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MySQL索引概念及七種索引類型分享介紹

 更新時間:2022年08月22日 10:00:57   作者:劉Java  
這篇文章主要介紹了MySQL索引概念及七種索引類型分享介紹,索引是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這也是索引最基本的功能

1 索引的概念

索引(在MySQL中也叫做“鍵(key)”)是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這也是索引最基本的功能。

索引對于良好的性能非常關(guān)鍵。數(shù)據(jù)量越大時,索引對性能的影響也越重要,好的索引可以將查詢性能提高幾個數(shù)量級。在數(shù)據(jù)量較小且負(fù)載較低時,不恰當(dāng)?shù)乃饕龑π阅艿挠绊懣赡苓€不明顯,但是在數(shù)據(jù)量逐漸增大時,糟糕的索引會使MySQL的性能急劇的下降。

索引優(yōu)化是查詢性能優(yōu)化最有效的手段。

如果想要在一本書中找到某個特定主題,一般會先看書的目錄,找到對應(yīng)的頁碼,然后直接翻到對應(yīng)的頁碼即可查看。在MySQL中,存儲引擎用類似的方法使用索引,首先在索引中找到對應(yīng)的值,然后根據(jù)匹配的索引記錄找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)行。簡單的說,數(shù)據(jù)庫索引類似于書前面的目錄,能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。

如下查詢:

select name from user where user_id = 5  

如果user_id列上建有索引,則MySQL將使用該索引找到user_id 為 5的行,即MySQL現(xiàn)在索引上按值進(jìn)行查找,然后返回包含該值的數(shù)據(jù)行。

索引可以一個或多個列的值,如果索引包含多個列,那么列的順序也很重要,因?yàn)镸ySQL只能高效地使用最左前綴列。

2 索引的類型

按照功能邏輯區(qū)分,MySQL目前主要有以下索引類型:

主鍵索引 :

  • 數(shù)據(jù)列不允許重復(fù),不允許為NULL,一個表只能有一個主鍵。
  • ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column);

普通索引:

  • MySQL中基本索引類型,沒有什么限制,允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和NULL值。一個表允許多個列創(chuàng)建普通索引。
  • ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);

唯一索引:

  • 索引列中的值必須是唯一的,但是允許NULL值。建立唯一索引的目的大部分時候都是為了該屬性列的數(shù)據(jù)的唯一性,而不是為了查詢效率。一個表允許多個列創(chuàng)建唯一索引。
  • ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);

全文索引:

  • 主要是為了快速檢索大文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字的信息。字段長度比較大時,如果創(chuàng)建普通索引,在進(jìn)行l(wèi)ike模糊查詢時效率比較低,這時可以創(chuàng)建全文索引,基于倒排索引,類似于搜索引擎。MyISAM存儲引擎支持全文索引,InnoDB 存儲引擎在 MySQL 5.6.4 版本中也開始支持全文索引。
  • ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);

前綴索引:

  • 在文本類型如BLOB、TEXT或者很長的VARCHAR列上創(chuàng)建索引時,可以使用前綴索引,數(shù)據(jù)量相比普通索引更小,可以指定索引列的長度,但是數(shù)值類型不能指定。
  • ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

組合索引:

  • 指多個字段上創(chuàng)建的索引,只有在查詢條件中使用了創(chuàng)建索引時的第一個字段,索引才會被使用。使用組合索引時遵循最左前綴原則。
  • 主鍵索引、普通索引、唯一索引等都可以使用多個字段形成組合索引。例如,ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 );

空間索引 :

  • MySQL在5.7之后的版本支持了空間索引,而且支持OpenGIS幾何數(shù)據(jù)模型。MySQL在空間索引這方面遵循OpenGIS幾何數(shù)據(jù)模型規(guī)則。

到此這篇關(guān)于MySQL索引概念及七種索引類型分享介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL索引 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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