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MySQL查詢性能優(yōu)化七種方式索引潛水

 更新時間:2022年08月05日 08:41:44   作者:一燈架構(gòu)???????  
這篇文章主要介紹了MySQL查詢性能優(yōu)化七種方式索引潛水,文章為榮啊主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考一下

前言:

有讀者可能會一臉懵?

啥是索引潛水?

你給起的名字的嗎?有沒有索引蛙泳?

這個名字還真不是我起的,今天要講的知識點就叫索引潛水(Index dive) 。

先要從一件怪事說起:

我先造點數(shù)據(jù)復現(xiàn)一下問題,創(chuàng)建一張用戶表:

CREATE TABLE `user` (
 ?`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
 ?`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
 ?`age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年齡',
 ?PRIMARY KEY (`id`),
 ?KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

通過一批用戶年齡,查詢該年齡的用戶信息,并查看一下SQL執(zhí)行計劃:

explain select * from user 
where age in (1,2,3,4,5,6,7,8,9);

where條件中有9個參數(shù),重點關(guān)注一下執(zhí)行計劃中的預估掃描行數(shù)為279行。

到這里沒什么問題,預估的非常準,實際就是279行。

但是,問題來了,當我們在where條件中,再加一個參數(shù),變成了10個參數(shù),預估掃描行數(shù)本應該增加,結(jié)果卻大大減少了。

explain select * from user
where age in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

一下子減少到了30行,可是實際行數(shù)是多少呢?

實際是310行,預估掃描行數(shù)是30行,真是錯到姥姥家了。

MySQL咋回事啊,到底還能不能預估?

不能預估的話,換其他人!

大家肯定也是滿臉疑惑,直到我去官網(wǎng)上看到了一個詞語,索引潛水(Index dive) 。

跟這個詞語相關(guān)的,還有一個配置參數(shù) eq_range_index_dive_limit。

MySQL5.7.3之前的版本,這個值默認是10,之后的版本,這個值默認是200。

可以使用命令查看一下這個值的大小:

show variables like '%eq_range_index_dive_limit%';

當然,我們也可以手動修改這個值的大小:

set eq_range_index_dive_limit=200;

這個 eq_range_index_dive_limit 配置的作用就是:

當where語句in條件中參數(shù)個數(shù)小于這個值的時候,MySQL就采用索引潛水(Index dive) 的方式預估掃描行數(shù),非常準確。

當where語句in條件中參數(shù)個數(shù)大于等于這個值的時候,MySQL就采用另一種方式索引統(tǒng)計(Index statistics) 預估掃描行數(shù),誤差較大。

MySQL為什么要這么做呢?

都用索引潛水(Index dive) 的方式預估掃描行數(shù),不好嗎?

其實這是基于成本的考慮,索引潛水估算成本較高,適合小數(shù)據(jù)量。索引統(tǒng)計估算成本較低,適合大數(shù)據(jù)量。

一般情況下,我們的where語句的in條件的參數(shù)不會太多,適合使用索引潛水預估掃描行數(shù)。

建議還在使用MySQL5.7.3之前版本的同學們,手動修改一下索引潛水的配置參數(shù),改成合適的數(shù)值。

如果你們項目中in條件最多有500個參數(shù),就把配置參數(shù)改成501。

這樣MySQL預估掃描行數(shù)更準確,可以選擇更合適的索引。

到此這篇關(guān)于MySQL查詢性能優(yōu)化七種方式索引潛水的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL查詢優(yōu)化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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