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MySQL索引概念及七種索引類型分享介紹

更新時(shí)間：2022年08月22日 10:00:57 作者：劉Java

這篇文章主要介紹了MySQL索引概念及七種索引類型分享介紹，索引是存儲(chǔ)引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這也是索引最基本的功能

1 索引的概念

索引（在MySQL中也叫做“鍵（key）”）是存儲(chǔ)引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這也是索引最基本的功能。

索引對(duì)于良好的性能非常關(guān)鍵。數(shù)據(jù)量越大時(shí)，索引對(duì)性能的影響也越重要，好的索引可以將查詢性能提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。在數(shù)據(jù)量較小且負(fù)載較低時(shí)，不恰當(dāng)?shù)乃饕龑?duì)性能的影響可能還不明顯，但是在數(shù)據(jù)量逐漸增大時(shí)，糟糕的索引會(huì)使MySQL的性能急劇的下降。

索引優(yōu)化是查詢性能優(yōu)化最有效的手段。

如果想要在一本書中找到某個(gè)特定主題，一般會(huì)先看書的目錄，找到對(duì)應(yīng)的頁碼，然后直接翻到對(duì)應(yīng)的頁碼即可查看。在MySQL中，存儲(chǔ)引擎用類似的方法使用索引，首先在索引中找到對(duì)應(yīng)的值，然后根據(jù)匹配的索引記錄找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)行。簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)庫索引類似于書前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。

如下查詢：

select name from user where user_id = 5

如果user_id列上建有索引，則MySQL將使用該索引找到user_id 為 5的行，即MySQL現(xiàn)在索引上按值進(jìn)行查找，然后返回包含該值的數(shù)據(jù)行。

索引可以一個(gè)或多個(gè)列的值，如果索引包含多個(gè)列，那么列的順序也很重要，因?yàn)镸ySQL只能高效地使用最左前綴列。

2 索引的類型

按照功能邏輯區(qū)分，MySQL目前主要有以下索引類型：

主鍵索引：

數(shù)據(jù)列不允許重復(fù)，不允許為NULL，一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵。
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column);

普通索引：

MySQL中基本索引類型，沒有什么限制，允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和NULL值。一個(gè)表允許多個(gè)列創(chuàng)建普通索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);

唯一索引：

索引列中的值必須是唯一的，但是允許NULL值。建立唯一索引的目的大部分時(shí)候都是為了該屬性列的數(shù)據(jù)的唯一性，而不是為了查詢效率。一個(gè)表允許多個(gè)列創(chuàng)建唯一索引。
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);

全文索引：

主要是為了快速檢索大文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字的信息。字段長(zhǎng)度比較大時(shí)，如果創(chuàng)建普通索引，在進(jìn)行l(wèi)ike模糊查詢時(shí)效率比較低，這時(shí)可以創(chuàng)建全文索引，基于倒排索引，類似于搜索引擎。MyISAM存儲(chǔ)引擎支持全文索引，InnoDB 存儲(chǔ)引擎在 MySQL 5.6.4 版本中也開始支持全文索引。
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);

前綴索引：

在文本類型如BLOB、TEXT或者很長(zhǎng)的VARCHAR列上創(chuàng)建索引時(shí)，可以使用前綴索引，數(shù)據(jù)量相比普通索引更小，可以指定索引列的長(zhǎng)度，但是數(shù)值類型不能指定。
ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

組合索引：

指多個(gè)字段上創(chuàng)建的索引，只有在查詢條件中使用了創(chuàng)建索引時(shí)的第一個(gè)字段，索引才會(huì)被使用。使用組合索引時(shí)遵循最左前綴原則。
主鍵索引、普通索引、唯一索引等都可以使用多個(gè)字段形成組合索引。例如，ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 );

空間索引：