前言

上篇文章講了MySQL架構(gòu)體系，了解到MySQL Server端的優(yōu)化器可以生成Explain執(zhí)行計劃，而執(zhí)行計劃可以幫助我們分析SQL語句性能瓶頸，優(yōu)化SQL查詢邏輯，今天就一塊學(xué)習(xí)Explain執(zhí)行計劃的具體用法。

1. explain的使用

使用EXPLAIN關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL語句，分析你的查詢語句或是結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。 在 select 語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個標記，執(zhí)行查詢會返回執(zhí)行計劃的信息，并不會執(zhí)行這條SQL。

就比如下面這個：

輸出這么多列都是干嘛用的？

其實大都是SQL語句的性能統(tǒng)計指標，先簡單總結(jié)一下每一列的大致作用，下面詳細講一下：

2. explain字段詳解

下面就詳細講一下每一列的具體作用。

id列

id表示查詢語句的序號，自動分配，順序遞增，值越大，執(zhí)行優(yōu)先級越高。

id相同時，優(yōu)先級由上而下：

select_type列

select_type表示查詢類型，常見的有SIMPLE簡單查詢、PRIMARY主查詢、SUBQUERY子查詢、UNION聯(lián)合查詢、UNION RESULT聯(lián)合臨時表結(jié)果等。

table列

table表示SQL語句查詢的表名、表別名、臨時表名。

partitions列

partitions表示SQL查詢匹配到的分區(qū)，沒有分區(qū)的話顯示NULL。

type列

type表示表連接類型或者數(shù)據(jù)訪問類型，就是表之間通過什么方式建立連接的，或者通過什么方式訪問到數(shù)據(jù)的。

具體有以下值，性能由好到差依次是：

system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > ALL

system

當表中只有一行記錄，也就是系統(tǒng)表，是 const 類型的特列。

const

表示使用主鍵或者唯一性索引進行等值查詢，最多返回一條記錄。性能較好，推薦使用。

eq_ref

表示表連接使用到了主鍵或者唯一性索引，下面的SQL就用到了user表主鍵id。

ref

表示使用非唯一性索引進行等值查詢。

ref_or_null

表示使用非唯一性索引進行等值查詢，并且包含了null值的行。

index_merge

表示用到索引合并的優(yōu)化邏輯，即用到的多個索引。

range

表示用到了索引范圍查詢。

index

表示使用索引進行全表掃描。

ALL

表示全表掃描，性能最差。

possible_keys列

表示可能用到的索引列，實際查詢并不一定能用到。

key列

表示實際查詢用到索引列。

key_len列

表示索引所占的字節(jié)數(shù)。

每種類型所占的字節(jié)數(shù)如下：

ref列

表示where語句或者表連接中與索引比較的參數(shù)，常見的有const（常量）、func（函數(shù)）、字段名。

如果沒用到索引，則顯示為NULL：

rows列

表示執(zhí)行SQL語句所掃描的行數(shù)。

filtered列

表示按條件過濾的表行的百分比。

用來估算與其他表連接時掃描的行數(shù)，row x filtered = 252004 x 10% = 25萬行

Extra列

表示一些額外的擴展信息，不適合在其他列展示，卻又十分重要。

Using where

表示使用了where條件搜索，但沒有使用索引。

Using index

表示用到了覆蓋索引，即在索引上就查到了所需數(shù)據(jù)，無需二次回表查詢，性能較好。

Using filesort

表示使用了外部排序，即排序字段沒有用到索引。

Using temporary

表示用到了臨時表，下面的示例中就是用到臨時表來存儲查詢結(jié)果。

Using join buffer

表示在進行表關(guān)聯(lián)的時候，沒有用到索引，使用了連接緩存區(qū)存儲臨時結(jié)果。

下面的示例中user_id在兩張表中都沒有建索引。

Using index condition

表示用到索引下推的優(yōu)化特性。

知識點總結(jié)

本文詳細介紹了Explain使用方式，以及每種參數(shù)所代表的含義。無論是工作還是面試，使用Explain優(yōu)化SQL查詢，都是必備的技能，一定要牢記。

SQL查詢優(yōu)化方式圖表：

到此這篇關(guān)于使用MySQL的Explain執(zhí)行計劃的方法(SQL性能調(diào)優(yōu))的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL Explain內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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