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Spring?Boot使用線程池處理上萬條數(shù)據(jù)插入功能

 更新時(shí)間:2022年08月09日 16:27:39   作者:java界的阿諾斯瓦辛格  
這篇文章主要介紹了Spring?Boot使用線程池處理上萬條數(shù)據(jù)插入功能,使用步驟是先創(chuàng)建一個(gè)線程池的配置,讓Spring Boot加載,用來定義如何創(chuàng)建一個(gè)ThreadPoolTaskExecutor,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友參考下吧

# 前言

前兩天做項(xiàng)目的時(shí)候,想提高一下插入表的性能優(yōu)化,因?yàn)槭莾蓮埍?,先插舊的表,緊接著插新的表,一萬多條數(shù)據(jù)就有點(diǎn)慢了

后面就想到了線程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot項(xiàng)目,可以用Spring提供的對ThreadPoolExecutor封裝的線程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解啟用

# 使用步驟

先創(chuàng)建一個(gè)線程池的配置,讓Spring Boot加載,用來定義如何創(chuàng)建一個(gè)ThreadPoolTaskExecutor,要使用@Configuration和@EnableAsync這兩個(gè)注解,表示這是個(gè)配置類,并且是線程池的配置類

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
    @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")    
    private int corePoolSize;   
    
    @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")    
    private int maxPoolSize;   
    
    @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")  
    private int queueCapacity;   
    
    @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")  
    private String namePrefix;
    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")    
    public Executor asyncServiceExecutor() {   
        logger.info("start asyncServiceExecutor");    
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
    
        //配置核心線程數(shù)       
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);   
    
        //配置最大線程數(shù)      
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);   
    
        //配置隊(duì)列大小     
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);    
    
        //配置線程池中的線程的名稱前綴        
        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
        // rejection-policy:當(dāng)pool已經(jīng)達(dá)到max size的時(shí)候,如何處理新任務(wù)        
        // CALLER_RUNS:不在新線程中執(zhí)行任務(wù),而是有調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行  
         
         executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());     
        //執(zhí)行初始化      
        executor.initialize();   
        return executor;  
     }
}

@Value是我配置在application.properties,可以參考配置,自由定義

# 異步線程配置
# 配置核心線程數(shù)
async.executor.thread.core_pool_size = 5
# 配置最大線程數(shù)
async.executor.thread.max_pool_size = 5
# 配置隊(duì)列大小
async.executor.thread.queue_capacity = 99999
# 配置線程池中的線程的名稱前綴
async.executor.thread.name.prefix = async-service-

創(chuàng)建一個(gè)Service接口,是異步線程的接口

public interface AsyncService {   
    /**     
      * 執(zhí)行異步任務(wù)     
      * 可以根據(jù)需求,自己加參數(shù)擬定,我這里就做個(gè)測試演示    
      */   
    void executeAsync();
}

實(shí)現(xiàn)類

@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {  
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
    @Override 
    @Async("asyncServiceExecutor")    
    public void executeAsync() {    
        logger.info("start executeAsync");
        System.out.println("異步線程要做的事情");        
        System.out.println("可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情");
        logger.info("end executeAsync");   
    }
}

在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor"),asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java中的方法名,表明executeAsync方法進(jìn)入的線程池是asyncServiceExecutor方法創(chuàng)建的

接下來就是在Controller里或者是哪里通過注解@Autowired注入這個(gè)Service

@Autowiredprivate 
AsyncService asyncService;

@GetMapping("/async")
public void async(){  
    asyncService.executeAsync();
}

日志打印

 2022-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
 異步線程要做的事情
 可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
 2022-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
 2022-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
 異步線程要做的事情
 可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
 2022-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
 2022-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
 異步線程要做的事情
 可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
 2022-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
 2022-07-16 22:15:48.833  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
 異步線程要做的事情
 可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
 2022-07-16 22:15:48.834  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
 2022-07-16 22:15:48.986  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
 異步線程要做的事情
 可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
 2022-07-16 22:15:48.987  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

通過以上日志可以發(fā)現(xiàn),[async-service-]是有多個(gè)線程的,顯然已經(jīng)在我們配置的線程池中執(zhí)行了,并且每次請求中,controller的起始和結(jié)束日志都是連續(xù)打印的,表明每次請求都快速響應(yīng)了,而耗時(shí)的操作都留給線程池中的線程去異步執(zhí)行;

