Java HashMap源碼深入分析講解
1.HashMap是數(shù)組+鏈表(紅黑樹(shù))的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)組用來(lái)存放HashMap的Key,鏈表、紅黑樹(shù)用來(lái)存放HashMap的value。
2.HashMap大小的確定:
1) HashMap的初始大小是16,在下面的源碼分析中會(huì)看到。
2)如果創(chuàng)建時(shí)給定大小,HashMap會(huì)通過(guò)計(jì)算得到1、2、4、8、16、32、64....這樣的二進(jìn)制位作為HashMap數(shù)組的大小。
//如何做到的呢?通過(guò)右移和或運(yùn)算,最終n = xxx11111。n+1 = xx100000,2的n次方,即為數(shù)組大小
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : n + 1;
}3.如何將key映射成數(shù)組角標(biāo):
我們都知道數(shù)組的下標(biāo)是0,1,2,3,4,5,6.....這樣的連續(xù)整數(shù),那么、HashMap是怎么將Key轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的數(shù)組角標(biāo)的呢?
//1. int h = key.hashCode 得到key的hashCode.
//2. int j = h>>>16 右移16位
//3. int hash = h^j 異或,將hashCode變?yōu)閔ash值。
//通過(guò)hash算法將hashCode轉(zhuǎn)換為hash值,注意hash值和hashCode不是一回事。
//4.int index = (n - 1) & hash,n是數(shù)組的長(zhǎng)度,計(jì)算得到的index即為數(shù)組的角標(biāo)。
//有興趣的朋友,可以寫(xiě)幾行代碼進(jìn)行驗(yàn)證。
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
static final int index(int hash,int n){
return (n - 1) & hash;
}4.Value值如何存儲(chǔ)?
HashMap將key的hashCode轉(zhuǎn)換為數(shù)組角標(biāo),必然會(huì)存在多個(gè)元素的key轉(zhuǎn)換成同一個(gè)角標(biāo)的情況。針對(duì)這樣的情況,HashMap采用鏈表和紅黑數(shù)的方式存儲(chǔ)Value值。java8以后默認(rèn)先以單鏈表的方式存儲(chǔ)。當(dāng)單鏈表中的元素超過(guò)8個(gè)后,單鏈表會(huì)轉(zhuǎn)換成紅黑樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)紅黑樹(shù)上的節(jié)點(diǎn)數(shù)量少于6個(gè)會(huì)重新變?yōu)閱捂湵斫Y(jié)構(gòu)。
5.put實(shí)現(xiàn)原理:
1)通過(guò)算法,計(jì)算出key對(duì)應(yīng)的數(shù)組角標(biāo)。
2)取出數(shù)組角標(biāo)存儲(chǔ)的節(jié)點(diǎn),如果為null直接存儲(chǔ),如果不為null,則對(duì)鏈表進(jìn)行遍歷,先比較兩個(gè)元素的hash值,再判斷key的equale,如果一樣,說(shuō)明key已經(jīng)存在,則不存儲(chǔ),這也就是hashmapKey不能重復(fù)的原因。如果不一樣,則以鏈表或紅黑樹(shù)的方式存儲(chǔ)。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果數(shù)組是null 或者長(zhǎng)度為0,則創(chuàng)建數(shù)組 resize()
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//resize既是創(chuàng)建,也是擴(kuò)容
n = (tab = resize()).length;
//取出索引為i的Node賦值給p,如果為null,說(shuō)明這個(gè)位置沒(méi)有節(jié)點(diǎn)
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//創(chuàng)建Node,并放在角標(biāo)為i的位置。這個(gè)node是一個(gè)單鏈表結(jié)構(gòu)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {//如果i的位置有節(jié)點(diǎn),則添加到鏈表中
Node<K,V> e; K k;
//先判斷hash是否一致,再判斷key,如果一樣,則說(shuō)明是同一個(gè)Key,
//直接將p賦值給e,這也就是hashMap和HashSet的key不能重復(fù)的原因
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)//紅黑樹(shù)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//創(chuàng)建新的node添加的鏈表的末尾
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//將下一個(gè)節(jié)點(diǎn)賦值給e。如果e==null,說(shuō)明遍歷到最后一個(gè)節(jié)點(diǎn),
if ((e = p.next) == null) {
//創(chuàng)建新的節(jié)點(diǎn),添加到鏈表末尾
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//當(dāng)鏈表長(zhǎng)度大于等于8時(shí),
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);//轉(zhuǎn)換成紅黑樹(shù)
break;
}
//去重
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//將當(dāng)前的e賦值給p
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold) //添加元素個(gè)數(shù)大于數(shù)組長(zhǎng)度時(shí),進(jìn)行擴(kuò)容
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}6.get方法,HashMap如何取出元素。
取數(shù)據(jù)時(shí),如何判斷傳入的key和map中的key是同一個(gè)key呢?
e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))
通過(guò)源碼可以看到,必須滿足兩個(gè)條件,hash值必須相等,然后再判斷,key的引用是否一致,或者key的equals是否是true。這也就是為啥要同時(shí)復(fù)寫(xiě)對(duì)象的hashCode和equals方法的原因。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
// 數(shù)組不為空且長(zhǎng)度大于0,對(duì)應(yīng)角標(biāo)的第一個(gè)node,first
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && //如果和第一個(gè)是同一個(gè)直接返回
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {//和鏈表第一個(gè)節(jié)點(diǎn)不一致,則進(jìn)行遍歷
if (first instanceof TreeNode)//紅黑樹(shù)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);//遍歷鏈表取出和key一致的node
}
}
return null;
}7.HashMap的擴(kuò)容
擴(kuò)容因子: static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
默認(rèn)大?。?code>static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
擴(kuò)容閾值:int threshold;
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {//數(shù)組長(zhǎng)度大于0
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY){
newThr = oldThr << 1; // 數(shù)組大于默認(rèn)大小時(shí), 擴(kuò)容閾值是原來(lái)的2倍
}
} else if (oldThr > 0) //初始化時(shí),threshold已被設(shè)置(調(diào)用有參構(gòu)造函數(shù)時(shí))
newCap = oldThr; //將數(shù)組長(zhǎng)度設(shè)置為threshold值。
else { //如果數(shù)組和閾值都為0 (調(diào)用無(wú)參構(gòu)造函數(shù))
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; //默認(rèn)數(shù)組大小,
//擴(kuò)容閾值為默認(rèn)數(shù)組大小的0.75倍
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {//遍歷數(shù)組
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {//取出數(shù)組元素,也就是鏈表的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)//鏈表只有首個(gè)節(jié)點(diǎn)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)//紅黑樹(shù)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
}到此這篇關(guān)于Java HashMap源碼深入分析講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java HashMap內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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