Pandas中inf值替換的方法
作者：填坑小鐵鍬
本文主要介紹了Pandas中inf值替換的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
使用Pandas從MySQL讀取數(shù)據(jù)，在處理之后再寫回到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)報(bào)了一個(gè)錯(cuò)誤：
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (MySQLdb._exceptions.ProgrammingError) inf can not be used with MySQL
很明確報(bào)錯(cuò)說(shuō)明，是因?yàn)镈ataFrame中存在inf數(shù)據(jù)
出現(xiàn)inf的原因
在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中用到了除法，并且出現(xiàn)了除數(shù)為0，導(dǎo)致出現(xiàn)inf，而數(shù)據(jù)庫(kù)不支持寫入該值
說(shuō)明，np.inf為正無(wú)窮，-np.inf為負(fù)無(wú)窮
解決辦法
將處理過(guò)之后的DataFrame中的inf值替換掉，替換代碼：
df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
上述代碼將處理結(jié)果中的正無(wú)窮和負(fù)無(wú)窮都替換為空值，最后寫入到數(shù)據(jù)為中的為null值
PS：為了方便后續(xù)處理，可以利用numpy，將這些inf值進(jìn)行替換。
1. 將某1列（series格式）中的 inf 替換為數(shù)值。
import numpy as np df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = -1
2. 將某1列（series格式）中的 inf 替換為NA值。
import numpy as np df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = np.nan
3. 將整個(gè)DataFrame中的 inf 替換為數(shù)值（空值同理）。#感謝評(píng)論區(qū)的補(bǔ)充
import numpy as np df.replace(np.inf, -1) #替換正inf為-1 #替換正負(fù)inf為NA，加inplace參數(shù) df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
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