java?SpringBoot?分布式事務(wù)的解決方案(JTA+Atomic+多數(shù)據(jù)源)
更新時間：2022年08月28日 15:54:38 作者：碼農(nóng)小宋???????
這篇文章主要介紹了java?SpringBoot?分布式事務(wù)的解決方案(JTA+Atomic+多數(shù)據(jù)源),文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴可以參考一下
前言
首先，到底啥是分布式事務(wù)呢，比如我們在執(zhí)行一個業(yè)務(wù)邏輯的時候有兩步分別操作A數(shù)據(jù)源和B數(shù)據(jù)源，當我們在A數(shù)據(jù)源執(zhí)行數(shù)據(jù)更改后，在B數(shù)據(jù)源執(zhí)行時出現(xiàn)運行時異常，那么我們必須要讓B數(shù)據(jù)源的操作回滾，并回滾對A數(shù)據(jù)源的操作；這種情況在支付業(yè)務(wù)時常常出現(xiàn)；比如買票業(yè)務(wù)在最后支付失敗，那之前的操作必須全部回滾，如果之前的操作分布在多個數(shù)據(jù)源中，那么這就是典型的分布式事務(wù)回滾；
了解了什么是分布式事務(wù)，那分布式事務(wù)在java的解決方案就是JTA(即Java Transaction API)；springboot官方提供了 Atomikos or Bitronix的解決思路；
其實，大多數(shù)情況下很多公司是使用消息隊列的方式實現(xiàn)分布式事務(wù)。
本篇文章重點講解springboot環(huán)境下，整合 Atomikos +mysql+mybatis+tomcat/jetty；
一、項目依賴
pom.xml中添加atomikos的springboot相關(guān)依賴：
<!--分布式事務(wù)--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
點進去會發(fā)現(xiàn)里面整合好了：??transactions-jms??、??transactions-jta??、??transactions-jdbc??、??javax.transaction-api??
二、數(shù)據(jù)源配置
把數(shù)據(jù)源的相關(guān)配置項單獨提煉到一個application.yml中：
注意：
- 這回我們的
spring.datasource.type是com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource； - ?
?spring.jta.transaction-manager-id??的值在你的電腦中是唯一的，這個詳細請閱讀官方文檔；
完整的yml文件如下：
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource druid: systemDB: name: systemDB url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root # 下面為連接池的補充設(shè)置，應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中 # 初始化大小，最小，最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置獲取連接等待超時的時間 maxWait: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 30 validationQuery: SELECT 1 validationQueryTimeout: 10000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù) useGlobalDataSourceStat: true businessDB: name: businessDB url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root # 下面為連接池的補充設(shè)置，應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中 # 初始化大小，最小，最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置獲取連接等待超時的時間 maxWait: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 30 validationQuery: SELECT 1 validationQueryTimeout: 10000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù) useGlobalDataSourceStat: true #jta相關(guān)參數(shù)配置 jta: log-dir: classpath:tx-logs transaction-manager-id: txManager
三、數(shù)據(jù)源的注冊
在DruidConfig.java中實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)源的注冊；分布式事務(wù)管理器的注冊；druid的注冊
package com.zjt.config;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import javax.transaction.UserTransaction;
import java.util.Properties;
/**
* Druid配置
*
*
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean(name = "systemDataSource")
@Primary
@Autowired
public DataSource systemDataSource(Environment env){
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.systemDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("systemDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);
return ds;
}
@Autowired
@Bean(name = "businessDataSource")
public AtomikosDataSourceBean businessDataSource(Environment env){
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.businessDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("businessDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);
return ds;
}
/**
* 注入事物管理器
* @return
*/
@Bean(name = "xatx")
public JtaTransactionManager regTransactionManager (){
UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp();
return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager);
}
private Properties build(Environment env, String prefix){
Properties prop = new Properties();
prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url"));
prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username"));
prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password"));
prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", ""));
prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class));
prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class));
prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class));
prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class));
prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery"));
prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class));
prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class));
prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class));
prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class));
prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis",
env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class));
prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));
prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters"));
return prop;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet(){
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//控制臺管理用戶，加入下面2行 進入druid后臺就需要登錄
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true");
return filterRegistrationBean;
}
@Bean
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用來配置SQL慢的標準，執(zhí)行時間超過slowSqlMillis的就是慢。
statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);//slowSqlMillis的缺省值為3000，也就是3秒。
return statFilter;
}
@Bean
public WallFilter wallFilter(){
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
//允許執(zhí)行多條SQL
WallConfig config = new WallConfig();
config.setMultiStatementAllow(true);
wallFilter.setConfig(config);
return wallFilter;
}
}四、配置數(shù)據(jù)源對應(yīng)的sqlSessionFactory
分別配置每個數(shù)據(jù)源對應(yīng)的sqlSessionFactory，以及MapperScan掃描的包
MybatisDatasourceConfig.java
package com.zjt.config;
import com.zjt.util.MyMapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
/**
*
* @description
*/
@Configuration
// 精確到 mapper 目錄，以便跟其他數(shù)據(jù)源隔離
@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory")
public class MybatisDatasourceConfig {
@Autowired
@Qualifier("systemDataSource")
private DataSource ds;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(ds);
//指定mapper xml目錄
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); // 使用上面配置的Factory
return template;
}
//關(guān)于事務(wù)管理器，不管是JPA還是JDBC等都實現(xiàn)自接口 PlatformTransactionManager
// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依賴，框架會默認注入 DataSourceTransactionManager 實例。
//在Spring容器中，我們手工注解@Bean 將被優(yōu)先加載，框架不會重新實例化其他的 PlatformTransactionManager 實現(xiàn)類。
/*@Bean(name = "transactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
//MyBatis自動參與到spring事務(wù)管理中，無需額外配置，只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的數(shù)據(jù)源
// 與DataSourceTransactionManager引用的數(shù)據(jù)源一致即可，否則事務(wù)管理會不起作用。
return new DataSourceTransactionManager(ds);
}*/
}MybatisDatasource2Config.java
package com.zjt.config;
import com.zjt.util.MyMapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
/**
*
* @description
*/
@Configuration
// 精確到 mapper 目錄，以便跟其他數(shù)據(jù)源隔離
@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper2", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2")
public class MybatisDatasource2Config {
@Autowired
@Qualifier("businessDataSource")
private DataSource ds;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(ds);
//指定mapper xml目錄
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper2/*.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2() throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory2()); // 使用上面配置的Factory
return template;
}
//關(guān)于事務(wù)管理器，不管是JPA還是JDBC等都實現(xiàn)自接口 PlatformTransactionManager
// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依賴，框架會默認注入 DataSourceTransactionManager 實例。
//在Spring容器中，我們手工注解@Bean 將被優(yōu)先加載，框架不會重新實例化其他的 PlatformTransactionManager 實現(xiàn)類。
/*@Bean(name = "transactionManager2")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
//MyBatis自動參與到spring事務(wù)管理中，無需額外配置，只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的數(shù)據(jù)源
// 與DataSourceTransactionManager引用的數(shù)據(jù)源一致即可，否則事務(wù)管理會不起作用。
return new DataSourceTransactionManager(ds);
}*/
}由于我們本例中只使用一個事務(wù)管理器：xatx，故就不在使用??TxAdviceInterceptor.java??和??TxAdvice2Interceptor.java??中配置的事務(wù)管理器了；有需求的童鞋可以自己配置其他的事務(wù)管理器；(見DruidConfig.java中查看)
五、測試接口
新建分布式業(yè)務(wù)測試接口JtaTestService.java和實現(xiàn)類JtaTestServiceImpl.java
其實就是一個很簡單的test01()方法，在該方法中我們分別先后調(diào)用??classService.saveOrUpdateTClass(tClass);??和??teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);??
