MySQL窗口函數(shù)OVER()用法及說明
更新時(shí)間：2022年08月16日 14:33:28 作者：奮斗的龍貓
這篇文章主要介紹了MySQL窗口函數(shù)OVER()用法及說明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
MySQL窗口函數(shù)OVER()
下面的講解將基于這個(gè)employee2表
mysql> SELECT * FROM employee2; +----+-----------+------+---------+---------+ | id | name | age | salary | dept_id | +----+-----------+------+---------+---------+ | 3 | 小肖 | 29 | 30000.0 | 1 | | 4 | 小東 | 30 | 40000.0 | 2 | | 6 | 小非 | 24 | 23456.0 | 3 | | 7 | 曉飛 | 30 | 15000.0 | 4 | | 8 | 小林 | 23 | 24000.0 | NULL | | 10 | 小五 | 20 | 4500.0 | NULL | | 11 | 張山 | 24 | 40000.0 | 1 | | 12 | 小肖 | 28 | 35000.0 | 2 | | 13 | 李四 | 23 | 50000.0 | 1 | | 17 | 王武 | 24 | 56000.0 | 2 | | 18 | 豬小屁 | 2 | 56000.0 | 2 | | 19 | 小玉 | 25 | 58000.0 | 1 | | 21 | 小張 | 23 | 50000.0 | 1 | | 22 | 小胡 | 25 | 25000.0 | 2 | | 96 | 小肖 | 19 | 35000.0 | 1 | | 97 | 小林 | 20 | 20000.0 | 2 | +----+-----------+------+---------+---------+ 16 rows in set (0.00 sec)
窗口函數(shù)是OVER(),其中對(duì)應(yīng)子句有PARTITION BY 以及 ORDER BY子句,所以形式有:
OVER()
這時(shí)候，是一個(gè)空子句，此時(shí)的效果和沒有使用OVER()函數(shù)是一樣的，作用的是這個(gè)表所有數(shù)據(jù)構(gòu)成的窗口。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> MAX(salary) OVER() AS max_salary -- 作用于一整個(gè)窗口，此時(shí)返回的是所有數(shù)據(jù)中的MAX(salary),表示所有員工的最大工資
-> FROM employee2;
+-----------+---------+------------+
| name | salary | max_salary |
+-----------+---------+------------+
| 小肖 | 30000.0 | 58000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 58000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 58000.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 58000.0 |
| 小林 | 24000.0 | 58000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 58000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 58000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 58000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 58000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 58000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 58000.0 |
+-----------+---------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> MAX(salary) OVER() -- 獲取部門為1的所有員工的name,salary以及這個(gè)部門的最大工資
-> FROM employee2
-> WHERE dept_id = 1;
+--------+---------+--------------------+
| name | salary | MAX(salary) OVER() |
+--------+---------+--------------------+
| 小肖 | 30000.0 | 58000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 58000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 58000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 |
+--------+---------+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)OVER(PARTITION BY yyy1,yyy2,yyy3)
含有了PARTITION BY 子句，此時(shí)就會(huì)根據(jù)yyy1,yyy2,yyy3這些列構(gòu)成的整體進(jìn)行劃分窗口，只有這些列構(gòu)成的整體相同，才會(huì)處在同一個(gè)窗口中。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> MAX(salary) OVER(PARTITION BY dept_id) AS dept_max_salary -- 利用了PARTITION BY ，從而根據(jù)dept_id進(jìn)行分組，然后獲取每個(gè)分組的最大值
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------+
| name | salary | dept_max_salary |
+-----------+---------+-----------------+
| 小林 | 24000.0 | 24000.0 | --| 分組為NULL的
| 小五 | 4500.0 | 24000.0 | --|
| 小肖 | 30000.0 | 58000.0 | -----|
| 張山 | 40000.0 | 58000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 58000.0 | -- 分組為dept_id = 1的
| 小玉 | 58000.0 | 58000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 | -----|
| 小東 | 40000.0 | 56000.0 | ---------|
| 小肖 | 35000.0 | 56000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 56000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 56000.0 | -- 分組為dept_id = 2的
| 小胡 | 25000.0 | 56000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 56000.0 | ---------|
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 | -- ------------| 分組為dept_id = 3的
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 | -- --------------| 分組為dept_id = 4的
+-----------+---------+-----------------+
16 rows in set (0.00 sec)OVER(ORDER BY yyy1,yyy2,yyy3 ASC\DESC)
每個(gè)窗口中利用ORDER BY子句，這時(shí)候?qū)凑誽yy1進(jìn)行對(duì)應(yīng)的升序\降序的順序進(jìn)行排序,如果yyy1相同，將根據(jù)yyy2排序（和ORDER BY 的用法一樣)，這時(shí)候不僅會(huì)進(jìn)行排序操作，如果是SUM與其連用的話，同時(shí)進(jìn)行了累加的操作，即值是當(dāng)前行加上前一行對(duì)應(yīng)的值。但是下面的例子中卻發(fā)現(xiàn)ORDER BY 后面對(duì)應(yīng)的值相同的時(shí)候，并不是當(dāng)前這一行加上以前行的值，例如ORDER BY salary\ORDER BY name的時(shí)候。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY salary) AS already_paid_salary -- 利用ORDER BY ，窗口中對(duì)應(yīng)的行將按照salary進(jìn)行升序排序，然后調(diào)用SUM聚集 函數(shù)，不同的窗口進(jìn)行累計(jì)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------+
