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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)子查詢語(yǔ)法規(guī)則詳解

更新時(shí)間：2022年08月05日 15:04:33 作者：不渴望力量的哈士奇

子查詢是在查詢語(yǔ)句里面再嵌套一個(gè)查詢，這是因?yàn)槲覀冊(cè)谔崛?shù)據(jù)的時(shí)候有很多不知道的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了依賴關(guān)系。本文為大家總結(jié)了一下MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)子查詢語(yǔ)法規(guī)則，感興趣的可以了解一下

子查詢是在查詢語(yǔ)句里面再嵌套一個(gè)查詢，這是因?yàn)槲覀冊(cè)谔崛?shù)據(jù)的時(shí)候有很多不知道的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了依賴關(guān)系。此時(shí)我們就需要先查詢一組數(shù)據(jù)的結(jié)果集，然后將這個(gè)結(jié)果集作用為下一個(gè)查詢的對(duì)象。在 “表連接的章節(jié)”，我們?cè)f(shuō)過(guò)子查詢的效率低下的問(wèn)題，其實(shí)并不是所有的子查詢效率都是低下的，“WHERE” 子查詢?cè)谄ヅ溆涗浀臅r(shí)候要反復(fù)執(zhí)行，這是不推薦使用的；但是如果將查詢結(jié)果集當(dāng)做一張表來(lái)使用，與其他的表做一個(gè)連接，這就是 “FROM” 子句的子查詢了，這種子查詢的方式，還是比較推薦使用的。

詳細(xì)的說(shuō)，子查詢分為 “單行子查詢”、“多行子查詢”、"WHERE"子查詢、“FROM” 子查詢和 “SELECT” 子查詢；這些都是該章節(jié)我們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

子查詢簡(jiǎn)介

子查詢是一種查詢語(yǔ)句中再嵌套一個(gè)查詢的語(yǔ)句

普通查詢語(yǔ)句分為 “SELECT” 子查詢、“FROM” 子查詢、“WHERE"子查詢；（重點(diǎn)推薦使用 " ‘FROM’ 子查詢”）

子查詢示例如下：

查詢底薪超過(guò)公司平均底薪的員工信息。（之前我們使用過(guò)表連接的方式做個(gè)這個(gè)案例，這里來(lái)看一下如何通過(guò)子查詢的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。）

SELECT
    empno, ename, sal
FROM 
    t_emp
WHERE
    sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp);
    
-- 正常情況下，將聚合函數(shù)作為 WHERE 子句的條件是不可以的，但是這里利用子查詢與聚合函數(shù)先將平均底薪查詢出來(lái)，這就變成具體的數(shù)據(jù)了
-- 這種情況下，作為 WHERE 子句的條件，就可以被使用了

以上就是 WHERE 子句的子查詢，不過(guò) WHERE 子句的子查詢使不推薦使用的，應(yīng)該使用表連接的寫(xiě)法。

WHERE 子查詢

在書(shū)寫(xiě) SQL 語(yǔ)句的時(shí)候， WHERE 子查詢最符合我們?nèi)说乃伎歼壿?/p>

雖然這種子查詢最簡(jiǎn)單、最容易理解，但是卻是效率很低的子查詢

以剛剛演示的查詢底薪超過(guò)公司平均底薪的員工信息來(lái)說(shuō)吧。“WHERE” 子句拿每一條員工的記錄與 “SELECT” 子查詢做比較的時(shí)候，子查詢都需要重新執(zhí)行一次。如果員工表有 10000 條記錄，那么子查詢就需要執(zhí)行 10000次，反復(fù)執(zhí)行這么多次，效率上是極其低下的。

在查詢語(yǔ)句中，反復(fù)被查詢的子查詢被稱為 “相關(guān)子查詢”，這里的 “WHERE” 子查詢就屬于 “相關(guān)子查詢” 應(yīng)該避免使用這種子查詢。

FROM 子查詢

在查詢語(yǔ)句中， “FROM” 子查詢只會(huì)執(zhí)行一次，這與 “WHERE” 子查詢是相反的，所以查詢效率很高。

同樣以查詢底薪超過(guò)公司平均底薪的員工信息為例，來(lái)看一看 “FROM” 子查詢是如何實(shí)現(xiàn)的。

SELECT
    e.empno, e.ename, e.sal, t.avg
FROM t_emp e 
JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno = t.deptno 
AND e.sal >= t.avg;

-- 首先，按照每一個(gè)部門(mén)編號(hào)去分組，然后統(tǒng)計(jì)部門(mén)標(biāo)號(hào)與該部門(mén)對(duì)應(yīng)的平均月薪。將這個(gè)結(jié)果集作為一張臨時(shí)的表與員工的表做連接。
-- 連接的條件為 "員工表" 的 "部門(mén)編號(hào)" = "結(jié)果集" 的 "部門(mén)編號(hào)"，并且員工的月薪大于部門(mén)的平均月薪

所以這個(gè)題目利用 "FROM" 子查詢也可以輕松的實(shí)現(xiàn)，未必要使用 "WHERE" 子查詢。因?yàn)?"FROM" 子查詢并不是相關(guān)子查詢，所以再解決一些問(wèn)題的時(shí)候應(yīng)該有限選擇這種子查詢類型。

SELECT 子查詢

說(shuō)一句實(shí)在的，這種子查詢?cè)谖夷壳敖?jīng)歷的所有項(xiàng)目中，一次也沒(méi)見(jiàn)到過(guò)。

究其原因呢，是因?yàn)?“SELECT” 子查詢也是相關(guān)子查詢，它在SQL語(yǔ)句中也會(huì)反復(fù)的執(zhí)行，查詢效率很低。

這里我們就舉個(gè)例子：比如說(shuō)現(xiàn)在要查詢每個(gè)員工的部門(mén)信息，

SELECT
    e.empno,
    e.ename,
    (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部門(mén)名稱
FROM t_emp e;

???????-- 先試用 "SELECT" 子查詢查詢出 "部門(mén)表" 中的部門(mén)名稱，約束條件為 "部門(mén)表"中的 "部門(mén)編號(hào)" 與 "員工表"中的 "部門(mén)編號(hào)" 一致
-- 將 "SELECT" 子查詢得到的 "部門(mén)名稱" 作為SQL語(yǔ)句中的一個(gè)字段進(jìn)行輸出