MySQL中json_extract函數(shù)說明及使用方式
1. json_extract 使用場景說明
在日常業(yè)務(wù)開發(fā)中通常mysql數(shù)據(jù)庫中某個字段會需要存儲json格式字符串,查詢的時候有時json數(shù)據(jù)較大,每次全部取出再去解析查詢效率較低,也較麻煩.
好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函數(shù),可以通過key查詢value值(如果是json數(shù)組類型,可以通過下標(biāo)獲取對應(yīng)位置的值),非常方便。
2. MySQL json_extract 函數(shù)簡介
2.1 函數(shù)簡介
Mysql5.7版本以后新增的功能,Mysql提供了一個原生的Json類型,Json值將不再以字符串的形式存儲,而是采用一種允許快速讀取文本元素(document elements)的內(nèi)部二進(jìn)制(internal binary)格式。 在Json列插入或者更新的時候?qū)詣域炞CJson文本,未通過驗證的文本將產(chǎn)生一個錯誤信息。 Json文本采用標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)建方式,可以使用大多數(shù)的比較操作符進(jìn)行比較操作,例如:=, <, <=, >, >=, <>, != 和 <=>。
2.2 使用方式
數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)是json字符串(類型是vachar)。
想要查詢出來json中某個字段的值,用到方法是:JSON_EXTRACT()。
語法:
**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**
用法提示:
- 如果json字符串不是數(shù)組,則直接使用
$.字段名
- 如果json字符串是數(shù)組[Array],則直接使用
$[對應(yīng)的索引ID]
2.3 注意事項
JSON_EXTRACT性能驗證 , 通過查看執(zhí)行計劃,驗證全部都是全表掃描。
使用場景:數(shù)據(jù)量不大json字符串較大則可以采用,數(shù)據(jù)量較大不建議使用。
3. 數(shù)據(jù)驗證
3.1 提取普通json中的值
說明:
- 普通字段使用
$.KEY
獲取 - 數(shù)組字段使用
$.KEY[index]
獲取,注意index從0開始 - 實(shí)際使用中,如下json字符串只需要換成對應(yīng)的表字段即可,但要注意需對json判空和替換等ETL轉(zhuǎn)換操作.
select json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3, json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;
結(jié)果:
name | tel_no | hobby_1 | hobby_2 | hobby_3 | hobby_4 |
---|---|---|---|---|---|
“zhangsan” | 136-6666-6666 | “basketball” | “run” | “sing” | NULL |
3.2 提取json數(shù)組的值
site_user表
id | name | tags |
---|---|---|
1 | zhangsan | [“COMMON”] |
2 | lisi | [“VIP”] |
3 | wangwu | [“VVIP”,“PLATINUM”] |
4 | zhaoliu |
提取用戶的第一個標(biāo)簽:
select id, name, tags, json_extract(if(LENGTH(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]") # 如果tags無數(shù)據(jù),賦值為空數(shù)組 from site_user;
結(jié)果:
id | name | tags |
---|---|---|
1 | zhangsan | “COMMON” |
2 | lisi | “VIP” |
3 | wangwu | “VVIP” |
4 | zhaoliu | NULL |
總結(jié)
到此這篇關(guān)于MySQL中json_extract函數(shù)說明及使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL json_extract函數(shù)使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
解析mysql中max_connections與max_user_connections的區(qū)別
本篇文章是對mysql中max_connections與max_user_connections的區(qū)別進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹,需要的朋友參考下2013-06-06MySQL 數(shù)據(jù)庫 binLog 日志的使用操作
binlog是MySQL數(shù)據(jù)庫中的一種日志類型,它記錄了數(shù)據(jù)庫中的所有更改操作,例如插入、更新、刪除操作,本文給大家介紹MySQL 數(shù)據(jù)庫 binLog 日志的使用,感興趣的朋友一起看看吧2023-08-08UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table
大家先看下數(shù)據(jù)庫權(quán)限問題,然后再進(jìn)行如下操作。2011-09-09解決mysql與navicat建立連接出現(xiàn)1251錯誤
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于mysql與navicat建立連接出現(xiàn)1251錯誤怎么解決的技術(shù)文章,需要的朋友們參考下。2019-08-08MySQL?原理與優(yōu)化之原數(shù)據(jù)鎖的應(yīng)用
這篇文章主要介紹了MySQL?原理與優(yōu)化之原數(shù)據(jù)鎖的應(yīng)用,MySQL?中原數(shù)據(jù)鎖是系統(tǒng)自動控制添加的,對于用戶來說無需顯示調(diào)用,當(dāng)我們使用一張表的時候就會加上原數(shù)據(jù)鎖2022-08-08