| name | salary | already_paid_salary |
+-----------+---------+---------------------+
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 19500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 39500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 62956.0 |
| 小林 | 24000.0 | 86956.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 111956.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 141956.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 211956.0 | -- -----| 這兩行同處相同，此時(shí)這個(gè)窗口的already_paid_salary
| 小肖 | 35000.0 | 211956.0 | -- -----| = (35000 * 2) (當(dāng)前兩行) + 141956(前面的行)
| 小東 | 40000.0 | 291956.0 | -- ---| 這兩行同處相同，此時(shí)這個(gè)窗口的already_paid_salary
| 張山 | 40000.0 | 291956.0 | -- ---| = （40000 * 2）（當(dāng)前兩行） + 211956（之前行的）
| 李四 | 50000.0 | 391956.0 | -- | 道理同上
| 小張 | 50000.0 | 391956.0 | -- |
| 王武 | 56000.0 | 503956.0 | -- ------|道理同上
| 豬小屁 | 56000.0 | 503956.0 | -- ------|
| 小玉 | 58000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name) -- 每個(gè)窗口的所有行將根據(jù)name進(jìn)行升序排序這時(shí)候，然后不同name的行將會(huì)進(jìn)行累計(jì)操作,直接是當(dāng)前行+以嵌行的，相同的時(shí)候，是相同行的和加上之前行的值
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 | -- |這兩組同處相同，所以對(duì)應(yīng)的值為(24000 + 20000)（相同的兩行） + 94500（之前的行）
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 | -- |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 | -- ---|這兩組同處相同，所以對(duì)應(yīng)的值為(30000 + 35000 + 35000)（相同的三行） + 196500（之前的行）
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 | -- ---|
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
同時(shí)值得注意的是，OVER()是一個(gè)全局函數(shù)，所以在使用ORDER BY 的時(shí)候，那么最后輸出的時(shí)候也將是按照這個(gè)有序輸出，但是僅僅在沒有使用PARTITION BY的情況才是這樣的.這個(gè)可以從PARTITION BY進(jìn)行說明，沒有使用PARTITION BY的時(shí)候，ORVER()中的ORDER BY將是針對(duì)整張表進(jìn)行排序的，所以這時(shí)候如果FROM子句后面的ORDER BY后的字段和OVER()中ORDER BY后的字段相同的時(shí)候，就會(huì)顯得多此一舉了。
即
# 下面兩個(gè)代碼是一樣的，但是僅僅OVER()只使用ORDER BY子句的時(shí)候，并且才這樣
# 兩個(gè)ORDER BY后面的字段是相同才可以保證效果一樣
# 如果使用了PARTITION BY子句，那么OVER()中的ORDER BY將是針對(duì)每一個(gè)窗口
# 中的所有行進(jìn)行排序的，而在FROM子句后面的ORDER BY將是針對(duì)整張表，所以
# 導(dǎo)致結(jié)果不同
SELECT
name,
SUM(salary) OVER(ORDER BY NAME)
FROM employee2;
SELECT
name,
SUM(salary) OVER(ORDER BY NAME)
FROM employee2
ORDER BY name;
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 兩個(gè)ORDER BY后面的字段相同時(shí)，作用就會(huì)相當(dāng)只使用SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
-> FROM employee2
-> ORDER BY name;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 兩個(gè)ORDER BY后的字段不同，那么FROM 子句后的ORDER BY將會(huì)覆蓋OVER()中的ORDER BY
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
-> FROM employee2
-> ORDER BY salary;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# OVER()中的ORDER BY針對(duì)的窗口中的所有行進(jìn)行排序的，而下面的FROM子句中的
# ORDER BY是針對(duì)整個(gè)表的，所以此時(shí)兩者的作用并不相同
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name) |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 50000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 108000.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 173000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 213000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 60000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 95000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 120000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 176000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name)
-> FROM employee2
-> ORDER BY name;
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name) |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 50000.0 |
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 60000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 108000.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 95000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 120000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 張山 | 40000.0 | 213000.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 176000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
OVER(PARTITION BY yyy ORDER BY zzz ASC\DESC)
