next()) {
                 return;
             }
             connection.commit();
             close(connection, psmt, rs);
             // 如果沒(méi)有相關(guān)查詢(xún),需要插入
             Connection updConnection = this.source.getConnection();
             PreparedStatement insertStatement = null;
             try {
                 insertStatement = updConnection.prepareStatement(INSERT_SQL);
                 insertStatement.setString(1, biz);
                 if (insertStatement.executeUpdate() == 1) {
                     LOGGER.info("創(chuàng)建鎖記錄成功");
                 }
             } catch (Exception e) {
                 LOGGER.error("創(chuàng)建鎖記錄異常:{}", e.getMessage());
             } finally {
                 close(insertStatement, updConnection);
             }
         }
     } catch (Exception e) {
         LOGGER.error("lock異常信息:{}", e.getMessage());
         throw new BusException(e);
     } finally {
         close(psmt, rs);
     }
 }
 ?
 public void unlock() {
     try {
         // 事務(wù)提交之后自動(dòng)解鎖
         connection.commit();
         close(connection);
     } catch (Exception e) {
         LOGGER.error("unlock異常信息:{}", e.getMessage());
         throw new BusException(e);
     }
 }
 ?
 public void close(AutoCloseable... closeables) {
     Arrays.stream(closeables).forEach(closeable -> {
         if (null != closeable) {
             try {
                 closeable.close();
             } catch (Exception e) {
                 LOGGER.error("close關(guān)閉異常:{}", e.getMessage());
             }
         }
     });
 }

難點(diǎn):為什么需要for(;

如果一個(gè)請(qǐng)求是第一次進(jìn)來(lái)的,比如biz=order,在這個(gè)表中是不會(huì)存儲(chǔ)order這條記錄,那么select ...for update就不會(huì)生效,所以就需要先將order插入到表記錄中,也就是執(zhí)行insert操作。

insert執(zhí)行成功之后,記錄select...for update,這樣獲取鎖才能生效

總結(jié)

基于MySQL的分布式鎖在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中很少使用,但是我們還是要有一個(gè)思路在。那么本節(jié)針對(duì)MySQL的分布式鎖實(shí)現(xiàn)到這里就結(jié)束了,掌握了MySQL的基礎(chǔ)鎖,那么就會(huì)非常簡(jiǎn)單了。

到此這篇關(guān)于MySQL實(shí)現(xiàn)分布式鎖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL分布式鎖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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