實現(xiàn)先后操作兩個數(shù)據(jù)源：然后我們可以自己debug跟蹤事務(wù)的提交時機，此外，也可以在在兩個方法全執(zhí)行結(jié)束之后，手動制造一個運行時異常，來檢查分布式事務(wù)是否全部回滾；
注意：
在實現(xiàn)類的方法中我使用的是：
@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })從而指定了使用哪個事務(wù)管理器，事務(wù)隔離級別(一般都用我這個默認的)，回滾的條件(一般可以使用Exception)，這三個可以自己根據(jù)業(yè)務(wù)實際修改；package com.zjt.service3;
import java.util.Map;
public interface JtaTestService {
public Map<String,Object> test01();
}package com.zjt.service3.impl;
import com.zjt.entity.TClass;
import com.zjt.entity.Teacher;
import com.zjt.service.TClassService;
import com.zjt.service2.TeacherService;
import com.zjt.service3.JtaTestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
@Service("jtaTestServiceImpl")
public class JtaTestServiceImpl implements JtaTestService{
@Autowired
@Qualifier("teacherServiceImpl")
private TeacherService teacherService;
@Autowired
@Qualifier("tclassServiceImpl")
private TClassService tclassService;
@Override
@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })
public Map<String, Object> test01() {
LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();
TClass tClass=new TClass();
tClass.setName("8888");
tclassService.saveOrUpdateTClass(tClass);
Teacher teacher=new Teacher();
teacher.setName("8888");
teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);
System.out.println(1/0);
resultMap.put("state","success");
resultMap.put("message","分布式事務(wù)同步成功");
return resultMap;
}
}六、建立JtaTestContoller.java
建立JtaTestContoller.java，接受一個來自前端的http請求，觸發(fā)JtaTestService 的test01方法
package com.zjt.web;
import com.zjt.service3.JtaTestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
@Controller
@RequestMapping("/jtaTest")
public class JtaTestContoller {
@Autowired
@Qualifier("jtaTestServiceImpl")
private JtaTestService taTestService;
@ResponseBody
@RequestMapping("/test01")
public Map<String,Object> test01(){
LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();
try {
return taTestService.test01();
}catch (Exception e){
resultMap.put("state","fail");
resultMap.put("message","分布式事務(wù)同步失敗");
return resultMap;
}
}
}七、在test.ftl中增加一個按鈕來測試
//分布式事務(wù)測試
$("#JTATest").click(function(){
$.ajax({
type: "POST",
url: "${basePath!}/jtaTest/test01",
data: {} ,
async: false,
error: function (request) {
layer.alert("與服務(wù)器連接失敗/(ㄒoㄒ)/~~");
return false;
},
success: function (data) {
if (data.state == 'fail') {
layer.alert(data.message);
return false;
}else if(data.state == 'success'){
layer.alert(data.message);
}
}
});
});
<button class="layui-btn" id="JTATest">同時向班級和老師表插入名為8888的班級和老師</button>八、啟動服務(wù)，驗證結(jié)果
點擊這個按鈕，跳轉(zhuǎn)到controller：
當正常執(zhí)行了sql語句之后，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫并沒有變化，因為整個方法的事務(wù)還沒有走完，當我們走到1/0這步時：
拋出運行時異常，并被spring事務(wù)攔截器攔截，并捕獲異常：
在??this.completeTransactionAfterThrowing(txInfo, var16);??方法中會將事務(wù)全部回滾：
22:09:04.243 logback [http-nio-8080-exec-5] INFO c.a.i.imp.CompositeTransactionImp - rollback() done of transaction 192.168.1.103.tm0000400006
此時，當我們再次打開數(shù)據(jù)庫驗證，依舊沒有變化，證明分布式事務(wù)配置成功；
大家可以基于我的代碼自己練習一下，自己嘗試著使用多事務(wù)管理器的情況下的靈活配置；
到此這篇關(guān)于java SpringBoot 分布式事務(wù)的解決方案(JTA+Atomic+多數(shù)據(jù)源)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java SpringBoot 分布式事務(wù) 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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