根據(jù)PARTITION BY ，此時(shí)表示根據(jù)yyy進(jìn)行分組，然后在每個(gè)窗口中的所有行將利用ORDER BY 子句，將根據(jù)zzz進(jìn)行排序。值得注意的是，如果zzz和yyy相同的時(shí)候，這時(shí)候作用相當(dāng)于OVER(PARTITION BY yyy),和沒有ORDER BY子句是一樣的，因?yàn)槎继幵谝粋€(gè)窗口了。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+----------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id) |
+-----------+---------+----------------------------------------+
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 | -- | 分組為dept_id = NULL的
| 小五 | 4500.0 | 28500.0 | -- |
| 小肖 | 30000.0 | 263000.0 | ------|
| 張山 | 40000.0 | 263000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 263000.0 | -- 分組為dept_id = 1的
| 小張 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 263000.0 | ------|
| 小東 | 40000.0 | 232000.0 | --------|
| 小肖 | 35000.0 | 232000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 232000.0 | -- 分組為dept_id = 2的
| 小胡 | 25000.0 | 232000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 232000.0 | --------|
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 | -- ---------| 分組為dept_id = 3的
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 | -- ------------| 分組為dept_id = 4的
+-----------+---------+----------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY dept_id)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY dept_id) |
+-----------+---------+---------------------------------------------------------+
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小五 | 4500.0 | 28500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 263000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 263000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 263000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 263000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 232000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 232000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 232000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 232000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 232000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
+-----------+---------+---------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 注意查看dept_id = 1窗口中的name = "小肖"的值
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name) |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 50000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 108000.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 173000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 213000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 60000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 95000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 120000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 176000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
而窗口函數(shù)可以和SUM()\AVG()\COUNT()\MAX()\MIN()這幾個(gè)函數(shù)一起使用:
其中這些函數(shù)有一些特點(diǎn)，如果AVG()\COUNT()\MAX()\MIN()的括號(hào)中必須要有參數(shù)，用于統(tǒng)計(jì)某一列的對(duì)應(yīng)的值，并且這一列中如果含有值為NULL的行，那么就會(huì)忽略值NULL的行，而COUNT()則比較特殊，如果是COUNT(*),那么就不會(huì)忽略NULL值的行，用來統(tǒng)計(jì)這個(gè)表中有多少行，否則，如果是COUNT(column)，統(tǒng)計(jì)某一列column有多少行，那么就會(huì)忽略NULL的行。
如果需要指定AVG()等小數(shù)的輸出格式，則需要使用下面幾個(gè)函數(shù):
FORMAT(xxx,yyy,zzz)指定xxx有yyy個(gè)小數(shù)。但是這個(gè)函數(shù)有個(gè)特點(diǎn)，就是整數(shù)部分每三個(gè)數(shù)字就會(huì)用分隔符隔開（從小數(shù)點(diǎn)左邊第一個(gè)數(shù)開始算的），如果不寫zzz這個(gè)參數(shù)，即只有兩個(gè)參數(shù)，就會(huì)以,作為分隔符了。
例如45000,如果利用FORMAT(45000，2)，最后得到的是45,000.00的形式，再例如FORMAT(45000,4)，得到的是45,000.0000
# 利用FORMAT,從而指定小數(shù)最后保留多少個(gè)小數(shù)點(diǎn)，同時(shí)從小數(shù)點(diǎn)左邊第一個(gè)數(shù)字往左算，每三個(gè)數(shù)字
# 就會(huì)有一個(gè)分隔符.注意的是，原本FORMAT()有三個(gè)參數(shù)，如果不寫zzz這個(gè)參數(shù)，就會(huì)默認(rèn)用','作
# 為分隔符
mysql> SELECT
-> name,
-> FORMAT(salary,4)
-> FROM employee2;
+-----------+------------------+
| name | FORMAT(salary,4) |
+-----------+------------------+
| 小肖 | 30,000.0000 |
| 小東 | 40,000.0000 |
| 小非 | 23,456.0000 |
| 曉飛 | 15,000.0000 |
| 小林 | 24,000.0000 |
| 小五 | 4,500.0000 |
| 張山 | 40,000.0000 |
| 小肖 | 35,000.0000 |
| 李四 | 50,000.0000 |
| 王武 | 56,000.0000 |
| 豬小屁 | 56,000.0000 |
| 小玉 | 58,000.0000 |
| 小張 | 50,000.0000 |
| 小胡 | 25,000.0000 |
| 小肖 | 35,000.0000 |
| 小林 | 20,000.0000 |
+-----------+------------------+
16 rows in set (0.00 sec)CAST(xxx AS decimal(12,yyy)):指定xxx有yyy個(gè)小數(shù).作用和CONVERT()一樣，指定xxx有yyy個(gè)小數(shù)，但是和FORMAT()不同，他并不會(huì)每3個(gè)數(shù)字就用逗號(hào)隔開，例如45000,指定輸出3個(gè)小數(shù),則CONVERT(45000,DECIMAL(12,3)),將會(huì)輸出45000.0，并沒有逗號(hào)隔開.
