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Netty序列化深入理解與使用

 更新時(shí)間:2022年08月01日 10:46:38   作者:kaico2018  
序列化 (Serialization)是將對(duì)象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^(guò)程。在序列化期間,對(duì)象將其當(dāng)前狀態(tài)寫入到臨時(shí)或持久性存儲(chǔ)區(qū)。以后,可以通過(guò)從存儲(chǔ)區(qū)中讀取或反序列化對(duì)象的狀態(tài),重新創(chuàng)建該對(duì)象

序列化與反序列化

序列化:把對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)的過(guò)程,稱為對(duì)象序列化

反序列化:把字節(jié)恢復(fù)成對(duì)象的過(guò)程,稱為反序列化

  • 對(duì)象的持久化概念:把字節(jié)保存的硬盤上永久的存放
  • 網(wǎng)絡(luò)傳輸對(duì)象概念:客戶端將對(duì)象序列化為字節(jié)(序列化),變成二進(jìn)制的形式發(fā)送到服務(wù)器端端,服務(wù)器端接受到字節(jié)對(duì)象后,反序列化成對(duì)象

注意序列化的類必須要實(shí)現(xiàn) Serializable 接口, transient 修飾變量使得該變量不被序列化。

網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中不能直接傳輸對(duì)象,TCP協(xié)議的底層是二進(jìn)制。

序列化模式

1.對(duì)象持久化概念:將對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié),存放到硬盤或者是數(shù)據(jù)庫(kù)中

2. 網(wǎng)絡(luò)傳輸對(duì)象概念:客戶端將對(duì)象轉(zhuǎn)成字節(jié)的形式(序列化)、變成二進(jìn)制的形式發(fā)送給服務(wù)器端,服務(wù)器端接受到字節(jié)之后,反序列化成對(duì)象(rpc 遠(yuǎn)程通訊)。

其他對(duì)象序列化方式

1、將對(duì)象轉(zhuǎn)換成json類型,實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言

客戶端將對(duì)象轉(zhuǎn)換程json類型,傳遞給服務(wù)器端序列化。

服務(wù)器端獲取到j(luò)son, 在將json轉(zhuǎn)換成對(duì)象反序列化。

2、Xml類型

一般比較重量級(jí),一般只有銀行、保險(xiǎn)公司使用這種方式。

3、ProtoBuf(谷歌第三方協(xié)議,谷歌自定義協(xié)議)

4、MessagePack

也屬于json里面的

使用json協(xié)議實(shí)現(xiàn)對(duì)象的傳輸

就是將對(duì)象轉(zhuǎn)換成json字符串進(jìn)行傳輸。

MessagePack編碼器

它像JSON, 但是更快更小。

MessagePack是一種高效的二進(jìn)制序列化格式。它允許您在JSON等多種語(yǔ)之間交換數(shù)據(jù),但它更快速更小巧。小整數(shù)被編碼為單個(gè)字節(jié),典型的短字符串除了字符串本身之外只需要一個(gè)額外的字節(jié)。

支持Python、Ruby、 Java、 C/C++ 等眾多語(yǔ)言。宣稱比Google Protocol Buffers還要快4倍。。

使用案例:

引入mave依賴:

<dependency>
    <groupId>org.msgpack</groupId>
    <artifactId>msgpack</artifactId>
    <version>0.6.12</version>
</dependency>

基本api使用:

 // 創(chuàng)建MessagePack
MessagePack messagePack = new MessagePack();
MsgEntity meite = new MsgEntity(UUID.randomUUID().toString(), "kaico學(xué)習(xí)");
// 序列化
byte[] bs = messagePack.write(meite);
Value read1 = messagePack.read(bs);
System.out.println(read1);
// 反序列化
MsgEntity read = messagePack.read(bs, MsgEntity.class);
System.out.println(read);

在Netty框架中使用

編碼器

public class MsgpackEncoder extends MessageToByteEncoder {
    /**
     * 對(duì)我們數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)編碼
     *
     * @param channelHandlerContext
     * @param msg
     * @param byteBuf
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void encode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object msg, ByteBuf byteBuf) throws Exception {
        MessagePack msgpack = new MessagePack();
        byteBuf.writeBytes(msgpack.write(msg));
    }
}

解碼器

public class MsgpackDecoder extends MessageToMessageDecoder<ByteBuf> {
    /**
     * 服務(wù)器解碼數(shù)據(jù)
     *
     * @param channelHandlerContext
     * @param byteBuf
     * @param list
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void decode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, ByteBuf byteBuf, List<Object> list) throws Exception {
        final int length = byteBuf.readableBytes();
        byte[] b = new byte[length];
        byteBuf.getBytes(byteBuf.readerIndex(), b, 0, length);
        MessagePack msgpack = new MessagePack();
        list.add(msgpack.read(b));
    }
}

服務(wù)端使用

socketChannel.pipeline().addLast(new MsgpackDecoder());
socketChannel.pipeline().addLast(new ServerHandler());

客戶端使用

ch.pipeline().addLast(new MsgpackEncoder());
ch.pipeline().addLast(new ClientHandler());

到此這篇關(guān)于Netty序列化深入理解與使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Netty序列化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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