雖然我們已經(jīng)用上了線程池,但是還不清楚線程池當(dāng)時(shí)的情況,有多少線程在執(zhí)行,多少在隊(duì)列中等待呢?這里我創(chuàng)建了一個(gè)ThreadPoolTaskExecutor的子類,在每次提交線程的時(shí)候都會(huì)將當(dāng)前線程池的運(yùn)行狀況打印出來

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/** 
* @Author: 騰騰 
* @Date: 2022/7/16/0016 22:19 
*/
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
    private void showThreadPoolInfo(String prefix) {        
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
        if (null == threadPoolExecutor) {    
            return;  
        }
        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",                
        this.getThreadNamePrefix(),         
        prefix,           
        threadPoolExecutor.getTaskCount(),     
        threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),  
        threadPoolExecutor.getActiveCount(),    
        threadPoolExecutor.getQueue().size());
     }
    @Override    
    public void execute(Runnable task) {    
        showThreadPoolInfo("1. do execute");       
        super.execute(task);   
    }
    @Override    
    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {      
        showThreadPoolInfo("2. do execute");   
        super.execute(task, startTimeout);  
    }
    @Override  
    public Future<?> submit(Runnable task) {   
        showThreadPoolInfo("1. do submit");    
        return super.submit(task);   
    }
    @Override  
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {   
        showThreadPoolInfo("2. do submit");      
        return super.submit(task); 
    }
    @Override    
    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {    
        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");   
        return super.submitListenable(task);   
    }
    @Override
    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {     
        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");     
        return super.submitListenable(task);  
    }
}

如上所示,showThreadPoolInfo方法中將任務(wù)總數(shù)、已完成數(shù)、活躍線程數(shù),隊(duì)列大小都打印出來了,然后Override了父類的execute、submit等方法,在里面調(diào)用showThreadPoolInfo方法,這樣每次有任務(wù)被提交到線程池的時(shí)候,都會(huì)將當(dāng)前線程池的基本情況打印到日志中;

修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法,將ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改為ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()

@Bean(name = "asyncServiceExecutor")    
public Executor asyncServiceExecutor() {  
    logger.info("start asyncServiceExecutor");  
    //在這里修改       
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();    
    //配置核心線程數(shù)     
    executor.setCorePoolSize(corePoolSize);  
    //配置最大線程數(shù)      
    executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);  
    //配置隊(duì)列大小      
    executor.setQueueCapacity(queueCapacity); 
    //配置線程池中的線程的名稱前綴      
    executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
    // rejection-policy:當(dāng)pool已經(jīng)達(dá)到max size的時(shí)候,如何處理新任務(wù)      
    // CALLER_RUNS:不在新線程中執(zhí)行任務(wù),而是有調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行     
    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); 
    //執(zhí)行初始化       
    executor.initialize();       
    return executor; 
}

再次啟動(dòng)該工程測試

2022-07-16 22:23:30.951  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-2] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]
2022-07-16 22:23:30.952  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
2022-07-16 22:23:30.953  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2022-07-16 22:23:31.351  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-3] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [1], completedTaskCount [1], activeCount [0], queueSize [0]
2022-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
2022-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2022-07-16 22:23:31.927  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-5] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [2], completedTaskCount [2], activeCount [0], queueSize [0]
2022-07-16 22:23:31.929  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
2022-07-16 22:23:31.930  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
2022-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
2022-07-16 22:23:32.498  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
異步線程要做的事情
可以在這里執(zhí)行批量插入等耗時(shí)的事情
2022-07-16 22:23:32.499  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

注意這一行日志:

2022-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]

這說明提交任務(wù)到線程池的時(shí)候,調(diào)用的是submit(Callable task)這個(gè)方法,當(dāng)前已經(jīng)提交了3個(gè)任務(wù),完成了3個(gè),當(dāng)前有0個(gè)線程在處理任務(wù),還剩0個(gè)任務(wù)在隊(duì)列中等待,線程池的基本情況一路了然;

到此這篇關(guān)于Spring Boot使用線程池處理上萬條數(shù)據(jù)插入的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot線程池處理上萬條數(shù)據(jù)插入內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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