mysql> SELECT
-> name,
-> CAST(salary AS DECIMAL(12,3)) -- 使用CAST，這時(shí)候相當(dāng)于CONVERT一樣，指定有多少個(gè)小數(shù)，并且不會(huì)出現(xiàn)分隔符
-> FROM employee2;
+-----------+-------------------------------+
| name | CAST(salary AS DECIMAL(12,3)) |
+-----------+-------------------------------+
| 小肖 | 30000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小五 | 4500.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
+-----------+-------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)CONVERT(xxx,DECIMAL(12,yyy)):指定xxx有yyy個(gè)小數(shù)，但是和FORMAT()不同，他并不會(huì)每3個(gè)數(shù)字就用逗號(hào)隔開，例如45000,指定輸出3個(gè)小數(shù),則CONVERT(45000,DECIMAL(12,3)),將會(huì)輸出45000.0，并沒有逗號(hào)隔開.
# 利用CONVERT，在指定有多少個(gè)小數(shù)的同時(shí)，不會(huì)出現(xiàn)逗號(hào)這樣的分隔符，即從小數(shù)點(diǎn)左邊的第一個(gè)數(shù)
# 字開始算，每三個(gè)數(shù)字并不會(huì)向FORMAT一樣出現(xiàn)分隔符
mysql> SELECT
-> name,
-> CONVERT(salary,DECIMAL(12,3))
-> FROM employee2;
+-----------+-------------------------------+
| name | CONVERT(salary,DECIMAL(12,3)) |
+-----------+-------------------------------+
| 小肖 | 30000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小五 | 4500.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
+-----------+-------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)此外，上面三個(gè)函數(shù)除了分隔符區(qū)別外，還有的是在ORDER BY方面，因?yàn)镕ORMAT得到的是一個(gè)字符串，所以利用ORDER BY 的時(shí)候，此時(shí)是基于字典順序進(jìn)行排序的，而CONVERT\CAST得到的是一個(gè)數(shù)字，所以利用ORDER BY 的時(shí)候，依舊是按照數(shù)字進(jìn)行排序的。
# 利用CAST，然后利用這個(gè)列進(jìn)行排序輸出，由于CAST得到的是一個(gè)數(shù)字，所以利用ORDER BY
# 的時(shí)候，就是按照數(shù)字大小進(jìn)行排序的
mysql> SELECT
-> name,
-> CAST(salary AS DECIMAL(12,3)) AS cast_salary
-> FROM employee2
-> ORDER BY cast_salary;
+-----------+-------------+
| name | cast_salary |
+-----------+-------------+
| 小五 | 4500.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 30000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
+-----------+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 利用FORMAT，然后利用這個(gè)列進(jìn)行排序輸出，由于FORMAT得到的是一個(gè)字符串，所以利用ORDER BY
# 的時(shí)候，就是按照字典順序進(jìn)行排序的
mysql> SELECT
-> name,
-> FORMAT(salary,3) AS format_salary
-> FROM employee2
-> ORDER BY format_salary;
+-----------+---------------+
| name | format_salary |
+-----------+---------------+
| 曉飛 | 15,000.000 |
| 小林 | 20,000.000 |
| 小非 | 23,456.000 |
| 小林 | 24,000.000 |
| 小胡 | 25,000.000 |
| 小肖 | 30,000.000 |
| 小肖 | 35,000.000 |
| 小肖 | 35,000.000 |
| 小五 | 4,500.000 |
| 小東 | 40,000.000 |
| 張山 | 40,000.000 |
| 李四 | 50,000.000 |
| 小張 | 50,000.000 |
| 王武 | 56,000.000 |
| 豬小屁 | 56,000.000 |
| 小玉 | 58,000.000 |
+-----------+---------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 利用CONVERT，然后利用這個(gè)列進(jìn)行排序輸出，由于CONVERT得到的是一個(gè)數(shù)字，所以利用ORDER BY
# 的時(shí)候，就是按照數(shù)字大小進(jìn)行排序的
mysql> SELECT
-> name,
-> CONVERT(salary,DECIMAL(12,3)) AS convert_salary
-> FROM employee2
-> ORDER BY convert_salary;
+-----------+----------------+
| name | convert_salary |
+-----------+----------------+
