我們定義字符串 S_{i}表示countAndSay(i)，我們?nèi)绻蟮?S_{n}，則我們需先求出 S_{n-1}，然后按照上述描述的方法生成，即從左到右依次掃描字符串 S_{n-1}中連續(xù)相同的字符的最大數(shù)目，然后將字符的統(tǒng)計數(shù)目轉(zhuǎn)化為數(shù)字字符串再連接上對應(yīng)的字符。

class Solution {
    public String countAndSay(int n) {
        String str = "1";
        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            int start = 0;
            int pos = 0;
            while (pos < str.length()) {
                while (pos < str.length() && str.charAt(pos) == str.charAt(start)) {
                    pos++;
                }
                sb.append(Integer.toString(pos - start)).append(str.charAt(start));
                start = pos;
            }
            str = sb.toString();
        }
        return str;
    }
}

N 為給定的正整數(shù)，M 為生成的字符串中的最大長度

時間復雜度：O（N * M）

空間復雜度：O（M）

方法二：遞歸（Go）

具體的方法分析已經(jīng)在上文中表述

由于每次得到的數(shù)據(jù)都是來源于上一次的結(jié)果，所以我們可以假設(shè)得到了上次的結(jié)果，繼而往后運算。這就運用到了遞歸。

func countAndSay(n int) string {
    if n == 1 {
        return "1"
    }
    s := countAndSay(n - 1)
    i, res := 0, ""
    length := len(s)
    for j := 0; j < length; j++ {
        if s[j] != s[i] {
            res += strconv.Itoa(j-i) + string(s[i])
            i = j
        }
    }
    res += strconv.Itoa(length-i) + string(s[i])
    return res
}

N 為給定的正整數(shù)，M 為生成的字符串中的最大長度

時間復雜度：O（N * M）

空間復雜度：O（M）

以上就是Go Java算法之外觀數(shù)列實現(xiàn)方法示例詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Go Java算法外觀數(shù)列的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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