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分享很少見很有用的SQL功能CORRESPONDING

 更新時間：2022年08月04日 10:20:52   作者：DebugUsery  
這篇文章主要介紹了分享很少見很有用的SQL功能CORRESPONDING，文章圍繞主題展開詳細的內容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下

前言

我最近偶然發(fā)現了一個標準的SQL特性，令我驚訝的是，這個特性在HSQLDB中實現了。這個關鍵字是CORRESPONDING ，它可以和所有的集合操作一起使用，包括UNION 、INTERSECT 、和EXCEPT 。

讓我們來看看sakila數據庫。它有3個表：

CREATE TABLE actor (
    actor_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    last_update timestamp
);

CREATE TABLE customer (
    customer_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    store_id smallint NOT NULL,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    email varchar(50),
    address_id smallint NOT NULL,
    create_date date NOT NULL,
    last_update timestamp,
    active boolean
);

CREATE TABLE staff (
    staff_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    address_id smallint NOT NULL,
    email varchar(50),
    store_id smallint NOT NULL,
    active boolean NOT NULL,
    username varchar(16) NOT NULL,
    password varchar(40),
    last_update timestamp,
    picture blob
);

相似，但不相同。如果我們想從我們的數據庫中獲得所有的 "人 "呢？在任何普通的數據庫產品中，有一種方法可以做到這一點:

SELECT first_name, last_name
FROM actor
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM customer
UNION ALL
SELECT first_name, last_name
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name

結果可能看起來像這樣:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|AARON     |SELBY    |
|ADAM      |GOOCH    |
|ADAM      |GRANT    |
|ADAM      |HOPPER   |
|ADRIAN    |CLARY    |
|AGNES     |BISHOP   |
|AL        |GARLAND  |
|ALAN      |DREYFUSS |
|...       |...      |

使用CORRESPONDING

現在，在HSQLDB中，以及在標準SQL中，你可以使用CORRESPONDING 來完成這種任務。比如說:

SELECT *
FROM actor
UNION ALL CORRESPONDING
SELECT *
FROM customer
UNION ALL CORRESPONDING
SELECT *
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name

其結果是這樣的:

|first_name|last_name|last_update            |
|----------|---------|-----------------------|
|AARON     |SELBY    |2006-02-15 04:57:20.000|
|ADAM      |GOOCH    |2006-02-15 04:57:20.000|
|ADAM      |GRANT    |2006-02-15 04:34:33.000|
|ADAM      |HOPPER   |2006-02-15 04:34:33.000|
|ADRIAN    |CLARY    |2006-02-15 04:57:20.000|
|AGNES     |BISHOP   |2006-02-15 04:57:20.000|
|AL        |GARLAND  |2006-02-15 04:34:33.000|
|ALAN      |DREYFUSS |2006-02-15 04:34:33.000|
|...       |...      |...                    |

那么，發(fā)生了什么？列FIRST_NAME,LAST_NAME, 和LAST_UPDATE 是這三個表所共有的。換句話說，如果你針對HSQLDB中的INFORMATION_SCHEMA ，運行這個查詢:

SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'ACTOR'
INTERSECT
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'CUSTOMER'
INTERSECT
SELECT column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'STAFF'

你得到的正是這3個列:

|COLUMN_NAME|
|-----------|
|FIRST_NAME |
|LAST_NAME  |
|LAST_UPDATE|

換句話說，CORRESPONDING ，在集合操作的子查詢中創(chuàng)建列的交集（即 "共享列"），投影這些，并應用該投影的集合操作。在某種程度上，這類似于一個 [NATURAL JOIN](https://blog.jooq.org/impress-your-coworkers-with-a-sql-natural-full-outer-join/)，后者也試圖找到列的交集以產生一個連接謂詞。然而，NATURAL JOIN ，然后投影所有的列（或列的聯(lián)合），而不僅僅是共享的列。

使用CORRESPONDING BY

就像NATURAL JOIN ，這是個有風險的操作。只要一個子查詢改變了它的投影（例如，由于表的列重命名），所有這些查詢的結果也會改變，甚至可能不會產生語法錯誤，只是結果不同。

事實上，在上面的例子中，我們可能根本不關心那個LAST_UPDATE 列。它被意外地包含在UNION ALL 的集合操作中，就像NATURAL JOIN 會意外地使用LAST_UPDATE 來連接一樣。

對于連接，我們可以使用JOIN .. USING (first_name, last_name) ，至少指定我們想通過哪一個共享列名來連接這兩個表。使用CORRESPONDING ，我們可以為同樣的目的提供可選的BY 子句:

SELECT *
FROM actor
UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM customer
UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM staff
ORDER BY first_name, last_name;

現在，這只產生了兩個想要的列:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|AARON     |SELBY    |
|ADAM      |GOOCH    |
|ADAM      |GRANT    |
|ADAM      |HOPPER   |
|ADRIAN    |CLARY    |
|AGNES     |BISHOP   |
|AL        |GARLAND  |
|ALAN      |DREYFUSS |
|...       |...      |

事實上，這樣一來，我們甚至可以有意義地使用INTERSECT和EXCEPT的語法，例如，找到與某個演員共享名字的客戶:

SELECT *
FROM actor
INTERSECT CORRESPONDING BY (first_name, last_name)
SELECT *
FROM customer
ORDER BY first_name, last_name;

制作:

|first_name|last_name|
|----------|---------|
|JENNIFER  |DAVIS    |

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