| 小五 | 4500.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 30000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
+-----------+----------------+
16 rows in set (0.00 sec)
這一題中就有講到輸出的格式:考試分?jǐn)?shù)(一)
值得一提的是，MAX()\MIN()不僅可以求解數(shù)值和日期的最值，同時(shí)可以求解文本的最值。
這里主要講一下SUM()和窗口函數(shù)使用：SUM(xxx) OVER(PARTITION BY yyy ORDER BY zzz) :這個(gè)是根據(jù)yyy進(jìn)行分組，從而劃分成為了多個(gè)窗口，這些窗口根據(jù)zzz進(jìn)行排序，然后每個(gè)窗口將進(jìn)行連續(xù)累計(jì)xxx。
下面這一題就是運(yùn)用到了SUM（)函數(shù)與窗口函數(shù)OVER()一起使用了：
統(tǒng)計(jì)salary的累計(jì)和running_total
窗口函數(shù)還可以和排序函數(shù)一起使用
ROW_NUMBER() OVER()：直接表示第幾行了，并不會(huì)出現(xiàn)并列的情況DENSE_RANK() OVER()：并列連續(xù)RANK() OVER()：并列不連續(xù)
# ROW_NUMBER() OVER() 直接表示第幾行
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| name | salary | ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| 小玉 | 58000.0 | 1 |
| 王武 | 56000.0 | 2 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 3 |
| 李四 | 50000.0 | 4 |
| 小張 | 50000.0 | 5 |
| 小東 | 40000.0 | 6 |
| 張山 | 40000.0 | 7 |
| 小肖 | 35000.0 | 8 |
| 小肖 | 35000.0 | 9 |
| 小肖 | 30000.0 | 10 |
| 小胡 | 25000.0 | 11 |
| 小林 | 24000.0 | 12 |
| 小非 | 23456.0 | 13 |
| 小林 | 20000.0 | 14 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15 |
| 小五 | 4500.0 | 16 |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# RANK() OVER() 表示并列，但是不會(huì)連續(xù)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) -- 根據(jù)salary降序進(jìn)行排序
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------------------------+
| name | salary | RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) |
+-----------+---------+-----------------------------------+
| 小玉 | 58000.0 | 1 |
| 王武 | 56000.0 | 2 | -- --| 這兩組同處于第2，但是不會(huì)連續(xù)，所以下一組是
| 豬小屁 | 56000.0 | 2 | -- --| 從4開始了
| 李四 | 50000.0 | 4 |
| 小張 | 50000.0 | 4 |
| 小東 | 40000.0 | 6 |
| 張山 | 40000.0 | 6 |
| 小肖 | 35000.0 | 8 |
| 小肖 | 35000.0 | 8 |
| 小肖 | 30000.0 | 10 |
| 小胡 | 25000.0 | 11 |
| 小林 | 24000.0 | 12 |
| 小非 | 23456.0 | 13 |
| 小林 | 20000.0 | 14 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15 |
| 小五 | 4500.0 | 16 |
+-----------+---------+-----------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# DENSE_RANK() OVER() 并列連續(xù)排序
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| name | salary | DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| 小玉 | 58000.0 | 1 |
| 王武 | 56000.0 | 2 | -- |這兩組并列第2，并且是連續(xù)排序的
| 豬小屁 | 56000.0 | 2 | -- |所以下一組是從3開始的
| 李四 | 50000.0 | 3 |
| 小張 | 50000.0 | 3 |
| 小東 | 40000.0 | 4 |
| 張山 | 40000.0 | 4 |
| 小肖 | 35000.0 | 5 |
| 小肖 | 35000.0 | 5 |
| 小肖 | 30000.0 | 6 |
| 小胡 | 25000.0 | 7 |
| 小林 | 24000.0 | 8 |
| 小非 | 23456.0 | 9 |
| 小林 | 20000.0 | 10 |
| 曉飛 | 15000.0 | 11 |
| 小五 | 4500.0 | 12 |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
此外窗口函數(shù)還可以和其他一些函數(shù)使用，這里就不列舉了。
利用了排序函數(shù)對(duì)應(yīng)的練習(xí):刷題通過的題目排名
參考資料：
WHAT IS the MySQL OVER clause？
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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