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關(guān)于redis的延遲雙刪策略總結(jié)

 更新時(shí)間:2022年08月26日 11:19:12   作者:Hellboy_M  
這篇文章主要介紹了關(guān)于redis的延遲雙刪策略總結(jié),具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

redis延遲雙刪策略

1、什么是延遲雙刪?

延遲雙刪策略是分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和緩存數(shù)據(jù)保持一致性的常用策略,但它不是強(qiáng)一致。其實(shí)不管哪種方案,都避免不了Redis存在臟數(shù)據(jù)的問題,只能減輕這個(gè)問題,要想徹底解決,得要用到同步鎖和對應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯層面解決。

2、為什么要進(jìn)行延遲雙刪?

一般我們在更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時(shí),需要同步redis中緩存的數(shù)據(jù)

所以存在兩種方法:

  • 第一種方案:先執(zhí)行update操作,再執(zhí)行緩存清除。
  • 第二種方案:先執(zhí)行緩存清除,再執(zhí)行update操作。

這兩種方案的弊端是當(dāng)存在并發(fā)請求時(shí)

很容易出現(xiàn)以下問題:

  • 第一種方案:當(dāng)請求1執(zhí)行update操作后,還未來得及進(jìn)行緩存清除,此時(shí)請求2查詢到并使用了redis中的舊數(shù)據(jù)。
  • 第二種方案:當(dāng)請求1執(zhí)行清除緩存后,還未進(jìn)行update操作,此時(shí)請求2進(jìn)行查詢到了舊數(shù)據(jù)并寫入了redis。

3、如何實(shí)現(xiàn)延遲雙刪?

所以此時(shí)我們需要使用第三種方案:先進(jìn)行緩存清除,再執(zhí)行update,最后(延遲N秒)再執(zhí)行緩存清除。

4、需要注意的點(diǎn)

上述中(延遲N秒)的時(shí)間要大于一次寫操作的時(shí)間,一般為3-5秒。

原因:如果延遲時(shí)間小于寫入redis的時(shí)間,會(huì)導(dǎo)致請求1清除了緩存,但是請求2緩存還未寫入的尷尬。。。

ps:一般寫入的時(shí)間會(huì)遠(yuǎn)小于5秒

5、小結(jié)

延遲雙刪用比較簡潔的方式實(shí)現(xiàn) mysql 和 redis 數(shù)據(jù)最終一致性,但它不是強(qiáng)一致。

延遲,是因?yàn)?mysql 和 redis 主從節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)同步不是實(shí)時(shí)的,所以需要等待一段時(shí)間,去增強(qiáng)它們的數(shù)據(jù)一致性。

延遲是指當(dāng)前請求邏輯處理延時(shí),而不是當(dāng)前線程或進(jìn)程睡眠延遲。

mysql 和 redis 數(shù)據(jù)一致性是一個(gè)復(fù)雜的課題,通常是多種策略同時(shí)使用,例如:延遲雙刪、redis 過期淘汰、通過路由策略串行處理同類型數(shù)據(jù)、分布式鎖等等。 

redis為什么要延時(shí)雙刪

首先,刪除緩存是為了讓其他事務(wù)讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候不會(huì)讀到舊事務(wù),而更新數(shù)據(jù)庫前清除緩存和更新數(shù)據(jù)庫后清除緩存解決的是不同時(shí)期的臟數(shù)據(jù)問題

只先刪緩存的話,當(dāng)我們在清除緩存和更新數(shù)據(jù)庫間有事務(wù)查詢緩存,此時(shí)沒有緩存,數(shù)據(jù)庫還沒更新,所以緩存又更新為舊數(shù)據(jù)了

只后刪緩存的話,在刪除緩存之前讀到的數(shù)據(jù)都是舊數(shù)據(jù)

那我們將兩者綜合起來的話,在更新前和更新后都進(jìn)行刪除,就可以很大程度上避免讀到臟數(shù)據(jù)

那為什么要延時(shí)雙刪呢?我們考慮這樣一種情況,在我們兩次刪除緩存之間更新數(shù)據(jù)庫之前,B事務(wù)讀到了數(shù)據(jù)庫中的臟數(shù)據(jù),但是他的時(shí)間片耗盡了,結(jié)果更新數(shù)據(jù)庫的A事務(wù)進(jìn)行了第二次清空緩存,時(shí)間片輪轉(zhuǎn)回B時(shí),B就會(huì)將舊數(shù)據(jù)緩存寫進(jìn)緩存當(dāng)中去。此時(shí)我們使用延時(shí)雙刪策略,延后第二次刪除緩存的時(shí)間,保證第二次刪除緩存在所有的舊緩存之后,就可以確保不會(huì)有舊數(shù)據(jù)出現(xiàn)了

但是我們思考延時(shí)雙刪策略,此策略只能保證最終一致性,保證了第二次刪除緩存之后的數(shù)據(jù)均為新數(shù)據(jù),那第二次刪除緩存之前還是能夠讀到舊數(shù)據(jù)的,如果對于數(shù)據(jù)沒有強(qiáng)一致性要求的話延時(shí)雙刪已經(jīng)足夠了,但是如果對于數(shù)據(jù)有強(qiáng)一致性要求延時(shí)雙刪顯然就不滿足條件了,這個(gè)時(shí)候我們進(jìn)一步優(yōu)化的話可以考慮加鎖操作,在寫更新時(shí)阻塞讀操作,帶來的影響就是可以保證強(qiáng)一致性,但是吞吐量會(huì)下降 

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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